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关键词： 三维模型检索   度量学习   对比学习   多模态   跨模态检索  

摘要： 为减小图像检索三维模型算法中图像域和模型域间的模态差距,提出一种由4个模块组成的神经网络算法模型。数据交换模块通过一定概率交换图像和三维模型数据,使图像域网络具有模型域特征学习能力,模型域网络具有图像域特征学习能力,初步减小模态差距。特征对齐模块有实例样本判别损失函数和图像模型配对损失函数,进一步对齐图像域和模型域。实例判别损失函数将每个实例视为独立个体类,对其进行分类,使相同实例的图像和三维模型的特征相似。图像模型配对模块旨在拉近相同实例的图像和三维模型,推远不同实例的图像和三维模型。基于对比学习在图像域中增加特征增强模块,提高图像域内特征区分性。试验结果表明,提出的算法在3个常见数据集Pix3D、CompCars和StanfordCars上取得良好效果,检索精度较现有经典方法提高4.5%。实现图像域和三维模型域对齐,减小模态差距,提高图像检索三维模型精度。

关键词： 声学   声环境功能区划图   彩色图像分割   模糊C均值聚类   简单线性迭代聚类   K-means++算法  

摘要： 声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素,提取声环境功能区划图特征矩阵,基于K-means++改进模糊C均值聚类算法,语义分割超像素粒化的声环境功能区划图,并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标,分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法,使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids聚类语义分割声环境功能区划图,最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差,验证方法的有效性。

关键词： 杭州   创新函数   城市创新基因   必然性   偶然性  

摘要： 杭州“现象级新锐企业”为何会集体出圈?是偶然还是必然?这个问题看似简单,却暗含着对一座城市创新基因的深度追问。答案是:有一定的必然性,但具体在什么时间出现,出现的是哪些企业,或许有一定的偶然性。为了更好地诠释这一答案,另一个类似问题是“硅谷诞生伟大的创业公司是不是必然?”答案是肯定的。硅谷的土壤——斯坦福大学、风险资本、宽容失败的文化,早已为创新种子打下了优渥的基础,苹果、谷歌、特斯拉们肯定会破土而出,但具体到哪个时间点、哪家企业,则有其偶然性。

关键词： 动态心电图   心电瀑布图   起搏器   自动阈值管理功能  

摘要： 目的探讨心电瀑布图在诊断起搏器自动阈值管理功能中的应用价值。方法回顾性分析不同品牌起搏器运作自动阈值管理功能时的动态心电图,观察心电瀑布图的变化规律,并总结其特征。结果自动阈值管理功能运作时的动态心电图心电瀑布图特征如下:(1)双腔起搏器,①心室自动阈值管理功能:心房起搏钉峰带或P峰带断裂,向R峰带靠近,伴或不伴R及T峰带同步变化。②心房自动阈值管理功能:P峰带断裂并转变为靠近R峰带的心房起搏钉峰带;或心房起搏钉峰带断裂,向R峰带靠近,伴或不伴R及T峰带同步变化。③心房、心室自动阈值管理功能的鉴别要点:心房自动阈值管理功能运作时,时间散点图同步出现起搏层下移或分层;心室自动阈值管理功能运作时,时间散点图无变化。(2)单腔起搏器心室自动阈值管理功能:R峰带出现双起搏脉冲现象,时间散点图同步出现起搏层下移或分层现象。结论起搏器运作自动阈值管理功能时,选择起搏脉冲振幅或P波振幅较大的导联,观察心电瀑布图上脉冲钉峰带、P峰带颜色及其与R峰带距离的变化。临床医师据此可以快速诊断,清晰掌握自动阈值管理功能运作的时刻、运作规律;再结合逆向技术,根据运作自动阈值管理功能时的心电图表现,可初步判断起搏器品牌,了解起搏器的其他功能,同时应用时间散点图对心房、心室自动阈值管理功能进行鉴别。

