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关键词： 范宽   时空观念   影响  

摘要： 时空观念是人们在长期体察自然、观照生活的过程中逐渐形成的关于人与自然,人与宇宙、时间和空间的基本观点。人的时空观、宇宙观是认知世界的基本观念,它始终影响着人们在文化、心理、精神生活等方面的创作活动。时空观念的形成基于中国人对自然的思考和对人生的观照,它不断在新的历史条件下更新演化,为人们建立起一套独特的自然观念提供了丰富的哲学依据,并且形成极具时代特征的文化心理形态。

关键词： 耕织图   象牙挂屏   工艺   保护修复  

摘要： 故宫博物院藏紫檀木边雕牙农庄在忙图挂屏(又名:紫檀边嵌牙耕织图挂屏)是一对记录清代耕织图像的染色象牙质挂屏,其图像开创了将“耕”与“织”的对应工序融合于同一画面的先例,成为清代耕织图中稀缺的图像类别。笔者结合多种科技检测方法探究挂屏材质和染色象牙的颜料种类,明确了挂屏中使用的彩绘颜料成分;根据颜料探讨挂屏的制作年代,进而推测出其制作时间可能为十八世纪中期以后,为清代中后期;结合档案文献和象牙文物传统修复技术对挂屏的制作工艺和象牙染色工艺进行探究,总结出挂屏的制作工艺和象牙构件的连接方式,以期深入挖掘故宫象牙文物所包含的历史信息和艺术价值。

关键词： 事权与支出责任   财政激励   空气污染   央地财政关系  

摘要： 本文基于环境领域中央与地方财政事权和支出责任改革这一准自然试验,利用城市月度面板数据和双重差分模型系统评估了环境保护财政事权划分对空气污染治理的影响。结果表明,事权划分改革显著提升了城市空气质量水平,且在一系列稳健性检验之后仍然成立。机制分析表明,事权划分改革会通过缓解地方政府财政压力、强化地方政府环境监管两个重要渠道提升空气质量水平。拓展性分析表明,事权划分改革对省界城市的邻近城市污染存在明显的负向空间溢出效应,有助于改善邻近城市空气质量水平。本文的研究在理论上丰富了央地财政关系研究与污染治理影响因素研究的成果,在实践上为政府部门协同推进新一轮财税体制改革与生态文明体制改革提供了借鉴。

关键词： 燃煤锅炉   数据挖掘   工况划分   K均值聚类   多目标模糊优化  

摘要： 为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性,利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库,结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先,利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分,通过误差平方和曲线的曲率变化确定工况数。其次,利用多目标模糊优化方法综合考虑锅炉效率与炉膛NOx生成量的优化,构建模糊隶属函数并求解得出当前工况的最佳锅炉运行参数。计算结果显示:K均值聚类方法将锅炉运行工况按负荷分为4类,按煤质分为3类。多目标模糊优化结果显示:在60.00%负荷、煤质中等的工况下,相较于只考虑锅炉效率为最大时的单目标优化结果,综合考虑锅炉效率和炉膛NO_(x)生成量的结果使得锅炉效率仅仅下降1.30%的同时炉膛NOx生成量下降了31.18%,工况满意度达到了0.9212,给出了该工况下锅炉效率与炉膛NOx生成量取得相对平衡的解决方案。

关键词： 黑果枸杞   土壤理化性质   生物量分配   相关性  

摘要： 【目的】揭示野生黑果枸杞种群对土壤环境变化的响应机制及适应策略。【方法】采用固定样地调查和回归分析等方法,对石羊河下游流动沙地、固定沙地、砾质沙地和盐渍土4种生境黑果枸杞种群土壤理化性质差异、生物量分配特征及其相关性进行了分析。【结果】(1)盐渍土土壤含水量、有机质、全盐、全磷、有效磷和速效钾含量均最高,其均值分别为:21.78%、9.35 g·kg^(-1)、41.32 g·kg^(-1)、0.43 g·kg^(-1)、377.53 mg·kg^(-1)和320.63 mg·kg^(-1),容重最小,为1.25 g·cm^(-1);固定沙地土壤全氮含量最高,含水量最小,分别为2.01 g·kg^(-1)和3.79%。(2)流动沙地黑果枸杞种群高度最高,达到52.4 cm;砾质沙地根生物量分配和根冠比均最高,分别为29.03%和0.28;固定沙地茎生物量分配最高,为56.12%;盐渍土叶生物量分配最高,达到36.60%。(3)相关分析可知,土壤含水量、黏粒、粉粒、有机质、全氮和全盐、有效磷、速效钾与黑果枸杞种群高度及生物量分配关系最为密切。【结论】在不同的生境条件下,黑果枸杞种群通过形态特征及生物量分配特征的调节来提高环境适应能力。

