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摘要： 边寿民(一六八四—一七五二),初名维祺,字颐公,又字渐僧、墨仙,号绰老人、六如居士,晚号苇间居士、苇间老民,江苏山阳(今淮安)人.边寿民自幼聪慧,弱冠能文,青年时即以文才名闻乡里,与里人陆竹民、周白民并称为淮上三民,亦是曲江十子之一.但在科举的道路上却『七试不中』,从此即绝意科举,矢意绘画,在丹青生涯中不断追寻,不久即『学技偶然事,居然得画名』,得到了社会的广泛认可和推崇.

关键词： 图神经网络   异质图   图表示学习   异质图嵌入   异质网络  

摘要： 近年来，图神经网络因其能够高效处理异质图中的复杂结构和丰富语义信息而受到了广泛的关注。学习异质图的低维节点嵌入，同时为节点分类、节点聚类等下游任务保留异质结构和语义，是一个关键且具有挑战性的问题。现有的研究主要基于元路径来设计模型，但这种方法至少面临两个局限性：（1）合适元路径的选择通常需要专家知识或额外的标注信息。（2）该方法限制了模型按预定义的模式学习，从而难以充分捕获网络的复杂性。针对这些问题，提出了一种多视图和语义感知的异质图注意力网络（multi-view and semantic-aware heterogeneous graph attention network， MS-HGANN），无需人工设计元路径，即可融合节点和关系中的丰富语义信息。MS-HGANN主要包括三个部分：特征映射、二阶特定视图自我图融合和语义感知。特征映射将特征映射到统一的节点特征空间；二阶特定视图自我图融合设计了特定关系的编码器和节点注意力学习节点在局部结构上的表示；语义感知设计了两种相互协调的注意力机制来评估节点和关系的重要性，从而得到最终的节点表示。在三个公开数据集上的实验结果表明，我们的模型在节点分类和聚类任务上达到了先进水平。

关键词： 风光不确定性   核密度估计   Copula函数   储能调节   日前调度   日前竞价优化  

摘要： 由于风光发电的不确定性特点，风光电站在上网时面临着电能平衡和出力波动的挑战。针对不同地区风光出力特性和误差分布的差异化特性问题，提出基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型。首先采用核密度估计方法对风光出力进行概率密度函数的计算，引入阿基米德簇Copula函数对风光出力的联合分布函数进行求解，然后采用蒙特卡罗抽样和K-means聚类方法生成典型出力场景。最后建立考虑储能峰谷套利的配备储能的风光电站日前竞价优化模型。结果表明所提出的模型提升了描述风光电站的出力特性的准确性，实现了更优的上网与储能策略，验证了增加收益与提高准确性上的有效性，使风光电站集群能够更好地应对出力波动问题，提高收益。

关键词： 多无人机   协同搜索   运动目标   分布式   改进哈里斯鹰算法  

摘要： 在针对多无人机（multi-UAV）协同运动目标搜索问题的研究中，提出了一种融入信息图模型的优化哈里斯鹰优化算法的协同搜索决策方法。构建了基于高斯分布的目标概率信息图模型；通过建立确定度信息图模型，提升了环境中目标存在概率的确定性；引入吸引与排斥机制的数字信息素图，指导无人机向尚未探索区域移动，有效降低重复搜寻行为，提升协同搜索的效率。针对哈里斯鹰优化算法易陷入局部最优的问题，提出一种非线性能量因子更新策略，整合最优个体位置，提出新的位置更新公式。最后，针对轨迹随机变化的动态目标，设计了可回访数字信息图及自适应目标搜索增益函数，增强无人机针对动态目标的捕获能力。仿真结果验证了改进哈里斯鹰优化算法在多无人机协同搜索动态目标问题上的有效性。

