课程文献中心 更多>>

关键词： 产品质量建模   数据驱动   图注意力网络(GAT)   层间对比损失过滤机制   过平滑问题   目标注意力解码器  

摘要： 针对复杂制造系统产品质量建模问题面临的多工序间非线性依赖、复杂结构关系、远距离误差传递以及生产过程工程知识不足等关键挑战，本文提出了一种基于改进的图注意力网络的建模方法——ICLF-GAT。首先，采用数据驱动的深度学习框架，可避免对先验物理知识的依赖；其次，基于图注意力网络(GAT)构建制造系统有向图模型，可有效捕捉工序间的复杂结构特征和非线性依赖关系；在此基础上，创新性地提出层间对比损失过滤机制，通过动态评估和筛选节点特征质量，可显著缓解深层GAT中的过平滑问题，大幅提升针对远距离节点间误差传递的建模能力；最后，通过设计目标注意力解码器，进一步增强对系统整体复杂依赖关系的建模精度。仿真实验和实际工业案例的分析结果表明，ICLF-GAT的均方根误差(RMSE)较现有基准方法有显著降低，特别是在远距离误差传递建模方面具有突出优势。

关键词： 图像取证   源相机识别   光响应非均质性   对比学习  

摘要： 光响应非均质性(Photo-Response Non-Uniformity, PRNU)噪声具有唯一性和稳定性，可作为成像设备的指纹用于源相机识别。现有大多数方法依赖同一设备的多张图像残差估计设备的参考PRNU指纹，无法适用于查询端的单张图像场景，限制了实际司法应用。针对该问题，提出单图PRNU指纹估计算法。具体而言，设计新颖的对比学习框架，通过噪声残差-噪声残差对与噪声残差-PRNU指纹对，使模型聚焦于PRNU的固有特性，并同时保证残差结构的稳定性。此外，为避免因数值匹配而损害指纹结构的完整性，引入比例相关性损失函数，用于抑制异质噪声干扰，同时保留设备特有的指纹模式。在Daxing和Dresden数据集上的实验结果表明，所提方法在不同图像分辨率下均取得了显著性能提升，最优者AUC从0.7615提升至0.8457,EER从0.3089降至0.2222，充分证明了算法的有效性和普适性。

关键词： 半非负矩阵   鲁棒性   双图正则化   稀疏约束   聚类  

摘要： 非负矩阵分解（NMF）作为一种有效的数据表示和降维方法，已广泛应用于图像处理、文本聚类等领域。然而，标准的NMF仅能处理非负数据，对异常值和噪声敏感，并且未能充分捕捉隐藏在样本空间和特征空间中的流形信息。为了基于Semi-NMF、特征流形、样本流形和鲁棒性获得更好的聚类性能，本文提出了一种基于双图正则化的鲁棒非负矩阵分解聚类算法（DGRNMF）。利用L2，1范数增强NMF对异常值或噪声的鲁棒性，引入样本图和特征图正则化保留数据空间的局部几何结构，使降维后的表示不仅保持样本间的局部近邻关系，也保留特征间的内在关联，并对分解误差进行稀疏约束以降低异常值和噪声对全局优化目标的影响，同时采用半非负矩阵分解处理混合数据，从而扩展算法对真实世界中混合符号数据的适用性。此外，从理论和实证分析验证了所提算法的收敛性。本文在12个公开数据集上进行了聚类实验，涵盖人脸图像、文本等多种数据类型。实验表明，DGRNMF算法优于其他经典的聚类算法，具有聚类精确性与鲁棒性的显著优势，为拓展NMF在实际复杂场景中的应用提供了新思路。

