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关键词： 弥漫性大B细胞淋巴瘤   超声心动图斑点追踪成像   心脏标志物   B型钠尿肽   心肌肌钙蛋白Ⅰ   左心功能  

摘要： 目的:超声心动图斑点追踪成像(STE)结合心脏标志物B型钠尿肽(BNP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)评估R-CHOP化疗对弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者左心功能的影响。方法:选取113例DLBCL患者,均给予R-CHOP化疗。分别于化疗前,化疗2、4及6周期后行STE,分析常规二维超声心动图参数及斑点追踪成像参数,同时检测BNP及cTnI水平。采用Pearson相关分析BNP、cTnI水平与左室整体面积应变(GAS)、整体纵向应变(GLS)、整体圆周应变(GCS)参数的相关性。结果:化疗前及化疗2、4、6周期后患者左室射血分数(LVEF)、左室舒张末内径(LVIDd)、左室后壁舒张末厚度(LVPWd)、室间隔舒张末期厚度(IVSd)、左室收缩末期容积(ESV)及左室舒张末期容积(EDV)非应变参数间比较无统计学差异(均P>0.05)。化疗前及化疗2、4、6周期后患者整体径向应变(GRS)应变参数间比较无统计学差异(均P>0.05);GAS、GLS及GCS应变参数间比较存在统计学差异(均P<0.05),且化疗6周期后患者GAS、GLS及GCS应变参数显著高于化疗前、化疗2及4周期后。化疗前及化疗2、4、6周期后患者BNP及cTnI水平间比较存在统计学差异(均P<0.05),且化疗6周期后患者BNP及cTnI水平显著高于化疗前、化疗2及4周期后。化疗6周期后及化疗前BNP变化值与GCS变化值之间存在显著正相关(r=0.254,P<0.05),cTnI变化值与GLS变化值之间存在显著正相关(r=0.214,P<0.05)。结论:STE结合心脏标志物BNP、cTnI能够全面地评估R-CHOP化疗对DLBCL患者左心功能影响。

关键词： 集合交集   交集元素关联值   分布式不经意伪随机函数   ElGamal加密算法   云辅助  

摘要： 集合交集关联值的隐私计算是隐私集合交集问题的扩展,是安全多方计算领域一个新的问题.主要提出3种集合交集元素关联值的隐私计算方案,采用秘密分享结合双云服务器,设计并实现了一种分布式不经意伪随机函数(Otd-PRF),增强了参与方数据的隐私性,同时利用同态技术将计算开销外包至云端,降低了参与方的计算复杂度.在上述基础上结合不经意多项式插值技术与ElGamal加密算法,实现了两方集合交集元素关联值之和、交集元素关联值之和与阈值的关系、交集元素关联值的平均值的隐私计算方案.且利用模拟范例方法,在半诚实模型上证明了该方案的安全性,并利用计算与通信复杂度对方案的性能进行了分析.

关键词： 健康   电泵   电信号   收缩活动   心肌   心脏   电极  

摘要： 日常生活中,我们在进行身体全面检查或者感受到心脏有些不适的情况下,医生往往会建议接受一次心电图检测。心电图是一种详细记录心脏电生理活动的常规医疗检查手段。心脏犹如一个精密的“电泵”,它借助持续不断的电信号激励,驱动心肌进行规律的收缩活动,进而将血液有力地泵送至全身各个部位。心电图借助贴在皮肤上的电极,精确地捕捉并记录心脏产生的每一丝电活动细节,随后将这些细腻的电活动波动以直观的波形图案形式清晰展现。医生能够通过细致观察心电图上波形的具体变化细节,准确评估心脏是否存在异常状况。

关键词： 项目式教学   物理化学   理想气体   p–V图  

摘要： 以p–V图的绘制为例，在物理化学教学中展开项目式教学。设计(等温/绝热/多方)可逆过程p–V图和绝热可逆过程与绝热不可逆过程p–V图的绘制两个任务，指导学生从不同角度分析问题、解决问题。学生在团队合作中体会抓住事物本质解决问题的必要性；并且，学生的团队协作精神、思维深度和分析解决问题的能力也得到进一步提升。

