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关键词： 大图   流式划分   分布式   缓冲   重流  

摘要： 图划分是大图并行处理关键技术之一.现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想.为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法.该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数据,提高图数据加载效率;每个划分器维护一个缓冲区,缓存相应加载器发来的图顶点,并按顶点度数高低排序,为划分器提供更多决策依据.划分器预置有4条流式启发式规则,围绕不同目标,对缓冲区中的顶点实施并行划分,并借助重流机制微调划分结果,改进划分质量.分布式系统环境下的划分质量与性能实验表明:提出算法的划分质量(割边比)比当前最好的在线划分算法改善超过18.8个百分点,并将图数据加载时间在划分总时间的占比,从单划分器-单加载器架构流式划分算法的平均30.8%缩减至平均20.1%.

关键词： 整体换元思想   数学思想   对数型函数   指数型函数  

摘要： 一、指数型函数探究中的“整体换元思想” 例1已知函数f(x)=a^(ax2-2x+1)(a>0,且a≠1)。(1)若a=1/2,求f(x)在[1,4]上的最值。(2)若f(x)在区间(2,4)上单调递增,求实数a的取值范围。

关键词： 高频超声   最大横截面积   神经传导速度   神经肌电图   肘部尺神经卡压病变  

摘要： 目的:分析高频超声、神经肌电图对肘部尺神经卡压病变的诊断价值。方法:选取2022年2月—2024年2月我院收治的经手术证实的60例肘部尺神经卡压病变患者作为观察组,另选同期60例健康体检者作为对照组,回顾性分析所有受试者高频超声(肘部尺神经的横径、前后径及最大横截面积)和神经肌电图检查(肘上—肘下段和肘—腕段的运动传导速度和小指至腕感觉传导速度)结果,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析高频超声、肌电图诊断尺神经卡压病变的临床价值,采用四线格分析联合检查的诊断价值,并使用Kappa系数分析联合检查与手术结果的一致性。结果:观察组肘部尺神经的横径、前后径、最大横截面积均大于对照组(P<0.05);观察组肘上—肘下段和肘—腕段的运动传导速度以及小指至腕感觉传导速度均低于对照组(P<0.05);肘部尺神经的横径、前后径、最大横截面积、肘上—肘下段和肘—腕段的运动传导速度以及小指至腕感觉传导速度诊断肘部尺神经卡压病变的AUC(95%CI)分别为0.824、0.848、0.960、0.965、0.851、0.991,灵敏度分别为0.850、0.750、0.917、0.883、0.917、0.933,均有着较高的诊断价值(P<0.05);高频超声和神经肌电图联合检测的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断准确率分别为93.88%、90.91%、97.87%、76.92%、93.33%,且经Kappa系数检验得出联合检测的Kappa值=0.792。结论:高频超声、神经肌电图对肘部尺神经卡压病变均有着较高的诊断价值,但二者联合检测的诊断价值更高,与手术结果具有高度一致性。

关键词： 智能仓储   长期多智能体任务分配   图染色问题   混合进化算法  

摘要： 多智能体任务分配问题是智能仓储领域的关键底层问题。该问题要求将持续到来的任务分配给可用的智能体,以最小化整体任务的平均周期时间。针对该长期多智能体任务分配问题,首先将其数学建模为图染色问题,利用考虑冲突关系的图表征任务与智能体之间的关联性。基于该问题模型,为了最小化所有任务的平均周期时间,提出结合启发式算法、禁忌搜索算法和遗传算法的图染色混合进化算法(Graph Coloring Hybrid Evolutionary Algorithm, GCHEA),利用启发式算法生成初始解,以有效引导搜索过程;引入禁忌表,避免候选解在寻优过程中陷入局部最优;利用遗传算法的选择、交叉和替换操作增强种群多样性,通过迭代优化得到全局最优解;最终提出算法GCHEA获得图染色方案并进一步解码为具体的任务-智能体的分配方案。在仿真系统上进行测试,实验结果表明,GCHEA与现有的任务分配算法相比,在任务平均周期时间和系统总延误时间这两个性能指标上均取得了显著的改进。具体来说,任务平均周期时间平均减少了49%左右,系统总延误时间平均减少了约50%。