关键词： 岁朝图   山茶   月季   赵昌款   水仙   梅花  

摘要： 赵昌款《岁朝图》轴(图1),绢本设色,画幅纵103.8厘米、横51.2厘米,现藏于台北故宫博物院。画面以梅花、水仙、山茶、月季、翠竹等早春时令花木与奇石表现一年之始的新春光景,故名“岁朝”。

关键词： 数学概念   内在联系   数学素养  

摘要： 数学概念之间具有联系性,只有把握了它们之间的内在联系,才能真正地吃透概念,达到灵活应用的目的.在数学概念教学中,教师要善于从整体出发,结合学生已有的知识和经验精心创设问题.通过问题的引导,激发学生积极思考、主动建构知识,揭示概念的本质,从而发展学生的数学素养.

关键词： 义务教育   语文课程   跨学科学习   边界划分  

摘要： 讨论语文跨学科学习边界划分应以《义务教育课程方案(2022年版)》《义务教育语文课程标准(2022年版)》等国家正式课程文件为基本依据,兼顾学校课程实施的现实条件。语文课程性质、语文“跨学科学习”任务群总课时量、学生运用多学科知识解决问题特质,以及支持跨学科学习活动的条件性课程资源等,是跨学科学习活动划界的基本维度。但是,作为语文课程有机组成部分,“跨学科学习”任务群的边界划分是相对的,若要通过边界划分将各学习任务群截然分开,既无可能,也没必要。

关键词： 径向基函数(RBF)   机载激光雷达(LiDAR)   数字高程模型(DEM)   插值  

摘要： 高精度数字高程模型(DEM)在森林资源调查、地形分析、环境监测等领域具有重要意义。然而,森林冠层的遮挡导致机载激光雷达(LiDAR)获取的地面点云数据稀疏且分布不均,给DEM构建带来挑战。因此,选择合适的插值方法对于获取高精度森林DEM至关重要。本研究旨在分析森林场景下不同径向基函数(RBF)插值方法构建DEM的适用性和精度,并探讨冠层密度对插值结果的影响。研究选取了四种不同冠层密度的森林区域作为试验区,并采用机载LiDAR获取地面点云数据。实验中,使用五种不同的径向基函数(RBF)的核函数(薄板样条函数(TPS),张力样条函数(ST),规则样条函数(CRS),高次曲面函数(MQ),反高次曲面函数(IMQ))对90%的地面点云进行插值,并利用剩余的10%数据作为验证集评估插值精度。研究结果表明,冠层密度对DEM插值精度有显著影响,随着冠层密度的增加,DEM插值误差也随之增大。此外,五种RBF核函数中,TPS和ST函数插值获得的DEM精度最高,CRS函数获得的DEM精度最低。综合考虑精度和效率,TPS函数是最适合森林场景DEM插值的核函数。本研究为森林场景DEM构建提供了重要的参考,建议在森林场景DEM构建中优先选择TPS函数进行RBF插值,并注意冠层密度和控制地面点密度,以提高DEM插值精度。

关键词： 分段样冲MK线   涂装保留图   自动出图   船体结构   自动筛查算法   自动标注  

摘要： 为了提高分段样冲MK线及涂装保留图的出图效率,保障出图质量,在东欣船舶三维设计系统的基础上开发一种自动生成分段样冲MK线及涂装保留图的船体出图功能。基于样条重合关系判定算法实现分段内甲板板零件的自动筛查;采用构件板架或肘板与甲板面求样条交线算法和样条与封闭样条关系判定算法等实现甲板上构件的自动筛查,并实现构件必要信息的自动排版和自动标注。结果表明,该功能可解决后期因船体模型修改导致人工重复绘图等流程繁琐、效率较低且易出现遗漏等问题。实例测试及与手动出图的对比结果验证了该自动出图功能的可行性及优越性。

关键词： 人教A版   北师大版   幂指对函数   比较研究  

摘要： 文章对人教A版和北师大版教材中“幂指对函数”的内容进行研究,发现两版教材在体系结构、章头引言、知识内容和例习题等方面的处理上各具特色.基于此,探讨两版教材在结构和内容上的特色,以期为数学的教育教学和数学教材的编写提供一些参考.