关键词： 察汗斯拉图盆地   承压卤水   晶间卤水   水化学特征   卤水K空间分布  

摘要： 钾盐作为中国战略性紧缺矿产资源，在保障粮食和资源安全中具有重要作用。随着浅部含钾卤水资源的持续开发，钾矿资源逐渐枯竭，亟须寻找新型钾矿资源。作者以察汗斯拉图盆地为研究对象，系统测试和分析了碱北凹地和拱南凹地承压卤水的主-微量元素的含量，并与盆地北部、中央拱起以及拱东盐滩晶间卤水的地球化学特征进行了对比研究。结果表明：（1）察汗斯拉图盆地碱北凹地卤水的钾（K）含量最高（5.24～9.75 g/L），盆地晶间卤水的K含量（8.94 g/L）高于承压卤水（7.58 g/L,n=27），主要受卤水矿物析出（如钾石盐）和水-岩反应（如黏土矿物钾长石化）共同作用的影响。（2）察汗斯拉图盆地晶间卤水和承压卤水均以Na+和Cl-离子为主，水化学类型为Cl-SO4型，卤水向纵深方向（80 m）水化学类型有过渡为Ca-Cl型的趋势，这与盆地深度赋存Ca-Cl型砂砾孔隙卤水的成矿事实一致。（3）察汗斯拉图K含量的空间分布具有显著差异性，横向上察汗斯拉图碱北凹地、中央拱起以及二者过渡区域（拱南凹地的东北部）承压卤水表现出较高的K+含量；纵向上察汗斯拉图盆地南部区域承压卤水中的K含量低于晶间卤水，这一现象主要受控于卤水过饱和盐类矿物的析出（如钾石盐）以及水-岩反应（如黏土矿物的钾长石化作用）。

关键词： (半)三支决策空间   (半)决策评价函数   copula函数   三支决策   模糊集   聚合函数  

摘要： 近年来，三支决策在实际应用和理论研究方面均取得了迅速发展，尤其是作为三支决策独具价值的衍生脉络，三支决策空间已成为当前研究的热门主题之一。目前，关于三支决策空间的研究主要集中在两个方面：1）基于常用聚合函数的半三支决策空间到三支决策空间的转换方法；2）基于模糊集及其衍生集的（半）三支决策空间构造方法。与此同时，copula函数作为一类重要的聚合函数，已在金融、保险等领域得到广泛应用，却尚未被引入至三支决策空间中。因此，鉴于常用聚合函数为三支决策空间发展起到的推动作用，本文旨在基于copula函数，围绕三支决策空间中前述热点问题开展拓展研究。具体而言，首先，提出3种基于copula函数的半三支决策空间到三支决策空间的转换方法；其次，借助copula函数给出一些基于模糊集的（半）三支决策空间构造方法；最后，对所提方法进行包含数据集实验、对比分析以及灵敏度分析的数值实验。实验结果表明，所提方法具备可行性和有效性，且所提方法中的参数σ也具备有效性和稳定性。

关键词： 波浪模型   平陆运河   钦州湾   河海交界区   航区划分   5%保证率  

摘要： 河海交界区相当A级航区划分的关键依据是波浪条件。采用嵌套的第三代波浪成长数学模型、波浪成长与传播联合数学模型,以实测波浪作为输入,并以实测的风继续驱动,开展平陆运河近海段钦州湾水域满足航区申报要求的长时间序列波浪数值模拟。结果表明:相对于采用模拟风场模拟的ERA5波高误差,采用实测波和风的模拟波高误差有明显改善。通过模拟产生5 a的波浪时间序列,得到了波高周期联合分布、5%保证率有义波高和波浪条件分界线,以此为主要依据的平陆运河钦州湾相当A级航区成为首个被交通运输部海事局批准的相当A级航区。

关键词： 模式扰动方案   对流尺度集合预报   内蒙古  

摘要： 本文基于内蒙古本地构建的对流尺度集合预系统,分别设计了动力降尺度方案(DOWN)、观测扰动方案(EDA)、观测扰动方案与SPPT方案(EDASPPT)三组扰动试验,旨在探究SPPT模式物理扰动方案对对流尺度集合预报的影响。通过分析EDASPPT的离散度发展演变、近地面要素以及不同强度降水预报表现,得出如下结论:对流尺度集合预报系统通过引入SPPT物理扰动方案,能够有效促进集合离散度发展,使离散度在预报时效内保持充分且适度的增长;能够降低近地面要素预报误差,降水预报性能稳定,能够改善0-18小时降水预报效果。

