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关键词： 五加   模糊隶属函数法   综合评价  

摘要： 五加是一种重要的药用植物,在中国南方地区,民间有将五加的嫩梢作为高品质森林蔬菜食用的悠久传统,称为“五加芽菜”,具有重要开发价值与应用潜力。为筛选出优质、高产的食用蔬菜型五加育种资源,收集了5省7个地区11个五加种质资源,采用随机区组设计定植,并使用模糊隶属函数法对不同种源的五加的生长性能与营养成分进行综合评价。结果表明,不同种源生长性能与营养成分均表现出较大变异(变异系数分别为14.23%~25.00%和35.89%~53.63%)。受试种源中,青田010的隶属函数值最高,为0.60;其次为恩施003,隶属函数值为0.56;青田017的隶属函数值最低,为0.30。因此,可将青田010与恩施003种源作为五加芽菜品种选育的优质亲本材料。

关键词： 绘画语言   中西方   《步辇图》   艺术差异  

摘要： 中西方绘画的差异是显而易见的,艺术作品外在风貌的不同形成了强烈的视觉反差,因此吸引着众多的艺术理论家和艺术鉴赏家,出现了很多文献资料与鲜明观点,供人们对这种差异进行研究对比。深入探究下去,我们发现中西方绘画的差异形成存在复杂的原因和历史渊源,本文以大卫的《拿破仑一世加冕大典》与阎立本的《步辇图》为例,从构图方式、透视原理、块面关系以及画面主客观看法的不同等角度稍加深入地介绍中西方绘语言的不同。

关键词： 二次函数   单调性   取值范围  

摘要： 关于二次函数单调性问题,在实际问题解题教学中,教师要抓住对称轴以及开口方向这两个关键点,同时要注意与数形结合、分类讨论等思想相结合,注重引导学生总结一些解题思路和方法,培养学生探究问题的能力以及归纳总结能力,不断拓展学生的解题思路,培养数学抽象、数学运算等核心素养.

关键词： 信用卡交易   欺诈检测   图神经网络   自注意力Transformer   异构图  

摘要： 针对现有模型无法精准识别复杂多变的团伙诈骗模式的问题,提出一种新型实用的基于复杂交易图谱的信用卡反欺诈检测模型。首先,利用用户原始的交易信息构造关联交易图谱;随后,使用图自注意力Transformer神经网络模块直接从交易网络中挖掘团伙欺诈特征,无需构建繁冗的特征工程;最后,通过欺诈预测网络联合优化图谱中的拓扑模式和时序交易模式,实现对欺诈交易的高精度检测。在信用卡交易数据上的反欺诈实验结果表明,所提模型在全部评价指标上均优于7个对比的基线模型:在交易欺诈检测任务中,平均精度(AP)比基准图注意力神经网络(GAT)提升了20%,ROC曲线下方面积(AUC)平均提升了2.7%,验证了所提模型在信用卡欺诈交易检测中的有效性。

关键词： 脑电图   磁共振   小儿胆红素脑病   联合诊断  

摘要： 目的探讨脑电图联合磁共振(MRI)对不同分级小儿急性胆红素脑病(ABE)的诊断及预后预测价值。方法选取2021年1月至2023年1月在菏泽市牡丹人民医院新生儿科住院的80例ABE患儿为研究对象,均进行脑电图检测和MRI检测,计算G/P比值以及9个电极的功率谱值,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析脑电图联合MRI对ABE的诊断及预后预测价值。结果脑电图对不同分级ABE的误诊例数为轻度5例,中度2例,重度3例;MRI对不同分级ABE的误诊例数为轻度2例,中度1例,重度1例;脑电图联合MRI对不同分级ABE的误诊例数为轻度1例。预后不良组G/P比值、O1、O2、T3、T4、C3、C4、Cz、Fp1、Fp2功率谱值均高于预后良好组(P<0.05);ROC曲线结果显示,脑电图联合MRI对ABE预后预测的曲线下面积高于单一检查。结论ABE患儿脑电图9个电极的功率谱值和MRI G/P比值变化明显,且均与临床分级和预后有关,联合检查可提高预后预测和分级诊断效能。

