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关键词： 脑氧饱和度   振幅整合脑电图   婴儿,早产   脑损伤   神经行为发育   胎龄   受试者工作特征  

摘要： 目的探讨脑氧饱和度(rSO_(2))监测结合振幅整合脑电图(aEEG)对早产儿脑损伤(BIPI)预测神经行为发育的临床意义,以利于早期采取相应措施,改善患儿预后。方法选取2022年2月至2023年2月收治的116例BIPI作为观察组,选择非BIPI作为对照组,均行aEEG、rSO_(2)检查。比较2组aEEG评分、rSO_(2),对比观察组不同胎龄、脑损伤程度、神经行为发育情况患儿aEEG评分、rSO_(2),分析aEEG总分、rSO_(2)与胎龄、神经行为发育、脑损伤程度的相关性,分析aEEG总分、rSO_(2)对BIPI神经行为发育异常的预测价值。结果观察组连续性、睡眠-觉醒周期、下边界振幅、带宽和下边界值及aEEG总分、rSO_(2)低于对照组(P<0.01);观察组不同胎龄、脑损伤程度、神经行为发育患儿连续性、睡眠-觉醒周期、下边界振幅、带宽和下边界值及aEEG总分、rSO_(2)比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01);Spearman相关性分析显示,aEEG总分、rSO_(2)与胎龄呈正相关(r=0.654、0.678,P<0.01),与脑损伤程度、神经行为发育呈负相关(r=-0.642、-0.747,P<0.01;r=-0.687、-0.659,P<0.01)。aEEG评分、rSO_(2)单独及联合预测BIPI神经行为发育异常的曲线下面积分别为0.813、0.810、0.909,联合预测的曲线下面积大于单独预测。结论aEEG评分、rSO_(2)过低与BIPI胎龄、神经行为发育及脑损伤程度存在一定关联,联合检测aEEG评分、rSO_(2)可预测BIPI神经行为发育异常风险,指导临床早期采取干预措施,防止或减少后遗症发生。

关键词： 以案例为基础的教学法   思维导图   超声医学   典型病例   情景模拟   医学教育  

摘要： 超声医学涵盖多门专业学科,实践性强、知识面广,短时间内难以全面掌握,传统教学方法难以激发学生的学习热情与兴趣。以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)通过典型案例引导学生进行讨论与思考,结合兼具系统与可视化功能的思维导图,将其应用于超声医学的教学中,对于激发学生学习热情、提升独立思考的能力、整合知识点、提高学习效率具有较大的帮助。在超声医学临床教学中,实施新教学方法的步骤包括:选取典型病例、绘制思维导图、鼓励学生参与思维导图的构建、设置案例进行情景模拟。为了适应新型教学方法,教师需要不断提升自己的专业素养和教学能力,加强与学生沟通互动,提升组织协调能力。学生需要多参加学术活动、阅读专业文献拓宽知识面,提升学习能力,课堂上主动思考,积极参加讨论与模拟。CBL教学法结合思维导图在超声医学教学中的应用能更充分地调动学生的主动性与积极性,整合知识点,厘清学习思路,培养良好的临床思维能力,进而提升学习效果。

关键词： 思维导图   数学核心素养   小学数学  

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》中突出数学本质,建立了数学内容与核心素养间的结构关联,进一步强调小学数学教学的目的不仅是要求学生积累知识、增长见识,还应提高学生的创新能力、思维能力,培养学生数学核心素养,促进学生的个性发展。思维导图作为一种激发思维、利于记忆的可视化学习工具,有助于发散思维、创新思维的养成,使得知识结构更加清晰易懂,.提高教师教学效果和学生学习兴趣。基于此,本文对思维导图在小学高学段数学教学中的应用进行了研究。

关键词： 思维导图   个性化护理   种植牙手术   配合  

摘要： 探究基于思维导图的个性化护理配合在种植牙手术中的效果。方法 选取2023年1月至2023年9月期间我院行种植牙手术患者60例,运用门诊登记号(单双数)分组,双数为参照组(n=30,予以常规护理),单数为实验组(n=30,予以基于思维导图的个性化护理),评估两组手术情况、医师满意度。结果 实验组手术成功率与参照组相比较高(P<0.05),医师满意度与参照组相比较高(P<0.05)。结论 在种植牙手术中应用给予思维导图的个性化护理,可有效提升医护之间配合,种植手术成功率有所提升,医师对护理的满意度也较前提高,临床应用效果较好,可靠性较强。

关键词： 棉纤维集合体   梳理过程   有限元模型   棉条质量   梳理力   回潮率  

摘要： 为提高棉花生条的质量,对梳理过程中棉纤维束的受力情况进行深入分析。基于分形理论建立棉纤维单元,参考三维四向编织结构的内部单胞模型,将分形棉纤维单元按照模型内部的纱线排列方式进行分布,建立棉纤维集合体的三维模型。利用该模型进行棉纤维集合体梳理过程的分析,借助ANSYS有限元软件进行模拟,研究了棉纤维所受梳理力及棉纤维应力的变化情况,梳理力仿真值与实验值的相对误差为11.414%,模型具有一定的合理性;通过MatLab软件运用插值方法,分析回潮率变化对梳理过程的影响,得出了不同回潮率下棉纤维表面摩擦因数值,根据仿真结果可知,随着回潮率升高,梳理力先增大后减小,当回潮率为6.5%时,梳理力更大,梳理效果最好。

