课程文献中心 更多>>

关键词： 中国大陆及邻区   8级左右地震   周期划分   主体活动区   地球自转加速和减速变化  

摘要： 通过对中国大陆及邻近区域MS≥7.8地震周期的划分和主体活动区的迁移研究，结合地球自转速度的加速与减速变化，探讨了研究区8级左右地震活动的时空规律及其驱动机制，得出以下结论：1)1879年以来研究区经历了6个8级左右地震的活跃期，其中第2活跃期的主体活动区位于帕米尔-贝加尔湖地震带，第3活跃期位于青藏高原东北缘，第4活跃期位于青藏高原东南缘，第5活跃期位于云南和华北地区，第6活跃期则位于青藏高原内部的巴颜喀拉地块周边，目前可能正处于一个新的活跃期的起始阶段。2)1867年以来地球自转日长变化曲线可划分为4个加速-减速周期和16个加速-减速段，构造应力场的S向叠加减速变化有利于帕米尔-贝加尔湖地震带发生8级左右地震，而NE向构造应力场叠加加速变化则有利于青藏高原周缘及内部发生8级左右地震；地球自转从加速段向减速段的转变导致青藏高原及周边构造应力场从NE向主导转变为局部恢复近NS向，是第3、第4、第6活跃期在加速段起始至减速段结束的主要驱动因素。3）中国大陆及邻近区域百年来的构造应力场经历了从NS向到NE向再到NE偏E向的顺时针偏转，这一过程可能与地球自转在1913年以前的大减速和之后总体加速的过程相关。此外，这一过程尚未结束，目前未出现类似第2活跃期8级左右地震集中爆发的迹象，但应警惕青藏高原构造应力场可能继续向NE偏E向偏转，未来不排除出现新的主体活动区的可能。

摘要： 为大力提振消费,全方位扩大国内需求,以增收减负提升消费能力,以高质量供给创造有效需求,以优化消费环境增强消费意愿,针对性解决制约消费的突出矛盾问题,现就实施提振消费专项行动制定本方案.

关键词： 磨耗   滚动接触疲劳   组合线路工况   动车组车轮   损伤预测  

摘要： 磨耗与滚动接触疲劳是动车组车轮的两种主要损伤形式，为对实际线路上运行的动车组车轮损伤进行预测。首先通过动力学软件UM建立复兴号动车组模型，根据实际高速铁路线路工况参数设计四个典型线路工况，将四个典型线路工况组合并进行动力学仿真，基于车辆模型的安全性和舒适性计算，验证车辆模型的有效性。通过各典型线路工况单独仿真下的轮轨蠕滑力及轮轨蠕滑率并结合车轮损伤函数，计算并获取各典型工况下的车轮磨耗及滚动接触疲劳损伤，基于损伤累积原则获取各典型线路工况下车轮损伤的累积值，与完整的组合线路工况下一次性仿真结果计算的车轮损伤进行对比，验证基于单独工况累积损伤预测组合工况损伤的可行性，同时进一步基于该原理对任意两种组合工况下的车轮损伤进行了预测，该方法为未来车轮损伤预测提供了一种高效且准确的新途径。

关键词： 新能源   鲁棒优化   时空相关性   综合能源系统   需求侧响应  

摘要： 为了准确地描述新能源输出功率的波动性和随机性对区域综合能源系统运行的影响，该文提出基于相关性多面体集合的综合能源系统鲁棒优化。首先，在传统区间集合的基础上，对新能源出力的不确定参数进行多面体集合建模；然后，针对多面体集合无法准确表述新能源出力的不确定参数之间的时空相关性，通过弯曲多面体集合边界来构建相关性多面体集合模型，进一步建立基于相关性多面体集合的综合能源系统鲁棒优化模型，并采用列与约束(column and constraint generation,C&CG)生成算法对该模型进行求解。最后，算例仿真结果表明：基于相关性多面体集合的综合能源系统鲁棒优化方法通过考虑新能源出力的相关性，可以减少保守性，提高优化结果鲁棒性。

关键词： 奇特原子核   晕现象   单粒子共振态   连续谱   格林函数方法   密度泛函理论  

摘要： 远离β稳定线的奇特原子核具有丰富的新物理,成为全世界大科学装置实验和理论研究的重要科学目标之一.恰当描述连续谱对于研究奇特原子核结构性质至关重要.格林函数方法是一种可以简单有效地处理连续谱的方法,已经被广泛用于核结构研究中.本文简要介绍了格林函数密度泛函理论的发展以及其对奇特原子核中晕现象和单粒子共振态的描述.研究表明,格林函数方法在处理连续谱时表现出非常显著的优势,它可以基于同一理论平台处理束缚态和连续谱、精确确定连续谱中任意宽度共振态的能量和宽度、恰当地描述晕核弥散的密度空间分布.此外,格林函数方法便于与不同理论模型相结合,未来可以用于描述奇特原子核的集体激发态以及核反应过程.

