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关键词： 高含水   分层注水   层段划分   蜣螂优化算法   协同优化  

摘要： 精细分层注水是高含水油藏提高采收率的重要手段,但其层段划分和配注量设计通常脱节,难以最大限度地发挥工艺协同效应。为此,在分层注水最佳层段划分数目未知的条件下,以经济净现值最大化为目标,考虑多种工程地质条件约束,构建了集注水层段划分组合及注采液量调配于一体的精细分层注水优化数学模型,并结合蜣螂优化算法,形成了高含水油藏注水层段划分及注采液量调配协同优化设计方法,实现精细分层注水关键工艺参数的一体化优化设计。以Egg模型为例,在维持注采总液量相同的条件下,对比了单一的各井注采液量优化、单一的分层注水措施参数优化以及两者一体化精细优化等3种方式下的调控效果。对比结果表明,对于层间物性干扰严重的高含水油藏,采用一体化精细优化方式,对分层注水井的层段划分方式、配注量及其他各井的注采液量调配进行协同优化,其效果显著优于单一注采液量优化或分层注水措施参数优化方式;一体化精细优化通过自动划分重组注水层段、智能匹配调整注采液量参数,有效缓解了高含水阶段的层间矛盾,优化水驱流场,实现各油层的均衡驱替,预测生产5a,采收率较优化前提高1.08个百分点。

关键词： GraphRAG   大语言模型   检索增强生成  

摘要： 近年来,通过整合外部知识库来提高大语言模型(LLM)的性能,检索增强生成(RAG)取得了显著的成功。通过引用外部知识库,RAG可以完善LLM输出,从而有效解决幻觉、缺乏领域特定知识和过时信息等问题。然而,数据库中不同实体之间复杂的关系结构带来了挑战。对此,GraphRAG利用实体之间的结构化信息来实现更精确和全面的检索,捕捉关系知识并促进与上下文相关的更准确的生成。本文概述了GraphRAG相关技术和技术原理,研究了GraphRAG的下游任务、应用领域和评估标准,最后探讨了GraphRAG的未来研究方向,对未来的技术发展趋势进行了展望。In recent years, Retrieval-Augmented Generation (RAG) has achieved remarkable success in enhancing the performance of large language models (LLMs) by integrating external knowledge bases. By referencing external knowledge bases, RAG can refine the outputs of LLMs, effectively addressing issues such as hallucinations, lack of domain-specific knowledge, and outdated information. However, the complex relational structures among different entities in the databases pose challenges. In response, GraphRAG utilizes the structured information between entities to achieve more precise and comprehensive retrieval, capturing relational knowledge and facilitating more accurate context-related generation. This paper outlines the related technologies and technical principles of GraphRAG, examines its downstream tasks, application domains, and evaluation criteria, and finally explores future research directions for GraphRAG, offering insights into the future trends of technological development.

关键词： 初中教育   数学教学   问题导向教学  

摘要： 在初中函数教学实践中,教师积极探索问题导向教学的设计和实施,发挥问题的引导、启发作用,有助于训练学生的数学思维能力,让学生在高效化探究学习中提升综合学习效果,进而培养学生的核心素养。本文重点从初中数学函数教学入手,结合具体教学内容,对问题导向教学策略进行探究,并提出合理化的教学改革建议,以期发挥问题导向教学的优势,夯实数学核心素养的基础。

关键词： 初中数学   核心素养   数学能力   培养策略  

摘要： 数学核心素养是新时代公民适应社会发展及个人发展的关键能力和必备品格.基于此,文章探讨初中学生数学核心素养中的抽象能力、运算能力及模型观念的培养方法,通过对数学核心素养内涵的剖析和知识结构的解读,结合初中数学教学实际及中考考查情况,提出一系列针对性的教学方法和实践建议,以促进学生全面发展,提高学生数学学习效果.笔者以“二次函数”教学为例,分析培养学生数学核心素养的有效策略:一是从具体到抽象,培养学生的数学抽象能力;二是聚焦中考试题,提高学生的运算能力;三是走向实际应用,培养学生的模型观念.通过这些策略,旨在提高学生分析问题和解决问题的能力,提升学生的数学核心素养.