关键词： 冠心病   心力衰竭   气虚血瘀证   诊断  

摘要： 目的:研究血清中胰岛素样生长因子结合蛋白-7 (IGFBP7）、N末端B型利钠肽(NT-ProBNP)、血红素加氧酶-1(HO-1）、生长分化因子11(GDF11）和超声心动图在冠心病心力衰竭气虚血瘀证诊断中的应用。方法:选取2022年7月-2023年3月在河南中医药大学第一附属医院进行住院治疗的30例冠心病心力衰竭气虚血瘀证患者为气虚血瘀组;以同期进行治疗的30例冠心病心力衰竭非气虚血瘀证患者为非气虚血瘀组;挑选同期河南中医药大学30例健康体检者为对照组。对比三组研究人员血清中的IGFBP7、NT-ProBNP、HO-1、GDF11和超声心动图相关参数指标水平，通过绘制ROC曲线，探究血清及心脏参数指标对冠心病心力衰竭中气虚血瘀证的相关诊断价值。结果:三组研究人员血清IGFBP7、NT-ProBNP、HO-1、GDF11水平对比:气虚血瘀组受试者指标水平明显大于非气虚血瘀组和对照组，非气虚血瘀组受试者指标水平明显大于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)。三组LVEF比较:气虚血瘀组指标水平明显小于非气虚血瘀组和对照组，非气虚血瘀组指标水平明显小于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)。logistic回归分析结果显示，IGFBP7、NT-ProBNP、HO-1、GDF11升高及LVEF降低是心力衰竭的危险因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析表明，IGFBP7的ROC曲线的曲线下面积（AUC）是0.929(0.879-0.979)。IGFBP7最佳截断值是121.23ng/mL，诊断冠心病心力衰竭气虚血瘀证的灵敏度是78.3%，特异度是64.1%。NT-ProBNP的ROC曲线的AUC是0.832(0.748-0.916)。NT-ProBNP的最佳截断值是790.56pg/mL，诊断冠心病心力衰竭气虚血瘀证的灵敏度是71.9%，特异度是50%。HO-1的ROC曲线的AUC是0.817(0.732-0.902)。HO-1的最佳截断值是6.44ng/mL，诊断冠心病心力衰竭气虚血瘀证的灵敏度是70.9%，特异度是60.5%。GDF11的ROC曲线的AUC是0.867(0.795-0.939)。GDF11的最佳截断值是846.48ng/mL，对诊断冠心病心力衰竭气虚血瘀证的灵敏度是74.2%，特异度是62.1%。超声心动图心功能参数的ROC曲线的AUC是0.936(0.889-0.984)。超声心动图心功能参数的最佳截断值是47.82%，诊断冠心病心力衰竭气虚血瘀证的灵敏度是78.8%，特异度是64.4%。五者联合诊断的AUC是0.989(0.974-0.996)，灵敏度是96.7%，特异度是93.3%。结论:IGFBP7、NT-ProBNP、HO-1、GDF11四项血清指标和超声心动图指标共同检验分析，对鉴别冠心病心力衰竭气虚血瘀证并明确诊断意义较为准确明显，可为冠心病心力衰竭气虚血瘀证患者提供明确的预后参考。

关键词： 目标检测   知识引导   图联合注意力   多标签图像分类  

摘要： 主流的目标检测方法通常局限于单独处理每个区域，忽视了重要的全局上下文信息和物体类别之间的关联。为此，提出一种知识引导的图联合推理目标检测方法（Knowledge-Guided Graph Conjoint Reasoning Object Detection Method，GCRKG），其包括全局关系推理（Global Relational Reasoning，GRR）模块和全局知识映射（Global Knowledge Mapping，GKM）模块，旨在通过模仿人类推理过程来提高目标检测性能。首先，GRR模块通过综合考虑类别的特征、共现和语义相关性知识之间的相对重要性，利用图联合注意力网络（Graph Conjoint Attention Networks，GCAT）完成类别关系推理。然后，GKM模块利用多标签图像分类概率和目标检测分类器类别概率，将类别关联知识有效地映射到视觉区域。最后，将映射特征与原始视觉区域特征做拼接增强，以预测出更合理的结果。在VOC和COCO两个数据集上与基线模型的对比结果表明了该方法的有效性和优越性。