关键词： 分布式作业车间调度   障碍图   移动工件搜索   混合算法   最大完工时间  

摘要： 针对分布式作业车间调度问题，以优化最大完工时间为目标，设计了基于障碍图的移动工件搜索混合算法。基于障碍图的移动工件搜索可以实现工件级尺度搜索。当工件将要插入到已有调度方案时，首先，采用快速路径规划算法求解路径。然后，根据路径解码规则科学的插入工件，保证了工件插入之后新解的可行性和较优性。构建了三种移动工件搜索方法：关键工厂自身移动工件搜索，移动关键工厂的工件到其它工厂进行搜索，关键工厂与其它工厂的工件交换进行搜索。三种移动工件搜索方法不仅适用于单个工厂的优化，而且可以在工厂之间进行移动或交换工件搜索，解决了工件的工厂选择问题。混合禁忌搜索算法，结合邻域结构对关键工厂进行集中搜索，进一步提升求解质量。通过对基准算例进行测试，验证了所提混合算法的有效性。特别是，所提算法刷新了多个基准算例的最优解。同时，移动工件搜索亦可作为共性技术用于求解其他作业车间调度扩展问题。

关键词： 对话情感分析   多模态融合   图神经网络  

摘要： 多模态对话情感分析的目标是识别对话中每个句子的情感。现有方法的模态融合方式较简单，无法充分捕捉和利用不同模态的特性和信息。此外，这些方法更侧重于局部上下文的捕捉，特别是在处理较长对话时，往往忽略了发言者之间远距离情感信息的整合。为了解决这些问题，提出了一种基于多模态双向融合的图神经网络（Graph Neural Network Based on Multimodal Bidirectional Fusion,GMBF），该网络由多模态融合模块和远距离情感融合模块组成。多模态融合模块由三个双向融合模块组成，双向融合模块从正向和逆向两个方向融合多模态信息，通过逐步融合模态信息以确保信息的充分融合；远距离情感融合模块首先构建对话的句子信息，然后捕捉远距离发言者信息，并将其融入句子信息中，从而使模型能够更好地理解全局情感背景。实验结果表明，所提出的方法在多模态对话情感分析任务中表现优异，展现了其在多模态信息融合和全局信息提取方面的优势。

摘要： 1 一有空,林楠就带着当康去佛山的外婆家. 外婆的居所坐落在一个保存完好的古村落,村里的建筑沿袭了粤中地区特有的梳式布局,房屋排列得宛如梳齿,既整齐又平行,展现出一种别样的韵律美.外婆家的大门是两扇对开的木门,门两侧贴着一副喜庆的对联,上联为"岭南古韵传千载",下联则是"神兽祥光照四方",横批书写着"福寿安康".两扇门的左右各贴着一张年画,分别是威严的门神神荼与郁垒的画像.而在木门的正中位置,还设有一对精巧的门环,门环上的兽首雕刻得栩栩如生,正是象征着吉祥的神兽椒图.

关键词： 电动汽车   混合储能   集合经验模态分解   排列熵  

摘要： 电动汽车行驶阶段受高频需求功率分量作用导致的锂电池寿命下降，为此构建了一种通过集合经验模态分解(EEMD)与排列熵(PE)进行能量管理的方案。利用EEMD把功率信号分解成IMF分量，经过重构处理获得的锂电池功率与超级电容功率。研究结果表明：电池储能方法减小锂电池的峰值电流，达到稳定电池功率输出以及降低功率波动程度的效果。相对传统电池控制模式，采用EEMD-PE设置的混合储能能量方案可以使低、中、高速状态下的电流均方根值依次降低12.41%、18.59%、19.42%，同时电流峰值降低55.84%、52.31%与42.06%。相对电池的储能系统控制性能，本文方法可以使锂电池降低19.40%的均方根电流，同时电流峰值也降低达到55.91%。该研究有效发挥超级电容大倍率充放电的优势，为系统的高频功率运行提供支持。

关键词： Chl-a浓度   场景分割   机器学习   短时预测   因子交互作用   湖库水体  

摘要： 湖库水体富营养化程度的升高，导致藻华现象的时有发生，而叶绿素a (Chl-a)浓度是监测湖库水质状况的关键因素，能准确体现湖库的水质状况以及藻华程度。由于季节、天气和水体富营养程度的差异，使得传统模型不能满足复杂场景下Chl-a浓度高精度预测的需求。文章探讨了以因子交互作用、昼夜差异和营养化状况等3种类型的场景划分方法，针对每种类型的数据特征进行多场景划分，并分别运用机器学习（RF、GBDT、XGBoost）和线性回归模型对湖库水体Chl-a浓度进行短时预测。结果表明：1）以因子交互作用进行场景划分的预测效果最好，平均RMSE为0.004 5，比场景划分前的平均RMSE提高了4.26%;2）按昼夜差异进行场景划分的预测效果较差，平均RMSE为0.004 74，比场景划分前的RMSE降低了0.9%;3）在富营养场景中，RF、GBDT、XGBoost和线性回归4种预测模型的预测精度是最高的，RMSE分别为0.003 4、0.003 6、0.003 5和0.003 9，其中RF模型预测精度最高。