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关键词： 前列腺   磁共振成像   人工智能   自动分割  

摘要： 目的基于多中心数据开发3D V-Net深度学习模型,观察其自动分割T2WI及表观弥散系数(ADC)图所示前列腺的价值。方法回顾性收集来自3个医疗中心、于穿刺活检前1个月内接受2894次多参数MRI的2673例疑诊前列腺癌患者;纳入其中5974组轴位图像,包括3654组T2WI及2320组ADC图。于轴位T2WI和ADC图中逐层手动标注前列腺轮廓,测量前列腺左右径、前后径、上下径及体积作为参考标准。按8∶1∶1比例将全部图像分为训练集(n=4780,含2907组T2WI及1873组ADC图)、验证集(n=601,含384组T2WI及217组ADC图)与测试集(n=593,含363组T2WI及230组ADC图),行预处理及扩增后,采用3D V-Net基于训练集和验证集构建及训练分割模型,于测试集以戴斯相似系数(DSC)、杰卡德系数(JACARD)及体积相似度(VS)评估模型分割效能;比较模型所测前列腺各参数与参考标准的差异并分析其相关性。结果相比对应ADC图,模型自动分割测试集T2WI中前列腺的DSC、JACARD、VS均较高(P均<0.001)。模型所测T2WI及ADC图中的前列腺左右径、前后径、上下径均大于参考标准(P均<0.001)而体积差异均无统计学意义(P均>0.05);模型基于T2WI及ADC图所测前列腺各参数均与参考标准呈正相关(r_(s)=0.794~0.985)。结论3D V-Net深度学习模型自动分割T2WI及ADC图所示前列腺的准确性较高,且基于T2WI的效能优于ADC图。

关键词： 高考命题   化解方法   函数解析式   抽象函数   高考试题   重点题型   关系式  

摘要： 抽象函数是指没有给出具体的函数解析式,只给出它的一些特征、性质或一些特殊关系式的函数.抽象函数问题近几年频频出现在高考试题中,已成为高考中的一类重点题型,在2021-2024年的高考中都有考查,已成为高考命题的热点.

关键词： 一轮复习   学习技巧   备考   课程标准   策略和建议   重难点突出   整体复习   模块化学习  

摘要： 高三一轮复习是对课程标准中所有知识点、题型整体复习和系统化梳理的一个过程,具有全面化、系统化、零碎化、归纳化、重难点突出化等特点,所以知识的学习不再是重复以前的模块化学习,而是需要将知识并入同学们已有的知识体系中,形成一种提纲挈领、牵一发而动全身的学习技巧。

关键词： 高中英语   词汇教学   思维导图  

摘要： 高中英语词汇教学是英语学习的基础和关键。然而,传统的词汇教学方法往往枯燥无味,学生难以记忆和理解,导致词汇学习效果不佳。在信息技术迅猛发展的今天,多种教育工具应运而生,其中思维导图作为一种高效的学习手段,受到了教育界的广泛推崇。本文旨在探讨思维导图在高中英语词汇教学中的应用与实践,期望为优化英语词汇教学提供宝贵的借鉴。

关键词： 犬吠工作室   塚本由晴   贝岛桃代   日常   图绘   建筑民族志   建筑研究方法  

摘要： 犬吠工作室从观察日常生活出发,持续性地探索着一种建筑图绘研究方法。本文围绕犬吠工作室自《东京制造》以来出版的15本研究成果,从研究视角起源、研究方法演变、设计实践应用三方面展开研究,并且比较针对不同研究对象建筑绘图方式的差异。这种基于图绘的“建筑民族志”研究,是具有建筑学科特色的质性研究方法,在当今跨文化的全球化社会中易于被理解并具有持久的生命力。

关键词： 心电图   5步读图法   医学教育   认知方法   动机改变  

摘要： 目的:探讨5步读图法在提升住院医师规范化培训中心电图判读临床技能教学中的优势并评价其教学效果.方法:招募2020年7月至2021年期间于我院住院医师规范化培训的60名非心内科专业住院医师作为研究对象,随机入组为对照组(n=30)和试验组(n=30).两组均先进行总计4个课时的心电图知识全盘梳理,对照组增加心电图实例讨论课时,试验组增加5步读图的判读教学课时,最终再次进行心电图判读考核和问卷采集,比较分析对照组和试验组在结课时的心电图考试成绩及对主动性的改善度和课程满意度.结果:试验组的考试正确度、完整度明显高于对照组,存在统计学差异(P<0.05);试验组的空题率显著低于对照组;在主动性改善评价中,试验组学员主动性更高;试验组对附加的5步读图课时的教学满意度也明显高于对照组.

