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关键词： 心脏彩色多普勒超声   心电图   高血压性心脏病   诊断效能  

摘要： 目的 对比分析心脏彩色多普勒超声联合心电图对高血压性心脏病(HHD)的诊断效果。方法 共400例疑似HHD患者,入院后均接受心脏彩色多普勒超声、心电图检查,将各检查的诊断结果与金标准(冠状动脉造影)检查结果进行对照,计算心脏彩色多普勒超声、心电图检查诊断效能及二者联合诊断效能。结果 金标准检查确诊阳性例数为290例,阴性例数110例,心超检查确诊心超阳性例数为250例,阴性例数150例,心电图检查确诊阳性例数为248例,阴性例数152例,联合检查确诊阳性例数为287例,阴性例数为113例。心超诊断准确度、灵敏度及特异度分别为77.50%、79.31%、81.82%,心电图诊断准确度、灵敏度及特异度分别为75.50%、75.86%、74.55%,联合检查诊断准确度、灵敏度及特异度分别为98.25%、98.28%、98.18%,联合检查诊断准确度、灵敏度及特异度高于单项检查(P<0.05)。结论 HHD疑似患者行心脏彩色多普勒超声联合心电图检查可取得较精确的诊断结果,值得引用。

关键词： 僵尸网络   子图挖掘   图重构   网络安全   预检测  

摘要： 针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GR-SGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F 1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词： 大型散货船   区域划分   电缆敷设设计  

摘要： 为确保大型散货船电缆敷设的准确性和电缆长度的有效控制,开展了大型散货船电缆的敷设区域划分和设计研究。首先,依据电缆区域划分的基本原则,结合大型散货船的结构特征、建造工艺、施工阶段和顺序,提出了适用于该型船的电缆敷设区域划分方法;其次,基于上述区域划分,开展电缆敷设设计,通过明确电缆的起始设备、终点设备及电缆路径,确定每根电缆所属的区域;最后,提出了有效控制现场电缆敷设长度的方法,以提高现场生产效率并有效控制生产成本。

关键词： 二维斑点追踪超声心动图   中华田园猫   左心室功能   应变   达峰时间  

摘要： 为建立猫二维斑点追踪超声心动图的左心室应变及达峰时间基础参考区间,比较心壁各区间应变及达峰时间差异,使用二维斑点追踪超声心动图检测35只健康猫相关数据。结果显示,基于35只健康猫的二维斑点追踪超声心动图数据,构建了包括心脏各个节段及切面的周向应变、周向达峰时间、纵向应变、纵向达峰时间的健康猫心肌收缩力数据库,周向应变中心尖部极显著弱于乳头肌部(0.001≤P<0.01),纵向应变的心基部极显著弱于乳头肌部(0.001≤P<0.01);纵向达峰时间无显著差异(P>0.05),周向达峰时间的心基部极显著长于乳头肌部(0.001≤P<0.01);周向达峰时间的心基部极其显著长于心尖部(P<0.001);乳头肌部前壁和室间隔壁的纵向应变较强,左心室纵向收缩的机械同步性较强,周向收缩的机械同步性较弱。结果表明:二维斑点追踪超声心动图可以为猫左心室收缩功能提供数据参考。

关键词： 壁画   《山海经图》   文化内涵  

摘要： 壁画具有美化装饰作用,是建筑物重要的一部分。中国现存壁画主要分为两大类:地上的寺观壁画和地下的墓室壁画。经研究发现,2013年山西忻州出土的九原岗北朝壁画中的升天图与《山海经》古图中的一些神仙异兽有一定联系。曾有人提出关于《山海经》古图亡佚的说法,其实并非如此,文化的存在形式多种多样,例如绢本、纸本、砖刻等。九原岗北朝墓葬壁画《山海经图》以壁画形式再现了北朝晚期的社会面貌和精神世界。

关键词： 图题   医学论文   自明性   写作要求   图意   插图   缩略语  

摘要： 一、制表的基本要求:1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。

关键词： 房颤   超声心动图   心电图  

摘要： 目的探讨超声心动图联合心电图P波离散度对房颤患者复发的预测价值。方法选取收治的86例房颤患者,均接受抗凝、复律、控制心室率治疗,根据治疗后3个月是否复发分为复发组和未复发组。患者均接受超声心动图、心电图检查,分析超声心动图参数、心电图P波离散度单独及联合预测房颤患者治疗后复发的价值。结果86例房颤患者治疗后随访3个月,31例患者复发,复发率为36.1%。复发组患者左心耳(LAA)面积变化率、LAA血流充盈速度(LFFV)和LAA血流排空速度(LFEV)均较未复发组低,P波离散度较未复发组高,差异有统计学意义(P<0.05)。绘制受试者工作特征曲线(ROC)显示,LAA面积变化率、LFFV、LFEV、P波离散度单独及联合预测房颤患者治疗后复发价值的曲线下面积(AUC)均>0.7,均具有一定预测价值,且联合预测价值高于LAA面积变化率、LFFV、LFEV及P波离散度单独预测(P<0.05)。结论超声心动图与心电图P波离散度对房颤患者治疗后复发均有一定预测价值,且联合预测价值更高。

关键词： 上证指数   中国资本市场   全景图   市值增长   涨跌   A股  

摘要： 2024年,谁在新风口到来之际实现了近3倍的市值增长?谁在经济结构深度转型的过程中遭遇阵痛?江潮涌动、寒风轻拂,平常的一天里,2024甲辰龙年的中国资本市场迎来了尾声。2024年A股可谓跌宕起伏,上证指数以2972.78点开盘、3351.76点收盘,全年涨幅12.67%。

关键词： 有向图   表征学习   关联矩阵   图神经网络   变分自编码器  

摘要： 图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式,不仅能描述实体关联,还能明确关系的方向,提供了更精细和详实的描述。因此,有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而,现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战,主要依赖于节点的局部信息进行特征提取,难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题,提出了一种名为变分有向图自编码器(variational directed graph autoencoder,VDGAE)的无监督表示学习方法。VDGAE通过关联矩阵来建模节点与边之间的关联关系,通过计算节点与边之间的亲和力,来重构输入有向图,从而实现无监督表征学习。基于此,VDGAE能够同时为输入有向图学习节点与边的表征,充分捕获有向图的结构信息和方向信息并嵌入至节点与边的表征向量中,使得有向图能够被更准确地表征。实验结果表明,相较于11个基准方法,VDGAE在5个数据集上节点分类任务均优于基准方法,提升了11.96%的预测精度,充分验证了其有效性。

关键词： 网络抗毁性   赋权图   坚韧度   赋权边邻域坚韧度  

摘要： 将边邻域坚韧度推广到赋权图,提出图的赋权边邻域坚韧度概念.在给出一些基本图的赋权边邻域坚韧度的基础上,研究了几类图的赋权边邻域坚韧度的极值问题,给出圈的补图的赋权边邻域坚韧度最大值算法.研究表明,赋权边邻域坚韧度能更为精确地刻画某些网络的抗毁性.