关键词： 基于模型诊断   压缩模型   基于基数约束的算法   顶层诊断解   单次入队  

摘要： 基于模型诊断(MBD)方法在不同的环境中有越来越多的用途,包括软件故障定位、电子表格的调试、Web服务和硬件设计,以及生物系统的分析等.受这些不同用途的启发,近年来MBD算法改进成效显著.然而,对体系庞大、结构复杂的系统,需要对现有方法进一步改进.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,因此相继提出了一些通过压缩模型的MBD算法来提高诊断效率,如基于统治的多观测压缩模型(dominated-based compacted model with multiple observations,D-CMMO)算法.对于给定多个观测值且注入1个以上错误需要大量时间的诊断问题,提出了一个新的诊断模型CCM(cardinality-constrained compacted model)来解决.基于基数约束的压缩模型算法使用2种方法对求解过程进行优化:首先,利用系统观测的故障输出和故障组件数量之间的约束关系来限制目标解的范围;其次,通过对假设集采用单次入队方法,进而有效提升MaxSAT(maximum satisfiability)求解器的性能.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD求解方法D-CMMO相比,上述2种优化方法有效缩小了MBD问题的求解范围,降低MaxSAT求解器搜索目标解的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.在平均状况下,CCM方法相比D-CMMO方法求解效率分别提升64.5%和92.8%.

关键词： 智能合约   漏洞检测   深度学习   图神经网络  

摘要： 针对现有的基于深度学习智能合约漏洞检测方法无法有效利用上下文信息,提出一种基于异构图的智能合约漏洞检测方法。通过将合约源码解析为包含数据流和控制流的符号图,然后使用图神经网络对图进行表征学习,并通过神经网络进行漏洞预测。在ESC和VSC两个数据集上进行实验,和现有工具以及模型进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率、精度、F1分数4个指标均取得提升。

关键词： 异常步态识别   可穿戴传感器   图注意力网络   长短期记忆网络  

摘要： 为了有效提升基于可穿戴传感器异常步态识别的准确性,本文提出了一种图深度时空融合网络模型。该模型融合图注意力网络与长短期记忆网络,充分利用其优异的时空特征学习能力,挖掘隐藏于关节与骨骼相互作用中显著差异性异常步态时空动态特征。实验结果表明,GAT-LSTM对七种步态模式的识别准确率可高达99.62%,在基于可穿戴传感器异常步态识别中取得了优异泛化性能。

关键词： 轴承   故障诊断   自回归移动平均   域对齐  

摘要： 为了实现变工况数据丢失条件下的轴承故障诊断,提出了一种基于自回归移动平均图卷积的半监督方法。首先将自回归移动平均滤波器引入图卷积网络,通过卷积神经网络提取第一层的空间特征,然后对通过图加权的结构信息进行建模,从而提取数据结构信息,并有助于减少不同数据映射之间的分布差异。然后引入对抗性自适应多层多核局部最大均方差模块用于测量类排列域之间的结构差异,并引入对抗域鉴别器模块进行域对齐,从而减少数据偏移,提高特征提取的效率。最后通过实验证明了提出方法的有效性。

关键词： 动车组高级修修时   网络计划图   维修数字化   计划管理  

摘要： 当前动车组高级修修时较长,影响动车组上线运用效率,因此加强高级修计划管理,压缩检修时间势在必行。网络计划图是动车组高级修计划管理的理想工具之一,文中通过对既有工程网络计划图编制规范进行分析,结合动车组高级修特点,形成了一套现场适用的动车组高级修网络计划图编制规范,探讨了网络计划图分析编制、实施控制、优化改进等应用流程。通过检修单位实际应用,证实了优化网络计划图在动车组高级修修时压缩方面的重要作用。最后,针对动车组维修数字化发展趋势,提出了网络计划图的自动化编制和动态优化等需求。