关键词： 3D激光雷达   三维点云   位姿估计   移动机器人   同时定位与建图  

摘要： 基于工厂车间无人化智能仓储的移动机器人自主定位和导航需求,设计了基于全局位姿优化和改进LOAM算法的3D激光SLAM导航方法;前端里程计算法融合了激光雷达和IMU数据,采用ICP点云配准算法进行激光点云特征点匹配,通过初始定位流程及线段匹配技术,实现机器人在全局地图中的动态定位,包括惯性导航位姿推算,地图匹配的位姿计算和动态重定位;后端优化算法包括位姿图构建,基于Scan Context的回环检测,全局位姿优化等;利用整个轨迹上的所有观测数据来构建机器人的位姿图,比较不同时间点的Scan Context确定机器人是否回到了之前访问过的位置,将里程计、回环检测和RTK数据作为约束,对全局位姿进行优化;通过无人叉车型移动机器人定位建图与导航实验验证了改进算法的有效性,实验结果显示,所设计的SLAM算法能够实现室内环境下机器人自主定位和导航,重复定位误差和偏移量均小于±10 mm,达到了工业应用的要求,系统鲁棒性好。

关键词： 图片隐写   密钥   可逆神经网络   多图  

摘要： 本研究提出了一种基于可逆神经网络的密钥控制的多图像隐写方案(SDRNN),以提升安全性和视觉质量。采用私钥加密确保信息安全性,即便算法公开也能保护秘密信息,增强抗攻击能力。针对高容量隐写常见的视觉伪影问题,设计了SCDense模块,通过选择性通道密集连接优化信息嵌入,有效减少轮廓阴影和颜色失真。实验结果表明,相比现有方法,本方案在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等指标上有显著提升,提高了隐写图像的质量和鲁棒性。这显示了该方法不仅理论上有价值,在实际应用中也更可靠、适应性更强。

关键词： 质子交换膜   质子交换膜燃料电池(PEMFC)   性能   耐久性   评价函数   测试与评价  

摘要： 作为质子交换膜燃料电池(PEMFC)的核心部件,质子交换膜是一种特殊的离子选择性透过的聚合物膜。为满足研发、测试与性能评价需求,构建涵盖关键性能指标、测试方法和评价方法的质子交换膜测评体系。首先,基于产品评价需求,明确质子交换膜的关键性能指标,主要包括物理特性、工作特性以及耐久性等3个层级,涵盖质子传导率、拉伸性能和机械稳定性等10个指标;其次,基于产品行业发展现状,构建质子交换膜的量化评价体系;最后,对两种质子交换膜产品进行测试,得到测试结果,分析产品的先进性。产品综合得分越高,性能越好。

关键词： 分布式光伏   集群划分   源荷特征匹配度   模块度   容量匹配度   无功功率补偿  

摘要： 为方便配电网的运行调控并降低配电网系统的线损率以提高其传输效率,提出了考虑多断面源荷特征匹配度的高比例分布式光伏接入配电网的集群划分方法。首先,综合讨论接入配电网的分布式光伏出力曲线与各区域负荷特性曲线,设计多断面源荷特征匹配度指标,以便使同一集群内光伏可被最大化利用,并综合设计考虑集群结构与电气距离的模块度指标,以及考虑集群功能的容量匹配指标和无功功率补偿指标,构建实现配电网集群划分的综合指标体系。然后,采用优化算法对配电网进行集群划分,增加基于网络邻接矩阵的约束,以避免集群划分中存在孤立节点。最后,以IEEE 33节点系统为例进行集群划分与集群划分后的光伏出力优化,结果表明所提的考虑多断面源荷特征匹配度的集群划分具有较好的源荷特征匹配性、较强的电气耦合性、较好的有功功率和无功功率平衡度。同时相比于未考虑集群划分的情况,对配电网集群划分后进行光伏出力优化可使配电网系统线损率降低,从而提高配电网传输效率。

关键词： 客观题   一次函数   原型   选择题   填空题   函数方程  

摘要： (深圳外国语学校(集团)高中部,广东深圳518000)在解决函数方程问题时,如果能找出基本初等函数原型,对于客观题(如选择和填空题)来说可以迅速做出来.当然找出原型需要牢固掌握基本初等函数(如一次函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数)的自变量运算结构与函数值运算结构特点.