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关键词： 思意数学   概念课型   教学范式   教学设计  

摘要： “思意数学”作为一种教学理念,强调学生经历从“思”到“意”的学习过程.文章以“函数y=Asin(ωx+φ)的图象”(第1课时)为例,设计概念课型教学范式,引导学生深入理解数学概念的内涵与外延;通过独特的教学模式和丰富的数学活动,培养学生的数学思维能力和解决问题的能力;最终使学生能够在探索和学习过程中感受到数学的意蕴和魅力.

关键词： 必考内容   单调性   同底数幂   指数式   指数函数   例析   高考  

摘要： 指数函数y=a^(x)(a>0且a≠1)是基本的初等函数,是高考的必考内容,其单调性应用广泛。评注:比较指数式大小的方法:先化成同底数幂,再利用单调性比较大小;若不能化成同底数幂,则一般引人“0,1”等中间量比较大小。

关键词： 安全工程   地铁深基坑   施工安全风险   决策试验和评估实验室(DEMATEL)   模糊认知图(FCM)  

摘要： 为探究地铁深基坑施工安全风险因素动态作用规律,科学预防施工安全事故,针对目前缺乏因素系统识别、因果关系量化和动态推理分析等共性问题,提出一种基于决策试验和评估实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory DEMATEL)与模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)的地铁深基坑施工安全风险分析方法。首先,通过理论分析与文献梳理,采用扎根理论识别风险因素;其次,结合专家调研与量化分析,利用DEMATEL方法分析风险因素的因果关系;再次,将DEMATAL决策矩阵转化为FCM模型的交互作用矩阵,展开风险因素的预测与诊断推理分析;最后,选取案例进行实证,验证模型方法的可用性与有效性。结果显示:因素X_(1)(人员安全风险意识)对其他因素的影响程度最高;因素X_(1)(人员安全风险意识)、X_(8)(安全施工组织设计方案)和X_(7)(施工安全风险管理措施)是排名前3的关键风险因素;完善安全施工组织设计方案是最有效的管控对策。

关键词： 万户   驾培   服务品牌   机动车   服务品质   道路交通   提升服务质量   高质量发展  

摘要： 当前,我国机动车驾驶培训机构数量达2.2万户,年培训量超过2200万人次,对我国促进道路交通事业发展发挥了重要作用。同时,驾培行业仍然存在着多小散弱、服务品质偏低等问题。实现驾培的高质量发展,需要大力发展驾培新质生产力,引导广大机动车驾培机构创服务品牌、提升服务质量。

关键词： 思维导图   高职   数学教学  

摘要： 随着教育教学模式的不断创新,思维导图作为一种有效的教学工具被广泛应用于各个学科的教学中。它能够将复杂的信息以层次化、结构化的方式呈现出来,有助于学生更好地理解和记忆知识。将其应用到数学教学中,不仅能够提高学生对数学知识的掌握和理解能力,还能够培养学生逻辑思维并激发创造力。因而研究思维导图在高职数学教学中的应用有重要的意义。对此,通过阐述思维导图在高职数学教学中的应用优势,分析思维导图在高职数学教学中的应用策略,以期提升学生的数学学习水平。

关键词： 深度图聚类   伪标签   图对比聚类   图神经网络   动态阈值  

摘要： 近年来，图神经网络在处理复杂结构数据方面表现出色，广泛应用于节点分类、图分类、链接预测等领域。深度图聚类结合了GNNs的强大表示能力与聚类算法的目标，从复杂的图结构数据中发现隐藏的簇结构。然而，现有的基于伪标签的图聚类算法在进行模型优化时常使用固定阈值，根据类别对样本进行筛选，以获得高置信度的样本数据来引导模型优化。然而固定阈值的方法会导致类别不平衡问题，进而影响模型聚类的性能。为了解决上述问题，本文提出了一种基于动态阈值伪标签深度图对比聚类算法。具体来说，采用两个不共享参数的多层感知机（MLP）结构捕捉图数据的潜在结构特征，并使用K-Means算法得到聚类结果。在此基础上，引入信赖强度来动态调整获得伪标签的阈值，在训练过程中动态调整每个类别中高置信度的样本数量，缓解类别不平衡的问题。此外，本文优化了对比学习策略，改进了样本对的构造方法，提高了模型的判别能力。实验结果表明，本文方法在六个基准数据集上均表现出色，在多个评估指标上超越现有方法，显著展现了本文设计算法的有效性。

