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关键词： 图像去雾   非均质雾霾图像   雾霾浓度划分   图像融合   多分支神经网络  

摘要： 目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络,以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型,它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域,但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象,本文又设计了一个图像融合网络,将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合,得到最终的图像去雾结果。结果大量的实验结果显示,在合成雾霾数据集FiveK-Haze上,本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)有参考指标上分别提高了5.2866 dB和0.1138。在真实雾霾数据集Real-World上,本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比,在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.0793和0.0512。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上,本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.5182 dB和0.0123。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上,本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB,在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.0238。结论与已有的单幅图像去雾方法相比,本文算法能够有效增强非均质雾霾图像,具有更高的鲁棒性,展现出较好的性能指标。

关键词： 国土空间整治   土地现状图   测绘技术   遥感技术  

摘要： 随着城镇化的进程加速,国土空间整治显得越来越重要。为了对其作出更准确的判断和决策,土地现状图的测绘工作成为了重要一环。本研究通过分析和总结了国际上关于土地现状图测绘技术的最新进展,并在此基础上,探讨了其在国内国土空间整治过程中的应用。本研究首先采用了遥感技术和GIS技术,运用宏观尺度的遥感影像和微观尺度的地面踏查数据,通过多层次、多角度的信息融合,获取了全面、精准、及时的土地现状信息;然后进一步开发出一种能够实时分析地块属性的算法,从而提高了土地现状图的精细度和测绘效率。研究表明,这一新的测绘技术在国土空间整治工作中具有重要的实用价值,不仅能大大提高土地现状图的测绘效率和精度,还有助于决策者更好地理解和应对快速变化的地理环境,更为精准、科学地进行国土空间规划与管理。

关键词： 风木   意象   孝子   遗民   故国  

摘要： “风木图”是一类表现孝子丧亲之痛的特殊母题,本文对明清传世的代表作品和载于文集中的题画诗、记文进行整理,发现“风木图”有侧重描绘孝子形象和故土山水的分别。而后者在视觉表现上,与那些“隐”含风木元素却不以“风木”为题的山水画并无二致。因此,如若将“风木”作为一种元素和意象置于更广阔的范围再行审视,可以发现文史、画史中的“风木”主要有两重表意功能和使用情境:其一即为“风木”本义,形容孝子哀慕亡亲;其二则是于朝代更迭之际衍生出的新意涵,隐喻遗民的故国之思。

关键词： 童年情绪障碍   青少年抑郁   脑电超慢涨落图  

摘要： 旨在了解童年情绪障碍和青少年抑郁患者脑神经递质活动特征,为临床诊断和治疗提供参考。方法 利用无创的脑电超慢涨落图检查技术,对来我院就诊的童年情绪障碍和青少年抑郁患者共162例进行检查,将两组患者脑电超慢涨落图所得的各项脑神经递质指标结果进行对比分析。结果 童年情绪障碍组乙酰胆碱升高率高于青少年抑郁组,而青少年抑郁组乙酰胆碱减低明显,差异有统计学意义(P<0.05),童年情绪障碍、青少年抑郁脑电超慢涨落图指标数据比较无差异。(P>0.05)。结论 脑电超慢涨落图技术分析童年情绪障碍与青少年抑郁状态的脑神经递质活动特征,发现乙酰胆碱水平上存在显著差异,为临床诊断和治疗提供参考依据。

关键词： 呼吸图技术   界面反应   多孔膜  

摘要： 反应性呼吸图技术是将界面反应和呼吸图技术相结合制备功能薄膜的简便方法,相关薄膜在催化剂负载、传感器、超疏水表面等领域应用广泛。本文首先简要介绍了反应性呼吸图技术,然后基于界面反应过程中水是否参与反应对反应性呼吸图进行了分类并分别举例介绍,最后对反应性呼吸图技术的发展趋势进行了展望。该工作可为功能薄膜的研究及开发提供借鉴。

关键词： 网络流量检测   图神经网络   对比学习   自监督表征学习   InfoNCE损失函数   图表示学习   深度学习   图数据增强  

摘要： 传统网络异常流量检测方法存在忽略网络拓扑结构、获取标注数据成本高等问题,导致模型的准确率和泛化性较低。为此,文中提出了一种基于图神经网络和自监督学习的检测方法。利用网络流量数据的特点构建自监督图对比学习任务,通过边特征变换和边遮掩进行流量图增强生成对比样本。改进基于GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)的图编码器以充分利用相关关系来丰富节点的特征表示。使用适合对比学习的InfoNCE损失函数训练图编码器的参数,实现自主学习特征表示,摆脱对网络流量标签数据的依赖,并提高网络异常流量检测的准确率。实验结果表明,所提模型在没有标签数据的情况下在检测异常网络流量性能方面表现良好,在两个公开数据集上的F1值分别达到了92.64%和90.97%。

关键词： 事务管理局   礼仪培训   浙江省金华市   物业管理   会场布置   培训现场   全国两会   宾馆  

摘要： 礼仪培训全国两会召开前夕,为做好接待服务保障工作,北京国谊宾馆组织开展礼仪培训。图为乘车引导接待培训现场。(图/北京国谊宾馆)会场布置浙江省金华市两会期间,金华市机关事务管理局认真做好会务服务保障工作。图为工作人员正在认真进行会场布置。(摄影/浙江省金华市机关物业管理有限责任公司江帆)

关键词： 机械构件   铣削薄壁结构件   任意椭圆函数拟合法   多目标优化函数   蝙蝠算法  

摘要： 由于铣削薄壁结构件参数在构件运行过程中会呈现出类似于椭圆曲线的形状,现有方法通常假设其设计的机械构件的运行状态模型对参数的影响是不变的,导致实际的机械构件结构参数优化中,出现局部最优解问题。因此,提出任意椭圆函数拟合法优化机械构件结构参数的方法。首先,建立铣削薄壁结构件方程,获取需要优化的铣削薄壁结构件参数;其次,利用任意椭圆函数拟合法对铣削薄壁结构件参数在构件运行过程中的变化情况展开拟合处理,获得铣削薄壁结构件的参数与真实运行状态的关联;最后,建立多目标优化函数,并采用蝙蝠算法对其求解,完成参数优化。实验结果表明:所提方法具有较高的参数优化精度和性能,适用于机械构件结构参数优化。

关键词： 游春图   时代观念   中国美术史   春天来了   传统习俗   展子虔   隋唐时期  

摘要： 春至人间暖,岁初喜气盈。春天来了,草木萌动,生机盎然,游春也因此成为中国一项有着悠久历史的传统习俗。《论语》载:“莫春者,春服既成,冠者五六人,童子六七人,浴乎沂,风乎舞雩(yú),咏而归。”游春习俗,历代相沿不衰,至唐代更是盛行。纵观中国美术史,有很多以“游春”为主题的经典作品,记录游春盛景,体现出不同历史时期的时代观念与文化内涵。隋代画家展子虔创作的名画《游春图》,代表了中国早期山水画的基本面貌与成就,是中国存世最古老的山水画卷。今天,让我们一起看看隋唐时期游春的情景吧!

关键词： 滚动轴承   故障诊断   连续小波变换   小波时频图   MobileViT  

摘要： 为解决现有滚动轴承故障诊断方法无法兼顾高准确率与实时性的问题,提出了一种基于小波时频图与MobileViT的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过连续小波变换将原始信号表示为小波时频图,然后将小波时频图作为特征图输入到MobileViT进行训练,实现滚动轴承故障状态识别。实验结果表明,与对比方法相比,该方法在公开数据集中的故障诊断率达到100%,且具有更少的参数量与计算量,具有工程应用价值。