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关键词： 皮下脂肪瘤   复发   诺莫图   风险模型   logistic回归  

摘要： 目的基于诺莫图初步建立预测脂肪瘤术后复发的风险模型。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2019年1月—2024年6月诊断为皮下脂肪瘤的538例患者信息,根据纳入排除标准最终有198例患者纳入研究,根据是否术后复发分为非复发组(184例)和复发组(14例)。采用logistic单因素和多因素分析影响术后脂肪瘤复发的影响因素并利用R语言建立诺莫图,并使用Calibration曲线和ROC线下面积对构建的模型预测性能进行评价。结果研究发现家族史、脂肪瘤直径、术后皮肤凹凸不平、术后切口感染与脂肪瘤术后复发显著相关(P<0.05)并建立诺莫图,Calibration曲线示模型拟合度较好,ROC曲线下面积为为0.957(95%CI:0.788,1.000),表明该模型具有良好的预测性能。结论此模型可以较好地预测脂肪瘤术后复发的风险。

关键词： 文物图录   錾花   首都博物馆   簪花   金银器   金器   仪器检测   图案纹饰  

摘要： 在首都博物馆珍藏的明代金银器中,有一件独特的器物,其器型与图案纹饰均展现出与华丽浓艳风格迥异的清新之风,这件器物就是錾花人物楼阁图八方盘。这件经仪器检测,含金量达92%的錾花人物楼阁图八方盘,自出土以来,一直被视为明代金器中的精品,频繁出现在各类文物图录。

关键词： 表现水平   关键能力   数学抽象能力   长方形面积  

摘要： 数学抽象能力主要包括数感、量感、符号意识,是培养学生数学思维的基础。以“长方形面积公式”抽象为例,分别以不断改进的三种学习路径为干预条件,研究了相应条件下数学抽象能力的表现水平划分,得到了表现水平的稳定结构。总结其条件是五次度量和二维抽象,关键在于用核心概念、基本原理与方法统领新知探索、释疑解难的全过程,凸显知识建构的整体性与一致性。在干预条件不足时,稳定的结构具有可变性,即一个表现水平将分化为若干个水平,进而提出展开表现水平划分与进阶条件研究以及促进进阶的教学建议。

关键词： 易元吉   猴猫图   仕途   隐喻  

摘要： 《猴猫图》卷现藏于台北故宫博物院,是宋代画家易元吉的作品,在画史著录中对于该图的描述一般基于画面形象分析,并未对画卷的内涵进行解释。文章通过对画中猴猫形象的具体细节剖析,认为猴与猫除了作为仕途和长寿的象征外,应该是画家自身的生活写照,画家以“猴”喻已。联系易元吉民间画家身份的转变与其对猿猴题材的创作态度,且结合画面中赵孟题跋里的“孙供奉”一词,进一步揭示此画的绘制语境以及易元吉的理想抱负与人生际遇之间的关联。

摘要： ~~

关键词： 宫颈癌   淋巴结转移   磁共振成像   影像组学  

摘要： 目的旨在评估MRI影像组学参数在预测宫颈癌患者淋巴结转移中的应用价值,结合临床信息建立模型,以期实现术前对宫颈癌淋巴结转移状态的有效预测。方法回顾性分析2018年10月至2023年9月期间,在山西医科大学第一医院接受盆腔MRI检查并经手术病理确认的171例宫颈癌患者,这些患者中既有淋巴结转移也有未发生转移的情况。按照7:3的比例随机分配为训练集(n=120)和测试集(n=51)。通过多序列MRI图像手动划定病灶感兴趣区域(ROI),并运用Python程序从中提取特征值。采用Pearson相关系数与LASSO回归相结合的方法进行特征筛选及降维处理。利用SPSS 26.0软件完成连续型变量及分类数据的统计分析工作。借助MedCalc软件生成受试者操作特征(ROC)曲线来评价不同模型识别宫颈癌淋巴结转移的能力。结果研究发现,在训练集中,仅基于临床信息构建的模型、影像组学模型以及综合模型其曲线下面积(AUC)分别为0.759、0.828和0.848;而在独立验证队列中,这三个数值依次为0.809、0.806和0.848,显示出综合模型具备最优性能。此外,通过绘制列线图及校准曲线观察到预测概率与实际观察结果之间存在良好一致性。决策曲线分析进一步证实了该综合模型具有显著的临床实用性。结论将多参数MRI影像组学特征与传统临床指标相结合所开发出的新模型,在辅助医生于手术前准确判断宫颈癌患者是否存在淋巴结扩散方面展现出巨大潜力。

