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关键词： 离散动态图   表示学习   链接预测   积空间   几何深度学习   强化学习  

摘要： 随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词： 小学英语   阅读教学   思维导图   运用策略  

摘要： 思维导图是一种将发散性思维具体化的思维方法,在现代化教育实施过程应用极为广泛,通过以图表的方式将知识整理和分解,更好地帮助学生梳理所学知识,有助于促进学生由低阶思维朝着高阶思维不断发展.而将思维导图教学方式应用于教学全过程,能够更好地达到深度学习的教学效果.以小学英语阅读教学为例,通过思维导图的应用,帮助学生从混杂的阅读信息中提炼文章结构和核心内容,并借助思维导图的应用,帮助学生拓展和延伸新知,形成一套自己的系统的、完整的知识框架,从而提升小学英语阅读教学效果,这是现阶段小学英语阅读教学改革的重要方向之一.

摘要： 编者按 A股上市公司2024三季报显示,A股整体的盈利情况已出现边际企稳回升.主板业绩优势继续扩大,营收和净利润增速明显占优.科技延续分化,消费保持韧性,金融明显修复.三季报显示一些行业有着很高的配置价值.

关键词： 准噶尔盆地南缘   年龄组划分   大沙鼠   体重   体尺特征  

摘要： 大沙鼠（Rhombomys opimus）是中亚荒漠生态系统中典型的家庭集群生活鼠种，其采食和挖掘活动对荒漠生态系统危害严重，同时也是荒漠生态系统中重要的鼠疫疫源动物之一。本文2022 ～ 2024年使用夹日法在准噶尔盆地南缘捕获150只（♀ = 75，♂ = 75）大沙鼠，并测量其体重、胴体重、体长、尾长、后足长、耳长。以其体重为主要指标结合胴体重、4项体尺指标共同进行聚类分析，并使用逐步回归、Spearman相关性分析等方法对各年龄组体重与胴体重、各项体尺特征进行分析。结果表明：（1）本文将大沙鼠分为4个年龄组，即Ⅰ龄组（25 ≤ W ≤ 65g，幼体）；Ⅱ龄组（65 ＜ W ≤ 95 g，亚成体）；Ⅲ龄组（95 ＜ W ≤ 165 g，成体Ⅰ组）；Ⅳ龄组（165 ＜ W ≤ 246，成体Ⅱ组）；（2）大沙鼠的体尺指标在整个生长发育期并不是同步生长的；（3）后足长和耳长在大沙鼠各个生长阶段中与体重的关系较弱，因此在判断大沙鼠年龄时可以不参考；（4）体长生长期主要在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ龄，尾长的生长期主要在Ⅲ龄时；（5）以体尺特征作为辅助判断大沙鼠年龄组时，Ⅰ龄组和Ⅱ龄组考虑胴体重和体长，Ⅲ龄组可考虑胴体重、体长和尾长，Ⅳ龄组只考虑胴体重。本研究不仅可以为年龄组成的划分提供依据，而且能够较为真实地反映年龄与体尺特征的关系。同时对当地鼠情的预测、防治方面工作的开展具有重要的意义。

关键词： 节点表示   谣言源   多谣言源识别   图注意力网络   残差连接  

摘要： 谣言源的准确识别能够抑制谣言的传播扩散，可以减少谣言对社会公众的影响。目前的谣言源识别模型忽略了节点之间相互影响力的差异性，这导致在聚合邻居特征信息时权重相同，从而降低了谣言源识别的准确性。本文提出了一种基于图注意力网络的多谣言源识别模型，即MRSDGAT。首先，在一个完成谣言传播的社交网络中，利用用户状态、谣言的来源突出性和中心性将社交网络中的用户节点表示成向量，通过此向量构建出节点的特征矩阵。然后，通过图注意力网络挖掘节点之间的相互影响力，计算节点的影响力系数，并按照节点间的影响力权重聚合节点特征信息。同时，在注意力层之间引入残差连接以缓解梯度消失问题，提高识别多个谣言源的能力。最后，模型输出的值为每个节点作为源节点的概率值，概率值越大，则表明该节点作为源节点的可能性就越大。实验结果表明，本文提出的MRSDGAT模型在大中小三个真实数据集上的表现比基线模型GCNSI分别提升了约0.17%、1.9%、13.3%，比基线模型LPSI分别提升了约0.38%、2.3%、23.4%。

关键词： 心血管病学   人工智能   综述   心电图   深度学习   卷积神经网络   循环神经网络  

摘要： 人工智能在心血管疾病诊断中的应用备受关注。心电图(ECG)作为常见的诊断工具,其准确解读需要专业知识。近年机器学习和深度学习技术在ECG自动诊断、预测和筛查方面取得了显著进展。笔者介绍了多用于ECG图像识别的卷积神经网络和循环神经网络的深度学习方法,及为深度学习提供训练与测试的常用心电数据库,并综述了基于ECG信号的人工智能在心律失常分类、心肌梗死定位的应用与进展,希望为相关领域的科研人员提供参考。

