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关键词： 农机调度   动态时间窗   粒子群优化算法   动态优化   强化学习  

摘要： 为解决农业生产中因异常天气、作物成熟度等因素所导致的农田作业时间窗的动态变化问题，提出基于改进集合粒子群算法的可变时间窗农机调度算法(Set-Based Particle Swarm Optimization with Neighboring Nodes,S-PSO-N)。该算法旨在动态调整调度方案，以最小化农机调度数量与农机运行路径成本，同时在时间窗变化环境中快速生成高质量解。首先，算法引入历史学习策略，通过分析历史最优解以指导新环境下的粒子群初始化以加速收敛。其次，设计了基于节点邻居位置信息的速度更新机制以改善粒子的搜索行为，有效平衡算法的全局探索与局部搜索能力。此外，为提升算法的环境适应性，融合Q-learning模块构建了一种自适应参数调整策略。仿真实验在随机与混合两种时间窗变更分布场景下进行，并与最新蚁群算法、遗传算法对比。实验结果表明，在处理随机分布(R类)和混合分布(RC类)的时间窗变更实例时，S-PSO-N算法的平均总成本相较于表现最优的动态蚁群（DVRPTW-ACS）算法分别降低了2.9%和5.2%。

关键词： 优态转移   边冠图   量子行走   无符号拉普拉斯谱  

摘要： 设G是有顶点集V（G）和边集E（G）={e1，e2，…，em}的简单无向图，且■是图的m-元素组。边冠图■是通过G与H1，…，Hm的不相交的并集构建而成的，具体做法是将G中边ei的两个端点与Hi的每个顶点相连。当H1=…=Hm=H时，将■简记为■。为了研究边冠图■上的状态转移的存在性问题，借助■的无符号拉普拉斯矩阵的谱分解，给出了当H为空图时，■上存在无符号拉普拉斯优态转移的一些充分条件。

关键词： Smarandache LCM函数   Euler函数   混合均值   渐近公式  

摘要： 本研究利用Smarandache LCM函数定义与性质、Euler函数的定义与性质以及初等及解析的方法,研究了Smarandache LCM函数SL(n)与Euler函数φ(n)的混合均值,并得到一个有趣的均值分布的渐近公式。

关键词： 顺北地区   鹰山组   自然伽马能谱测井   层序地层划分   储层发育模式  

摘要： 为建立塔里木盆地顺北地区中—下奥陶统鹰山组在开阔—局限台地沉积体系下的层序地层格架，探讨层序地层对有利储层的控制作用并建立储层地质模型，基于露头、岩心、测井及地震资料识别三级层序界面，利用INPEFA测井旋回技术与Dmey小波变换对Th/U比值曲线进行处理，结合Fischer图解法划分四级层序，达到在高精度层序格架内梳理储层类型及特征、分析其控储效应及多种因素配置下储层发育模式的目的。在研究区内共识别出2个三级层序(SQ1、SQ2)、4个四级层序(YSQ1—YSQ4)。结合断裂特征及沉积背景认为，研究区鹰山组三级层序SQ1层序较SQ2层序云灰岩薄互层频次增加、白云岩含量增多，更易引发岩层破裂形成储集体。在四级层序内自下而上可划分为4种储层类型：与主断裂相关的裂缝型储层、埋藏/热液作用下形成白云岩型储层、次级断裂控制的灰岩裂缝型储层以及与准同生作用密切相关的溶蚀孔洞储层。该研究成果不仅为高频层序地层控储效应提供理论基础，同时为有利储层预测明确了方向。

关键词： 函数型面板数据   部分函数型分位数回归   时间群组结构识别  

摘要： 针对函数型面板数据中的时间异质性问题,本文提出一种部分函数型分位数回归模型.该模型假设函数型协变量的参数函数会在时间区间内发生结构变化.为同时估计参数向量、未知的时间群组结构以及随时间群组结构变化的函数型参数,本文提出一种三步估计方法.在理论上,本文证明估计量的渐近正态性,并证明未知时间群组结构的识别过程的一致性.最后,通过模拟研究及两个实际应用,即“特质波动率之谜”与空气污染分析,验证所提模型及其统计推断方法的优越性能.

关键词： 隧道工程   TBM   围岩完整性   图像分类   独立子分类器   混淆矩阵  

摘要： [研究目的]本研究旨在提高TBM施工中围岩完整性识别的效率与准确性，以及减少可能出现的掘进效率偏低和设计支护冗余等问题，提出一种基于图像分类的TBM围岩完整性精细分级方法。[研究方法]随TBM掘进实时采集洞周围岩表观高清图像，并进行图像亮度与对比度调整、尺寸裁剪与数据增扩，构建图像分类数据集。参考现行规范并结合工程实际完整性需求，依据节理裂隙发育与岩体破碎程度，将围岩定性划分为完整、较完整、较破碎和破碎四类。运用基于图像分类的深度学习技术，利用ResNet的强大特征提取能力，仅通过修改分类层建立新网络，分别搭建标准分类器、多层感知分类器、粗细粒度层级分类器以及层级独立子分类器的网络模型，针对性调整优化损失函数；对样本图像进行训练、预测和对比分析。[研究结果]确定融合模块化独立子分类器设计与动态路由机制的层级独立子分类器所具有的最优精确度和分类性能，能够较为准确地划分四类围岩完整性。[结论及意义]该方法在四类围岩图像识别中分类准确率、精确率、召回率均超过0.88，分类一致评价中Kappa系数均值为0.88，在混淆矩阵中层级独立子分类器比前三种分类器在大类错误概率和大类内部错误概率也显著改善。结论表明，该方法可实现更小空间尺度下的围岩完整性划分，提升局部识别精度，为围岩加固等精细化施工决策提供更具体的参考依据。

