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关键词： 交通工程   路网划分   改进密度峰值聚类   宏观基本图   动态划分  

摘要： 在大型异构路网中,不同区域的交通运行特征存在显著差异,因此需要针对各个区域的具体特征制定相应的交通管理和控制策略。合理划分路网以获得交通特征均质的子区,对于有效的交通管控和分析至关重要。首先提出了一种改进的密度峰值聚类方法(Enhanced Density Peak Clustering,En-DPC),用于路网子区的初始划分。该方法基于质量概率相似性并考虑路网连接性约束,提升了算法对异常数据的鲁棒性,避免子区内路段不连续的问题。接着,利用En-DPC方法对初始划分的子区进一步合并,形成大小适中的新子区。最后,通过边界调整提高子区边界的平滑度,获得最终的划分结果。该方法能够根据路网交通状态自动确定子区数量,确保划分的合理性。此外,考虑到路网拥堵状态的时空演变,在静态划分基础上设计了一种动态划分方法,根据车辆密度的变化动态调整边界,以提升其在实时交通管控中的适用性,并利用瑞士苏黎世的线圈检测器数据验证了所提出方法的有效性。结果表明,本文提出的方法能够有效地将大型异构路网划分成均质子区,且每个子区都可获得一个清晰的宏观基本图。与现有文献中的路网划分方法如归一分割和“蛇”方法相比,本文方法不仅在归一化总方差、平均NcutSilhouette和模块度等性能评价指标上表现更优,而且子区划分时间明显低于其他两种方法。

关键词： 拟无爪图   支配集   可迹图   度和  

摘要： 为研究无爪图扩展图之一的拟无爪图的哈密顿性质,利用最长路与最长圈的长度差以及拟无爪图的结构特点,证明了如果G是一个连通的n阶拟无爪图且含有三个独立点的最小度和至少为n,则G是可迹的。

关键词： 急性心肌梗死   动态心电图   淀粉样蛋白A1   miR-499-5p  

摘要： 目的探讨动态心电图联合淀粉样蛋白A1(SAA1)、微小RNA(miR)-499-5p水平在急性心肌梗死早期诊断中的应用价值。方法回顾性分析2021年2月至2023年12月在山西华晋骨科医院接受检查的82例非ST段抬高型急性心肌梗死及82例稳定性心绞痛患者的病历资料。根据患者的疾病类型分为急性心肌梗死组和稳定性心绞痛组,分析急性心肌梗死发病的影响因素,以及动态心电图联合SAA1、miR-499-5p对急性心肌梗死的诊断效能。结果急性心肌梗死组心肌肌钙蛋白I(cTnI)、血浆SAA1、血清miR-499-5p、QTcd高于稳定性心绞痛组(P<0.05)。cTnI(OR=3.728,95%CI:1.489~9.339)、血浆SAA1(OR=4.076,95%CI:1.627~10.208)、血清miR-499-5p(OR=3.983,95%CI:1.590~9.976)、QTcd(OR=3.518,95%CI:1.405~8.813)是急性心肌梗死发病的危险因素(P<0.05)。动态心电图联合SAA1、miR-499-5p诊断急性心肌梗死的灵敏度分别为0.73、0.81、0.72、0.92,特异度分别为0.77、0.79、0.70、0.70,曲线下面积分别为0.731、0.781、0.735、0.887。结论血浆SAA1、血清miR-499-5p及QTcd与急性心肌梗死发病有关,三者联合可用于辅助诊断急性心肌梗死。