关键词： 乡村振兴   脱贫攻坚   民营经济   粮食安全   耕地保护   民情民意   有效衔接   乡风文明  

摘要： 阔步春风,共赴新程。3月11日,一年一度的全国两会胜利闭幕。2025年是“十四五”规划收官之年,也是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接5年过渡期的最后一年。特殊历史方位下召开的全国两会,意义重大、举世瞩目。从粮食安全、耕地保护、巩固拓展脱贫攻坚成果到农业新质生产力、乡风文明、民营经济……代表委员们有备而来,落笔有声,谈问题实事求是,讲措施切实可行,传递民情民意,共谋振兴大计。我们要凝聚共识、激发力量,干字当头、乘势而上,奋力把乡村振兴蓝图变成实景图。

关键词： 大单元   定性   定量   初高中数学衔接  

摘要： 通过义务教育阶段的数学学习,其总目标是通过教师的教学活动与学生的学习活动使得学生逐步掌握“三会”。数学课程的义务教育阶段核心任务是培养学生的核心素养,在义务教育阶段,核心素养主要表现为数感、量感、符号意识、抽象能力、运算能力、几何直观、空间观念、推理能力等等方面;而在普通高中数学教育阶段,希望学生能获得进一步学习的“四基”、“四能”等方面与能力,育人价值的集中体现是进一步培养学科核心素养,其为学科教学课程目标的集中体现,主要体现在数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算与数据分析等六大方面。可见义务教育阶段与普通高中教育阶段对于数学核心素养的要求有了明显的进一步深入要求,那么在核心素养的目标要求背景下,如何正确有效引导学生,做好初高中数学学习的有效衔接,帮助学生树立的正确价值观,培养学生数学问题解决的关键能力,本文从定性到定量的角度,在大单元视角下探讨核心素养下初高中的数学教学衔接。Through mathematical learning in the compulsory education stage, the general goal is to make students gradually master the “three meetings” through teachers’ teaching activities and students’ learning activities. The core task of the compulsory education stage of mathematics curriculum is to cultivate students’ core literacy. In the compulsory education stage, the main manifestations of core literacy are the sense of number, sense of quantity, symbol consciousness, abstract ability, computing ability, geometric intuition, spatial concept, reasoning ability, etc. In the stage of mathematics education in ordinary high school, it is hoped that students can obtain the “four foundation” and ability of further learning. The concentrated embodiment of the value of educating people is to further cultivate the core literacy of the subject. It is the concentrated embodiment of the goal of the subject teaching course, which is mainly reflected in six aspects: mathematical abstraction, logical reasoning, mathematical modeling, intuitive imagination, mathematical operation and data analysis. It can be seen that the compulsory education stage and the general high school education stage have obvious further requirements for the requirements for the core quality of mathematics. So, under the background of the goal requirements of core literacy, how to correctly and effectively guide students, do a good job in the effective connection of junior and senior high school mathematics learning, help students establish correct values, and cultivate students’ key ability to solve mathematical prob

关键词： 矿床   开采技术条件   勘探类型   特征  

摘要： 按矿区存在的水文地质、工程地质、环境地质的主要问题及组合特征,将矿区开采技术条件划分为简单、中等和复杂3类;并结合各类矿区内的开采技术条件基本特征和主要影响因素,综合划分为9种类型,其中,开采技术条件简单类分为1型;开采技术条件中等类分为4型;开采技术条件复杂类分为4型。各类矿床开采产生问题的复杂程度和勘查工作的难易程度有区别;各型矿床则反映了矿床开采技术条件复杂程度的主要影响因素和勘查所针对的水文、工程、环境地质及其组合问题的难易程度。矿床开采技术类、型的划分,为矿床资源的优化开采与安全、节约、绿色生产具有良好的指导意义。

关键词： 图像去雾   非均质雾霾图像   雾霾浓度划分   图像融合   多分支神经网络  

摘要： 目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络,以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型,它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域,但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象,本文又设计了一个图像融合网络,将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合,得到最终的图像去雾结果。结果大量的实验结果显示,在合成雾霾数据集FiveK-Haze上,本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)有参考指标上分别提高了5.2866 dB和0.1138。在真实雾霾数据集Real-World上,本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比,在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.0793和0.0512。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上,本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.5182 dB和0.0123。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上,本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB,在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.0238。结论与已有的单幅图像去雾方法相比,本文算法能够有效增强非均质雾霾图像,具有更高的鲁棒性,展现出较好的性能指标。