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关键词： 关联规则   低压拓扑图   信息一致性   自动索引  

摘要： 针对低压拓扑图校验中存在布局结构信息、时间与实际情况不一致的问题,提出了基于关联规则的低压拓扑图信息一致性校验方法。结合关联规则计算低压拓扑图信息诱因度,对照基准表全部低压拓扑图信息库构建自动索引模型,建立关联规则,集成校验信息。使用一致性校验工具,导入校验信息,计算低压拓扑图信息集信息熵,获取样本集全部属性信息增益,校验低压拓扑图信息一致性。由实验结果可知,所研究方法低压拓扑图结构信息与实际结构信息一致,布局耗时较短,可作为电力信息质量检测方法的完善补充。

关键词： 全非线性曲率流   非坍塌性   极值原理  

摘要： 本文研究了一类平面凸曲线的全非线性曲率流的非坍塌性.首先,我们给出了曲线的内、外非坍塌性的定义,并通过定义一个函数Z,我们证明了曲线内非坍塌性与函数Z的非负性是等价的,外非坍塌性与函数Z的非正性是等价的.之后,我们利用极值原理证明了在一定条件下平面凸曲线缩短流保持非坍塌性.

关键词： 自监督学习   图对比学习   最优引领森林   互信息   图神经网络  

摘要： 图对比学习从数据本身学习有用的信息,而不依赖于外部的标签.它旨在训练一个图编码器,通过学习节点的相似性和差异性来改善图结构数据的表征.然而,当前的图对比学习方法只考虑了节点级信息和图级信息,忽视了图中其他粒度级别的信息,并且在进行数据增强时,存在丢失关键节点的可能性,这些问题势必造成模型性能的下降.为此,作者提出一种多粒度图对比学习框架,采用基于最优引领森林的选点策略,从图中选出最具代表性的节点.依据软聚类思想构建软分配矩阵,得到包含代表性节点信息图的聚类级表示.通过最大化图中不同粒度级表示的互信息,丰富节点表示的语义信息,学习更好的节点表示.大量实验结果表明,在多个数据集上,本文提出的方法优于现有的先进方法.

关键词： 高级可持续威胁   数据源图   入侵检测   增量特征   异常行为  

摘要： 近年来,高级可持续威胁(APT)攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息,反映了进程的执行过程,具有检测APT攻击的潜力,因此基于数据源图的入侵检测系统(PIDS)备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临3个挑战:高效性、通用性和实时性,特别是高效性。目前的PIDS在检测到异常行为时,一个异常节点或一张异常图就会产生成千上万条告警,其中会包含大量的误报,给安全人员带来不便。为此,提出了基于数据源图的入侵检测系统Augmenter,同时解决上述3个挑战。Augmenter利用节点的信息字段对进程进行社区划分,有效学习不同进程的行为。此外,Augmenter提出时间窗口策略实现子图划分,并采用了图互信息最大化的无监督特征提取方法提取节点的增量特征,通过增量特征提取来放大异常行为,同时实现异常行为与正常行为的划分。最后,Augmenter依据进程的类型训练多个聚类模型来实现事件级别的检测,通过检测到事件级别的异常能够更精准地定位攻击行为。在DARPA数据集上对Augmenter进行评估,通过衡量检测阶段的运行效率,验证了Augmenter的实时性。在检测能力方面,与最新工作Kairos和ThreaTrace相比,所提方法的精确率和召回率分别为0.83和0.97,Kairos为0.17和0.80,ThreaTrace为0.29和0.76,Augmenter具有更高的精确率和检测性能。

关键词： 经验分布函数   Weibull分布   参数估计  

摘要： 利用经验分布函数收敛于总体分布函数的定理,给出一种三参数Weibull分布的参数估计方法,最后通过与其矩估计和最大似然估计的比较,说明了该方法正确性和有效性.

关键词： 高中数学   得分率   函数性质   高一数学   函数解析式   解题方法   备考   敬而远之  

摘要： 高一数学的学习进入函数部分后,不少学生感到高中数学确实难学,特别是考试中出现的函数性质综合应用的试题让大家苦不堪言,得分率很低,以至于看到这类试题就敬而远之.其主要的障碍是找不到条件与结论的“通道”,不会根据函数解析式的结构特征,应用函数的性质解决问题.本文通过实例来探究此类试题的解题方法,摸索其中隐藏的规律,以期同学们更好地备考.