关键词： 喉肌   肌电描记术   诱发电位,运动   运动单位电位   募集相  

摘要： 目的定量分析正常喉肌肌电图及神经诱发电位特征及影响因素、参考值范围及变异度。方法纳入2012年6月至2022年6月于首都医科大学附属北京同仁医院诊断为“单侧声带活动不良”并行喉肌电图检查的患者480例,其中男259例,女221例;年龄(44.4±14.9)岁。测定患者健侧甲杓肌(TA)、环杓后肌(PCA)及环甲肌(CT)运动单位电位(motor unit potential,MUP)、募集相及神经诱发电位参数,分析不同性别间差异及随年龄变化特征,计算各参数变异系数(coefficient of variation,CV)及参考值。以SPSS 24.00软件对数据进行统计学分析。结果TA、PCA、CT的MUP波幅分别为(129.52±24.95)、(240.67±88.25)、(125.88±21.36)μV;时程分别为(3.67±0.17)、(3.82±0.29)、(3.68±0.17)ms;相位数分别为1.94±0.28、2.16±0.38、1.98±0.25。TA、PCA、CT的募集相转折数分别为(565.76±193.88)、(520.94±170.99)、(523.29±159.58)个/s,波幅分别为(1038.00±368.65)、(1269.91±434.75)、(919.64±240.54)μV。TA、PCA、CT的喉神经诱发电位潜伏期分别为(1.69±0.08)、(1.70±0.08)、(1.70±0.11)ms,时程分别为(6.20±1.30)、(6.41±1.34)、(7.05±1.67)ms,波幅分别为(7.42±3.62)、(6.05±2.83)、(5.54±2.62)mV。男性健侧TA(t=5.70,P<0.01)、CT(t=2.41,P<0.05)的MUP时程高于女性,差异有统计学意义;男性喉返神经甲杓肌支(t=3.63)、喉返神经环杓后肌支(t=3.21)、喉上神经外支(t=2.98)的诱发电位时程均高于女性,差异有统计学意义(P值均<0.01)。PCA诱发电位波幅与年龄呈负相关(r=-0.17,P<0.01)。TA、PCA及CT的MUP时程参考值分别为3.30~3.90、3.40~4.30、3.30~3.90 ms,诱发电位潜伏期集中在1.70 ms,变异系数均<10%。结论本研究分析了单侧声带活动不良患者健侧正常喉肌的MUP、募集相及神经诱发电位判定标准及正常参考值范围。MUP时程及神经诱发电位潜伏期变异度较小。男性TA及CT的MUP及各喉肌神经诱发电位时程高于女性,喉肌各参数随年龄变化趋势不明显。

关键词： 径向基函数神经网络   奇异值分解   K折交叉验证   插值  

摘要： 径向基函数神经网络(RBFNN)可用于插值和分类预测,本文提出基于奇异值分解(SVD)技术来改进传统的RBFNN,从而极大地简化网络结构.具体来说,本文提出的方法能够实现隐藏层神经元的自动选取和优化,删除冗余的神经元,进而节省内存和计算成本.同时,我们将使用K折交叉验证法来确定径向基函数(RBF)中的径向参数ε,以保证算法精度.更重要的是,我们基于Halko等提出的近似SVD算法[2],逐行读取样本数据并实时处理,避免将所有样本数据一次性导入内存.所有的数值实验都表明,相比于传统的RBFNN,本文提出的算法在不损失计算精度的前提下,极大地提高了计算效率,并简化了RBFNN结构.

关键词： 交叉学科   学科分类   学科知识   学科文化  

摘要： 明析概念内涵、构建分类体系、把握类属特征对深化交叉学科建设具有重大理论与现实意义。通过概念梳理与辨析,指出交叉学科是由两门及以上学科由于其研究对象、内容、方法及其内部规律性质有机融合后生成的新学科。不同类型的学科进行交叉融合将产生不同类型的交叉学科,基于托尼·比彻的学科分类框架,依据来源学科的交叉跨度,可分为近缘交叉而来的精纯软-应用软型交叉学科与精纯硬-应用硬型交叉学科,中缘交叉而来的精纯硬-精纯软型交叉学科与应用硬-应用软型交叉学科,远缘交叉而来的精纯软-应用硬型交叉学科与精纯硬-应用软型交叉学科。从学科知识与学科文化出发,以具体交叉学科为例,深入剖析了三大类六小类交叉学科的基础特征与主要挑战。