关键词： 网络功能虚拟化   服务功能链   图注意力网络   模仿学习   蒙特卡洛树搜索   集束搜索  

摘要： 网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网络资源分配给服务功能链的需求称为服务功能链部署问题.对于基础设施提供商来说,在有限的资源条件下获得长期高回报是一个重要的挑战.本文形式化定义了服务功能链部署问题,提出了一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法(Graph Attention Network and Imitation Learning,GAT-IL).该方法使用图注意力网络评估每个物理服务器的放置潜力,通过蒙特卡洛树搜索方法给出专家示范,并采用模仿学习方法进行智能体的训练,融入集束搜索策略优化解空间.大量的实验结果表明,本文提出的GAT-IL方法在平均收益代价比和接受率的性能指标上均优于现有代表性算法.

关键词： 同步定位与建图(SLAM)   类脑导航   RatSLAM   多机器人   地图融合  

摘要： 低计算量和存储量的优势使得类脑导航模型RatSLAM适用于大型环境的地图构建。为了进一步提高其建图效率,本文提出了一种多机器人协同RatSLAM系统。首先,设计使用了集中式的通信系统用于机器人间信息的交互。其次,提出了一种环境重叠区域检测方法以实现机器人之间的数据关联,从而进行经验节点间相对位姿计算。最后,提出一种改进型图松弛算法,利用机器人之间的位姿关系进行多机器人地图融合,完成全局统一的经验认知地图的实时在线构建。在公开数据集上以及真实物理实验环境中验证了所提方法的有效性。实验结果表明,相比单机器人,多机器人在保持较高地图精度与较少存储量的同时,平均建图效率提升45%。进一步与当前其他地图融合方法进行了比较,本文方法取得了更好的建图结果,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词： 善化寺三圣殿   尺度设计   斗栱制度   下昂造   匠作示踪  

摘要： 山西省大同市善化寺三圣殿是重要的金代早期木构遗存,也是研究宋辽金时期北方地区木构建筑营造技艺和匠作谱系的重要实例,其单杪双下昂六铺作斗栱尤为稀珍。作者重读1934年测图,注重观察、测量实物,在分析大木尺度的路径中,下昂造斗栱似是而非的归平设计得以浮现。本次成果为后续进一步展开匠作示踪研究积累了重要数据。

关键词： 人道主义精神   中国红十字会   图云关   最后的胜利   红十字   救死扶伤   战场救护   抗战时期  

摘要： 抗战时期,中国红十字会救护总队、战时卫生人员训练所、后方陆军医院辗转搬迁至贵阳东郊的图云关。自此,几千人的医护人员从图云关出发,奔赴各抗日战场救护伤员,足迹遍布中国各战区及印缅战场,为我国抗日战争取得最后的胜利作出了巨大贡献。中国红十字会的历史和“救死扶伤、博爱恤兵”的国际人道主义精神,永远闪耀着光芒。

关键词： 无数据模型提取攻击   图数据生成   图神经网络   图神经网络可解释性   图数据增强  

摘要： 无数据模型提取攻击是基于攻击者在进行攻击时所需的训练数据信息未知的情况下提出的一类机器学习安全问题。针对无数据模型提取攻击在图神经网络(GNN)领域的研究缺乏,提出分别用GNN可解释性方法GNNExplainer和图数据增强方法GAUG-M优化图节点特征信息和边信息生成所需图数据,最终提取GNN模型的方法。首先,利用GNNExplainer方法对目标模型的响应结果进行可解释性分析得到重要的图节点特征信息;其次,通过对重要的图节点特征加权,对非重要图节点特征降权,实现图节点特征信息的整体优化;然后,使用图形自动编码器作为边信息预测模块,根据优化后的图节点特征得到节点与节点之间的连接概率;最后,根据概率增加或者删减相应边优化边信息。实验采用5个图数据集训练的3种GNN模型架构作为目标模型提取攻击,得到的替代模型达到了73%~87%的节点分类任务准确性和76%~89%的与目标模型性能的一致性,验证了所提方法的有效性。