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关键词： 小学语文阅读教学   思维导图   阅读理解能力   逻辑思维  

摘要： 本文深入研究思维导图在小学语文阅读教学中的重要作用及应用策略。文章指出,思维导图能提升学生阅读理解能力,激发学生学习兴趣与主动性,培养逻辑思维与创新能力,并优化教学过程与效果。同时,文章也揭示当前思维导图应用中存在的问题,如学生绘制能力有限、应用泛化及与阅读内容脱节等。针对这些问题,文章提出提升学生绘制能力、优化应用方式、加强思维导图与阅读内容联系及促进与阅读策略融合等策略,为小学语文阅读教学提供了新的思路。

关键词： 故障诊断   全局信息   图池化   图卷积网络   多数投票策略  

摘要： 图神经网络模型由于其丰富的故障表征能力,已在故障诊断领域得到广泛应用。然而现有模型在处理故障数据时仅利用相邻节点间的局部信息,未能充分提取全局特征信息,为了克服单一模型故障诊断精度不高和泛化能力不足的问题,提出一种基于多尺度图池化特征融合与图卷积网络(MSGP-GCN)的集成故障诊断方法。通过对原始信号构建图模型,使用图池化粗化得到全局信息。根据节点的度在不同尺度下分配权重,进而利用全局信息结合权重更新节点特征。将更新后的节点特征分别输入不同的分类器中,对分类结果使用多数投票策略实现智能故障诊断。在SEU仿真数据集和真实的磨煤机数据集上对所提出的方法进行验证,结果表明所提模型能够明显提高故障诊断的精度和泛化能力,平均诊断精度分别达到98.31%和97.21%。

关键词： 统计图   认知基础   数据信息   教学环节   如何引导   统计表   选择   学生  

摘要： 如何引导学生基于数据的具体性质以及分析目标来作出更为恰当的统计图选择?可以采用以下的教学环节一、基于学生原有的认知基础,选取合适的统计图请学生阅读三张统计表,分析其中所呈现的数据信息。思考:这几组数据,分别选用何种类型的统计图进行表示将更为恰当?

关键词： 海面风速   预报订正   加权损失函数  

摘要： 数值模式的海面风速预报存在偏差,基于数值模式的统计模型虽然能在一定程度上减小偏差,但由于大风样本严重不足,其对大风的预报效果仍然差强人意。在系统检验ECMWF的24 h海面风速预报的基础上,利用XGBoost模型构建了适用于中国近海的海面风速预报订正模型。该模型不仅从整体上具有不错的预报准确度,还通过采用加权损失函数的训练方式,明显改善了大风的预报效果。利用2022年1月—2023年1月我国近海14个浮标观测数据对模型进行独立检验,模型的平均误差和均方根误差分别为0.11 m·s^(-1)和1.75 m·s^(-1),其中,对于7~9级风,模型的预报准确度较ECMWF显著提高,均方根误差分别降低了15%、25%、24%。此外,当模型应用在未参与训练的网格点上时,模型仍然能获得较ECMWF更准确的预报。该模型操作方便容易使用,可为中国近海海面风速预报尤其是大风预报提供参考。

