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关键词： uBlock轮函数   区块链数据   填充   加密   隐私保护方法  

摘要： 区块链技术的工作原理基于分布式账本和去中心化特性,使得交易信息对公众公开且不可篡改。然而,这一特性使得其在交易信息公开的情况下,可能会泄露用户的身份信息,从而破坏了用户的匿名性。为此,提出了一种基于uBlock轮函数的区块链数据传输保护方法。通过智能填充技术,通过智能填充技术,确保每个区块内的明文数据达到uBlock轮函数加密所需的特定长度。基于此长度要求,设计了一套包含复杂替换与置换变换的uBlock轮函数。通过执行多轮uBlock轮函数加密操作,并结合有效的防止篡改机制和安全的传输协议,区块链数据被有效转化为难以预测的随机数字序列,在加密的基础上确保了数据在离线状态下传输的完整性和安全性。实验结果显示,所研究方法应用下,两个测试样本在保护数据隐私方面展现出了更高的安全等级,均在50bit以上。由此证明该研究方法在提升区块链数据离线传输安全性方面的巨大潜力与实际应用价值。

关键词： 元代   先茔图   好游之风   墓祭   近世宗族  

摘要： 在元代，坟茔这一物象首次进入山水画中，形成了一种绘制先茔及周边宗族财产、地貌风景的“先茔图”。元人好游之风是先茔图涌现的现实原因，而元人对坟墓的观念变迁则是坟茔入画的关键。元人的墓祭讨论使坟茔地位“升格”，得以成为祖先的“似者”而入画；宋元以来宗族由小宗向大宗过渡，茔域内的宗族财产亦日益得到关注与重视。先茔图的出现与发展，是元代异族统治下士人处境与宋元以降近世宗族发展等社会文化变迁的缩影。

关键词： 知识图谱   大语言模型   检索增强生成   智能问答   患者生成健康数据  

摘要： [目的/意义] 患者生成健康数据（PGHD）的迅速增长为个性化医疗服务提供了丰富的数据来源，但其中的信息价值尚未得到充分挖掘。本研究旨在构建一个基于图检索增强生成的患者用药信息问答模型，实现从患者生成健康数据中抽取相关信息并生成自然语言问答的功能。[方法/过程] 本研究提出基于患者用药知识图谱的大语言模型图检索增强生成（GraphRAG）构建智能医疗问答模型。其中包括两个核心模块：一是知识图谱模块，通过设计多个提示模板，引导大语言模型从PGHD中自动提取用药关系，并对比评估大语言模型和提示模板的抽取效果。基于最优抽取结果，本研究利用Neo4j构建用药信息知识图谱。二是检索增强生成模块，基于Langchain框架，将大语言模型与知识图谱结合，实现GraphRAG，使大语言模型能够从知识图谱中检索相关事实，生成自然语言回答。[结果/结论]研究表明，在关系抽取任务中，思维链提示效果显著优于少样本提示。实验验证了大语言模型与知识图谱协同工作的可行性，大语言模型能够通过高效的信息抽取辅助知识图谱的构建，缓解知识图谱构建过程中的复杂性。同时，知识图谱为大语言模型生成回答提供结构化知识，从而提高回答的针对性和实用性。

关键词： 多物理量   沿面放电   放电阶段划分   放电能量分析   信息融合  

摘要： 气体绝缘金属封闭设备（GIS设备）内部绝缘缺陷导致的局部放电会影响设备的绝缘性能，其中沿面放电是引发GIS设备闪络故障的主要原因。为有效实现局放异常严重程度判定，指导现场GIS局放异常处置，文中提出了基于多物理量的GIS绝缘件沿面放电精细化放电阶段划分策略。首先建立了气体绝缘多物理信号检测试验平台，依照GIS设备绝缘件实际沿面放电可能因素设计沿面放电缺陷模型，根据实验结果计算放电过程中产生的相对光辐射功率、相对电磁辐射功率和相对超声辐射功率。针对不同能量随外加电压增加而变化的情况，对检测到的3种局放能量之间的关系进行了研究，提出了沿面放电多物理能量比的方法评估放电的严重程度。

摘要： 2025年2月8日,青岛市第十七届人民代表大会第四次会议隆重开幕.代市长任刚代表市人民政府向大会作政府工作报告. 2024年工作回顾 2024年是实现"十四五"规划目标任务的关键一年,是青岛在现代化强省建设中"打头阵、当先锋"的开拓奋进之年. 全市生产总值达到 16719.5亿元,增长5.7％, 增速居副省级城市第2位;规上工业增加值增长9.4％, 社会消费品零售总额增长4.2％, 增速分别居副省级城市第2位、第3位;完成节能减排降碳任务.

