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关键词： 光子纳米射流   光子钩   相变材料   结构约束函数  

摘要： 将数学中的函数思想引入到光子钩的器件设计中,以冻结水柱作为相变材料,以函数作为冰水边界设计了一种可调控双光子钩发生器。研究结果表明,通过改变冻结水柱的结构与函数系数可以实现对双光子钩特性参数的有效调控,产生的光子钩可以实现多次乃至大角度弯曲,有效长度最大可达17.43λ,弯曲角度最大可达44°。该设计通过函数系数有效地对微纳结构进行结构约束从而调控光子钩的特性参数,为光子钩的设计与研究提供了新的思路,同时也为光子钩在光操纵、生物医学等方面的应用提供借鉴。

关键词： 群组运行   运行图编制   智能化编图   可视化展示   计划编制  

摘要： 为实现群组运行模式下列车运行图的一体化、智能化编制,提升铁路货物运输服务水平,设计了基于群组运行模式的列车运行图智能编制系统。基于群组运行图智能编制与调整等需求,提出了系统的总体架构,设计了数据管理、群组计划编制、列车运行计划编制、车站作业计划编制及运行图绘制与调整等5个功能模块。基于群组运行图编制和数据交互与信息共享等关键技术,实现多元组合群组列车与单元列车的合理高效运输,满足铁路运营单位的实际需求,为群组运行模式下列车运行图编制工作提供技术手段。

关键词： 在线学习   深度学习   知识追踪   图嵌入   注意力机制   路径推荐  

摘要： 自适应学习路径推荐是智能技术在教育服务智能化中的核心应用。知识追踪通过分析学生的历史学习记录,预测其未来知识水平,从而为其提供个性化的学习规划与推荐。然而,现有的知识追踪方法在处理学生在线学习行为的复杂性时存在数据稀疏问题,并且忽略了时间因素和学生的遗忘机制,导致模型不能准确捕捉学生的状态变化,影响推荐效果。因此,在知识追踪模型中融合图嵌入和注意力机制,设计出一种新颖的深度学习支持下的自适应学习路径推荐模型(GE-MAKT)。实验结果表明,相较于传统方法,GE-MAKT模型的AUC和ACC两个评价指标得到显著提升,增强了对学生知识掌握水平的判断能力,可为学生提供更加个性化的学习路径推荐。

关键词： 综合考查   高斯函数   问题探究   变式题   二项式   数列   综合题   三种解法  

摘要： 高斯函数常作为新定义题,与数列、函数、二项展开式等综合考查,试题新颖、难度较大.下面通过对一道黄冈二模试题的探究,给出高斯函数与数列、二项式综合题的三种解法,并给出两道变式题,供读者参考.

关键词： 营销平台   网络直播   电子商务平台   服务平台   责任义务   互联网视频   互联网直播   直播营销  

摘要： 通常情况下,一场直播带货服务通常涉及到以下七个主体参与:一是直播营销平台。在网络直播营销中提供直播服务的各类平台,包括互联网直播服务平台、互联网视频服务平台、电子商务平台等。二是商家。网络直播营销平台店铺的运营者,商品的实际销售者。三是直播间经营(运营)者。

关键词： 铁路运输   天窗方案   列车运行图   协同优化   评价方法  

摘要： 列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方案可以有效缓解运输和施工维修两者的矛盾。在分析列车运行图与维修天窗协同优化复杂性、典型优化模型及国内外相关研究基础上,总结了既有研究在天窗形式评价、客货需求与天窗时长的匹配关系等方面的不足。立足我国双网融合贯通条件及轨道监检测系统的信息化、智能化趋势,从天窗方案评价、天窗方案与列车运行图鲁棒优化、路网条件下天窗方案与列车运行图协同优化、列车运行图与动态天窗协同优化等4个方面提出了需要进一步研究的关键问题。

关键词： 抽象函数   教学设计   模型  

摘要： 2023年全国新高考Ⅰ卷第12题考查抽象函数,所以抽象函数教学再度成为重点和难点,抽象函数教学重在基本思想方法生成,重在基本模型梳理,探索,比较.作者结合深度教学、变式教学、教学评一致性理论设计“抽象函数”一课.

关键词： 图神经网络   入侵检测   随机特征   物联网  

摘要： 目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法,但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系,但忽略了图节点间的特征关系。提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型,以解决这些问题。构建了网络通信数据集的图结构。引入随机特征以丰富图节点的特征,从而提高图神经网络的表达能力。通过提取的流量相互关系来训练图神经网络,构建了一个精确检测攻击流量的入侵检测分类器。在ToN-IoT和NF-UNSW-NB15物联网数据集上进行了实验验证。实验结果表明,在二分类检测方面,与几种经典的机器学习和深度学习算法以及最新的图神经网络检测算法相比,提出的方法在准确率上最高提升了17.90和1.43个百分点。在多分类检测方面,在大多数攻击类别上的F1得分高于其他算法。此外,还通过实验确定了图神经网络的层数K和聚合器的最佳选择。

关键词： 高职数学   函数   教学策略  

摘要： 当前高职数学函数教学存在内容静态化、方法陈旧、与专业课脱节及评价方式单一等问题。为改善这一现状,文章提出了以下针对性的教学策略优化建议:强化函数的动态性教学,利用多媒体技术增强直观性,实现跨学科整合以促进函数知识与专业课程的融合,以及创新评价方式以全面考核学生的函数理解与应用能力。旨在激发学生的学习兴趣,提升他们的学习效果和实践应用能力,从而更好地培养具备专业技能的高素质人才。