关键词： 动态心电图   常规心电图   大学生   心律失常   检出率  

摘要： 目的探讨动态心电图与常规心电图在大学生心律失常检查中的应用效果。方法回顾性分析2011年9月—2024年9月因心脏不适等症状至华北电力大学医院就诊的812名在校大学生的临床资料。所有学生均接受常规心电图和动态心电图检查,并分析两种检查方式对心律失常的检查效果。结果动态心电图异常检出率为59.98%(487/812),常规心电图异常检出率为25.49%(207/812),动态心电图异常检出率高于常规心电图(P<0.05)。动态心电图间歇性预激综合征、短P-R综合征、间歇性右束支传导阻滞、频发房性早搏、偶发房性早搏、频发室性早搏、偶发室性早搏、短阵房速、室上速、Ⅱ度房室传导阻滞、窦房传导阻滞和阵发性房颤检出率高于常规心电图(P<0.05);两组早期复极综合征、预激综合征、右束支传导阻滞和Ⅰ度房室传导阻滞检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。男性动态心电图和常规心电图异常检出率均高于女性,超重或肥胖学生异常检出率均高于体重正常学生(P<0.05);两组不同年龄动态心电图和常规心电图异常检出率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论动态心电图具有较高的心律失常异常检出率,能够为临床治疗提供科学、可靠的依据,且具有多项优势。

关键词： 主动脉瓣关闭不全   超声心动图   冠脉CT   诊断价值  

摘要： 目的探讨冠脉CT与超声心动图联合应用对主动脉瓣关闭不全的临床诊断价值。方法回顾性分析2022年5月至2024年5月期间南阳市中心医院收治的97例疑似主动脉瓣关闭不全患者的临床资料。所有患者均接受超声心动图和冠脉CT检查,以手术病理结果为金标准,采用McNemar检验比较诊断效能差异,通过Kappa一致性检验评估与金标准的一致性。结果超声心动图诊断主动脉瓣关闭不全的灵敏度为72.09%,特异度为54.55%,准确率为70.10%;冠脉CT诊断主动脉瓣关闭不全的灵敏度为81.40%,特异度为72.73%,准确率为80.41%;超声心动图联合冠脉CT诊断主动脉瓣关闭不全的灵敏度为94.17%,特异度为72.73%,准确率为91.75%。联合诊断的准确率明显高于单独应用超声心动图或冠脉CT,差异有统计学意义(P<0.05),且与手术病理“金标准”诊断结果的一致性(Kappa=0.620)明显优于单独诊断。结论超声心动图与冠脉CT联合应用对主动脉瓣关闭不全的诊断具有较高的准确性和一致性,能为患者提供更为全面、精确的诊断支持。

关键词： 高中数学   函数   数学素养   导数   逻辑思维  

摘要： 在高中数学教学中,函数与导数是核心内容之一,它们不仅在数学理论体系中占据重要地位,也是培养学生逻辑思维、分析问题和解决问题能力的关键载体.通过对函数导数相关问题的深入研究和多种解法的探索,不仅可以拓宽学生的数学视野,还能有效提升他们的数学素养和应试能力.本文旨在深入探讨函数导数问题的多种解法,剖析不同解法背后的数学思想和思维路径,并结合教学实践提出针对性的教学建议,以期为高中数学教师的教学提供有益的参考和借鉴,助力学生更好地掌握函数导数知识,提升数学解题能力和数学核心素养.

关键词： 复合函数   单调区间   外层函数   中间变量   内层函数  

摘要： 已知y是u的函数,记作y=f(u),u是x的函数,记作u=g(x),且g(x)的值域与f(u)的定义域的交集非空,这样就确定了一个以x为自变量,y为因变量的函数y=f[g(x)],其中u称作中间变量,y=f(u)是外层函数,u=g(x)是内层函数。复合函数本质上就是丽数的嵌套,复合函数的单调性遵循“同增异减”的法则。下面举例说明复合函数单调区间的求解方法。

关键词： 图神经网络   内部威胁   异构图   行为检测   注意力机制  

摘要： 基于现有针对用户行为序列进行内部威胁行为检测的模型存在无法很好处理长序列的缺陷,设计了一种新的基于图神经网络的内部威胁行为检测模型,将用户行为序列转换为图结构,把对长序列的处理转换为对子图结构的处理.实验设计了描述用户行为的图结构,用于以图数据形式保存用户行为,并针对该图结构具有异构、边上存有数据的特点,优化了基线图神经网络模型.实验结果证明,提出的模型在区分正常和威胁行为的二分类任务中,ROC AUC值比基线模型提高7%,Macro-F1值提高7%,在区分具体威胁类型的六分类任务中,该模型的Macro-F1值比基线模型提高10%.

关键词： Covelo住宅   住房类型   半独立式住宅   波尔图   城市岛  

摘要： “城市岛”是波尔图城市历史的重要组成部分,自19世纪以来一直是城市中常见的住房类型。它们由半独立式住宅组成,建造在富裕阶层的狭长宅院内。这些房屋规模较小,通常只有一扇门和窗,而建筑所面对的通道则串联起整个城市岛上的所有住宅。最初,城市岛是为了安置那些为了工作而迁入城市的贫困劳动者及其家人而建造的。多年来,城市岛变得过于拥挤,卫生环境堪忧,生活条件恶劣。