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关键词： 整理   思维导图   复习教学   小学英语   知识归纳  

摘要： 复习课是小学英语教学中的重要课型,在引导学生掌握英语知识、发展学生思维能力、培养学生英语核心素养方面具有关键性作用。小学英语复习教学的重点在于知识的归纳、整理、迁移与训练。所有复习活动都应将已学的英语知识进行有效归纳和整理,形成完整的知识体系。

关键词： 粗糙集   径向基函数神经网络   除颤结果预测   室颤心电特征   属性约简  

摘要： 多种室颤心电特征组合虽然可以提高除颤结果预测的准确率,但当算法部署在硬件条件有限的嵌入式设备上时,计算资源紧张;此外,室颤心电特征之间可能存在冗余,造成计算资源浪费。为此,提出一种粗糙集与径向基函数(RBF)神经网络融合的除颤结果预测算法。首先,从室颤心电波形数据集中提取室颤心电特征;然后,利用基于属性重要度的约简算法对室颤心电特征进行属性约简;最后,采用约简后的室颤心电特征数据集训练RBF神经网络,实现除颤结果预测。实验结果表明,该算法可有效降低模型占用空间,提高除颤结果预测的速度与准确率。

关键词： 高中数学   函数问题   同构思想   解题教学  

摘要： 同构思想作为一种重要的数学思想,被广泛应用到数学问题解答中.函数是高中数学知识体系的重要组成部分,不仅是考查热点,而且形式多变、综合性强,这在很大程度上增加了学生的解题难度.鉴于此,融入同构思想,可真正实现函数问题“化繁为简”,帮助学生顺利突破函数问题的解答.文章结合解题实践,探究同构思想在函数中的具体应用.

关键词： 二次函数   初中数学   解题教学  

摘要： 本文以初中二次函数解题中常见错误为切入点,综合相关文献和调查报告,并结合教学实际,分析学生在知识掌握、解题能力、审题技巧等方面存在的问题,总结出解题错误的主要成因,包括学生自主学习的薄弱环节和教师教学中的不足.针对这些问题,同样依据以往研究和教学实际,从学生需求角度出发,针对性提出加强知识点理解、培养数学思想、强化审题能力等建议,以期提高学生二次函数解题能力,为数学教学提供参考.

关键词： 敦煌   乡村振兴   机采棉   创新模式   棉花种植  

摘要： 敦煌,这座以莫高窟闻名世界的古城,如今在农业领域也迎来了“高光时刻”。近年来,敦煌市通过“良种筑基、良法赋能、良策助力”的创新模式,推动传统棉花产业焕发新生机。2024年,敦煌棉花种植面积突破6 666 hm^(2),创近十年新高,其中机采棉占比高达86.3%,成为当地农业现代化的一张亮丽名片。

关键词： 慢性肾脏病   失眠   中医特色疗法   证据图   耳穴压豆  

摘要： 目的:失眠是慢性肾脏病(chronic kidney disease, CKD)的常见并发症,中医特色疗法是治疗失眠的常见手段,选择合适的中医特色疗法缓解CKD患者的失眠症状对于CKD的预后非常关键。方法:本文基于证据图的方法对CKD非透析合并慢性失眠的中医特色疗法干预进行总结,了解相关临床研究的特点,为完善CKD失眠的中医特色疗法干预措施提供参考。结果:通过检索国内外医学数据库,纳入中医特色疗法干预CKD非透析患者合并失眠的临床研究、系统评价文章。结论:采用文字结合图表的方法分析证据分布特征。一共纳入文献31篇,主要的研究类型为随机对照试验,其中采用耳穴压豆干预的证据最多,其次为穴位按摩,使用导引干预的证据最少。但目前尚未有高质量大样本的临床研究证据,因此有待进一步深入开发和研究。

关键词： Copula函数   模型改进   径流量预测   枯水期   精度评定   大伙房水库  

摘要： 为提高大型水库枯水期径流预测的科学性,文章结合改进的Copula函数,以大伙房水库为实例,探讨改进前后Copula函数对水库枯水期径流预测精度的影响。结果表明:相比于改进前,改进后Copula函数可明显提高水库枯水期径流预测精度,不同时间尺度相关系数可分别提高0.31、0.35,径流误差可平均降低15.2%、13.5%。研究成果对于大型水库枯水期径流预测方法具有参考价值。

关键词： 语音分离   轻量级模型   图神经网络   图注意力网络   门控机制  

摘要： 语音分离旨在从包含多个说话人的混合语音中分离出各个源语音,是多说话人场景下语音处理类任务的重要前端。目前,基于深度学习的语音分离取得了显著进展,但随着模型性能的不断提升的同时,模型的参数量和推理时间也显著增加。针对此问题,本文综合考虑模型效率与分离性能,提出一种基于图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)和门控网络(Gated Network,GN)的轻量级语音分离模型(称为GGN-Papez)。该方法基于轻量级、高效的基线模型Papez,引入GAT处理听觉记忆块内存储的全局信息,并使用GN生成掩码,来提升基线模型Papez的性能。具体地,假定所有记忆令牌之间均存在连接,利用GAT计算令牌间的注意力得分,并采用阈值过滤策略裁剪掉得分较低的边,生成新的邻接矩阵。再利用此邻接矩阵聚合记忆令牌所存储的全局信息,以提取出更有效的上下文信息,提高模型对全局特征的理解能力。在此基础上,考虑到Papez使用的掩码生成模块为表达能力有限的双层全连接前馈神经网络,本文提出使用具备更强特征选择能力的GN替代原有模块,以生成更符合源语音特征的掩码。所提模型GGN-Papez在基准数据集WSJ0-2Mix和Libri2Mix上进行了实验,实验结果表明所提方法在增加很少参数量的情况下,显著提升了分离语音的尺度不变信噪比(Scale Invariant Signal-to-Noise Ratio,SI-SNR)。此外,本文还设计了消融实验验证GAT和GN对整体模型性能的影响,并从推理时间和语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)得分等方面综合地对所提模型的性能进行了分析。

关键词： 单元主题   深度学习   核心素养  

摘要： 学生的思维发展具有阶段性与动态性特征,聚焦单元主题实施深度学习理念,不仅能有效提升学生的“四基”与“四能”,还能促进学生数学学科核心素养的发展.研究者以“三角函数的概念”教学为例,从“情境创设,初建模型”“自主探索,深化理解”“探寻关联,完善认知”“实际应用,提升学力”等方面展开深度学习的研究,并从以下三方面谈一些思考:在整体视域下实施单元主题教学,利用问题导向推动教学进程,结合主线进行深度学习.

关键词： 频响函数   左特征向量   低频振动   主动控制   反馈控制  

摘要： 基于频响函数与左特征结构配置,提出了一种新的低频振动主动抑制方法。该方法利用频响数据避免了建模时的数值误差问题,建立了作动器分布、左特征向量以及外激励力之间的数学关系,实现了在外激励作用下,通过速度与位移反馈抑制了结构低频振动。基于此,进一步提出了一种优化作动器布置的方法,极大地降低了所需作动器的数量。算例仿真分析结果显示,此方法只需少量作动器,即可有效地抑制结构的振动,展现了良好的实用性和工程应用前景。