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关键词： 一次函数   直线   图像   直角坐标系   面积  

摘要： 我们知道,一次函数的图像是一条直线,它与直角坐标系或其他直线可组成丰富多彩的图形.研究这些图形的面积计算或利用这些图形的面积来解决问题,是中考命题的一个热点.下面举例介绍这类问题的特点及其解题规律.

关键词： Lyapunov函数   误差模型   运动学模型   轨迹跟踪   轮式机器人   平方误差积分  

摘要： 文中通过研究差速驱动轮式移动机器人的轨迹跟踪,建立了其运动模型。通过设置反馈信号变更了位姿误差方程,从而构造出新的Lyapunov函数,设计出一个新的移动机器人轨迹跟踪控制器,推导并证明控制器全局的渐近稳定性以及最终收敛性。利用不同参考轨迹进行仿真实验,经过多种控制器比较,提出一种优越性更强,具有更小的误差、更高的控制精度和更快的误差收敛速度的控制器。

关键词： ST段抬高型心肌梗死   DeWinter综合征   临床特点   心电图  

摘要： 目的分析演变为ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的De Winter综合征患者的临床特点及心电图特征。方法2018-01-16至2022-01-29,沧州市人民医院共收治了75例De Winter综合征患者,其中演变为STEMI的患者50例,根据纳入与排除标准选取其中的49例患者为De Winter组。另选取同期沧州市人民医院收治的STEMI患者745例为STEMI组。回顾性收集两组患者的临床资料及De Winter组患者心电图检查结果。结果De Winter组男性占比高于STEMI组,年龄小于STEMI组(P<0.05)。De Winter组中,J点压低最深导联为V2导联者2例(4.1%)、V3导联者12例(24.5%)、V4导联者16例(32.7%)、V5导联者18例(36.7%)、V6导联者1例(2.0%),所有患者平均J点压低深度为(2.37±1.22)mm;T波振幅最高导联为V2导联者17例(34.7%)、V3导联者28例(57.1%)、V4导联者4例(8.2%),所有患者平均T波振幅为(11.59±3.45)mm;aVR导联ST段抬高者45例(91.8%)、正常者4例(8.2%),Ⅱ导联ST段压低者37例(75.5%)、正常者12例(24.5%),Ⅲ导联ST段抬高者2例(4.1%)、压低者29例(59.2%)、正常者18例(36.7%),aVF导联ST段压低者33例(67.3%)、正常者16例(32.7%);胸痛至出现De Winter图形时间为96.0(125.5)min;出现De Winter图形至出现STEMI图形时间为586.0(1526.5)min。结论演变为STEMI的De Winter综合征患者多为青年男性;其心电图特点为J点压低最深者以V5导联最多,T波振幅最高者以V3导联最多,aVR导联ST段抬高者较多,下壁导联ST段压低者居多。

关键词： 小学科学   模型建构   科学思维  

摘要： 针对我国学生在PISA 2022测评中暴露出的科学思维能力较差的痛点,结合《PISA 2025科学素养测评框架》和我国《义务教育科学课程标准(2022年版)》对模型建构能力的关注和阐述,在小学科学的课堂教学中开展基于“图像”表征的模型建构教学,能有效促进学生科学素养的不断提升,为中学阶段抽象思维能力和创新能力提供思维基础。

关键词： 数学思维   问题驱动   问题链   函数的概念  

摘要： 本文以“函数的概念及其表示方法”一轮复习为例,以问题为驱动,采用“问题链”设计形式,实现“情境预设→问题探究→回顾交流→思维生长”的学习过程;并结合课例给出了一轮复习课堂有效性的几点思考.

关键词： 参谋长联席会议   等价关系   现代国防   总体战   速决战   制空权  

摘要： 意大利杜黑在现代军事理论界可谓声名远播,很多人把他与“空权论”紧紧联系在一起,仿佛两者存在某种等价关系。其实不然。读杜黑《制空权》一书(实际上是杜黑四本原创的有关“制空权”的合集,分别为1921年《制空权》、1928年《未来战争的可能面貌》、1929年《扼要的重述》和1930年《19XX年的战争》)可知,杜黑的军事思想远较此更丰富。除“空权论”外,现代意义上的“总体战”“速决战”“首战制胜”最早也是杜黑提出来的,而且杜黑还是最早建议组建国防部、参谋长联席会议等现代国防组织的军事思想家。

关键词： 思维导图   小学语文   教育改革   阅读教学  

摘要： 随着教育改革的深入,小学语文教学更加注重培养学生的阅读思维能力。而传统的阅读教学方式,往往忽视了对学生思维能力的培养,而只注重知识的灌输。所以,对小学生阅读思维能力的提高,探索新的教学方法尤为重要。思维导图作为图形化思维的有效工具,近年来已广泛应用于教育教学领域。

关键词： 思维导图   小学数学   知识点整合   大单元教学  

摘要： 小学数学教学内容相对抽象,并且涉及的知识点比较分散,学生学习起来难度大,难以构建出完整的知识体系。大单元教学可以更好地保障教学内容的广度与系统性,在小学数学大单元教学中应用思维导图,可以辅助学生梳理整合各单元的知识点,帮助学生准确把握各知识点之间的内在联系,有助于提升学生学习效果,促进学生思维发展。

关键词： 转变   人教A版   高中数学   教学策略  

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《新课标》)设置“预备知识”板块作为高中入学阶段的学习内容。该板块以义务教育阶段知识为载体,结合集合、常用逻辑用语等高中起始阶段重要的数学知识,从心理、学习方式及知识技能等方面为学生学习高中课程做好铺垫,助力学生顺利完成初高中数学学习的过渡。为了更好地发挥“预备知识”板块在培养学生数学素养方面的作用,笔者对其所包含的数学思想方法进行了深入提炼与概括,以期促进学生数学学科核心素养目标的达成。

关键词： 三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)   深度图   卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)   编码单元(coding unit,CU)划分   帧内编码   双特征流  

摘要： 针对三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图编码单元(coding unit,CU)划分复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的算法来实现快速深度图帧内编码。首先,提出一种具有3个分支的注意力-残差双特征流卷积神经网络(attention-residual bi-feature stream convolutional neural networks,ARBS-CNN)模型,其中基于残差模块(residual module,RM)和特征蒸馏(feature distill,FD)模块的2个分支用于提取全局图像特征,基于动态模块(dynamic module,DM)和卷积-卷积块注意力模块(convolutional-convolutional block attention module,Conv-CBAM)的分支用于提取局部图像特征;然后,将提取到的特征进行整合并输出,得到对深度图CU划分结构的预测;最后,将ARBS-CNN嵌入到3D-HEVC测试平台中,利用预测结果加速深度图帧内编码。与原始算法相比,提出的算法能在维持率失真性能几乎不受影响的条件下,平均减少74.2%的编码时间。实验结果表明,该算法能够在保持率失真性能的条件下,有效降低3D-HEVC的编码复杂度。