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关键词： 数列   函数   高中数学  

摘要： 数列模块在高考中占有非常重要的位置,近几年的高考试题中,数列部分一般是一个大题、一个小题,占20分左右,难度中等,但由于数列中知识点较多、关系复杂,历届考生经常在数列问题上因思维不严谨、方法不灵活而出错.为此,梳理数列中易出错的两大“雷区”,以期引起学生的警示,帮助学生成功地走出“雷区”,从而加深对数列的理解,培养学生思维的灵活性和严谨性.

关键词： 无人机影像数据   工程测绘地形图   数字地形模型(DTM)  

摘要： 无人机工程测绘应用已经在土木工程、环境监测、农业管理等领域得到了广泛应用。本文借鉴了高分辨率三维信息获取技术和高程影像生成算法,提出一种基于无人机影像数据的工程测绘地形图生成方法。首先,通过无人机搭载的专业影像采集设备,获取覆盖整个测绘区域的航拍影像,然后将影像数据输入到优化的图像拼接和匹配算法中,生成全景航拍影像。接着,采用改进的数字地形模型(DTM)方法根据全景航拍影像生成地形数据,并依据地形数据利用地图生成算法,生成工程测绘地形图。研究结果表明,这种方法相比传统的地形图生成方法,可以有效提高地形图的生成速度和准确度,特别适用于大面积、复杂地形的工程测绘中。这项研究的成果,为提升工程测绘效率和精度提供了新的方案,有助于推动无人机在土木工程、环境监测和农业管理等领域的应用。

关键词： 林草生态综合监测   图斑监测   变化图斑  

摘要： 基于第三次全国土地调查和森林资源管理“一张图”数据融合的图斑数据,进行年度更新,形成林草生态综合监测图斑监测成果。当前,图斑监测工作依然存在变化图斑数据来源不全面、多种平台衔接和标准定义偏差等问题,导致数据更新工作片面、成果现势性差。本研究通过分析广东省林草湿资源调查监测特点,采用拓展变化图斑获取来源、衔接多个监测平台、建立部门共同审核机制,制定属性逻辑控制关系等优化方法,提高监测成果数据的现势性与一致性。以2023年广东省图斑监测结果分析,基于优化方法使得林地变化图斑核实数量提高了一倍,融合后的两部门不一致地类图斑实现认定一致,核实后属性字段内容逻辑关系实现合理。结果表明林草生态综合监测图斑监测技术优化方法能够有效提高林草湿资源监测现势性,进一步为绿美广东生态建设提供数据支持。

关键词： Bernstein copula   Max-Sum局部等价性   局部次指数分布   一次大跳原理  

摘要： 该文考虑一类具有局部长尾分布,但不一定具有相同分布的随机变量序列,其联合分布由Bernstein copula函数进行联系.研究其部分和及其最大值的局部分布的渐近性质.在假设诸随机变量服从局部次指数分布的条件下,得到了Max-Sum局部等价性.该等价性从局部和相依的角度描述了随机游动的一次大跳原理.数值实验表明所得结果稳定可行.

关键词： 图提示   交通流量预测   微调   预训练模型   自监督学习  

摘要： 交通流量预测是建设智慧城市重要的基础功能,对城市的交通管理和用户出行规划具有重要意义.由于时间维度和空间维度的扩展,交通流量的数据具有规模大、增长快速、实时更新等特征,传统的训练模型通常需要将大量的历史数据进行训练预测,导致较长的计算时间和较高的算力成本,因此,如何使用低计算成本的预测模型来满足广泛的流量预测需求是重要的技术挑战.近年来兴起的提示微调范式在自然语言处理的下游任务推广中取得了较好的效果,受其启发,提出利用少量的实时数据来微调优化大规模历史数据预训练的模型,为交通流量模型预测的优化应用提出了一种新的思路.通过引入图提示微调的交通流量预测(traffic flow prediction based on graph prompt-finetuning,TPGPF)模型的泛化能力,在时空多维度下的交通流量图预测模型中,基于历史数据集进行预测模型的预训练,并引入可学习的提示向量,在预训练模型固化的情况下指导预训练的自监督学习模型,以适应新的数据预测任务,提升交通流量预测模型的通用性和有效性.通过在5个公开数据集上进行了大量的实验,证明了TPGPF的有效性.

