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关键词： 单元整体   教学   核心素养  

摘要： 在单元整体视域下,数学教学的核心目标是培养学生的数学学科核心素养.“函数的性质”是中学数学中重要的基础知识,内容繁多且复杂.因此,教师需基于课程标准、学生实际情况以及知识特点设计教学方案,从而为提高教学效率奠定基础.文章从问题引导、探索构建、抽象概括、实际运用四个维度出发,利用问题链为学生的思维构建“脚手架”,以推动深度学习的实现.

关键词： 必考内容   常用逻辑用语   高考   集合  

摘要： 集合与常用逻辑用语是每年高考的必考内容之一。为了早日熟悉高考,适应高考,了解高考,下面就2024年高考集合与常用逻辑用语的四类经典问题进行分析,希望对同学们的学习有所帮助。经典1:集合的交、并、补集运算。例1 (2024年高考全国卷)集合A={1,2,3,4,5,9},B={x|√x∈A},则C_(A)(A∩B)=()。

关键词： 重力匹配辅助导航   适配性分析   导航基准图   重力场特征提取  

摘要： 重力匹配辅助导航的定位精度与航行区域的重力场分布密切相关,因此导航适配区的选取对保障重力匹配导航的性能至关重要。选取高精度卫星测高全球海洋重力场模型数据,分别针对全球海域、中国南海及西太平洋海域,对不同尺度的重力导航基准图进行多参量特征分析,根据特征参数计算结果对导航适配区排序和分级,开展了多参量的海洋重力匹配导航适配区选取,并在中国南海及西太平洋海域中进行了匹配导航仿真验证。对比实验结果表明,导航适配区等级越高,该区域内的重力匹配导航的平均定位精度越高。不同导航适配区的特征参数变化趋势与适配区的匹配定位精度变化趋势具有显著的相关性和一致性。

关键词： 多排CT   心电图   冠心病   影像学特点   诊断效能  

摘要： 分析多排CT联合心电图在缺血性心脏病中的诊断价值。方法 选取本院2021年6月1日~2024年5月30日期间收治的80例疑似心脏病患者,进行多排CT联合常规心电图检查,以冠状动脉血管造影为金标准。对比分析多排CT、心电图检查、两种方法联合检查与冠状动脉血管造影结果,对比多排CT联合心电图检查结果的诊断效能,分析金标准对比中同组患者的多层螺旋CT的影像学特点。结果 两种方法联合检查结果与金标准冠状动脉血管造影检查结果较为接近,这表明多排CT联合心电图检查在诊断缺血性心脏病方面具有更高的准确性。方法 联合检查中准确性为88.75(71/80);灵敏度为95.00(38/40);特异度为82.50(33/40)。金标准下阴性阳性患者的附壁征、管状扩张、穿通征对比准确度高于阴性患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 多排CT联合心电图检查在冠心病诊断中具有显著优势,能够提供更为全面和准确的诊断信息。通过对比分析,多排CT联合心电图检查在诊断结果具有较高的准确性,其灵敏度和特异度均较高,有助于提高临床诊断的可靠性。

关键词： 客运资源   智能调图   客运组织  

摘要： 为了提高铁路车站的客运资源利用率,分析车站客运组织现状及运行图变化对客运组织带来的影响。针对因区间限速而影响列车大面积晚点的问题,建立列车晚点推算模型,优化智能调图方案。在此基础上,结合车站客运资源,如股道、开行列车、客运人员等,设计了客运组织优化算法,为类似研究提供参考。

关键词： 新县   水生态   水网规划   水生态保护  

摘要： 新县作为三省交界、具有重要历史价值的城镇,主要以红色、绿色、古色为发展思路。开展水生态规划,有利于水资源与生态资源结合发展,有利于综合合理开发利用水资源,水量平衡使用等科学发展,有利于城市的整体发展规划。

关键词： 农民画   中共浙江省委   乡村振兴   文学艺术界   人文荟萃   艺术宝库   乡建   书画  

摘要： 浙水悠悠润笔端,书画风流映江南,浙江自古就是人文荟萃的艺术宝库。2022年,中共浙江省委宣传部、浙江省乡村振兴局、浙江省文学艺术界联合会共同印发《关于开展“艺术乡建”助力共同富裕的指导意见》,积极探索开展“艺术乡建”活动。2024年5月,浙江省“艺术乡建”工作现场会召开。

关键词： 场景图   遥感场景检索   知识图谱   图神经网络  

摘要： 当前,大部分的遥感场景检索都是基于遥感图像的深度特征的相似度匹配实现的,难以直接表征场景实体之间的关系信息,并且缺乏直接表达空间结构和语义的方式,因此无法满足对遥感场景的更加复杂的检索需求。本文提出了一种基于场景图的遥感场景检索方法,利用图神经网络将遥感场景对应的场景图数据映射为图级别的特征向量,利用图特征向量匹配结果逆推遥感场景检索结果。针对场景图的学习,本文制作了一套包含2380对遥感场景图的数据集,包含24类实体,8类拓扑空间关系,9类方位关系,具备空间关系结构化的表征,空间拓扑信息和方位信息齐全等优势。试验表明:基于场景图的遥感场景检索结果,在实体类别、拓扑关系、方位关系的检索准确性高,特别是与国际上具有代表性的几类遥感场景检索方法相比,本文方法在拓扑关系和方位关系的检索精度指标上有较大提升。

关键词： 遥感场景分类   图胶囊网络   无迭代路由   等变正则化  

摘要： 目前大多数胶囊网络方法通过改进迭代路由的方式提高分类精度,而忽略了迭代路由本身复杂的计算量带来的负担。虽然有方法采用无迭代的路由训练胶囊网络,但是精度不佳。针对以上问题,提出无迭代路由图胶囊网络的场景分类模型。首先,利用简单卷积层提取输入图像的初始特征;接着,提出通道和胶囊间双融合的全局注意力模块,通过依次进行通道和胶囊之间的注意力生成全局权重系数来加权高级胶囊特征,使加权后的高级胶囊特征更具判别性,以突出重要的胶囊,从而提高分类性能;同时,引入能计算图像间相似性的等变正则化项,以建模胶囊网络的显式等变性,从而潜在地提升网络性能;最后,基于边界损失和等变损失的组合损失函数训练整个网络,以得到富于判别性的分类模型。在多个基准场景数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性和效率。实验结果表明,所提方法在加拿大高级研究所的10类图像数据集(CIFAR-10)上的分类准确率达到90.38%,与动态路由胶囊网络(DRCaps)方法相比,提高了15.74个百分点;并且在仿射手写数字图像(AffNIST)数据集和航空影像数据集(AID)上,分别取得了98.21%和86.96%的分类准确率。可见,所提方法有效提高了场景分类性能。