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关键词： 车辆识别   声音信号重建   卷积循环神经网络   高效空间金字塔模块   时间卷积神经网络   时间分辨率优化  

摘要： 车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声音信号仅包含单一车辆,对于混合的双车辆声音信号的分类缺乏讨论。为此,设计一种网络模型对单车辆和双车辆共12种类别的噪声信号进行分类。针对声音频谱特征的固定分辨率并非最优的问题,基于网络训练得出的注意力得分和时间转换矩阵,控制噪声频谱时间大小,设计频谱时间分辨率优化模型。分类网络依据卷积递归神经网络(CRNN)架构,卷积网络部分(多尺度信号分析模块)参考高效空间金字塔模块对特征进行双分支融合处理,由于循环神经网络(RNN)等不利于并行化,运算速度慢,因此将因果时间卷积网络(TCN)转换为非因果循环TCN。在自制数据集中进行实验,结果表明,该模型的平均精度均值(mAP)达到0.98,远高于相当参数量下的CRNN网络,与MobileNetV3性能相当,但是相比MobileNetV3参数量减少了1.7×10^(6)。分析结果表明,所提模型适用于长时间声音信号处理任务,能提取深层次的特征。

关键词： 思维导图   民族地区   初中数学   教学策略  

摘要： 在当今教育领域,随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断革新,探索高效、创新的教学策略已成为提升教学质量、促进学生全面发展的关键,特别是在我国广大民族地区,由于地理位置偏远、经济发展相对滞后、文化背景多元等因素,初中数学教学面临着诸多挑战,这些地区的学生在数学基础、学习习惯、思维方式等方面存在着较大的差异.基于此,文章探索如何利用思维导图这一工具,结合民族地区学生的实际情况,设计出更加有效的教学策略,以期激发学生的数学学习兴趣,提高学生的学习效果.

关键词： 僵尸网络检测   深度学习   图神经网络   网络流量分析   僵尸网络拓扑  

摘要： 僵尸网络已经成为网络基础设施最严重的威胁之一。现有的僵尸网络检测方法严重依赖特征工程,导致在实际环境中的检测性能受到限制。基于原始流量的僵尸网络检测方法在这方面更具优势,尤其是利用图和原始流量来增强对异常僵尸网络行为的识别,这也是文章研究的重点。文章提出一种基于两阶段图学习的僵尸网络自动化检测方法Graph2BotNet。从每个双向网络流的交互数据包中构建一个流图,通过IP之间通信拓扑构建通信图,采用图同构网络模型学习流图的向量表示,将向量表示嵌入对应的通信图节点中,最后传入第二阶段图学习模型,对节点进行分类。Graph2BotNet利用图结构自动提取流图特征,在不需要大量专家特征的情况下,结合图神经网络模型进行两阶段图学习,实现快速准确的僵尸网络检测。实验结果表明,在ISCX-2014、CTU-13和CICIDS2017僵尸网络数据集上,Graph2BotNet性能优于其他方法。

关键词： 口语理解   多意图识别   语义槽填充   联合建模   图注意力网络  

摘要： 口语理解是任务型对话系统的关键任务,主要由语义槽填充和意图识别两个子任务组成.目前主流的方法是对语义槽填充和意图识别进行联合建模.虽然这种方法在语义槽填充和意图识别上都取得了不错的效果,但依然存在联合建模中意图识别和语义槽填充交互过程的错误传播问题以及多意图场景下多意图信息与语义槽信息的错误对应问题.针对上述问题,提出一种基于图注意力网络的多意图识别与语义槽填充联合模型(WISM).WISM模型通过细粒度(单词级)意图与语义槽建立单词级别一对一映射关系以修正多意图信息与语义槽之间的错误对应关系,然后通过构建单词-意图-语义槽的交互图,并利用细粒度下的图注意力网络建立两个任务之间的双向联系以此来降低交互过程中错误传播问题.在MixSINPS和MixATIS数据集上的实验结果表明,WISM相较于现有的最新模型在语义准确率分别提高2.58%和3.53%.所提模型在提高语义准确率的同时展示了多意图信息与语义槽之间的映射关系.

