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关键词： 探究式合作法   高中数学   应用策略   新课标视域  

摘要： 受常规教学模式的影响，高中数学教学往往过于重视教学进程和学生成绩，而忽略了学生的个性发展、思维发展。但随着《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“新课标”)的落实和推进，教师不断转变常规观念，积极探索新颖且高效的教学方法。在此背景下，探究式合作法应运而生。文章以新课标为导向，阐述探究式合作法的概念及特点，并结合教学实际，研究探究式合作法在高中数学教学中的应用意义和策略。

关键词： 法律文本分类   深度图神经网络   细粒度分类   解耦合   注意力扩散  

摘要： 【目的】利用解耦技术缓解过度平滑并构建深度图网络学习文本隐藏特征，同时采用注意力扩散机制增强图网络的长距离交互能力，以提升法律文本细粒度分类效果。【方法】提出基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类模型FLGNN。首先使用预训练模型BERT作为嵌入层获取长距离语义特征，接着构建文本有向图通过深度图网络捕获文本全局图信息和隐藏特征，最后利用特征融合和节点级注意力机制优化文本特征并进行分类任务。【结果】模型在来自北大法宝数据库的PKULawData数据集上Acc达94.85%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型分别提升了1.15、3.44和1.72个百分点；在法律合同文本数据集JSCLawData上Acc达90.91%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型分别提升了1.35、4.19和4.10个百分点。【局限】模型在其他领域的适用性需要进一步探究。【结论】FLGNN模型能捕获法律文本的全局图信息并挖掘深层语义信息，进一步提升了法律文本细粒度分类效果，可为法律领域智能化管理和人工智能提供有效支撑。

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关键词： 小学语文   写作教学   思维导图  

摘要： 在素质教育改革深入推进过程中，《义务教育语文课程标准（2022年版）》中多次强调教师要用多样化教学方法提升教学质量，而思维导图作为可视化工具代表，将其应用于小学语文写作教学能够有效提升学生写作质量。全文利用文献研究法等方法，首先，从“发散思维，构思选题；建立框架，厘清思路；丰富语言，润色文章”三方面分析小学语文写作教学中思维导图的应用效果。其次，结合教学实践针对性从教学模式、教学体系两方面提出小学语文写作教学中思维导图的应用建议与策略。

关键词： 思维导图   一点多向   自主解题  

摘要： 本文中借助思维导图辅助教学，将数学问题拆分为多个小问题，并分析各个小问题之间的关系，以发现解题的路径和规律.这种多向的思维导图能够帮助学生建立起问题解决的整体框架，同时激发学生的创造性思维和探索精神，有助于提高学生的自主学习能力，最终实现独立解决复杂的数学问题.

关键词： 高中数学教材   三角函数   教材比较  

摘要： 三角函数是刻画现实世界内物体周期运动变化规律的基本工具和数学模型。文章采用文本分析法和比较法，对四版高中数学教材中三角函数内容的章节框架、章引言、章小结和习题进行研究。研究表明：四版高中数学教材在章节结构上注重三角函数内容的连续性和逻辑性，而部分小节编排顺序不同；在章引言上注重配图与三角函数主题关联，聚焦问题引领与知识学习路径介绍；在习题类型上分布趋势相似，在认知水平上以说明性理解水平为主。基于此，文章提出如下教学建议：课程结构中设置数学建模章节，章引言内容要突出单元主题，设置可供学生自主梳理的栏目，保持习题类型占比分布。

关键词： 网络安全   多智能体系统   平均一致性   Do S攻击  

摘要： 在分布式网络环境中，平均一致性是一种被广泛应用的协同计算与控制方法，其目的是促使各个相邻节点在经过多次信息交换后能够实现状态值收敛。然而，多智能体系统通常部署于开放的网络环境中，潜在的网络攻击会造成系统无法收敛。本文提出了一种适用于有向网络拓扑的平均一致性控制方法，该方法根据拒绝服务（Denial-of-service,Do S）的攻击频率与攻击持续时间，刻画了Do S攻击模型，并设计了事件触发机制。仿真结果表明该方法可以有效抵御Do S攻击，实现了多智能体系统的DoS攻击下的平均一致性。

关键词： 苏思勖墓室壁画   《乐舞图》   破坏   再生  

摘要： 针对唐代苏思勖墓室壁画《乐舞图》构图所产生的“新”意，笔者通过借助相关考古知识分析后，得出其画面的“新”意是因为“破坏”而形成了。于是以“破坏”所产生的“再生”现象为线索，引出艺术语言建构的可能性问题，然后以类比的方式具体展现出“再生”的艺术性，在梳理的过程中达到为艺术语言的可能性探索提供一种参考。

关键词： 工业过程   质量相关变量   变量划分   质量关联虚拟变量   故障检测指标  

摘要： 质量相关故障检测作为数据驱动的多元统计过程监测的重要研究内容,是保障复杂装备或工业过程安全高效运行的关键技术,而确定或划分质量相关变量是该方法的核心环节.现有质量相关故障检测方法通常高度依赖于质量变量,一旦质量变量不可测,其有效性便受到严重挑战.为解决这一挑战,提出基于质量关联虚拟变量(Quality-related virtual variable,QRV)的质量相关变量划分方法,基于此建立一种独立成分分析(Independent component analysis, ICA)质量相关故障检测模型,并开展故障检测应用研究.首先,构造一个QRV,以间接反映系统的质量特性;其次,基于该QRV,利用假设检验将过程变量划分为质量相关和质量无关变量组;随后,将该划分结果应用于基于ICA的质量相关故障检测,利用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average, EWMA)修正统计量,并构造综合检测指标;最后,通过数值仿真和田纳西-伊斯曼过程(Tennessee-Eastman process, TEP)实验验证了所提方法的可行性和有效性.