关键词： 高中数学   解题教学   函数思想  

摘要： 在高中数学教学中函数模块占据着重要的地位,其能够基本贯穿整个数学知识体系.此外,函数思想也是一种十分常见的数学思想,学生能够运用该思想快速解答数学问题.因此,教师在开展解题教学时,需要为学生详细讲解函数思想的内涵,并通过典型例题培养学生掌握相应的解题技能.

关键词： 核心素养   高中数学教学   知识内化   促进学生发展   高中数学解题   教学策略探究   解惑   过程与效果  

摘要： 在以往的高中数学教学中,教师将“传道”“解惑”窄化为解答学生疑惑、传授数学知识,一定程度上忽视了学生的情感体验对教学过程与效果的影响,不利于学生进行知识内化与能力培养。而核心素养理论强调从多个维度出发促进学生发展,要求教师在传授知识育技能的同时,帮助他们掌握应用方法与学习方法,更加有助于学生全面发展。

关键词： 神经外科   重症监护病房   多重耐药   诺谟图  

摘要： 目的:分析神经外科重症监护病房(neurosurgical intensive care unit,NSICU)患者多重耐药菌(multidrug-resistant organism,MDRO)感染的危险因素并构建诺谟图。方法:选取2021年8月至2022年10月南京医科大学康达学院第一附属医院NSICU收治的434例患者作为研究对象,按照1∶1的比例将其分为建模组(n=217)和验证组(n=217)。采用多因素Logistic回归分析NSICU患者MDRO感染的危险因素,并使用R软件构建诺谟图。采用受试者工作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度评价模型的区分度和校准度。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,基础疾病≥3个[OR=2.580,95%可信区间(CI)1.322~5.035]、联合使用抗菌药物>10 d(OR=2.336,95%CI 1.182~4.615)、低蛋白血症(OR=1.962,95%CI 1.031~3.735)、侵入性操作时间≥10 d[10~20 d:OR=2.358,95%CI 1.048~5.306;>20 d:OR=3.486,95%CI 1.643~7.395]、格拉斯哥昏迷评分≤8分(OR=2.961,95%CI 1.470~5.963)是NSICU患者MDRO感染的影响因素。诺谟图预测建模组MDRO感染的ROC曲线下面积(AUC)为0.787(95%CI 0.725~0.849),敏感度为73.3%,特异度为72.5%,H-L检验结果为χ^(2)=7.482,P=0.486,校准曲线与理想曲线较接近,平均绝对误差为0.022;预测验证组MDRO感染的AUC为0.800(95%CI 0.739~0.861),敏感度为74.7%,特异度为73.9%,H-L检验结果为χ^(2)=9.824,P=0.278,校准曲线与理想曲线较接近,平均绝对误差为0.015。结论:基于危险因素的诺谟图可以有效预测NSICU患者MDRO感染的风险,可用于临床实践。

关键词： 超声心动图   川崎病   冠脉病变   心功能   疗效评估  

摘要： 统计分析川崎病冠脉病变患儿心功能评估中,超声心动图检查的作用及疗效判定作用。方法 研究选取2022年1月-2023年6月时段为基础开展数据处理分析工作,该时段内遵义市第一人民医院收诊的50例川崎病患儿为观察对象,选取同期接受超声心动图检查的50名健康儿童作为对照组,比较不同组别观察对象冠状动脉指标检测值、心功能指标以及冠状动脉病变检出情况。结果 不同组别受访者的主动脉根部内径检测结果差别较小,无统计学差异(P>0.05),而观察组患儿的冠状动脉前降支峰值流速相对更高,相比对照组,组间差异性明显(P<0.05);观察组VE、E/A指标值更低,VA指标值更高,相比对照组,组间差异性明显(P<0.05),合并心肌炎患儿的VE、E/A、VA指标异常问题更明显,组间差异性突出(P<0.05),不同组别受访者FS、LVEF指标结果差别较小,组间差异性不明显(P>0.05);不同冠脉病变患儿的合并冠状动脉瘤与血栓检出情况对比,差异符合统计学标准(P<0.05)。结论 超声心动图技术用于川崎病冠脉病变患儿的心功能评估与疗效判断,具有较高的准确性与可靠性,临床推广应用价值较高。

关键词： K-凸函数   K-回收锥   K-回收映射   K-雅可比映射  

摘要： 借助集值映射的K-回收映射和K-雅可比映射得到了K-凸函数的两个性质。