关键词： LLM   知识图谱   知识感知重构   服务推荐  

摘要： 近年来,基于知识图谱(KG)的服务推荐方法取得了显著进展,但现有方法的性能仍受限于节点信息属性的质量和图结构的局限性,尤其是在实体描述信息不足和大量无关三元组噪声的影响下,推荐准确性受到影响。为此,我们提出了一种结合大语言模型(LLM)的知识结构更新服务推荐方法。基于思维链设计提示策略,进一步增强了大语言模型在扩展知识图数据描述信息中的输出效果,从而全面提升了实体数据的语义表达能力。此外,设计了一种知识感知重构任务,该任务有效识别知识图谱中的关键关联子图,并削弱无用三元组对推荐结果的负面影响,进而优化图结构以提升推荐性能。在真实数据集上进行实验结果表明,我们的方法在面向mashup的API服务推荐优于几种先进的基线方法。In recent years, service recommendation methods based on knowledge graph (KG) have made remarkable progress, but the performance of existing methods is still limited by the quality of node information attributes and the limitations of graph structure, especially under the influence of insufficient entity description information and a lot of irrelevant triplet noise, which affects the recommendation accuracy. Therefore, we propose a knowledge structure update service recommendation method combined with a large language model (LLM). The suggestion strategy based on thought chain design further enhances the output effect of large language model in expanding knowledge graph data description information, thus comprehensively improving the semantic expression ability of entity data. In addition, a knowledge perception reconstruction task is designed, which effectively identifies the key association subgraphs in the knowledge graph, weakens the negative impact of useless triples on the recommendation results, and then optimizes the graph structure to improve the recommendation performance. Experimental results on real data sets show that our approach is superior to several advanced baseline approaches for Mashup-oriented API service recommendations.

关键词： 数学知识体系   二次函数   基本初等函数   函数学习   专题复习   教学反思   初中阶段   思维的发展  

摘要： 二次函数是初中阶段要求掌握的三大基本初等函数之一,在初中数学知识体系中具有举足轻重的地位,蕴涵的知识和数学思想丰富,是高中进一步开展函数学习的基础.笔者通过对“一图”进行添枝加叶,让二次函数专题复习走向纵深,带动学生思维的发展.本文呈现专题的教学简案,并给出教学反思,与更多的同行研讨.

关键词： 感染性心内膜炎   超声心动图   赘生物  

摘要： 目的:探讨感染性心内膜炎(IE)患者的临床特点及超声心动图特征。方法:选取2013年1月—2022年12月在湖南省人民医院诊断为IE且超声心动图检出赘生物的117例患者临床及超声心动图影像资料,分析其基础疾病情况、血培养结果、赘生物分布及对瓣膜损毁情况。根据血培养结果将患者分为阳性组与阴性组,对比观察超声心动图结果。结果:117例IE患者中,25例合并先天性心脏病,3例合并风湿性心脏病,4例人工瓣膜置换术后,3例先心病术后。117例IE患者均进行血培养,59例阳性(59/117,50.42%),致病菌主要为链球菌(30/59,50.84%);大部分赘生物分布在左心系统(91/117,77.78%),最常累及二尖瓣(44/117,37.61%)。血培养阳性组与阴性组对比,赘生物分布、瓣膜重度反流、瓣膜损毁及心包积液比较差异均无统计学意义(P>0.05);阴性组>10 mm的赘生物发生率高于阳性组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声心动图不仅能直接观察心内赘生物及受累瓣膜损害情况,还能随时了解病变发展和药物治疗效果,为临床诊疗提供依据。

关键词： CAD/CAM系统   Voronoi图   半边数据结构   增量式算法   图形表示   优先队列   图形学   地理信息系统  

摘要： 在计算几何中,Voronoi图是一种重要的结构,在机械工程、图形学、机器人、地理信息系统等领域发挥着重要的作用。该算法基于增量式算法生成Voronoi图,在构建点、线段的Voronoi图的基础上,引入了构建圆弧集的Voronoi图的实现,并且使用KDTree、邻接链表、半边数据结构和优先队列四种主要的数据结构,可以提高构建Voronoi图的效率。支持圆弧集的Voronoi图在CAD/CAM中对于加工复杂曲线和圆弧形状的重要性显而易见,这种图形表示方法不仅能够准确建模包含圆弧元素的复杂几何形状,而且在多个制造领域中具有深远的影响。在数控机床加工中,它为路径规划和切削优化提供了有力的工具,并通过最优化刀具路径减少切削时间,提高加工效率,同时支持圆弧集的Voronoi图的引入,使CAD/CAM系统能够更好地应对复杂几何形状的设计和制造挑战,进而提高了整个制造过程的效率和精度。