关键词： 小学数学   条形统计图   “教、学、评”一致性  

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出了“教、学、评”一致性的教学理念,在核心素养的统领下,把教学的“内容要求”与“学业要求”“教学提示”紧密相连,同时还研制了“学业质量标准”,新增了教学案例和评价案例,为实现“教、学、评”一致性提供了可能。文章以“条形统计图”教学为例,构建了目标导向的“教、学、评”一致性操作框架,为“条形统计图”的学习提供了教学参考。

关键词： 偏振双向反射分布函数   金属   穆勒矩阵   逆向绘制  

摘要： 提出了一种联合镜面反射和互反射的偏振双向反射分布函数(pBRDF)模型。在该模型中,基于金属的微面元理论和复折射率对镜面反射分量进行建模,互反射分量则通过引入相位穆勒矩阵近似,以解决遮挡和阴影损失产生的部分光能量缺失问题。基于该金属pBRDF模型发展了一种逆向绘制方法,首先利用多视角图像获得物体的初始三维信息,然后通过构建最小化损失函数对金属偏振空间变化双向反射分布函数(SVBRDF)和法线进行联合优化,使用筛选泊松重建更新点云,通过多次迭代最终计算和恢复金属的三维、法线和偏振SVBRDF信息。实验结果表明所提模型和绘制方法可以精确地表征金属的偏振反射特性和有效绘制。

关键词： 冠心病   心律失常   常规心电图   动态心电图   应用价值  

摘要： 目的探讨检测冠心病并发心律失常者在动态心电图和常规心电图中的价值对比,为临床检测防治工作提供参考依据。方法选取新乡市中心医院2021年3月至2023年3月期间诊治的82例冠心病并发心律失常患者,按照患者的入院先后顺序,将82例患者分为常规组(常规心电图检查,41例)和研究组(动态心电图检查,41例)。比较两种检查方法的检出情况。结果两种检测方法检查冠心病,研究组的阳性检出率(85.37%)优于常规组(65.85%)(P<0.05);研究组检测心律失常阳性率(100%)优于常规组(58.54%)(P<0.05);研究组检测出多种心律失常优于常规组(χ^(2)=35.153、31.694、19.259、25.376、16.605,P<0.05);研究组误诊率及漏诊率分别为0,而常规组的误诊率和漏诊率分别为9.76%、12.20%,两种检测方式差异有统计学意义(P<0.05)。结论在检测冠心病心律失常的患者中,动态心电图诊断准确度相对更高,还能准确判断出患者不同类型的心律失常,从而利于评估患者的病情变化,制定治疗方案,提升预后,值得推广应用。

关键词： 抑郁症   图卷积网络(GCN)   智能诊断   融合算法   个体相似性  

摘要： 目的构建基于脑网络的抑郁症智能诊断模型是一项具有挑战性的任务。近年来,图神经网络(graph neu⁃ral network,GNN)越来越多地应用于图的分类任务中,大部分GNN研究都只是对单一空间(样本空间或者特征空间)进行建模,导致模型分类性能不够好,本文提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和GNN的多空间融合算法来对抑郁症患者进行智能诊断。方法模型采用留一站点交叉验证来确保模型的泛化性。脑网络的构建是基于Pearson相关的功能连接方法。整个算法以遗传算法作为主要框架,其中适应度函数是基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)分类算法,通过搜索个体间相似性阈值来找到具有最高分辨力的GCN。GCN由两个网络串联组成,一个网络获取受试者特征空间信息,另一个提取受试者之间样本空间的信息,最后通过两级GCN的联合学习实现分类。结果所有数据来源于The REST-meta-MDD项目,一共有来自10个站点1160个受试者功能磁共振数据纳入本实验(男434、女726)。实验结果显示,本文提出的分类器准确性、精度和受试者特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积分别为64.72%、69.69%和64.58%,优于其他主流算法。结论与其他算法相比,本文提出的算法融合了传统模型和深度学习模型的优点,获得了最佳的分类性能,未来很有可能为临床抑郁症诊断提供重要依据。

关键词： 图计算   电网一张图   双碳   主动配电网  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统为我国能源发展提供了根本遵循。本文分析了新型电力系统建设背景,简要介绍了图数据库和“图计算”技术,从“电网一张图”、“水系一张图”以及“能源一张图”的研究与建设进展出发,深入探讨了基于“一张图”理念的“图计算”技术在实际应用中的六项特色功能实践,并据此展望了“图计算”技术在未来电力系统中的应用方向。