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关键词： 土壤有机碳   土壤物理性质   植被类型   相关性分析  

摘要： 【目的】探明高山林线带5种植被类型下土壤有机碳(SOC)/土壤有机碳密度(SOCD)分布特征及其与土壤物理性质的相关性,以便明确SOC含量对植被类型和土壤物理性质的响应特征。【方法】以藏东南超高海拔区色季拉山为研究区域,选取高山林线带5种植被类型(高山草甸、草灌过渡带、灌木林、乔灌过渡带、乔木林),按照0~20、20~40、40~60 cm土层深度分层取样,分别测定SOC、容重(SBD)及通气度(SAP)等物理性质指标,探究5种植被类型SOC含量及沿土层深度分布特征,并分析SOC/SOCD与土壤物理性质之间的关系。【结果】(1)5种植被类型下,SOC与SOCD平均变化范围为49.62~85.02 g/kg与10.33~13.23kg/m^(2),其中乔灌过渡带SOC含量最高;沿土层深度从上至下SOC均值分别为85.02、57.80、49.62 g/kg,SOCD均值分别为13.23、11.63、10.33 kg/m^(2),表层SOC含量最高,随着土层深度的增加而减少;(2)不同植被类型下、不同土层深度的土壤物理性质差异极显著(P<0.01,下同),土壤物理性质受到植被类型和土层深度的影响;(3)在土层深度条件下,SOC与SAP呈极显著负相关,与SCP呈显著负相关(P<0.05),在植被类型条件下,SOC与CWC、STP、SAP呈极显著正相关。SOCD与土壤物理性质基本不相关(P>0.05)。【结论】不同植被类型下SOC含量有显著差异。植被类型对SOC的分布有明显影响,植被类型越复杂的区域SOC含量越高。SOC主要与SAP有密切相关性,其分布于表层土壤,有明显的表聚特征。

关键词： 机器学习   大模型   函数调用   意图识别  

摘要： 随着大语言模型技术的快速发展,其在众多领域展现出强大的能力,但也暴露出诸多不容忽视的局限性,尤其是在数学运算方面。因此,文章针对大语言模型在处理复杂数学运算时出现的不准确性问题进行了深入探讨,并提出了一种基于Function Calling的解决方案,以期改善模型在数学运算任务中的表现。首先介绍了大语言模型在数学运算中存在的问题,对超长数字的处理能力有限、缺乏精确的计算逻辑等。这些问题极大限制了大语言模型的应用范围,特别是在需要高精度计算的场景下。为更好地解决上述问题,文章重点研究了函数调用Function Calling机制,包括如何定义外部函数库、如何配置模型参数以启用Function Calling功能,以及如何构建高效的交互流程以确保模型能够准确地识别用户意图并调用正确的函数。通过对实验结果的分析,证明Function Calling机制能有效提升大语言模型在数学运算方面的准确性和实用性,其成果为进一步拓展大语言模型的应用场景提供了新的方向和技术支撑。

关键词： 教学评一致性   概念   问题   教学  

摘要： “教-学-评”一致是新课程理念之一.落实“教-学-评”一致性有助于学生有效学习数学概念、促进核心素养发展,有助于教师树立“教-学-评”整体育人观念.文章基于“教-学-评”一致性理念,提出以数学概念生成的问题设计研究.该设计怎样的问题可促使概念自然生成,实现有效的概念教学呢?研究者从问题设计的现状分析出发,以“反比例函数”的教学为例,带领学生分别从“创设情境,趣味导入”“概念辨析,获得体验”“例题探索,深化理解”“总结归纳,提炼升华”四个环节展开探索,并基于问题的实效性、认知的规律性与问题的探究性三个方面谈一些思考.

关键词： 秦简文本   残差块   图注意力机制   标签平滑  

摘要： 秦简文字对研究秦朝历史和汉字演变具有重要意义。针对秦简文本存在笔画结构复杂、文本排列密集及其背景干扰的问题,基于CRNN模型提出了一种针对秦简文本文字的RGA-CRNN(Residual Graph Attention Convolutional Recurrent Neural Network)识别方法。首先,通过改进残差块的自适应池化构建深层次网络,增强对文字复杂笔画结构的识别能力;其次,提出了图注意力机制的引导训练方法,改善模型处理长距离依赖;最后,提出一种结合标签平滑的CTC损失函数,增强模型在处理不同书写风格文字和背景噪声时的鲁棒性。大量数据训练和测试结果表明,秦简文本识别准确率达到了99.42%,相较于原模型提升了0.6%,精确率提高0.68%,召回率提升了0.51%。验证了模型的有效性和良好的泛化能力。