关键词： OBE理念   PCMC教学法   心电图医学教育  

摘要： 目的探究基于成果导向教育(outcome-based education,OBE)理念的启发式临床医学教学模式(problem-originated clinical medical curriculum,PCMC)教学法在心电图教学中的应用效果。方法选择2022年3月1日~2023年9月30日在笔者医院科室参加规范化培训轮转的126名住院医师为研究对象,采用随机数字法将其分为实验组和对照组,实验组采用基于OBE理念的PCMC教学法,对照组采用传统教学模式;通过比较两组住院医师轮转结束后的临床考核成绩和调查问卷结果评价两种教学方法的应用效果。结果实验组住院医师的理论知识成绩(93.56±2.82分vs 87.57±2.62分)和心电图阅图成绩(91.83±3.08分vs 86.40±3.90分)均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,实验组更容易激发学习兴趣(91.1%vs 77.8%)、增强学习意识(93.7%vs 73.0%)、提高阅图水平(96.8%vs 85.7%)和培养临床思维(91.1%vs 79.4%),教学满意度高于对照组(98.4%vs 88.9%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在心电图教学中,采用基于OBE理念的PCMC教学法能够显著提高住院医师的临床考核成绩和教学满意度,有助于改善住院医师规范化培训教学质量。

关键词： 新能源   不确定性   运行灵活性   多面体不确定集合   仿射可调鲁棒优化  

摘要： 随着风电、光伏等新能源接入比例的不断提高,源荷不确定性增强扩大了电力系统的运行灵活性需求。为准确量化电力系统的灵活性需求,制定兼顾灵活性与经济性的优化方案,提出了一种基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法。首先,采用多面体不确定集合量化多个光伏电站出力的波动性、不确定性及相关性特征,进而分析净负荷波动区间,构建电力系统灵活性需求量化模型。其次,基于仿射策略建立考虑灵活性需求的仿射可调鲁棒优化模型,并将所建立的鲁棒优化模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。最后,基于6节点系统与IEEE 57系统,在不同不确定性场景下对比所提模型的优化结果,验证了该方法在系统的灵活性需求量化评估的有效性。

关键词： 思维整合   思维导图   逻辑关系   语法规则   视觉化   知识结构   英语单词   方式展示  

摘要： 思维导图通过视觉化的方式展示知识结构,帮助学生更清晰地理解知识点之间的逻辑关系,从而促进思维整合。当学生将英语单词、短语或语法规则以图形的方式呈现时,可以更容易地看到各个知识点之间的联系,从而建立完整的知识框架。

关键词： 半监督图学习   图神经网络   节点分类   对抗样本   数据投毒   后门攻击   持久性攻击,清洁标签后门  

摘要： 半监督图学习旨在使用给定图中的各种先验知识推断未标记节点或图的类别,通过提升数据标注的自动化,使其具有较高的节点分类效率。作为一种深度学习架构,半监督图学习也面临后门攻击威胁,但目前尚未出现对半监督图节点分类任务有效的后门攻击方法。文中提出了一种针对半监督图节点分类模型的持久性清洁标签后门攻击方法,通过在未标记的训练数据上自适应地添加触发器和对抗扰动生成中毒样本,并在不修改标签的情况下训练得到中毒的半监督图节点分类模型。而攻击者可以较为隐蔽地对模型进行投毒,且投毒率不高于4%。同时为了保证后门在模型中的持久性,设计了一种超参数调节策略以选择最佳的对抗扰动尺寸。在多个半监督图节点分类模型与开源数据集上进行的大量实验,结果表明所提方法的攻击成功率最高可达96.25%,而模型在正常样本上的分类精度几乎没有损失。