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关键词： 函数   导数   高中数学  

摘要： 本文结合例题,探讨函数与导数的常考点,以加强学生备考复习的针对性,提高学生的解题能力,发展学生的思维品质.

关键词： 代数推理   几何直观   数形结合   初中数学  

摘要： 将代数推理与几何直观相结合,引导学生由“数”塑“形”、以“形”研“数”,可以更好地发展学生的数学核心素养。具体实践中,教师先要基于一般路径设置学习任务链,充分调动学生解决问题的欲望,再引领其进入课堂学习,经历以“数”推“形”、由“数”研“形”、观“形”解“数”、“形”“数”互动等阶段,学会运用“形”与“数”两个视角推理并解决问题,发展数形结合思想。教师还需注意:在由“数”塑“形”时,要以代数推理促理解;在以“形”研“数”时,要以函数图表显直观;在“形“”数”融合时,要以生长课堂育素养。

关键词： 雷达回波图   时空预测   注意力机制   多尺度特征  

摘要： 为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。

关键词： 建筑总平面图   设计   要点   市政水厂  

摘要： 市政水厂设计与人民群众的生活质量息息相关,关于市政水厂的建筑总平面图设计需要充分考量到多个要点,做到因地制宜,协调好各个元素之间的关系,为市政水厂建筑施工提供科学的指引。本文以市政水厂工程项目的生命周期为切入点,结合前期资料收集、设计方案、施工常见问题协调方面,分析在市政水厂项目中建筑总平面图的设计要点。

关键词： 轴承   故障诊断   快速特征逼近谱图注意力网络   K近邻图算法  

摘要： 基于图注意力网络的诊断模型在故障诊断全监督任务中有较好的表现,但在半监督任务中表现欠佳。针对此问题,构建一种基于快速特征逼近谱图注意力网络的半监督滚动轴承智能故障诊断模型。通过K近邻图方法将振动信号转为可用于诊断的图数据,丰富了数据特征;将图数据输入到构建的诊断模型中,学习故障信息特征,并分析不同的标签比例训练集的诊断结果。同时,分析了Sum、Mean、Max 3种池化方式和超参数对诊断模型的影响;最后,分别在两组实验轴承数据集上进行验证。结果表明:所提模型可以有效地捕获图的全局模式,降低计算复杂度,在全监督诊断任务中其诊断准确率可以保持在99%以上;在标签比例为10%的半监督任务中,其诊断准确率仍能保持在93.5%,所提诊断模型在半监督任务中有良好表现。

关键词： 赤裸生命   阿甘本   本雅明   尼采   卡夫卡  

摘要： 阿甘本在《神圣人》中提出的赤裸生命概念,直接来源是本雅明写于1921年的《对暴力的批判》,实际上根植于从尼采到卡夫卡的思想史—文学史的身体话语谱系。尼采的《查拉图斯特拉如是说》批判地继承了19世纪关于身体和生命的生理学—哲学讨论,开启了围绕自身概念的生命视域。20世纪初的生命实践以此为基础,走向了重塑身体的生命政治。卡夫卡的《饥饿艺术家》以寓言的方式呈现了赤裸生命政治化的文学图景,和阿甘本的《神圣人》构成了文本呼应。从查拉图斯特拉到饥饿艺术家,欧洲思想家和文学家对赤裸生命与权力关系的思考和书写走出了一条意味深远的演变轨迹。

关键词： 开采沉陷   双参时间函数   概率积分法   动态预测   人工鱼群算法  

摘要： 煤矿开采动态沉陷预测对于保证开采过程中地面建(构)筑物安全及实施边采边复具有重要作用。针对基于常规双参时间函数(Weibull、MMF、Logistic及Bertalanffy)进行开采动态沉陷预测时存在的预测精度偏低及模型拟合程度不高的问题,提出了一种自适应混合寻优人工鱼群算法(Adaptive Hybrid Optimization Artificial Fish Swarm Algorithm,AHO-AFSA)实现双参时间函数参数最优值求解。该算法采用自适应视野和步长对人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)的固定视野和步长进行改进,并将相对成熟但易陷入局部极值的粒子群算法与尚未广泛应用于地表动态沉陷预测的人工鱼群算法(AFSA)相结合,实现了利用寻优算法求取双参时间函数参数精度的提升。同时以静态概率积分预测模型为基础,通过复化辛普森公式优化地表点静态沉降值的求解过程,并基于此构建了煤矿开采地表动态沉陷预测理论模型。通过实测数据验证得出:利用优化求解双参的自适应混合寻优人工鱼群算法,基于Weibull、MMF、Logistic和Bertalanffy 4种时间函数模型的总体相对误差精度分别提升了2.44%、0.35%、1.48%和3.11%,总体拟合误差在10.3%以内,算法用于反演双参时间函数参数进行动态沉陷预测具有较高精度。研究成果对于基于寻优算法反演双参时间函数参数的煤矿开采动态沉陷精准预测具有参考价值。

关键词： 时序子图   子图计数   时序图流   随机采样   图算法  

摘要： 图数据中包含丰富的时间信息,其拓扑结构随时间动态演变,通常建模为时序图流.时序图流由一组节点和一系列带时间戳的有向边组成,节点、时序边随时间动态增加.其中时序子图是由传统子图模式推广而来,不仅考虑拓扑结构,同时将时序边的顺序和持续时间纳入考量.在时序图流中计算时序子图的出现次数是时序图研究中的一个基础问题.然而,传统流式子图计数方法不支持时序匹配,仅适用于不包含时间信息的简单无向图或有向图;并且,现有时序子图计数算法在不断产生新数据的时序图流场景下效率不高.因此,对时序图流上时序子图近似计数问题进行了研究,提出了基于蓄水池采样的流式边采样(streaming edge sampling, SES)算法,并从期望、方差、时间复杂度3个方面对SES算法进行了理论分析.最后,在4个真实数据集上进行了大量实验.实验结果表明,与基线方法相比,SES虽然返回的计数相对误差略大,但计算效率取得了最高3个数量级的大幅提升.

关键词： 药物-靶标相互作用预测   图神经网络   深度学习  

摘要： 药物—靶标相互作用预测在药物发现中起着至关重要的作用,在药物再利用等领域具有重要意义。但是传统的生物实验周期长且成本高,因此基于深度学习的预测方法备受关注。提出一种基于混合编码—图神经网络的药物靶标相互作用预测框架,对于药物表示,该框架采用图神经网络对药物分子图建模。对于靶标表示,使用不同的策略编码靶标序列信息。在公共数据集上取得较好的实验结果,表明模型预测药物靶标相互作用的有效性。

关键词： 数学抽象素养   落实现状   课堂观察   教学策略  

摘要： 数学核心素养引领着数学教育改革,改革的关键在于落实,因此核心素养在数学课堂中的落实情况是检验改革成果的有效标尺.以落实数学抽象素养为目的,以“函数单调性”实际教学案例为研究的基本点,辅以学生数学抽象素养的测试,从正面和侧面反映教师在教学中数学抽象素养落实的现状,并以教学环节为依托,揭示数学抽象素养的课堂落脚点、生长点和发展点.由此得到落实数学抽象素养的教学策略,以期为教师的教学提供相应的指导.