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关键词： 高中数学   一元函数的导数及其应用   教学设计  

摘要： 文章阐述了导数的数学意义、广泛应用及其对学生思维能力的培养。接着,分析了当前教学中的主要问题,包括学生的认知难点、教材安排不当、教学方法和评价体系的不足。最后提出了一系列策略,通过这些策略,旨在提升学生对导数的理解和应用能力。

关键词： 绢本书画   病害分析   修复  

摘要： 绢本书画是古代书画的重要组成部分,文章以陕西省商洛市商州区博物馆收藏的明代范箴《三阳开泰图》为例,通过对其原裱特点、主要病害的科学分析,在遵循文物保护修复原则的基础上,针对文物具体病害状况,从修复者的视角对主要修复工序和主要病害的修复方法进行分析阐述,通过清洗、修补、打折条、全色等修复工序,使这件珍贵的绢本书画作品得到有效的保护修复处理。

关键词： 祖先重组图   遗传系谱   演化基因组学  

摘要： 随着古今人群大规模基因组资源的公布、计算生物学工具的革新及大数据挖掘相关算力的提升,基因组学领域正在经历一场革命性的变化。这些进步和变化不仅显著加深了人们对人类起源、迁徙及混合等复杂演化历程的理解,而且也揭示了这些过程对人类疾病健康状态的影响,加速了人们对人类健康和疾病遗传学基础的研究,还为挖掘人类基因组中记载的群体演化历史及疾病遗传学基础的演化轨迹提供了新的途径。祖先重组图(ancestral recombination graph,ARG)技术,通过分析全基因组中不同区域的重组事件和共祖特征,重建了基因组片段之间的演化关系。ARG记录了所研究基因组序列分歧以来的所有共祖和重组事件,并指明了每个基因组位置的完整系谱,是基因组分析的理想数据结构。本文综述了ARG技术的理论基础及其研究进展,并探讨了其在法医基因组学、群体遗传学、演化医学、医学基因组学等多个学科领域的转化应用和发展前景,以期推动该技术在基因组学研究中的应用,进一步深化对人类基因组的理解。

关键词： 司法行政   矛盾纠纷   解纷   桥区   高效服务   纠纷调处   宿州市   检察  

摘要： 宿州市埔桥区整合全区各类解纷资源,打造及时妥善处置化解各类矛盾纠纷的“宿事速办”桥品牌,推动矛盾纠纷及时在基层化解、初信初访及时在基层终结充分整合解纷资源。打造桥区矛盾纠纷调处中心,采取“重点部门集中常驻、一般部门轮换入驻、涉事部门随叫随驻”形式,整合公安、检察、法院、司法行政、入社、住建等部门入驻,为群众提供高效服务。

关键词： 国家公园   国家公园管理机构   地方政府   事权划分  

摘要： 国家公园设立以后,园地事权划分就成为国家公园处理好保护与发展关系和实现高水平保护到高质量发展的关键。当前的园地事权划分呈现二者大体各司其职的二元格局,但不够细化且缺乏事务交叉领域园地共同事权的规定,在权责利匹配上也有不少问题,具体包括:在防灾减灾、特许经营与市场监管、社区与产业绿色发展等存在交叉领域的事权划分不细;国土空间用途管制、历史遗留问题处理、国家公园“天窗”管理等事权没有划分;园地协调机制不畅,很难形成多方合力;在多种事项上地方政府有责无权或无利。建议设定并细化园地共同事权,根据影响程度,按事权构成要素、实施环节,分解细化园地各自承担的职责;梳理国家公园管理涉及的相关事务,对现有的事权划分进展进行查缺补漏,完善关键事项的权责划分和利益匹配,破解保护与发展冲突矛盾;建立健全园地协调配合机制,助推园地融合发展。

关键词： 高中英语   阅读教学   思维导图  

摘要： 阅读教学作为高中英语教学中的重要组成部分,一直深受传统教育模式的限制,将词汇、语法的学习视为重点,忽视了文本的结构、主题等要素。因而,在课程改革背景下,有效应用思维导图,创新优化传统阅读教学模式十分必要。文章从高中英语阅读教学的实际出发,分析了思维导图的运用原则、当前存在的问题,提出了较为科学的解决对策,为一线教师提供了科学具体的教学指导。

关键词： 个位数   自然数   有趣   规律  

摘要： 这个规律是接孩子放学回家,在路上跟孩子聊天时,孩子兴奋地告诉我的.我觉得很有趣,就记录整理了一下.两个相加为10的自然数,其平方的个位数相同.即a,b均为自然数,若a+b=10,则a2和b2的个位数相同.

关键词： 函数型变量   切片逆回归方法   不等概抽样   共享单车应用  

摘要： 随着计算机的发展,函数型变量的数据收集变得越来越容易,传统的不等概抽样方法仅考虑了标量型的辅助变量,同时在不等概抽样方法中确定总体单元入样概率并不容易,为此提出了一种带有函数型变量的不等概抽样方法,这种不等概率抽样方法从样本数据中提取信息构造总体单元入样概率,克服了确定每个总体单元入样概率的困难。模拟结果表明带有函数型变量的不等概抽样估计结果优于简单随机抽样估计结果。最后将其应用到共享单车数据中得到带有函数型变量的不等概抽样的良好表现。With the development of computers, data collection for functional variables has become increasingly easy. Traditional inequality sampling methods only consider scalar auxiliary variables, and it is not easy to determine the sampling probability of population units in inequality sampling methods. Therefore, unequal Probability sampling method with functional variables is proposed. This unequal probability sampling method extracts information from sample data to construct the sampling probability of population units, overcoming the difficulty of determining the sampling probability of each population unit. The simulation results show that the estimation results of unequal probability sampling with functional variables are better than those of simple random sampling estimation. Finally, the method is applied to shared bicycle data and achieves good performance in unequal probability sampling with functional variables.

关键词： Oxygen reduction reaction   Dual-atom catalyst   Graph neural representation   Density functional theory   Artificial intelligence  

摘要： The performance of proton exchange membrane fuel cells depends heavily on the oxygen reduction reaction(ORR)at the cathode,for which platinum-based catalysts are currently the *** high cost and limited availability of platinum have driven the search for alternative *** FeN4 single-atom catalysts have shown promising potential,their ORR activity needs to be further *** contrast,dual-atom catalysts(DACs)offer not only higher metal loading but also the ability to break the ORR scaling ***,the diverse local structures and tunable coordination environments of DACs create a vast chemical space,making large-scale computational screening *** this study,we developed a graph neural network(GNN)-based framework to predict the ORR activity of Fe-based DACs,effectively addressing the challenges posed by variations in local catalyst *** model,trained on a dataset of 180 catalysts,accurately predicted the Gibbs free energy of ORR intermediates and overpotentials,and identified 32 DACs with superior catalytic activity compared to FeN4 *** approach not only advances the design of high-performance DACs,but also offers a powerful computational tool that can significantly reduce the time and cost of catalyst development,thereby accelerating the commercialization of fuel cell technologies.