关键词： 风力机   尾流模型   尾流速度   高阶高斯函数  

摘要： 在自然条件下,风速在近尾流区尾流中心近似为顶帽形分布,在远尾流区的分布近似为高斯形。为了提高对尾流分布的预测精度,该文采用高阶高斯函数修正尾流速度分布,建立三维高阶高斯卷吸尾流模型。通过外场试验和风洞试验进行验证,结果表明,该模型能有效描述尾流的径向和垂向空间分布,在不同的风速下,径向相对误差最大为7.29%,最小为1.4%;垂向相对误差最大为7.64%,最小为3.87%,能够较好地预测整个尾流区域的三维分布。

关键词： 异质图   自监督算法   节点嵌入   高阶邻域  

摘要： 针对当前自监督神经网络算法在获取邻域节点权重时,没有考虑到高阶节点信息影响的问题,提出一种基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法(SSHGEA-HNI)。其通过在注意力机制中添加前馈全连接层来捕获高阶邻域节点特征,从而提升局部优化能力,增强模型性能。该算法由标签产生模块和嵌入学习模块组成。标签产生模块通过标签传播产生节点的伪标签。伪标签作为监督信号来指导嵌入产生模块生成嵌入。嵌入学习模块通过高阶邻域信息交互的注意力机制产生嵌入和注意力系数。注意力系数用于指导标签产生模块产生伪标签。在每次迭代中,两个模块共享节点注意力系数,促进两个模块之间相互利用与增强。在四个真实异质图数据集上进行了实验,所提算法在多数数据集的聚类任务和分类任务上均有提升。实验结果表明,该算法可以有效地利用高阶节点信息。

关键词： 说话人验证   语音质量   损失函数  

摘要： 说话人验证任务中模型性能与语音质量有关,但目前研究并未关注语音质量的高低对模型能力的影响,因此本文提出了一种基于语音数据质量的自适应损失函数的方法.首先本文观察到说话人特征的模长与语音质量存在正相关性;其次根据说话人特征模长,本文提出了一种新型损失函数(AMGsoftmax),通过更加关注高质量大模长的样本,实现自适应调整不同质量数据的损失函数,从而提升模型识别能力.实验结果表明,AMGsoftmax与常用的AMsoftmax损失函数相比,在VoxCeleb1-O数据集上,等误识率(EER)相对降低了9.69%;在VoxSRC21-val数据集上,EER相对降低了7.38%.

关键词： 海洋生物   生生不息   科普作品   海洋精神   海错  

摘要： 早在西汉,中国人就开始用“海错”来指代海洋生物,“海错”的“错”不是错误,而是种类繁多、错杂的意思。海错了吗?海没错!来看看关于大海的科普作品,体会与海为伴、生生不息的海洋精神。

关键词： 深度学习   漏洞检测   数据流分析   图神经网络   网络安全  

摘要： 随着网络攻击和犯罪日益猖獗,软件漏洞检测的准确性与全面性面临重大挑战。针对跨程序漏洞复杂语义难以捕获、数据流信息难以全面解析以及漏洞模式特征提取困难等问题,提出了一种基于LLVM IR与双向门控图神经网络Bi-GGNN的双向数据流分析的漏洞检测方法——BiG-BiD。该方法首先通过LLVM编译源代码生成LLVM IR,并构建过程间控制流图(ICFG),以引入跨过程漏洞语义信息。此外,设计了一种结合抽象数据流与LLVM IR行级漏洞属性特征嵌入的ICFG抽象嵌入方法DLAE,以精确表征代码潜在漏洞模式。最后,通过Bi-GGNN训练迭代的方式,在ICFG中动态模拟到达定义分析与活跃变量分析,实现抽象数据流的动态传播与更新。实验结果表明,在Big-Vul与Reveal两个公开数据集上,BiG-BiD的召回率达到73.7%,相比现有静态分析工具和基于深度学习的漏洞检测模型提升了5%~38%。同时,在四个开源项目中成功检测出模型从未见过的23个CVE漏洞,其中10个漏洞仍未修复,证明了该方法在漏洞检测任务上的有效性和泛化性。

关键词： 成本优化   全生命周期成本管理   投资项目  

摘要： 随着市场经济的深入发展和项目管理的日益精细化,全生命周期成本管理逐渐成为投资项目管理的核心内容。它要求管理者从项目全局出发,综合考虑项目各个阶段的成本因素,实现成本的最优化控制。笔者将对全生命周期成本管理的定义、重要性及研究现状进行阐述,并在此基础上,详细分析投资项目在各个阶段应如何实施有效的成本管理,以期为项目管理者提供有益的参考。