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关键词： 知识表示学习   二元关系   多元关系   链接预测  

摘要： 知识表示学习旨在将知识库中的实体和关系转化为机器能够理解和处理的形式,从而提升模型的分析与推理能力。针对传统二元关系知识表示学习的局限,如忽略高阶关系、缺乏扩展性和有限的表达力,多元关系知识表示学习方法应运而生。全面综述了多元关系知识表示学习方法。梳理和分析了知识表示学习相关综述工作;阐释了知识表示学习和链接预测的基本概念,并根据超图、角色、超关系这三种表示形式,定义了多元关系知识表示学习任务;从基于平移距离、张量分解、卷积神经网络、图神经网络和其他类型五类方法,展示了该领域的研究进展;介绍了常用的数据集与评价指标,并通过链接预测任务评估了不同模型的性能;探讨了目前方法存在的问题和挑战,并对未来的研究方向提出了展望。

关键词： 公切线   函数曲线   解决问题的能力   直线的方程   高考   问题的探究   导数知识   求解方法  

摘要： 公切线问题不仅涉及导数知识,还涉及直线的方程,综合性较强,能较好地考查同学们分析问题、解决问题的能力。下面详细阐述2024年新高考Ⅰ卷中函数曲线的公切线及相关问题的求解方法,希望能够帮助同学们更好地解决复杂的公切线问题。

关键词： 非线性扩张状态观测器   Fal函数滤波器   CFal函数   收敛性   稳定性   新型观测器  

摘要： Fal函数是非线性扩张状态观测器(Fal_NESO)的核心单元,其构成的滤波器(FalFilter)对于控制系统的性能具有重要影响.通过对FalFilter和Fal函数的性能分析,提出一种在定义域内连续可导且只有一个待整定参数的CFal函数,并证明了由CFal函数构成滤波器(CFalFilter)和非线性扩张状态观测器(CFal_NESO)的可行性;然后,联合CFalFilter和CFal_NESO,得到一种带滤波器的新型观测器(CFalFilter-CFal_NESO),用于处理测量环节含噪声干扰的情况;最后,通过典型实例将CFal函数与两个改进的Fal函数进行对比实验.实验结果表明,在跟踪速度趋近条件下,CFalFilter滤波效果最佳;仅改变Fal函数参数,CFal_NESO能够更好地提取噪声环境中的信号状态,同时减小因观测器阶数增加而带来的参数整定困难;在不改变参数条件下,CFalFilter-CFal_NESO进一步提高了对带有测量噪声信号的状态跟踪性能.所提CFalFilter、CFal_NESO和CFalFilter-CFal_NESO对于大多数非线性、高阶系统的滤波和观测均能适用,具有重要的学术意义和实际应用价值.

关键词： 百苗图   民族文物   贵州  

摘要： 在推进《民族文物图谱》编纂过程中,安徽省新发现西南地区少数民族文物“百苗图”抄本一种,现藏安徽省博物院,图文并茂、信息荷载丰富,系珍贵的贵州历史民族志。抄本共含图82幅,近乎足本,能为进一步深化“百苗图”研究提供新的珍贵资料。为此,就其内容和价值作初步分析,及时公诸于世,以供学界同仁研究探讨。

关键词： 主干知识   基本知识点   三角函数   解三角形   函数与方程   平面向量   场景设置   高考数学试卷  

摘要： 三角函数的基础知识与综合应用,一直是高考数学试卷中的一个基本知识点。涉及三角函数的综合应用问题,是以三角函数为主干知识,巧妙交汇其他相关知识,如函数与方程、不等式、平面向量、解三角形等,是立足基本,实现知识交汇与融合的一个重要应用场景。每年考查的难度往往以中等为主,知识要求比较基础。

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关键词： 丁戊奇荒   赈灾图   谢家福   荒政近代化  

摘要： 光绪三年至四年,华北五省发生了特大旱灾,史称“丁戊奇荒”,以谢家福、郑观应为首的仁人志士,为了支援灾区、抵制西人教赈、维护和巩固京畿地区安全,北上义赈。他们主持刊刻了塔图、铁泪图、福报图、观音图、万利图、如意图等赈灾图,以刻画灾民凄惨生活和积善福报为主要内容。有别于传统流民图绘图上谏的形式,赈灾图刊布自江浙至岭南各省,以助赈公所为依托,筹集善款,动员社会各阶层各身份群体参与到义赈中。赈灾图传播地域广、影响范围大,形成了自身独特的文献特征,并发挥了相应的社会功用。刊图劝捐作为初兴期义赈中的重要手段,成为富有近代性特征的民间社会助赈行为。

关键词： 医防融合   公共卫生   医疗服务   治道变革   模式变迁  

摘要： 医防融合旨在破除公共卫生与医疗服务体系间的隔阂,通过预防与医疗资源的整合共享,构建起全方位、立体化的健康服务体系。从历史演化来看,医防融合历经了计划经济时代的公共逻辑主导,到改革开放后市场机制的逐步渗透,直至新医改浪潮下对公共责任与市场活力并重的新时代理解。从现实叙事来看,医防融合被划分为医防并滞、重医轻防、重防轻医和医防融合四种类型,以映射当前实践中的不同面向与挑战。为应对这些挑战,从价值重塑、治道变革与模式变迁三个维度提出实践策略,以促进医防融合体系的持续优化和创新发展。

关键词： 双教师图蒸馏   图神经网络   不完整图   特征补全   结构增强  

摘要： 基于参数化标签传播和特征转换的图神经网络模型无法处理特征或结构缺失的不完整图,研究提出双教师图蒸馏框架(Dual Teacher Graph Distillation Framework,DTGDF)。通过设计基于PageRank补全的特征教师和基于Multi-Head GAT增强的结构教师,以及基于中间层和输出层的双层蒸馏模式,让设计精巧的教师模型处理不完整图数据,并将所学知识蒸馏至学生模型。实验表明,在八个规模和性质不同的不完整数据集上,DTGDF相较基线图神经网络的性能均有所提升,双教师图蒸馏框架能显著增强图神经网络在不完整图中的应用。

关键词： 鼠疫监测   无人机   北斗   遥感   地理生境图  

摘要： 目的 通过搭载北斗定位系统的无人机实地飞行,采集鼠疫监测区遥感影像数据,制作鼠疫监测地理生境图,探索无人机弥补人工踏查范围小、数据有限的缺点,进行绘制地理生境图的可行性。方法 在达乌尔黄鼠疫源地选取吉林省松原市乾安县1处流动监测点作为调查样地;遥控搭载北斗定位系统的无人机进行实地飞行,获取遥感影像;应用大疆Terra软件对遥感照片进行拼接,使用QGIS软件对遥感影像进行剪裁、矢量化并绘制地理生境图,计算监测区域各种生境面积;按《全国鼠疫监测方案(2024年修订版)》的要求进行0.5%分层抽样,计算不同生境的捕鼠的样方数。结果 本次研究区域总面积约为25.290 km^(2),其中,玉米地及稻田面积最大,草原、树林、水体及沼泽地次之,居民区及林地面积最小。排除无黄鼠分布的水体和沼泽等面积,研究区域实际面积为23.590 km^(2),总样方数为12个。其中,稻田及玉米地实际所需样方数为8个;草原为3个;林地为1个,符合《全国鼠疫监测方案(2024年修订版)》的工作要求。结论 通过无人机、大疆Terra和QGIS软件的配合,可以精准、高效地绘制鼠疫监测区域地理生境图,能够代替人工踏查、手绘地理生境图和计算样方布放数量,省时、省力、快速、准确,值得推广应用。