关键词： 烟草物流   工作量均衡   区域划分   路径规划  

摘要： 在卷烟物流送货环节中,普遍存在着送货区域划分不合理、线路布局弹性差、任务分配不均衡等问题。本文在考虑工作量均衡的基础上,提出“区域划分—路径规划”的协同优化方法来得到最终的优化路径。在区域划分阶段,设计了一种基于经纬度和送货量均衡的M-Cut划分算法,得到了若干个小规模送货区域;在路径规划阶段,基于送货里程、送货数量和送货户数三个指标,构建了考虑工作量均衡以及容量约束的车辆路径规划模型,得到了每个子区域内工作量均衡的最优行驶路径。最后,将本文提出的模型与算法应用于台州烟草配送中心的实际运营场景,充分验证了本文提出算法的有效性和可操作性,对烟草物流行业的区域划分和智能配送优化具有一定的指导意义和管理启示。

关键词： 琥珀酸美托洛尔   阿托伐他汀钙   冠心病   心绞痛  

摘要： 分析他汀类药物联合琥珀酸美托洛尔缓释片应用于冠心病心绞痛患者的临床治疗成效及心电图影响。 方法 将我院于2022.3-2023.3纳入的50例伴不同程度的心绞痛的冠心病患者,随机均分成对照组(口服阿托伐他汀钙)和联合组(琥珀酸美托洛尔联合阿托伐他汀钙),n=25。观察两组患者的各项指标情况、生活质量、心绞痛状况和不良反应情况。结果 治疗后,联合组的患者心脏指标LVESD和LVEDD数值比对照组低,LVEF水平较高;联合组总有效率比对照组高;联合组血脂各项指标比对照组低,生活质量比对照组高,心绞痛发作与持续情况比对照组好,P<0.05;两组的不良反应情况对比无意义,P>0.05。 结论 为优化心脏功能,降低血脂浓度,可以采用琥珀酸美托洛尔与阿托伐他汀钙联合治疗冠心病心绞痛,有助于减少心绞痛的发作次数和持续时间,且不会导致严重副作用。这两种药物在临床应用中表现出良好的安全性和有效性,适合冠心病心绞痛患者长期使用,具有临床推广价值。

关键词： 协同过滤   节点重要性   图注意力机制   可解释性聚合  

摘要： 目前主流的基于用户—项目二分图表征学习的推荐系统主要采用度归一化或平均池化的方法作为图上的近邻消息聚合策略,来学习用户和项目的表征向量.但是这两种聚合操作忽略了不同相邻节点对目标节点的重要性不同,从而导致最终刻画的用户和项目的表征表示不够准确.为此,本文提出了一种基于多头图注意力机制的神经协同过滤推荐模型(MGAT4Rec)来显示的建模目标节点与邻居节点之间的亲和力.该模型采用图注意力机制来捕获不同相邻节点的重要性并降低噪声信息的干扰,实现了对近邻节点信息的可解释性聚合;在此基础上,为了学习到更丰富的节点表征,通过使用多头图注意力机制来学习节点在不同潜在空间下的表征,将不同空间下的表征进行融合得到最终节点的表征向量.在MovieLens-100K和Amazon两个公开的数据集上进行了对比实验,MGAT4Rec在Recall@10和NDCG@10两个性能指标上相较于基线模型均有所提升.

关键词： 心肌梗死   心室重构   心力衰竭   心室功能,左   超声心动描记术  

摘要： 斑点追踪超声心动图(STE)可用于定量评价心脏功能,检测整体和局部心脏室壁运动异常,观察心肌功能细微变化,对于早期诊断心肌梗死(MI)后心脏重塑、预测心力衰竭及其发展等具有较高价值。本文就STE评价MI后心脏重塑和心力衰竭研究进展进行综述。