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关键词： 动作识别   图卷积网络   对比学习   多层次   拓扑细化  

摘要： 动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。

关键词： 电力负荷预测   加法秘密共享   函数秘密共享   隐私保护   神经网络  

摘要： 为了应对短期电力负荷预测过程中存在的隐私泄露风险,确保用户数据在预测过程中的安全性,提出了一种基于函数秘密共享的隐私保护短期电力负荷预测方法。首先,采用轻量级的加法秘密共享和函数秘密共享技术,构造了针对神经网络线性层与非线性层函数的安全基础协议。然后,通过兼容卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)等多种神经网络模型,在保护数据隐私的前提下,实现安全高效的短期电力负荷预测。最后,在多种神经网络模型上进行了实验验证。实验结果表明该方法在保证负荷预测准确性的同时,显著降低在线计算和通信开销,为电力负荷预测领域提供了可靠的隐私保护解决方案。

关键词： 核心素养   思维导图   “综合与实践”   教学  

摘要： 于21世纪的教育洪流之中,核心素养的培育已跃居全球教育改革议程的核心位置,其焦点不仅限于知识的传递,更着重于能力的培育与价值观的构建。作为基础教育体系的关键构成,小学数学教育的教学模式创新,对于学生全面发展的推动作用意义非凡。尤其在“综合与实践”这一关键板块,如何高效地融合知识,增强学生的实际问题解决能力,正成为当前教学改革探讨的焦点议题。基于此,本文分析思维导图概念以及其在小学数学“综合与实践”教学应用必要性,论述核心素养导向下小学数学“综合与实践”教学中应用路径。

关键词： 图神经网络   内支撑   图表示   自动化设计   有限元分析  

摘要： 软土基坑需内支撑设计,而目前内支撑设计大多通过设计人员手动完成,自动化程度较低.在计算机智能化技术的推动下,通过智能化设计可辅助提高该过程的效率.为实现自动化设计方法在基坑内支撑中的初步应用,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的基坑内支撑自动化设计方法.首先,建立了能合理表征梁柱拓扑连接关系的图表示方法与4类内支撑典型布置的数据集;随后,通过该数据集对图神经网络进行训练,选取3种图神经网络模型学习柱间连接的特征,以实现柱间梁连接的链路预测;最后,对某一拟建于上海的二级基坑进行梁连接链的自动识别,并且通过有限元分析验证了该方法的适配性.研究结果表明,结合图神经网络的基坑内支撑自动化设计可以提供合理且高效的基坑内支撑布置,同时满足设计与施工的规范要求.

关键词： 低照度   图像增强   噪点   纹理信息   反射图   伽马校正  

摘要： 针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于图像环境反射强度自适应伽马校正的光照图与增强的反射图,消除光晕伪影并且避免过度曝光。实验结果表明,将该算法与多种对比算法比较,所提算法可以有效提高矿下低质图像的清晰度、亮度和真实自然感,减少图像噪声、色彩失真。

关键词： 药理学   思维导图   技术接受模型  

摘要： 目的探讨医学生在药理学学习中对思维导图接受程度的影响因素。方法依托技术接受模型,对医学生开展在线问卷调研,分析医学生在药理学学习过程中应用思维导图的感知易用性、感知有用性、使用态度、使用意愿以及使用行为之间的关系。结果通过结构方程模型分析,发现了医学生在药理学学习应用思维导图的过程中,感知易用性对感知有用性呈正向影响(标准化回归系数β=0.782,P<0.001),感知易用性(β=0.500,P<0.001)与感知有用性(β=0.359,P<0.001)对使用态度呈正向影响,感知有用性(β=0.387,P<0.001)与使用态度(β=0.481,P<0.001)对使用意愿呈正向影响,使用意愿对使用行为呈正向影响(β=0.794,P<0.001)。结论在应用思维导图学习药理学时,提升医学生的感知易用性、感知有用性以及使用态度能够有效增进他们的积极使用意愿与使用行为。

关键词： 生成式技术   图情智能机器人   应用价值   功能风险  

摘要： 人工智能已成为国际竞争的新场域,国家高度重视人工智能的发展与应用。“图情智助”团队尝试开发了一款全新的、使用便捷的图书情报专业学习和研究的微信聊天机器人,目前已经过多轮内部测试和开放测试,整体表现良好,可以满足信息资源管理专业一般场景下的专业知识快速查询需求,并在高校图书馆用户入馆教育、数据库检索培训以及信息资源管理专业学科服务等方面具有较强的发展潜力,在一定程度上助力提高图书情报专业研究和学习的效率,具有良好的创新性和实用性,也在技术成熟度、数据安全性、版权合规性等方面暴露出一些风险。

关键词： 头颈部肿瘤   围手术期   加速康复外科   证据图  

摘要： 目的运用证据图谱的方法,全面识别、描述并评价加速康复外科(ERAS)理念在头颈癌围手术期中应用的研究证据,以了解研究现状,为临床实践及未来该领域的研究提供参考依据。方法采用证据综合研究方法,计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库,并手动检索相关参考文献以及OpenGrey灰色文献数据库,检索时限为建库至2024年8月25日,对纳入的文献进行筛选和归纳总结,并分别采用不同的质量评价工具对纳入的研究进行质量评价,采用文字和图表相结合的方式展示研究现状。结果最终纳入105篇文献,包括101篇原始研究与4篇系统评价/Meta分析,文献发表数量总体上随时间变化呈增长趋势,但呈"锯齿状"波动,中国发表的研究最多,研究人群以喉癌和口腔癌患者为主,绝大部分样本量集中在51~100;方法学质量评价结果显示大部分研究质量偏低;干预措施主要涉及预康复、营养支持、预防恶心呕吐等9个主题。结局指标涉及与患者相关和与医院相关2个方面,对并发症发生率、住院时间结局指标关注度最高,对痰液情况、生存时间等结局指标关注度较低,大部分结局指标效果评价显示为"有益",但部分结局效果评价尚存在争议。结论ERAS理念在头颈癌围手术期中的应用中总体上显现出积极效果,但大部分研究质量偏低,未来需要开展更多高质量的临床研究为ERAS理念在该领域中的应用提供更充分的证据。

关键词： 贺知章   《咏柳》   读诗   自然数  

摘要： 我国古代主要纪月法最常用的方法就是按自然数的顺序纪月,除一月称为正(音zhēng,阴平声)月外,其余从二月至十二月。下面欣赏几首记有月份的诗歌:唐贺知章的《咏柳》诗:碧玉妆成一树高,万条垂下绿丝绦。不知细叶谁裁出,二月春风似剪刀。

关键词： 二次函数   参数范围   数形结合  

摘要： 在二次函数中求参数取值范围是中考的重点和难点。探索此类问题的求解思路,可利用数形结合思想,分析参数对点、线段或抛物线位置的影响,同时关注特殊点分类讨论,帮助学生理解函数的本质,渗透数形结合和分类讨论的思想方法,发展几何直观和推理能力。