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关键词： 情境—模型   双向建构   深度学习   锐角三角函数  

摘要： “情境—模型”双向建构包括从情境到模型的抽象过程和从模型到情境的应用过程,有助于知识的迁移和思维的拓展。初中数学采用“情境—模型”双向建构的设计理念,旨在加深学生对数学模型的理解。这一设计理念符合《义务教育数学课程标准(2022年版)》对数学建模的要求,强调运用数学思想方法和知识解决实际问题,且与深度学习理念相契合。文章以“用锐角三角函数解决问题”为例,具体阐述了基于深度学习的初中数学“情境—模型”双向建构教学的实践应用。

关键词： 连续函数   一致连续   Lipschitz连续   Holder连续   绝对连续  

摘要： 主要分析连续函数、一致连续函数、Lipschitz连续函数、Holder连续函数和绝对连续函数这五类连续函数之间的关系.首先分析连续函数、一致连续函数、Lipschitz连续函数和绝对连续函数之间的包含关系,接着分析Holder连续函数与其它连续函数的关系,最后进行总结,给出这五类连续函数的关系图.

关键词： 高考数学   函数极值   解题效率   函数性质   多元解法  

摘要： 函数极值问题是高考数学中的重要考点,掌握其多元解法不仅能提高我们的解题效率,还能加深对函数性质的理解。本文将从基本概念出发,结合高考真题,探讨函数极值问题的多种解法,帮助大家更好地应对高考中的相关题目,提高解题能力和应试技巧。

关键词： 微项目学习   反比例函数   单元复习课   实践探索  

摘要： 单元复习课是数学教学活动中必不可少的环节,起着梳理巩固新知,建构知识网络的重要作用微项目学习注重以真实的情境为载体,聚焦问题解决,这样的学习方式有助于学生更好地理解数学,提高学生的解题能力。研究以“反比例函数单元复习课”为载体,凸显函数的研究策略,引导学生梳理总结一般函数的研究范式,通过微项目学习活动,学生在真实且具有挑战性的情境中探索和学习,将所学知识和技能迁移到新问题的解决中,促进学生对知识的深度理解,从而培养学生的批判性思维和创新意识。

关键词： 动作识别   图卷积网络   对比学习   多层次   拓扑细化  

摘要： 动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。

关键词： 电力负荷预测   加法秘密共享   函数秘密共享   隐私保护   神经网络  

摘要： 为了应对短期电力负荷预测过程中存在的隐私泄露风险,确保用户数据在预测过程中的安全性,提出了一种基于函数秘密共享的隐私保护短期电力负荷预测方法。首先,采用轻量级的加法秘密共享和函数秘密共享技术,构造了针对神经网络线性层与非线性层函数的安全基础协议。然后,通过兼容卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)等多种神经网络模型,在保护数据隐私的前提下,实现安全高效的短期电力负荷预测。最后,在多种神经网络模型上进行了实验验证。实验结果表明该方法在保证负荷预测准确性的同时,显著降低在线计算和通信开销,为电力负荷预测领域提供了可靠的隐私保护解决方案。

关键词： 低照度   图像增强   噪点   纹理信息   反射图   伽马校正  

摘要： 针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于图像环境反射强度自适应伽马校正的光照图与增强的反射图,消除光晕伪影并且避免过度曝光。实验结果表明,将该算法与多种对比算法比较,所提算法可以有效提高矿下低质图像的清晰度、亮度和真实自然感,减少图像噪声、色彩失真。

关键词： 头颈部肿瘤   围手术期   加速康复外科   证据图  

摘要： 目的运用证据图谱的方法,全面识别、描述并评价加速康复外科(ERAS)理念在头颈癌围手术期中应用的研究证据,以了解研究现状,为临床实践及未来该领域的研究提供参考依据。方法采用证据综合研究方法,计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库,并手动检索相关参考文献以及OpenGrey灰色文献数据库,检索时限为建库至2024年8月25日,对纳入的文献进行筛选和归纳总结,并分别采用不同的质量评价工具对纳入的研究进行质量评价,采用文字和图表相结合的方式展示研究现状。结果最终纳入105篇文献,包括101篇原始研究与4篇系统评价/Meta分析,文献发表数量总体上随时间变化呈增长趋势,但呈"锯齿状"波动,中国发表的研究最多,研究人群以喉癌和口腔癌患者为主,绝大部分样本量集中在51~100;方法学质量评价结果显示大部分研究质量偏低;干预措施主要涉及预康复、营养支持、预防恶心呕吐等9个主题。结局指标涉及与患者相关和与医院相关2个方面,对并发症发生率、住院时间结局指标关注度最高,对痰液情况、生存时间等结局指标关注度较低,大部分结局指标效果评价显示为"有益",但部分结局效果评价尚存在争议。结论ERAS理念在头颈癌围手术期中的应用中总体上显现出积极效果,但大部分研究质量偏低,未来需要开展更多高质量的临床研究为ERAS理念在该领域中的应用提供更充分的证据。

关键词： 贺知章   咏柳   读诗   自然数  

摘要： 我国古代主要纪月法最常用的方法就是按自然数的顺序纪月,除一月称为正(音zhēng,阴平声)月外,其余从二月至十二月。下面欣赏几首记有月份的诗歌:唐贺知章的《咏柳》诗:碧玉妆成一树高,万条垂下绿丝绦。不知细叶谁裁出,二月春风似剪刀。

关键词： 二次函数   参数范围   数形结合  

摘要： 在二次函数中求参数取值范围是中考的重点和难点。探索此类问题的求解思路,可利用数形结合思想,分析参数对点、线段或抛物线位置的影响,同时关注特殊点分类讨论,帮助学生理解函数的本质,渗透数形结合和分类讨论的思想方法,发展几何直观和推理能力。