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关键词： 课程思政   思想政治素养   中职数学教学   现代教育改革   中职教育   思想政治教育   函数性质   逻辑推理能力  

摘要： 一、问题的提出在现代教育改革的大背景下,课程思政逐渐成为提升学生思想政治素养的重要途径。数学作为一门基础学科,在中职教育中占据着重要地位。通过数学课堂,教师可以引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,帮助他们在未来的职业生涯中成为有责任感、有担当的社会公民。函数的单调性是中职数学教学中的一个重要内容。它不仅是学生理解函数性质和解决实际问题的基础,也是培养学生抽象思维和逻辑推理能力的重要环节。然而,在传统教学中,函数的单调性常常仅限于理论知识的传授和习题的训练,忽视了其在思想政治教育中的潜在价值。

关键词： 普通本科   价值体系   退学   高考   理工科   高校   生命体验  

摘要： “18岁考上‘985’,22岁从‘985’理工科退学,24岁重新高考,25岁在普通本科读文学”,知道孙涵(化名)经历的人中,不少人觉得他“亏了”。毕竟在就业市场上,“985”有光环,而年轻也是求职的优势。但孙涵自己清楚,人生才刚刚开始,“外部的价值体系,无法提供任何真切的生命体验”。事实上,像孙涵这样从“985”高校退学的人不在少数。

关键词： 图池化   图分类   拓扑信息   长距离节点依赖   特征融合  

摘要： 在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征,造成图数据的重要信息损失。为此,提出一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系,并使用1个聚合模块聚合这些特征信息得到1个新的池化图。为了解决图池化过程中节点特征信息丢失的问题,提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法,构建基于分层池化的图分类模型。在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI1094个数据集上的实验结果表明,与最佳基线模型相比,所提模型的分类准确率分别提升了2.97、3.59、0.48和0.24个百分点,能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息,在图分类任务上取得了更好的效果。

关键词： 一次函数   知识脉络   同题异构   后继函数   知识结构   初中阶段   复习课   教学内容  

摘要： 初中阶段的每一种函数我们都会学习它的定义、解析式、图像、性质以及应用,而一次函数是初中阶段系统学习的第一个函数,它是学习后继函数的基础,能为后继函数的学习提供一定的学习方法,也为以后的类比提供资源,因此学好一次函数至关重要.当这块教学内容结束时,教师对该内容进行的小结和复习显得尤为重要,通过复习让学生抓住知识脉络,理清知识结构,重温思想方法,在一定程度上提升综合运用一次函数的能力.前段时间笔者听了四位老师同题异构的《一次函数的图像和性质》复习课,深有感触,现结合自己的想法用含参数m的函数作为复习课例题,跟着参数m对一次函数进行再认识.

关键词： 大概念教学   函数   初中数学  

摘要： 大概念教学以学习其中一个大概念为目标设计教学过程,在单元复习教学中,便是围绕单元主要内容,将此内容转化为多个环节、多个部分的具体教学.但这些部分和小环节是相互联系的,是以大概念为导向的,严密的、完整的、关联的教学.随着大概念教育功能从结构化到学生素养发展的进一步拓展,教师致力于最大程度地发挥大概念教学功能,促进学生的核心素养发展.本文以一次函数复习为例展开实践探究.

关键词： GeoGebra   函数   几何   抽象   可视化  

摘要： 在高中数学课堂实践中,GeoGebra的功能辐射探究函数性质、揭示几何意义、表达抽象概念、验证数学猜想等活动.使用机制与原则包括数形结合,渗透思想方法;比如刻画数学特征及本质,发展核心素养等.

关键词： 语音反欺骗   图注意力机制   单分类   对抗训练   多任务学习  

摘要： 语音反欺骗任务旨在通过设计网络结构和学习算法来区分真实语音和欺骗语音,以提升语音系统安全性。本文提出了一种结合图注意力机制和对抗训练的语音反欺骗方法,以应对语音反欺骗任务中的挑战。具体地,基于说话人吸引子多中心单类(speaker attractor multi-center one-class, SAMO)学习算法,利用图信号处理(graph signal processing, GSP)理论,本文提出了采用图注意力网络(graph attention network, GAT)提取说话人吸引子中心的方法。通过引入注意力机制来聚合说话人特征表示,以计算出更具代表性的说话人吸引子中心,从而提高系统对真实语音和欺骗语音的区分能力。另外,考虑到当网络只学习到训练集中已知欺骗类型的特定欺骗伪影时,则分类网络可能无法有效应对未知类型的欺骗攻击。本文在反欺骗网络结构中引入欺骗类型分类对抗网络,通过特征表示学习模块和欺骗类型分类辅助网络的对抗训练,促使网络能够从不同类型的欺骗语音中学习到共同的欺骗伪影特征,从而提升系统对实际测试中未知类型欺骗语音的检测能力。在ASVspoof 2019 LA、CFAD和ASVspoof 2021 LA数据集上进行了实验,实验结果表明所提方法在性能上优于基线系统和其他对比系统。此外,本文还采用了t分布随机邻居嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)和相似度矩阵热力图的可视化方法,直观展示了所提方法在准确区分真实语音和欺骗语音方面的优势,并验证了对抗训练技术在学习共同欺骗伪影特征方面的有效性。

关键词： 三角函数   求值   对偶式   解题策略  

摘要： 在解决三角函数求值问题时,根据式子的结构特征合理构造对偶式,可以快速巧妙地解决一些较为复杂的三角函数问题.文章结合典型例题,介绍如何通过构造对偶式解决两类三角函数求值问题.

关键词： 无人机   倾斜摄影   实景三维模型   地形图测绘   矿山地形图  

摘要： 为解决全野外煤矿矿山地形图测绘效率低、作业周期长的问题,本文对倾斜摄影展开研究,提出采用倾斜摄影方式生产矿山地形图。文中分析了无人机倾斜摄影技术,对该技术生产煤矿矿山地形图的流程做出说明,以陇东某煤矿地形图测绘为例,探讨该技术在煤矿矿山地形图测绘中的应用。

关键词： 复杂网络   社团划分   共邻节点贡献度   层次聚类   模块度  

摘要： 在复杂网络中高质量的社团划分会更好地揭示网络的结构特性与功能。基于节点相似性的算法是一类具有代表性的社团划分算法,但现有的基于节点相似性算法没有充分考虑到共邻节点之间的联系导致准确率下降。针对上述问题,首先定义共邻节点贡献度概念,提出一种基于共邻节点贡献度的社团划分算法(Contribution of Common Neighbor Nodes Based Community Division Algorithm, CCNNA),将共邻节点之间的连边数参与到RA相似度指标的计算当中,提高了度量的准确性;然后运用改进的层次聚类与最优模块度值的思想实现网络的社团划分。在人工合成网络与真实网络上的实验结果表明,所提算法能够很好地挖掘社团结构,与模块度优化CNM(Clauset-Newman-Moore)算法以及最新的基于节点相似性算法相比,所提算法有更高的社团模块度和划分准确率。