课程文献中心 更多>>

关键词： 《孝经图》   图史并传   路岐人   李公麟   老莱子  

摘要： 本文以现藏美国大都会博物馆北宋画家李公麟所绘《孝经图》第七幅舞者为研究对象,就目前学界关于此图存有争议的话题:画面舞蹈人物是老莱子还是扮胡人祝寿的孙辈为切入点展开对画面内容的讨论。笔者通过对宋代普通家庭家宴场景的考察以及老莱子形象在汉至宋金时期流传情况的梳理,试图解开《孝经图》第七幅画面舞者的真实身份;并在此基础上,从图文关系与士人画的角度剖析了该图的创作理念与绘画风格,以进一步印证此图舞者形象与老莱子及宋代路岐艺人有密切关联的事实。

关键词： ST-PAGNN   交通流预测   深度学习   图卷积神经网络   门控循环单元   Trendformer  

摘要： 针对现有交通流预测方法存在难以构建空间和时间依赖关系的问题,提出了新的利用时空位置注意力的图神经网络(ST-PAGNN)方法。首先,该图神经网络中包含有位置关注机制,由此能够更好地对城市道路网络中交通节点的空间依赖关系进行有效捕捉;然后,利用带有trend adaptive Transformer(Trendformer)的门控递归神经网络来捕捉交通流序列在时间维度上的局部和全局信息;最后,利用改进的网格搜索优化方法对模型的引入参数进行优化,并以较高的时间效率获得全局最优解。实验结果表明,在数据集PEMS-BAY中,预测步长分别为15 min,30 min,60 min时,ST-PAGNN的评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为1.37,2.57,2.67%,1.55,3.64,3.37%,1.97,4.37,4.43%;在数据集METR-LA中,预测步长分别为15 min,30 min,60 min时,ST-PAGNN的评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为2.73,5.16,7.13%,2.99,5.97,7.86%,3.53,7.16,9.96%。结论表明,ST-PAGNN在不同粒度下的评价指标中均高于现有模型,从而说明了ST-PAGNN在解决交通预测问题方面的有效性和优越性。

关键词： 信息处理技术   计算全息   全息显示   图形处理单元   角正交投影视图   多视角投影全息  

摘要： 针对多视角投影全息图生成速度慢的问题,提出一种基于计算机图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的多视角投影计算全息图合成方法.获取多个角正交投影视图,充分利用GPU强大的并行计算能力,同时计算多幅投影视图对全息图的作用,即在计算过程中同时将沿着投影方向移位后的一系列角正交投影视图乘以其相应的常数相位因子.其中,每个投影图像的投影角决定了其移位的距离和常数相位因子.将所有并行计算结果累加,可以得到一个包含物体三维信息的二维复矩阵,即菲涅尔全息图.相较于使用计算机中央处理器(central processing unit,CPU)进行计算,本方法显著提升了计算速度,将计算效率提高了30~40倍,为多视角投影全息图的高效生成提供一种可行途径.

关键词： 心肌梗死   心电图   筛查诊断   预测效能  

摘要： 目的探讨心电图碎裂QRS与血清SF、S100A4指标联合应用在急性心肌梗死(AMI)诊断及预后评估中的应用价值方法选取我院2020年12月—2022年12月期间收诊的87例AMI患者作为观察组,并根据是否发生心力衰竭分为单纯AMI组和心力衰竭组(AMI伴心衰组),并选取87例健康体检者作为对照组,比较两组研究对象的心电图指标特征,以及血清SF、S100A4水平,分析单项及联合应用模式下的诊断效能。结果对照组的QRS波时限明显短于观察组,且对照组的血清SF、S100A4均显著低于观察组(P<0.05);单纯AMI组的QRS波时限、血清SF及S100A4水平均显著低于心衰组(P<0.05);三项联合诊断AMI的AUC面积是0.908,灵敏度、特异度分别是97.72%、97.72%,均优于任一单项联合检测;三项联合模式下,评估AMI患者是否出现心衰的AUC面积是0.945,灵敏度、特异度分别是79.49%、95.83%。结论心电图碎裂QRS波时限联合血清SF、S100A4可有效判断AMI的发生及预后,其诊断效能优于单项评估模式,值得临床推广应用。

关键词： 园林景观   施工图设计   空间结构   道路规划  

摘要： 园林景观施工具有较高的专业性要求,需做好施工图设计。本文以凤凰花公园A区为例,分析园林景观施工图设计现状及问题,并探讨相关问题的应对策略,包括详细做好内容呈现、强调设计规范性等,以期为未来园林景观施工活动提供参考。

