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关键词： “情境—模型”   双向建构   深度学习   锐角三角函数  

摘要： “情境—模型”双向建构包括从情境到模型的抽象过程和从模型到情境的应用过程,有助于知识的迁移和思维的拓展。初中数学采用“情境—模型”双向建构的设计理念,旨在加深学生对数学模型的理解。这一设计理念符合《义务教育数学课程标准(2022年版)》对数学建模的要求,强调运用数学思想方法和知识解决实际问题,且与深度学习理念相契合。文章以“用锐角三角函数解决问题”为例,具体阐述了基于深度学习的初中数学“情境—模型”双向建构教学的实践应用。

关键词： 均匀k-染色   最大平均度   权转移方法  

摘要： 图G的均匀k-染色是图G的一个正常k-点染色且满足任意2个色类的顶点数之差的绝对值至多为1。若G存在一个均匀k-染色,则称G是均匀k-可染的。图G的最大平均度是图G的所有非空子图的平均度的最大值,用mad(G)表示。本文运用权转移的方法证明mad(G)≤13/4的图是均匀k-可染的,其中k≥max{Δ(G),6},且Δ(G)是图G的最大度。

关键词： 《吕洞宾过岳阳楼图》   夏永   《岳阳楼图》“忍”字扇   大众文化  

摘要： 大都会艺术博物馆所藏元明之际《吕洞宾过岳阳楼图》团扇是存世画作中罕见的表现吕洞宾岳阳楼飞升故事的画作,但这件作品的图像及其语境尚没有得到充分的讨论。本文针对画作几处特殊的图像表现展开了讨论,分别是酒楼化的岳阳楼、“忍”字扇和画中壁画。在与元代以夏永《岳阳楼图》为代表的名楼图进行对比之后,本文认为,此件团扇绘画与市井文化、商业文化有着密切的关系,反映了元明之际通俗文化对绘画艺术的影响,展现了14世纪大众文化与视觉文化的发展趋势。

关键词： Excel函数   缝线线径   数据修约  

摘要： 医用外科缝线线径检测涉及多样品的多次检验,检测数据多,常采用人工、计算器进行数据计算、修约和结果判定,效率不高且易致人为错误。采用Excel软件中自带函数组合编写命令,实现检测数据能够高效准确地按照标准的要求进行计算和修约。该方法经实际案例验证表明结果正确、稳定,解决了检测数据大量繁琐的计算问题,减轻检验人员的压力并提高工作效率,具有实用性。

关键词： 心肌梗死   心电描记术   右胸   后壁   变化分析  

摘要： 目的 分析急性心肌梗死患者的右胸及后壁心电图变化。方法 回顾性分析我院在2022年1月至2023年12月收治的78例急性心肌梗死患者(梗死组)及20名常规体检者(健康组)进行研究,所有患者均行心电图检查,采用多因素Logistic回归方法分析独立影响因素。结果 梗死组吸烟高于健康组(P<0.05),且心率、平均动脉压指标低于健康组(P<0.05);2组年龄、性别、体质指数(BMI)、是否饮酒、合并症、脑血管病史、扩张型心肌病差异无统计学意义(P>0.05);梗死组QV7>0.03s、QV8>0.04s、V7Q波与R波的比值(Q/R)>1/3、V8Q/R>1/2、右心室(RV)2=0.04s、ST段弓背或凹面向上或水平下移≥0.05mV、TV_(1)>0.4mV比例高于健康组(P<0.05);2组QV9>0.04s、V9Q/R>1、ST段抬高≥0.1 mV、RV1=0.04s、V1R/S>1、V2R/S>1比例差异无统计学意义(P>0.05);多因素Logistic回归分析结果:吸烟、QV7>0.03 s、QV8>0.04s、V7Q/R>1/3、V8Q/R>1/2、RV_(2)=0.04s、ST段弓背或凹面向上或水平下移≥0.05mV是急性心肌梗死发生的独立影响因素(P<0.05)。结论 急性心肌梗死患者在右胸及后壁心电图上的特征变化包括Q波增宽、QRS波形态异常、ST段异常和T波异常等,这些变化可作为急性心肌梗死的诊断和评估指标。进一步研究这些心电图特征与患者预后之间的关系,有助于提高对急性心肌梗死患者的诊断准确性和治疗效果。

关键词： 中老年人   心电图   异常  

摘要： 分析中老年人心电图检查结果,提出建议。方法 1300名中老年人均进行心电图检查,其中,根据检查结果进行统计,从年龄、性别等方面进行数据对比、分析,提出合理的建议。结果 中老年人心电图异常检出率38.46%;年龄、性别间心电图异常发生率有明显差异(P<0.05)。结论 中老年群体中心电图异常风险高,尤其是老年群体的发生率明显更高,另外,老年女性需要警惕心血管异常风险。定期进行心电图检查,有助于及时发现异常情况,尽早干预,以控制疾病进展,获得较好的预后。

关键词： 微项目学习   反比例函数   单元复习课   实践探索  

摘要： 单元复习课是数学教学活动中必不可少的环节,起着梳理巩固新知,建构知识网络的重要作用微项目学习注重以真实的情境为载体,聚焦问题解决,这样的学习方式有助于学生更好地理解数学,提高学生的解题能力。研究以“反比例函数单元复习课”为载体,凸显函数的研究策略,引导学生梳理总结一般函数的研究范式,通过微项目学习活动,学生在真实且具有挑战性的情境中探索和学习,将所学知识和技能迁移到新问题的解决中,促进学生对知识的深度理解,从而培养学生的批判性思维和创新意识。

关键词： 现代产业体系   计算机产业学院   产教融合  

摘要： 阐述针对计算机产业中的专业人才需求,提出了适应产业体系需求的计算机产业学院建设策略。通过分析现代产业发展趋势和教育需求,提出推进产教融合、创新创业教育,以及构建高水平教师队伍的措施,以解决当前教育体系中的问题并提升教育质量。

关键词： 电力负荷预测   加法秘密共享   函数秘密共享   隐私保护   神经网络  

摘要： 为了应对短期电力负荷预测过程中存在的隐私泄露风险,确保用户数据在预测过程中的安全性,提出了一种基于函数秘密共享的隐私保护短期电力负荷预测方法。首先,采用轻量级的加法秘密共享和函数秘密共享技术,构造了针对神经网络线性层与非线性层函数的安全基础协议。然后,通过兼容卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)等多种神经网络模型,在保护数据隐私的前提下,实现安全高效的短期电力负荷预测。最后,在多种神经网络模型上进行了实验验证。实验结果表明该方法在保证负荷预测准确性的同时,显著降低在线计算和通信开销,为电力负荷预测领域提供了可靠的隐私保护解决方案。

关键词： 动作识别   图卷积网络   对比学习   多层次   拓扑细化  

摘要： 动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。