关键词： 图隐私保护   图泛化   大语言模型   强化学习   边缘扰动  

摘要： 为了进一步实现数据要素价值，需要进行图数据的跨域共享和流通.在跨域共享和流通过程中，图数据隐私安全问题尤为突出.现有基于图泛化类隐私保护方法仍存在显著不足：集群数量难预设、匿名图的信息损失较大以及匿名图的隐私安全与数据可用性难以兼顾.针对上述问题，提出了一种基于大语言模型与强化学习的隐私保护模型LLM-GARL(Large language models enhanced graph anonymization via reinforcement learning).首先，采用大语言模型辅助推理集群数量及相关隐私保护参数，较好地权衡了匿名图隐私安全与信息损失.其次，设计了一种多智能体强化学习算法，迭代优化节点划分位置，进一步降低了匿名图的信息损失.最后，提出一种基于节点度数均衡思想的边缘扰动方法，通过最小化边缘修改次数，使匿名图抵御基于节点度的结构推理攻击.大量真实数据集上的实验结果表明，该模型在有效抵御基于节点度攻击的结构推理攻击的同时，显著降低了匿名图的信息损失.与现有方法相比，该模型在匿名化程度（Degree of Anonymization，DoA）、信息损失效率（Information Loss Efficiency，ILE）等指标上分别提升了6%～20%和2%～13%.

关键词： 肾部分切除术   尿石症   肾脏集合系统  

摘要： 目的 探讨肾部分切除术后继发同侧上尿路结石的发病情况及其危险因素。方法 回顾性分析我中心肾部分切除术的患者基线资料（年龄、性别、体质量指数），生活习惯（吸烟、饮酒），基础病（高血压、糖尿病、高甘油三酯血症、高胆固醇血症、高尿酸血症、心血管疾病），肾肿瘤术前情况（肿瘤最大直径、肿瘤多发、肿瘤位置、肿瘤伴有出血、肿瘤伴有坏死、肿瘤伴有囊性变、肿瘤生长方式），术前肾小球滤过率、术中情况（肾脏集合系统受损、肾脏缺血时间、手术时间、手术方式、术中预计出血量）。分析肾部分切除术后继发同侧上尿路结石的临床特征及危险因素。结果 肾部分切除术后上尿路结石发病率为7.80%(112/1435)，其中同侧上尿路结石发病率高于对侧上尿路结石发病率（4.95%vs 1.46%,P<0.001）。同侧上尿路结石发病率高于双侧上尿路结石发病率（4.95%vs 1.39%,P<0.001）。术中肾脏集合系统受损是肾部分切除术后继发同侧上尿路结石的危险因素（OR=4.550,95%CI:2.237～9.252,P<0.001）；糖尿病可能是肾部分切除术后继发同侧上尿路结石的危险因素（OR=2.419,95%CI:0.973～6.012,P=0.057）。结论 肾部分切除术后同侧上尿路结石发病率高于对侧及双侧。术中肾脏集合系统是肾部分切除术后继发同侧上尿路结石的危险因素。

关键词： 多视图数据   双锚点图学习   共性信息   特性信息   模糊聚类  

摘要： 随着多视图学习的迅速发展，如何有效地整合来自不同视图的信息进行聚类分析，已成为当前学术界和工业界的重要研究课题，并推动了一系列高效方法的涌现。然而，现有的方法仍面临三大挑战。首先，现实数据往往具有不确定性和低判别性特征，因此直接从原始数据提取锚点图会导致性能欠佳；其次，现有方法大多假设视图间存在共性信息并依靠此类信息进行聚类，却忽视了各视图的特性信息；第三，如何进一步探索和利用所学锚点图来提升聚类性能仍是一个开放性的问题。对此，本文提出了一种新型双锚点图模糊聚类方法。针对前两个问题，设计基于矩阵分解的双锚点图学习框架，通过提取各视图的高判别性隐式表征，从中推导出共有锚点图和特定锚点图；针对第三个问题，开发具有协同学习机制的锚点图模糊聚类方法，构建双锚点图驱动的模糊隶属度结构保持机制以提升聚类质量。同时，文章还引入负香农熵实现视图权重的自适应调整。本文在多个基准数据集上进行了广泛的实验验证。结果表明，本文提出的DAG＿FC方法在大多数指标和数据集上都展现出显著优势。特别是在Yale数据集上，DAG＿FC的NMI值相较于对比方法分别高出约30%和20%。此外，实验也证实基于锚点图的聚类方法在性能上普遍优于传统的基于子空间的聚类方法。通过引入潜在表征提取技术和设计专用的聚类算法，本文进一步提升了所提方法的聚类性能。