关键词： 数字地形图   测绘技术   发展历程   发展方向  

摘要： 本文全面探讨了数字地形图测绘技术的发展历程、当前应用及未来发展方向。从20世纪60年代初步应用计算机技术到地形图制作的萌芽阶段,再到21世纪高分辨率卫星遥感、无人机航拍和激光雷达技术的广泛应用,数字地形测绘技术实现了质的飞跃。本文详细分析了激光雷达测量、无人机测绘和三维建模技术在地形测绘中的应用及其优势。在此基础上,探讨了数字地形图测绘技术面临的挑战,如数据处理的自动化、多源数据的集成应用及高分辨率测绘的需求,并提出了未来发展的方向,包括技术集成化、处理自动化和精细化测绘的趋势,以期为相关人员提供参考。

关键词： 岩体裂隙   自仿射分形   Weierstrass-Mandelbrot函数   裂隙粗糙度系数(JRC)   映射重构  

摘要： 重构岩体裂隙对精准构建裂隙岩体模型以及准确获取其力学性质具有重要意义。鉴于此,为使重构裂隙与天然状态相吻合,提出了D-n_(max)阈值公式,修正了用于岩体裂隙模拟的Weierstrass-Mandelbrot(W-M)函数。通过二值化灰度图像对Barton10条剖面线进行数字化,经试错法及综合分析法,以等差方式确定10个粗糙度水平的Hurst值。通过对10条剖面线进行傅里叶变换得到了幅值特征新参数Spp,结合起伏角标准差σ_i线性构建新裂隙粗糙度系数(joint roughness coefficient,简称JRC)计算公式。采用二分法获得目标JRC值对应W-M函数的最佳尺度常数G值,建立了JRC与W-M函数的映射关系。W-M函数考虑了随机项,实现了重构裂隙的差异化。对重构裂隙进行粗糙度定量化研究和室内试验,验证了新参数Spp、新JRC计算公式及映射关系的有效性。所作研究为拓展岩体裂隙获取方法提供了新的思路,为裂隙岩体力学性质研究奠定了基础。

关键词： 潘诺夫斯基   图像学   蒋兆和   《流民图》   水墨人物画   现实主义  

摘要： 文章通过潘诺夫斯基图像学方法论的基本原理,对蒋兆和先生的《流民图》进行了三个层次的分析。从最基本的画面内容入手,结合时代背景、作者经历、创作动机等方面,建构出《流民图》的内涵与价值。《流民图》的表现形式以及所蕴含的精神价值,展现出蒋兆和独具一格的创作思维。他对写实水墨人物画的探索历程,以及他独特的艺术观,对于现当代水墨人物画的创作,仍有许多值得借鉴和学习之处。相比他的技法,在绘画表现形式更加多元、繁杂化的当今,蒋兆和的绘画艺术价值观念,以及以真、善、美的思维去创作艺术的心态,或许能带给我们更多值得思考的东西。

关键词： 交通路况   短期预测   多层时空图神经网络   轨迹   路网分层   路况关联表征   消息传递  

摘要： 城市交通路况的短期预测是支持交通管理、在线导航的基础应用。出租车轨迹作为低成本、高时空覆盖率的交通监测数据类型,已广泛用于提取实时路况,支持路况短期预测。然而出租车轨迹时空覆盖极不均衡,导致大量的路段和时段轨迹数据缺失或覆盖率不足,难以直接基于轨迹数据精确估计全路网所有路段全天候的交通状态,精度和可靠性都不能满足实时交通路况估计和短期预测的需要。因而基于不均衡轨迹数据的全路网交通路况在线短期预测成为大城市交通精细化监测和管理的一大技术难题。本文针对轨迹数据的时空分布不均衡问题,设计了路网的动态分层方法,将城市路网根据轨迹的时空分布划分为多层路网,包括轨迹质量较好的主干路网以及轨迹分布较为稀疏的次级路网。在分层路网基础上,我们提出轨迹驱动的多层时空图神经网络路况短期预测方法,依托不同路网层级建立多层时空图神经网络,设计顾及轨迹时空分布的层内和层间消息传递机制,基于因果膨胀卷积和图注意力描述路网之间复杂的路况时空关联。在路况关联表征模型基础上,设计实现了表征-预测一体化的集成端到端图神经网络预测模型,可同时对全路网所有路段的速度和状态进行在线预测,有效提升轨迹分布稀疏路段的路况预测质量。通过武汉市大型路网的真实轨迹数据测试,本方法比基线方法在预测精度上有显著改善,特别是在轨迹数据缺失较严重的路段上取得了较好的预测性能,同时训练效率也有显著提升,表明所提出的多层时空图神经网络预测方法能有效地应对轨迹分布不均衡导致的路况预测难题。