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关键词： 施工图   人大常委会   长三角一体化   完成进度   责任化   实景   青浦区  

摘要： 走进青浦区人大常委会机关,墙上的“施工图”非常醒目,各委室年度目标任务完成进度一目了然。“按照具体化、项目化、责任化要求,对年度目标任务进行‘挂图作战、列表推进’是青浦人大的特色。”区人大常委会主任朱明福将区人大常委会机关比喻成一个“大工地”,这里的“施工队”的任务就是将墙上的“施工图”转化为服务全区中心工作、推动长三角一体化发展等重大战略任务取得新突破的“实景画”。

关键词： 图像预处理方法   视觉同时定位和建图   动态环境   定位  

摘要： 提出了一种用于动态环境下视觉同时定位和建图(SLAM)系统的图像预处理方法。该方法可以很容易地集成到现有视觉SLAM系统中,使其在高动态环境下能够稳定、准确和连续的工作。首先,提出了一种综合使用语义分割网络和光流估计网络的动态物体识别算法,鲁棒、准确地识别图像中潜在的动态物体。然后,为了检测与动态物体关联的阴影,提出了一种基于区域生长的阴影识别算法。最后,使用图像补全技术对剔除动态物体后的图像进行补全。将该图像预处理方法与双目ORB-SLAM2结合,并在KITTI数据集上进行了实验,实验表明所提出的图像预处理方法显著地提升了视觉SLAM系统的定位精度,并且图像预处理方法中的每一个模块都有着不可替代的作用。

关键词： 图像学   重屏会棋图   周文矩  

摘要： 《重屏会棋图》是五代时期画家周文矩创作的一幅绢本设色画,画面描摹了南唐中主李璟观其弟下棋的场景。图像学是文化史和艺术史中一种常用的研究方法,可以用来揭示和探寻艺术作品中深层次的文化内涵。运用潘诺夫斯基的图像学研究方法分析《重屏会棋图》,从前图像志、图像志和图像学三个方面探讨其价值和意义,能为当下研究五代时期的美术作品积累经验。

关键词： 知识本质   情境图   间隔排列   数学教学  

摘要： 情境图是教材的重要组成部分,它与例题、练习一起为教与学活动提供了丰富的资源。基于知识本质深度理解情境图,是深度解读教材的关键,也是实施深度教学的前提。当前教学中对情境图的使用存在随心而用、为用而用、弃之不用的情况,应展开基于知识本质的情境图深度解读。唯有将情境图读透,厘清教学层次,关注知识本质,方能充分发挥情境图的作用,把图用活。

关键词： 消元   基本不等式   柯西不等式   判别式   导数  

摘要： 求二元函数条件最值问题技巧性强、难度大、方法多变,二元函数条件最值问题蕴含着丰富的数学思想和方法.文章通过一道联考题介绍了求二元函数条件最值的方法.

关键词： 肾集合管癌   马蹄肾   输尿管开口   中线移位   透明细胞癌   融合肾   一侧肾脏   肾癌  

摘要： 融合肾是指一侧肾脏跨过中线移位到对侧,而输尿管开口正常的先天畸形。马蹄肾(horseshoe kidney),又称蹄铁形肾,是最常见的融合肾类型^([1])。马蹄肾合并肾癌不常见,通常为透明细胞癌,其余类型较少报道。肾集合管癌(collecting duct carcinoma,CDC)是特殊的肾癌类型。本科2023年7月收治一例马蹄肾合并肾集合管癌、原发性肝癌,行肾根治切除术,报道如下。

关键词： 门急诊   处方点评   不合理处方   帕累托图   合理用药  

摘要： 目的收集徐州医科大学附属医院门急诊处方,识别不合理处方类型与主要因素,为提高处方质量提供科学依据,为加强医疗管理、规范医疗行为提供参考。方法利用美康PASS处方点评系统收集2023年1—12月门急诊处方,每月随机抽取门急诊各科室处方25~50张进行人工点评。利用帕累托图分析不合理处方的主要、次要及一般因素,并制定改进措施。结果系统点评的1671940张处方中,人工抽取点评38239张,点评率为2.29%,其中140张为不合理处方,占比0.37%。不合理类型有8类,其中主要因素为适应证不适宜,用法、用量不适宜,药品剂型或给药途径不适宜,以及其他用药不适宜情况;次要因素为医师未按照抗菌药物临床应用管理规定开具抗菌药物处方。结论我院门急诊处方人工点评率高,医院处方质量总体较好,但需针对核心问题实施改进措施,规范医师处方行为,提高医院处方质量和合理用药水平。

关键词： 跨界营销   国漫营销   狐妖小红娘  

摘要： 近年来,国产动漫层出不穷,国产动漫行业发展迅速。然而由于国漫起步晚、产业不成熟,盈利模式过于单一,我国动漫产业的整体经济效益受影响。2017年以来,国产动漫作品数量增多,在年轻群体中的渗透率不断提高,预估将覆盖近1.4亿的用户群体。随着动漫产业开启全民化时代,如何让国漫在营销策划中走向大众,获得整个动漫产业的良性发展,引人深思。《狐妖小红娘》是一部以中国神话传说狐妖为主角的国产动漫,本文以《狐妖》为例,分析其跨界营销成功的原因,并提出国产动漫营销策划的创新策略。In recent years, domestic animation has emerged one after another, and the domestic animation industry has developed rapidly. However, due to the late start, immature industry and too single profit model, the overall economic benefits of China’s animation industry are affected. Since 2017, the number of domestic animation works has increased, and the penetration rate among users has been increasing. It is estimated that it will cover nearly 140 million user groups. As the animation industry opens the era of popularization, how to make China-made cartoons go to the public in marketing planning and obtain the benign development of the industry is thought-provoking. Taking “Fox Demon Little Matchmaker” as an example, this paper analyzes the reasons for its cross-border marketing success, and puts forward the innovative strategy of domestic animation marketing planning.

关键词： 前后端分离架构   图神经网络   社交网络   社交关系   关系挖掘  

摘要： 在社交网络环境中,因用户数量多,所生成数据规模极为庞大,传统挖掘方法在面对社交网络里复杂的用户关系时,难以实现高效挖掘。鉴于此,文章提出了一种在前后端分离架构下基于图神经网络的社交网络关系挖掘。在前端,部署基于Selenium的网页内容采集工具,采集社交网络网页数据,将数据传输至后端,进行缺失值填充和去噪等预处理后,构建一个图神经网络模型,输入预处理后的社交网络网页数据,预测输出社交网络关系挖掘结果。实验结果表明,在使用这一设计方法下,社交网络关系挖掘结果的G值为0.93,这一结果充分验证了该方法在社交网络关系挖掘方面的可行性以及相较于传统方法的优越性。