关键词： 马王堆   导引图   50年   研究概述  

摘要： 马王堆帛书《导引图》作为现存最早的导引图谱文献,其50年的研究历程折射了中医导引研究的现代化进程。本研究通过文献研究法系统梳理1973—2024年间文献,发现《导引图》研究应用情况大概可以分成两个阶段:第一阶段(1973—1999)“《导引图》初问世”,聚焦文献校勘与养生机制阐释,确立学科基础;第二阶段(2000年至今)“《导引图》再繁华”,呈现跨学科特征,形成以文献研究、功法创编、文化艺术、文旅传播等方面为主体的综合体系。随着“健身气功·马王堆导引术”国家养生功法的创编和推广,《导引图》的养生技术和智慧广泛传播于中国乃至世界各地,《导引图》进入“健身气功·马王堆导引术”时代。

关键词： 异质图   嵌入   元路径   数据增强   图神经网络  

摘要： 异质图是由不同类型节点及边构成的图,可建模现实世界中各种类型对象及其关系。异质图嵌入旨在捕捉图中丰富的属性、结构和语义等信息,学习节点嵌入向量,用于节点分类、链接预测等任务,进而实现用户识别、商品推荐等应用。在异质图嵌入方法中,元路径通常被用来获取节点间的高阶结构和语义信息,然而现有方法忽略了元路径实例中不同类型节点或异质图中不同类型邻居节点的差异,导致信息丢失,进而影响节点嵌入质量。针对上述问题,提出基于数据增强的异质图注意力网络(Heterogeneous graph Attention Network based on Data Augmentation,HANDA),以更好地学习节点嵌入向量。首先,提出基于元路径邻居的边增强。该方法基于元路径获取节点的元路径邻居,用节点及其元路径邻居形成的语义边增强异质图。这些增强边不仅蕴含了节点间的高阶结构和语义,还缓解了异质图的稀疏性。其次,提出融入节点类型注意力的节点嵌入。该方法采用多头注意力从多个角度学习不同直接边邻居及增强边邻居的重要性并在注意力中融入节点的类型信息,进而通过消息传递、直接边邻居及增强边邻居同时获取节点的属性、高阶结构和语义信息,提升了节点嵌入质量。在真实数据集上的实验验证了HANDA模型在节点分类、链接预测任务上的效果优于基准模型。

关键词： 数学建模   数学教学   三角函数的概念  

摘要： 教学过程中问题驱动探索是数学建模的核心,数学建模在三角函数概念教学过程中是一种非常有效的教学方法,它能够将抽象的数学概念与实际生活联系起来,提高学生的学习兴趣和参与度,增强学生的数学应用能力和建模能力,有助于提升学生的数学素养.

关键词： 以生为本   问题驱动   探究教学  

摘要： 纵览当前的高中数学教学现状,不难发现,学生往往处于被动和机械的学习状态,由于缺乏主动学习的动力,浅尝辄止的学习现象时有发生.基于“以生为本”的教学理念,通过精心设计与知识要点相关的问题,可以激发学生的思维活力,引导他们进行深入探究.研究者以“函数的零点”教学为例,践行这一教学理念.

关键词： 三维人脸   特征投影   变分自编码器   球谐波   潜变量解耦  

摘要： 针对三维人脸生成任务中不能精确地控制局部属性生成的问题,提出球谐函数局部特征投影的三维人脸生成方法.首先将三维人脸划分为多个属性,每个属性对应多个潜变量;然后将每个属性映射到单位球面,使用球谐函数对球面上的形状属性进行特征投影;最后定义一种特征投影损失,并将其分别应用于3D-VAE的编码器和解码器,通过度量投影特征和潜变量的差异,学习具有高解耦性、高可解释性的局部特征潜在表示.在UHM数据集上与几种主流方法进行对比实验,结果表明,所提方法的局部特征解耦效果是最优的;该方法的训练时间最少,与SD-VAE和SD-VQVAE方法相比,分别减少约37%和54%.

关键词： 基坑降水   目标函数法   数值模拟   海太过江隧道  

摘要： 为提升基坑降水工程中降水效率,减少过度的抽水设计,节约工程成本,基于目标函数法建立的基坑降水优化模型,以基坑降水工程总成本为目标函数,以防渗帷幕深度、抽水井数量、单井抽水量为设计变量,对基坑降水方案进行优化设计,求取不同防渗帷幕深度下的抽水井数量与单井抽水量,利用MATLAB软件中的Fmincon函数对优化模型求解。通过此优化方法对海太过江隧道南岸明挖段盾构井基坑进行优化设计,并利用Visual MODFLOW Flex软件对优化方案验证分析。结果表明,在保障周围环境安全、满足工程设计要求的前提下,Fmincon函数优化方案较原方案防渗帷幕深度减少13 m;抽水井数量减少7口,井深累计减少260 m;抽水井一昼夜抽水量累计减少13675 m^(3);总成本累计减少约16.8%。因此,基于目标函数法利用Fmincon函数进行基坑降水优化设计是合理可行的。