关键词： 下地壳填图   理论方法   山西省   早白垩世   高原   减薄  

摘要： 下地壳填图是一个新问题，国内外没有先例。下地壳填图的理论基础是基于对花岗岩成因的认识，花岗岩来源于变质岩，是变质岩深熔作用的产物，熔体与残留相处于平衡。因此，可以根据地表花岗岩的特征来反演下地壳底部源区源岩的情况。填图的方法主要依靠花岗岩给出的信息，如果一个地区没有花岗岩出露，则无法研究下地壳底部状况。由于花岗岩具有多样性，花岗岩存在多解性，所以，地表花岗岩与下地壳变质岩并不存在一一对应的关系，需要各种信息的综合才能大体查明下地壳的特征。所以，下地壳填图是一件新鲜的事情，非常困难，但是非常有益，是花岗岩新的地球动力学意义之所在。本文选择山西省早白垩世时期作为下地壳填图的第一个案例，是想利用山西省目前所能提供的资料，查明山西省早白垩世时期下地壳的状况，并对下地壳填图理论和方法进行验证。研究表明，早白垩世时期，山西省可以大同-东胜一线分界，北部地壳厚度正常，下地壳底部为角闪岩相；以南地壳加厚，下地壳由榴辉岩相变质岩组成。在有花岗岩发育的地区，为高温榴辉岩；无花岗岩分布区为低温榴辉岩。花岗岩的化学性质表明，下地壳主要由元古宙-太古宙的长英质榴辉岩组成，基性组分较少。总体属于冷地壳，局部为中温的过渡型地壳；流体不发育，除了局部地区（如繁峙地区）外。研究表明，130Ma可能发生了一次重要的事件：此前，山西省总体处于高原，为中国东部高原的西缘。高原在130Ma以后消失了，转变为正常厚度的地壳。这个情况不同于中国东部高原东部的情况，在东部，高原消失主要表现为A型花岗岩的出现，指示地壳厚度由>50km锐转为<30km。下地壳拆沉是一个比较合理的解释。而山西省没有A型花岗岩出现，暗示高原减薄的机制不同于东部地区，可能伸展减薄的构造机制更适合山西省的情况。东部由于拆沉，下地壳换底，榴辉岩相被替换为角闪岩相（榴辉岩沉入地幔），西部没有换底，而可能是由榴辉岩由于压力降低而转变为麻粒岩相或角闪岩相。可能的机制是陆壳的伸展减薄构造作用，这种伸展还导致下地壳撕裂，形成若干破裂窗口，使幔源岩浆可以沿这些破裂的窗口进入地壳（如山西省中部的狐堰山、二峰山、紫金山等地）。指示地幔上涌有向西移动的趋势。地幔上涌主要发生在140-123Ma期间，此后地幔上涌消失，下地壳转变为冷地壳。

关键词： 社交网络   图神经网络   多任务学习   图表示学习   社交项推荐  

摘要： 除了考虑用户间的社交关系，挖掘项间隐含的关系特征对提升用户和项的表示学习能力同样具有至关重要的作用。鉴于当前社交项推荐中静态的项图构建过程难以准确抓取项间的潜在关系，且后续的图融合过程缺乏深度交互，这限制了模型对多图特征间复杂、多层次关系的理解能力。为此，提出了一种基于项图动态适应性生成的多任务社交项推荐方法(MTDAG)。首先，在基于多任务学习的联合训练中，项图动态生成模块结合下游推荐任务的反馈信息适应性地调整项图结构。其次，社交项推荐模块采用深层次的多图特征融合方法在各输入图之间迭代传播用户和项的特征表示。最后，在Yelp、Ciao两个公共数据集上的大量实验结果表明，与ECGN(EfficientComplementaryGraphconvolutionalNetwork)、MGL(MetaGraphLearning framework)等6种先进基线方法相比，MTDAG在命中率(HR)、召回率(Recall)和归一化折损累计增益(NDCG)上均至少提高了3%。MTDAG的鲁棒性在针对冷用户和冷项推荐的评估实验中得到了充分验证，这表明MTDAG可以在一定程度上缓解交互稀疏的冷用户和冷项的推荐问题。

关键词： 智能化工程   进度管控   数字化   信息化  

摘要： 智能化工程项目通常具有复杂性高、技术难度大、涉及专业多等特点,为项目管理带来巨大挑战.本文剖析了实时生成进度图技术,并利用实际智能化工程中的应用案例,深入探讨实时生成进度图管控在智能化工程精细化管理中的作用.通过分析在整体项目管理下各相关专业工序完成情况以及智能化系统各子系统完成进度情况,阐述实时生成进度图在实时了解项目态势、项目风险管控、提高沟通效率、促进团队协作、合理分配资源以及精准辅助决策等方面的优势和价值.实践证明,实时更新进度图是一种高效的项目管理工具,能够显著提升智能化工程项目的管理水平和实施效果.

关键词： 随钻发射换能器   传递函数   复发射电压响应   瞬态响应  

摘要： 用于随钻声波测井的压电换能器常处于脉冲工作状态，为了提高测井仪器的检测性能，需要对换能器的瞬态响应进行研究。该文利用有限元谐波响应分析扫频计算了随钻单极发射换能器的离散电-声传递函数，对比了窄方波激励电压信号作用下采用离散电-声传递函数和有限元瞬态分析两种方法计算的随钻单极发射换能器的辐射声压波形，探讨了窄方波激励电压信号的脉冲宽度对辐射声压波形的影响。结果表明，当窄方波激励电压信号脉冲宽度为0.5倍的谐振周期时，随钻单极发射换能器产生的辐射声压波形幅度较大；相较于直接进行有限元瞬态分析，采用离散传递函数法有着更快的计算速度。研究结果验证了采用离散传递函数法实现换能器瞬态响应快速分析的可行性，并为井下声源激励信号和电路参数的设计提供参考。