关键词： 软件安全   代码混淆   虚假控制流   控制流扁平化   执行逻辑  

摘要： 针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题，提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑，以汇编文件中的所有函数的基本块为单位，将其杂乱混合在一个函数中，并采用两种改进混淆算法，首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆，在正常的控制流中插入函数内或外的虚假跳转，其次是执行多函数混合的基本块控制流扁平化混淆，由一个变量和一个分发器控制所有的跳转，最终达到多函数混合的控制流有效混淆目的.该方法能实现隐藏基本块所属函数，使得只能从一个大函数对执行逻辑进行逆向分析.此外，优化了代码分发器实现，时间复杂度从原来的O(n)降为了O(1).实验结果表明，多函数混合的控制流混淆方案相对于已有的控制流混淆可进一步降低代码相似度，其中多函数混合虚假控制流下降达63.48%，多函数混合控制流扁平化方法在较高复杂度程序上运行速度提升至其他扁平化混淆的2到3倍.

关键词： 手势识别   图卷积神经网络   多分支流特征学习   傅里叶变换  

摘要： 图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征， 已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长， 且准确率仍有待提升的问题， 提出一种基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法HHTS-Net. 首先提出一种空间注意力块与图卷积模块相结合的框架， 降低计算负担; 然后提出针对手掌及指关节的分层图卷积模块， 提升特征提取效率; 最后提出一种融合频域特征的多流学习方案， 进一步提升模型的性能. 在公共数据集DHG和SHREC’17上与较权威的方法进行实验， 结果表明， HHTS-Net的准确率至少提升1.8%和0.3%， 推理速度加快47.6%和52.9%以上; 通过大量消融实验， 验证了该方法的有效性. 文中算法的源代码详见https://***/CoderHoooK/HTSATNet.

关键词： 线性不确定系统   循环神经网络控制器   稳定性   鲁棒性  

摘要： 本文针对一阶线性不确定系统,研究了以饱和函数和以ReLU函数为激活函数的循环神经网络控制器的稳定性和鲁棒性.给出了闭环系统收敛到非零目标值的必要条件以及指数稳定的充分条件,定量刻画了状态初值、目标值以及对象未知参数鲁棒性范围与控制器参数之间的关系,分析结果表明以ReLU函数为激活函数的RNN控制器的鲁棒性更强.

摘要： 释文:赵文敏公小像赞.赵文敏公以唐人青绿法自写小像,仅寸许,而须眉活动,风神萧散,俨然在修竹清流之地,望之使人尘虑销铄,不问可知为文敏公也.公题其写像时,为大德己亥,则是年公实在吴兴.八月,以集贤直学士提举江浙儒学,时年四十有七岁.薨于至治辛酉.

关键词： 三维人体姿态估计   图注意力   时间上下文   空间上下文   时间卷积网络  

摘要： 近期关于人体姿态估计的研究表明，充分发挥二维姿态潜在空间信息的潜力，获取具有代表性的特征，以产生更准确的三维姿态估计结果，仍然需要进一步研究。因此，提出一种基于图注意力机制的时空上下文网络，该网络包括带滑动窗口的时间上下文模块(STCN)、由人体边缘肢体关节点引导的全局图注意力机制模块(EGAT)和基于姿态语法的局部图卷积网络模块(PGCN)。首先，使用STCN将长序列的二维关节位置转化为单序列的人体姿态潜在特征，从而有效聚合和利用远、近距离的人体姿态信息，并大幅降低计算成本。其次，提出EGAT模块，以有效计算全局空间上下文。该模块将人体边缘节点视为“交通枢纽”，为它与其他节点之间的信息交换建立桥梁。再次，利用图注意力机制进行自适应权值分配，对人体关节进行全局上下文计算。最后，设计PGCN模块，利用图卷积网络(GCN)对局部空间上下文进行计算和建模。它强调人体对称节点的运动一致性和人体骨骼的运动关联结构。在Human3.6m和Humaneva-I这2个复杂的标准数据集上全面地推理评估所提模型，结果表明，所提模型有更优越的性能，在输入帧数为81帧的情况下，模型在数据集Human3.6m上的实验结果平均位置误差(MPJPE)可达43.5mm，与目前先进算法SCNet(Spatial Collaboration Network)相比，所提模型的预测误差降低了9%，体现出更高的准确度。本文的代码可以在https://***/zzddwyff/upgraded-octo-carnival上查阅。