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关键词： 工程测量精度   施工图设计   精准性   可实施性  

摘要： 工程测量精度对施工图设计的精准性和可实施性具有至关重要的影响。文章通过对工程测量精度定义,影响因素及评价标准进行分析,讨论其在施工图设计精准性和可实施性方面所发挥的具体作用。结果发现:测量精度的高低直接影响到设计数据是否准确,参数是否合理和设计变更是否频繁,从而影响到施工放样,工艺选择,施工进度及成本控制等。提高工程测量精度能够有效增强施工图设计精准性和可执行性,进而确保工程项目顺利开展。

关键词： 翻转课堂   教学设计   数学思维   数学分析   初等函数  

摘要： 数学分析是数学专业的基础课,通过学习数学分析课程,不仅能培养学生的抽象思维能力,还能增强学生的数学理论基础,对后续的专业学习和研究应用是非常重要的。但该课程抽象、理论性强,学生学习的兴趣和积极性不高。翻转课堂是一种体现先学后教,抓住课前、课堂、课后三个过程,真正实现以学生为主体的教学方式。以数学分析课程中初等函数的内容为例,设计了翻转课堂的教学流程和实施路径,探讨如何调动学生学习数学专业课的积极性。

关键词： 中药学   思维导图   对分课堂   有效教学  

摘要： 目的探究思维导图(Mind mapping,MM)对中药学对分课堂(Presentation-assimilation-discussion,PAD)有效教学的促进作用。方法选取济宁医学院2020级中西医临床医学专业本科75名学生为对照组,实施PAD教学法;针灸推拿学专业本科93名学生为实验组,先后实施PAD、PAD+MM两种教学法。基于问卷调查、在线学习数据、测试成绩、师生座谈进行效果评价。结果实验组学生对PAD+MM教学法各条目的总同意率均在85%以上。实验组采用PAD+MM教学法后,在线观看视频人数比例、人均观看时长均较对照组增加,学习成绩均较对照组提高(P<0.05)。PAD+MM教学法得到了师生的普遍认可。结论思维导图促进了中药学PAD的有效教学,值得推广和应用。

关键词： 思维导图   概念图   分子生物学  

摘要： 分子生物学是重要的医学基础课程,主要从分子水平解释各种生命现象,但由于学科知识点多、内容复杂、概念抽象,学生学习的难度较大,也为教学工作带来巨大挑战。思维导图与概念图作为知识可视化的重要工具,能够通过直观化、非线性的方式来帮助学生掌握复杂、零散的学习内容。阐述思维导图和概念图的概念及其在分子生物学教学过程中的具体应用,主要介绍课堂中这两种知识可视化方法的应用并予以举例说明。在分子生物学教学中使用思维导图和概念图,可以使学生系统地掌握知识点,帮助学生掌握学习重难点,提高学习效率,更有效地训练学生的思维技能。

关键词： 完全二部图   路分解   Gallai猜想  

摘要： 设G是具有n个顶点的简单连通图。Gallai于1966年提出关于图的路分解猜想:每个n阶简单连通图G都可以被分解为至多[n/2]条路。在本文中,我们利用算法证明了Gallai猜想对于完全二部图Kn_(1),n_(2)成立,这里1≤n_(2)

关键词： 全球首个   生命协同演化   深渊生态系统  

摘要： 2025年3月7日,上海交通大学联合中国科学院深海科学与工程研究所、华大集团在《Cell》同步发表4篇封面研究论文,系统揭示深渊极端环境下生命协同演化规律,并完成全球首个深渊生态系统全景图绘制。这项基于“溟渊计划”的突破性成果,标志着中国深海生命科学领域实现从“跟跑”到“国际领跑”的跨越。

关键词： 品牌美誉度   浙商银行   存款规模   存贷款规模   贷款余额   股份制商业银行   存款余额   机遇与挑战  

摘要： 在东海之滨、甬江之畔,在机遇与挑战并存的宁波,浙商银行宁波分行已悄然走过20载春秋。它仿若一株扎根深土的秀木,镌刻下独属于自身的轨迹。宁波分行恪守金融使命图奋进,勇扛社会责任创新篇,正行向善的品牌美誉度持续攀升。20年里,分行存款规模连续突破500亿元、 800亿元、 1000亿元大关,存贷款规模稳列宁波辖内全国股份制商业银行第一方阵。截至2024年末,分行总资产余额1533亿元,各项存款余额1002.95亿元,各项贷款余额835.48亿元。

关键词： 知识的基础   课堂形式   课例研究   初中数学   一次函数   单元复习   探究课   解决问题的能力  

摘要： 1问题的提出。数学学习的规律一般是先进行新授课的学习,即“前建构”学习;在巩固知识的基础上再进行专题课、复习课的学习,即“后建构”学习.近年来,关于初中数学“后建构”课堂的课例研究逐渐兴起,它以“后建构”主义教学理论为指导,旨在让学生在已有知识的基础上,通过单元复习、微项目探究等课堂形式来重新建构知识结构,进而引导学生更加深刻地掌握解决问题的能力和形成方法体系.

关键词： 异常检测   多元时间序列   图注意力网络   时间戳编码   稀疏自注意力   自注意力蒸馏   综合损失误差  

摘要： 为解决时序数据中时空依赖关系不明确而导致多元时间序列异常检测效果较差的问题,提出一种基于稀疏图注意力网络的异常检测模型PSGAT-AD(ProbSparse graph attention networks anomaly detection)。采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取时间戳上下文信息并使用全局时间戳编码和Transformer位置编码增强序列之间的联系。利用稀疏自注意力关注重要的时间戳与特征,通过自注意力蒸馏(self-attention distillation)降低输入规模,使重要的特征更加突出,以学习时间和特征两个维度的复杂依赖关系,提升表示学习质量。通过构建基于预测和重构的综合损失函数,对模型参数进行优化。将综合损失误差作为异常得分实现异常判定。实验结果表明,PSGAT-AD模型在4个公开数据集上的F1得分提升1.47%~6.52%。

关键词： “教学评”   函数   概念   特殊“点”  

摘要： 本文介绍了“教学评”一体化视角下函数概念中存在的一些常见特殊“点”,并区分了部分容易混淆的概念,通过部分真题呈现这些特殊“点”在高考中的地位和考查方式.