关键词： 脑损伤   新生儿   彩色多普勒超声   振幅整合脑电图   预后   预测  

摘要： 目的探讨彩色多普勒超声参数与振幅整合脑电图(aEEG)联合应用对新生儿脑损伤预后的预测效能。方法选取2021年1月—2024年1月亳州市人民医院收治的92例脑损伤新生儿作为研究对象,根据新生儿行为神经测定量表(NBNA)评分分为预后不良组21例和预后良好组71例。同时选取50例非脑损伤新生儿作为对照组。采用彩色多普勒超声检测脑血流动力学参数,使用aEEG记录脑电活动;采用多因素一般Logistic回归分析影响新生儿脑损伤预后的危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估彩色多普勒超声参数联合aEEG的预测效能。结果观察组患儿收缩期峰值血流速度(Vs)、舒张末期血流速度(Vd)均低于对照组(P<0.05),阻力指数(RI)高于对照组(P<0.05)。观察组患儿上边界电压、窄带宽度均高于对照组(P<0.05),下边界电压低于对照组(P<0.05)。预后不良组患儿体重、Vs、Vd和下边界电压均低于预后良好组(P<0.05),预后不良组患儿RI、上边界电压和窄带宽度均高于预后良好组(P<0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:Vs降低[OR=0.165(95%CI:0.043,0.629)]、Vd降低[OR=0.158(95%CI:0.066,0.377)]、RI升高[OR=2.968(95%CI:1.199,7.346)]、上边界电压升高[OR=2.633(95%CI:1.161,5.972)]及下边界电压降低[OR=0.295(95%CI:0.115,0.759)]均为脑损伤新生儿预后不良的危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,Vs、Vd、RI、上边界电压、下边界电压联合预测的曲线下面积为0.979(95%CI:0.952,1.000),敏感性为95.2%(95%CI:0.762,0.999),特异性为97.2%(95%CI:0.902,0.997)。结论彩色多普勒超声参数联合aEEG能有效预测新生儿脑损伤患儿预后,为临床提供关键的评估信息。

关键词： 图神经网络   岩爆   Transformer   等级预测  

摘要： 岩爆是地下深部工程中一种破坏性极强的地质灾害,为准确预测岩爆烈度等级,提出了一种基于平行融合图Transformer(parallel fusion graph Transformer,PFGT)的岩爆烈度等级预测方法。首先,该方法利用岩爆数据在欧氏空间中的相似性结构关系构建图结构数据,并通过多重岩爆判据来约束岩爆数据在欧式空间中结构的畸变构建另一种图结构数据,通过平行训练获得岩爆数据的单尺度特征。其次,该方法设计了一种特征融合图Transformer策略,通过融合基于欧式空间和基于岩爆判据的两种图结构数据特征,获得岩爆数据的多尺度特征。该方法能够同时利用单尺度特征和多尺度特征,增强了数据表示能力,在训练过程中使用Transformer进行特征融合使得模型能够更全面地捕捉岩爆数据的优化特征,提升模型性能。通过与传统神经网络和其他机器学习算法相比,PFGT模型的预测准确率为94.87%,优于其他算法,证明了该算法的有效性,为岩爆等级预测提供了一种新的方法。

关键词： 神经病学   肌电图   住院医师规范化培训   核心胜任力  

摘要： 目的探索“大带小”教学(near peer learning,NPL)模式在神经科住院医师一阶段规范化培养(下文简称“规培”)“肌电图”学习模块中的实施效果。方法北京协和医院神经科于2020年11月至2024年3月期间在北京市一阶段规培生神经系统辅助检查教学中探索实施NPL教学模式。具体教学方法:每年1次,主要以第三年规培生作为“主讲”,第一、二年规培生作为“学员”进行肌电图学习,客观评价方式为随机抽取试卷进行入口和出口理论测试,对比规培生培训前后成绩变化;主观评价方式为规培生通过问卷对课后学习感受进行多维度评分,以了解该模式对其专业知识、自信程度等方面的作用。结果研究期间共开展4次NPL教学,累计83人次规培生参加了该教学项目。其中,临床医学博士后24人次,专业型研究生52人次,基地规培生7人次。结果显示,规培生出口平均成绩显著高于入口成绩[(74.33±2.43)分比(70.11±2.49)分,P=0.005]。亚组分析显示,作为“学员”的规培生[(73.84±20.53)分比(70.29±21.46)分,P=0.020]、专业型研究生[(74.04±22.51)分比(68.97±21.40)分,P=0.009]、第一年规培生[(70.19±4.02)分比(63.59±3.59)分,P=0.040]、第一次参加该课程的规培生[(65.23±3.24)分比(60.97±3.21)分,P=0.030]其出口成绩较入口成绩提高显著。问卷调查结果显示,96.69%的“学员”规培生对课程内容、形式及效果表示满意或很满意,100%的规培生感觉“能力有实质性提高”。结论NPL模式有助于神经科住院医师一阶段规培学员夯实神经系统辅助检查相关基础知识,提高解决临床实际问题的能力,值得在其他教学项目和教学基地中推广应用。

关键词： 《北齐勘书图》   白描   祖本   考释  

摘要： 笔者就现收藏于台北故宫博物院的《北齐勘书图》(绢本白描),参考波士顿美术博物馆藏《北齐校书图》与台北故宫博物院藏《文会图》,整理画卷中的题跋、印鉴,比较诸本作品的图式结构,确认它们在图式结构上的异同及关联性。