关键词： 爆炸图   爆炸距离   Unity 3D   机械教育   虚拟仿真  

摘要： 爆炸图是剖析装配体拆卸顺序重要的可视化载体之一，可以帮助人们更为直观地掌握模型结构关系。为了顺应当前利用Unity3D开发机械虚拟仿真实训软件的大环境以及提高爆炸图生成效率，提出了一种基于Unity3D的爆炸图自动生成方法。通过Unity3D和Visual Studio 2017进行爆炸图脚本的编程，根据装配层次确定爆炸结构分组及爆炸顺序，再根据碰撞算法检测的输出值判断每组零件的可爆炸方向，最后将其按照可爆炸方向移动计算所得的爆炸距离，继而形成最终爆炸图。以一级减速器为例，对比已有的爆炸算法，验证了该方法的有效性。

关键词： Kelvin源格林函数   远场波动项   高频振荡   多层感知机  

摘要： 快速、准确地计算Kelvin源格林函数及其偏导数是求解船舶移动兴波问题的基础及核心，其主要困难源于远场波动项积分核的高频振荡。鉴于机器学习理论中多层感知机(Multilayer Perceptron，简称MLP)的强大非线性映射能力，构建了针对Kelvin源格林函数及其偏导数的MLP数值预报模型。模型训练及测试所需的高精度数据样本均由自适应积分方法生成。为了充分利用样本信息，降低训练耗时，提出了一种基于收敛函数的创新采样策略，实现对近自由面区域的局部加密采样。数值分析结果表明，MLP模型预报精度良好，且效率显著优于自适应积分等数值方法。该模型不仅在兴波问题求解中有重要应用价值，也为机器学习在传统水动力领域的应用开辟了新的思路。

关键词： 心血管病学   体表心电图   心电图指数   流出道   室性心律失常  

摘要： 背景目前已有多种用于预测流出道室性早搏（简称室早）起源部位的体表心电图方法,本研究旨在构建一套更加准确、高效的心电图诊断流程用于鉴别左、右室流出道起源。方法 本研究共纳入172例成功进行射频消融手术的流出道室早患者,对其12导联心电图特征进行分析。基于受试者工作特征曲线分析的结果,采用曲线下面积最大的不同类型指标联合预测室早的起源。结果 胸前导联移行区（TZ）指数<0联合SV2/RV3指数≤1.5用于流出道室早鉴别诊断的敏感性为93.5%,特异性为85.9%,准确性为87.3%。对其中72例移行在V3导联的流出道室早患者进行亚组分析,SV2/RV3指数≤1.5联合RV3偏倚时限>80 ms鉴别流出道室早的敏感性、特异性及准确性分别为91.2%、83%、85.7%。在前瞻性验证（n=35）中,TZ指数<0联合SV2/RV3指数≤1.5在整体分析中预测流出道室早起源的准确性为91.5%,而SV2/RV3指数≤1.5联合RV3偏倚时限>80 ms在V3导联移行的亚组（n=18）分析中预测准确率达94%。结论 TZ指数<0联合SV2/RV3指数≤1.5是一种简单有效的预测左室流出道起源的心电图诊断流程。对于移行在V3导联的流出道室早,SV2/RV3指数≤1.5联合RV3偏倚时限>80 ms或许是更好的选择。

关键词： 辛普森行星齿轮   键合图理论   动力学分析   20-sim  

摘要： 针对目前辛普森行星齿轮动态性能分析较为困难的问题，运用了一种基本回路法对该行星齿轮传动系统进行运动学 分析，通过相对运动原理推导出各档位传动比，并通过分析某辛普森行星轮系各档位功率流向图，用功率键合图这一理论建立起了该行星轮系各档位的键合图仿真模型，在20-sim里对该轮系各档位的键合图模型分别进行了动力学分析，得到了输出转速曲线图，并就齿轮传动的重要参数对系统动态性能的影响进行分析并提出了有效建议。该仿真结果证明了键合图理论应用在行星轮系中的有效性，它为辛普森行星齿轮动力学分析提供了一种新路径。