关键词： 北京城图   法语文献   空间再现   形象建构   想象制度  

摘要： 北京城图从宏观上记录和表述了北京城市形态的变迁,是其空间形态演变的重要表征。从17、18世纪法国耶稣会会士的游记或书信到20世纪的北京主题法语小说,书写者依托多样性文本共同书写与绘制了“北京城图”,进而建构了北京形象的文学空间。从源起美学审视的个人记忆到共同描述的集体记忆,北京形象紧随中国形象演变史的脉络;书写者和北京城、图本和文本不断互动表现了可意象性的北京空间;文本叙事的共述性、符号体系的空间表征性,以及北京形象书写框架的建构性构成了北京形象的想象制度。

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关键词： 石刻   调查   检测   病害分析  

摘要： 对安徽省文物保护单位太湖佛图寺摩崖石刻进行现场调查及分析检测,经XRD等实验检测得出佛图寺石刻载体岩石为风化程度较轻的片麻岩,石刻表面存在植物病害,有苔藓、地衣、霉菌等微生物生长,存在表层片状剥落、孔洞状风化和表面溶蚀等表层风化,以及裂隙、颜料层老化脱落等病害。佛图寺摩崖石刻露天保存,潮湿的赋存环境是造成病害的主要外因,要缓解石刻本体病害,延长文物寿命,必要时采取排水措施治理石刻周边水环境是关键。

关键词： 信息技术   思维导图   阅读教学  

摘要： 英语阅读作为中学英语学习中的一项重要环节,可以促进学生的跨文化交流,帮助学生培养英语思维以及语言运用能力。在当今的初中英语阅读教学中,利用信息化与思维导图这种可视化的知识表征工具结合,将知识整合、系统化,提高学生的注意力,促进学生思维发展。因此,本文概述了在信息化背景下初中英语阅读教学中运用思维导图优点,分析初中英语阅读教学现状,进一步阐述了思维导图教学的应用策略,以期对英语阅读教学质量提升提供参考。

关键词： 凹陷性水肿   阵发性呼吸困难   颈静脉怒张   超声心动图诊断   窦性心律   扩张型心肌病   周前   夹层血肿  

摘要： 患者男,56岁,1年前曾确诊为“扩张型心肌病、心力衰竭、心功能Ⅳ级”。1周前患者因心累、气促加重,夜间不能平卧伴阵发性呼吸困难入院。体格检查:体温36.6℃,血压134/109 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),心率95次/min,律齐,二尖瓣区闻及收缩期Ⅲ/6级杂音,颈静脉怒张,肝静脉回流征阳性,双下肢轻度凹陷性水肿,余未见异常。心电图检查:窦性心律,不完全性右束支传导阻滞,ST-T改变、下壁异常Q波,左房负荷过重。

关键词： 化合物-蛋白质相互作用   表示学习   图神经网络   药物发现  

摘要： 化合物-蛋白质互作的鉴定对药物发现、靶标鉴定,网络药理学和蛋白质功能的阐明等至关重要。本文开发了一种基于表示学习的图神经网络预测化合物-蛋白质互作模型。首先利用Word2vec表示学习方法自动提取化合物和蛋白质的特征;然后将特征输入构建图神经网络预测模型,并与传统机器学习方法和前人的先进方法对比。结果显示模型在曲线下面积,准确率等评价指标上表现出更好的结果。预测Binding-DB数据库中所有未知的化合物-蛋白质互作对的概率,其中预测得分排名前五的化合物-蛋白质互作对中有四个得到了外部证据的验证,进一步证明了模型的鲁棒性和有效性。本模型可以充分利用聚合邻居信息,节点特征和自适应地捕获化合物-蛋白质空间的拓扑结构,从而实现较高的模型精度。本研究成果为化合物和蛋白质互作鉴定的研究提供了新的思路和方法。