关键词： 铀   碳酸盐   加氢还原   热力学   电位-pH图  

摘要： 为明确碳酸铀酰加氢还原四价铀的热力学特性及影响因素，本文通过热力学计算绘制了U-U-CO32--H2O体系的电位-pH（E-pH）图，并对其影响因素进行了探讨。分析结果表明：在该体系中，采用加氢还原法将六价碳酸铀酰离子还原为四价二氧化铀沉淀物的过程在热力学上具有可行性，且二氧化铀的优势区域面积较大，体系中基本无其他形态铀化合物存在。尽管反应温度、溶液U-CO32-浓度会对六价铀的还原电位有一定影响，但不会改变氢气对其的还原作用及二氧化铀沉淀的形成趋势。以某铀矿地浸采铀所得碱性合格液为研究对象进行加氢还原验证试验，所得结果与热力学分析结果一致。该U-U-CO32--H2O体系E-pH图可为碱性碳酸铀酰溶液中铀的加氢还原条件优选提供可靠的热力学依据。

关键词： 斜拉桥   抗震韧性   功能恢复函数   概率加权   修复顺序  

摘要： 针对目前斜拉桥抗震韧性评价中功能恢复权重系数依靠经验或专家问卷确定的问题，本文利用Pair Copula分层模型对斜拉桥结构分为构件、子系统、系统等3个层次，分别计算各层次易损性，基于斜拉桥各子系统的损伤概率比值，在各损伤状态下进行概率加权，提出了功能恢复权重系数的量化方法。构建了考虑功能恢复、修复时间、修复路径的模块化功能恢复函数，组装集成了考虑子系统修复顺序的功能恢复函数，建立了基于模块化功能恢复函数的斜拉桥抗震韧性评价方法。对某斜拉桥进行了抗震韧性评价，验证了方法的实用性和模块化功能恢复函数的优势。研究表明：功能恢复权重系数随地震动强度变化，与各子系统损伤程度有关，按常数型权重系数低估了支座子系统对恢复贡献约50%；斜拉桥各构件间具有较强相关性，若考虑构件完全独立得到的系统易损性误差约28%～53.3%；在规范规定的地震动强度范围内，忽略子系统修复顺序会低估斜拉桥系统的韧性指数约9%。

关键词： 密码学   安全多方计算   同态加密   加密选择   多项式  

摘要： 安全多方计算是现代密码学的一个重要研究分支，它能够有效保护数据，防止隐私数据被不当获取或利用，同时确保参与者在共享数据时仍能保持数据隐私和完整性.其中，集合子集的保密计算是支撑保密数据查询、保密数据外包、相似文档检索以及其他隐私数据安全共享的关键技术.现有方案主要聚焦于单一元素集合的子集判定，对元组集合缺乏有效支持，且在实用性、安全性与效率层面存在以下挑战：需对元组集合进行两次独立子集判定，导致计算效率低下，且中间结果可能暴露非子集关系的敏感数据；难以有效保护单一元素集合的隐私（尤其在需要保护集合交集与势的场景下），而元组集合所需保护的信息量更大，隐私泄露风险显著加剧；现有单一元素子集协议可能存在误判；同时，现有方案缺乏对某一参与方持有多个元组集合的高效批量判定.针对上述挑战，本文首次提出某个参与方有多个集合，且集合元素是元组情况下的集合子集的保密计算协议，针对参与方有无全集设计了不同的协议.所提协议通过单次执行即可同步判定一个元组集合是否为其他多个元组集合的子集，避免分步计算导致的中间结果泄露风险.本文协议可显著提升效率，并具备广泛的适用性，同时本文所提协议不仅保护了参与双方元组集合的势，也保护了元组集合子集的势与具体元素.在解决有全集的两方计算时，Alice只需从Bob发送的加密数据中进行选择，避免了复杂的模指数运算，从而降低了计算成本；在解决无全集的两方计算时，结合集合的多项式表示，Bob只需将自己的数据代入Alice发送的加密多项式中，即可计算集合的子集.最后，本文使用公认的模拟范式证明了两个协议是安全的，且实验表明了方案是可行的.

关键词： 叶尖定时   频谱混叠   固有频率识别   函数波束形成   子空间方法  

摘要： 提出一种函数波束形成方法，用于通过欠采样的叶尖定时信号识别旋转叶片的固有频率。相比于经典的子空间类方法，函数波束形成不需要对信号中的频率个数进行预估，在实际场景下更具应用价值。从常规波束形成的角度出发，推导了频率的点传播函数，得到了频谱中的频率分量对于波束形成输出的贡献。进一步地，结合频率的点传播函数特性，在互相关常规波束形成的互相关矩阵和输出中引入幂次概念，对频谱中的混叠成分进行抑制，构建了函数波束形成的输出量。通过数值仿真和旋转叶盘试验验证了所提出的函数波束形成方法的有效性和优越性。结果表明，所提出的函数波束形成方法可以有效抑制频谱混叠，并识别得到目标频率。在信噪比为5 dB时，在给出的数值算例中，所提出的方法可达到100%的识别成功率；在旋转叶盘试验中，对于叶片的两阶固有频率识别的绝对误差不超过1 Hz。