关键词： 急性缺血性脑卒中   侧支循环   动态磁共振成像   预后   诊断效能  

摘要： 目的探究急性缺血性脑卒中(AIS)患者动态磁共振成像(MRI)血管图侧支循环分级变化及对预后评估价值。方法回顾性分析2018-01—2023-12于商洛市中心医院同时进行动态MRI与数字减影血管造影(DSA)检查的159例疑似AIS患者临床资料,将DSA检查作为诊断金标准,分析动态MRI血管图对AIS患者的诊断效能;以DSA临床分期结果为侧支循环分级评估依据,评估动态MRI血管图与DSA在侧支循环分级诊断中的准确性;以改良Rankin评分(mRS)为预后评估的依据,将AIS患者分为预后良好组(mRS评分≤2分)和预后不良组(mRS评分≥3分)两亚组,记录2组患者治疗后动态MRI参数差异,经Pearson相关系数分析AIS患者治疗后动态MRI参数与预后情况(m RS)的相关性。结果DSA检查显示,159例疑似AIS患者中确诊AIS者139例,动态MRI血管图确诊142例。动态MRI血管图对AIS诊断的准确度为95.60%(152/159),敏感度为98.56%(137/139),特异度为75.00%(15/20)。137例确诊AIS患者中,动态MRI血管图评估侧支循环分级显示0级32例,1级33例,2级29例,3级30例,4级13例,诊断准确率为93.43%(128/137),与金标准的一致性较高(Kappa=0.786)。治疗15 d后,预后良好组CBF显著高于预后不良组(P<0.05),MTT、TTP显著低于预后不良组(P<0.05)。Pearsaon相关性分析,CBF与mRS评分呈负相关,MTT、TTP与mRS评分呈正相关(P<0.05)。结论在AIS患者中,动态MRI血管图对侧支循环分级变化及对预后评估具有较高的诊断效能。

关键词： 深度学习   位姿估计   特征聚类   位姿解耦   稠密向量图   端到端  

摘要： 针对稀疏间接两阶段位姿估计算法遮挡、噪声鲁棒性差、实时性低以及n点透视投影(perspective-n-point,PnP)计算过程不可微分等难题,提出基于稠密向量图的端到端物体6D位姿回归算法。以投票算法第1阶段预测的稠密张量信息为输入,代替逐像素投票及PnP计算环节,端到端直接回归物体6D位姿。首先,在特征提取模块提取成对向量特征;其次,在特征聚合模块引入基于余弦相似函数的聚类特征损失正则项;最后,通过旋转、平移解耦推理物体6D位姿。在网络训练的数据输入环节加入随机噪声数据以提升算法的噪声鲁棒性,在球体合成数据集和Occlusion-LINEMOD数据集上的测试结果证明了该算法的有效性。

关键词： 儿童先天性心脏病   经胸超声心动图检查   诊断价值  

摘要： 本次研究旨在研究经胸超声心动图检查检查对儿童先天性心脏病的诊断价值, 具体如下。

关键词： 意大利藏“百苗图”   贵州各族   移风易俗  

摘要： 意大利藏“百苗图”一般认为是清末至民初所产,相较于早期“百苗图”而言,其“文古图今”的编纂体例保存了清末民初贵州各族的民族资料,极为珍贵。本文即基于意大利藏“百苗图”,将之与“百苗图”早期抄本比较研究,以民族关系和婚丧习俗为例,就清末民初贵州各族移风易俗展开研究,以揭示近代贵州各族交流互动、同步中华的历史实情。

关键词： 风电场   理论功率   机群划分   列昂节夫逆阵   多重共线性   非参数核回归模型  

摘要： 风电场理论功率计算对于恢复限电时段等非正常功率数据、提升风功率预测准确性、进行电力交易结算等具有重要意义。提出一种基于机群划分和列昂节夫逆阵的风电场理论功率计算方法。通过风机运行机理对机组数据进行筛选;通过多重共线性检验和特征提取对全场机群进行划分。对于强相关机群,采用列昂节夫逆阵充分整合线性强相关机群的解释变量,克服传统多重共线性方法简单删减或整合解释变量致使参数估计误差较大的缺点,将每个变量所反映的数据信息和变量间的相互作用考虑进来,以提升参数估计精度。对于线性弱相关机群,由于地表状况、风向、气压等存在差异,将样本数据根据风向、气压等影响因子进行区间划分,构建单机理论功率计算模型,计算限功率等时段的理论功率。最后,通过实际算例验证方法的有效性,对强相关机群和弱相关机群建立独立非参数核回归模型,有效消除多重共线性影响,提升计算精度。

关键词： 阵列天线   近场方向图   数字DBF  

摘要： 基于阵列天线的DBF技术,其DBF形成效果很大程度上取决于天线方向图合成系数。本文基于Hollywave公司的近场方向图测试平台,针对某阵列天线形成多种DBF波束复杂应用场景,完成某阵列天线近场方向图测试系统构建,并在工程实践中取得良好的测试结果。