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关键词： 房地产销售   高频数据   月数据   百强   工业生产   房企   合同销售   基数  

摘要： 11月统计局和财新制造业PMI均有所改善。对于即将公布的11月数据,我们估计:受高基数影响,11月工业生产同比增速可能小幅放缓至4.8%。房地产销售增速可能有所放缓。高频数据显示,30城房地产销售从10月同比下跌4%反弹至11月同比增长20%左右,部分得益于低基数及政策持续宽松。百强房企合同销售面积从此前同比增长11%走弱至同比下跌15%,可能表明低线城市房地产销售远弱于高线城市。

关键词： 动态心电图   冠心病   无症状性心肌缺血   诊断   SMI  

摘要： 探究冠心病无症状性心肌缺血(SMI)诊断中动态心电图的应用价值。方法 将92例本院收治的疑似冠心病SMI患者作为研究对象,入院就诊时间为2022年6月-2023年12月,均进行动态心电图检查,将诊断结果与常规心电图做对比,分析诊断结果。结果 动态心电图对SMI检出率为82.61%、诊断准确度为93.48%、灵敏度为93.75%、特异度为91.67%,均高于常规心电图(P<0.05)。与有症状患者相比较,SMI患者的ST段下移持续时间、幅度更高,另外日间ST段下移次数比夜间更高。结论 动态心电图在冠心病SMI诊断中具有较高的诊断效能,还能为患者疾病治疗、疗效评估提供指导意见,临床应用价值高。

关键词： 隐私集合交集   模糊匹配   标签匹配   秘密共享   隐私计算  

摘要： 支持模糊匹配的带标签隐私集合交集计算协议(Fuzzy Labeled Private Set Intersection,FLPSI)是PSI协议的变体,其特点在于发送方与接收方的集合元素并不完全相等,而是存在相似性,且发送方集合中的每个元素均关联一个标签,接收方仅得到相似匹配元素的标签,而不会泄露其他信息。现有的FLPSI协议大多使用汉明距离来判断二进制向量之间的匹配程度,协议基于昂贵的公钥密码来构建,计算开销大导致协议运行缓慢。对此,提出了一种基于对称密码构造的更加高效的FLPSI协议,通过模拟范例证明了协议在半诚实模型下是安全的,参与方均无法窃取额外的隐私信息。与现有方案相比,协议将整体通信复杂度与发送方的计算复杂度由O(n^(2))降低为O(n)。实验仿真结果表明,所提方法在平衡场景下比现有FLPSI协议快3~10倍,通信量降低89%~95%;在非平衡场景下比现有FLPSI协议快7~10倍,与类似的模糊匹配协议相比具有明显优势。此外,还设计了FLPSI协议在隐私保护条件下人脸识别的应用,通过调整参数可以满足不同场景的要求。

关键词： 微震定位   目标函数   无需测速   全局搜索   局部寻优  

摘要： 基于全局搜索与局部寻优微震定位算法,采用数值模拟和现场爆破定位2种方法,对微震定位中的传统目标函数,如有限约束的到时差(FCTD)、波速到时(STT)、波速到时差(STD),以及无需预先测速的目标函数,如到时(TT)、到时差(TD)、到时差商(TDQ)的定位效果进行对比研究,在数值模拟时,将波速随机浮动±1%、±3%、±5%来模拟地层的各向异性。结果表明:(1)无论是在数值模拟还是现场数据中,FCTD、STD、TD的定位精度均较高,STT、TT和TDQ的定位精度均较低。(2)随着监测区域的各向异性增强,FCTD、STD的定位精度会有所下降,TD的定位精度受各向异性影响较小,定位结果较为稳定。(3)目标函数TD的定位精度略低于FCTD、STD,但其不易受波速模型的影响,有利于对未知波速模型的地区实施微震监测。

关键词： 浮点计算   混合精度   基础函数   帕累托优化  

摘要： 混合精度优化是一种浮点计算优化方法,通过混合使用不同精度的浮点变量和基础函数来提高程序性能。相比于浮点变量,基础函数的精度变化更多,但也大大扩充了混合精度优化空间,导致最优方案的搜索难度增加。针对上述问题,提出基于多精度基础函数的混合精度优化方法,实现函数级的快速混合精度优化。首先,通过区间归约和多项式逼近,自动生成指定区间的多精度基础函数;其次,基于帕累托最优策略,对包含基础函数的表达式实现最优混合精度方案的快速搜索。实验结果表明,在阈值为双精度版本的2倍平均误差的情况下,该方法可以为所有测试用例快速找到误差不高于误差阈值的最优混合精度,其相比于双精度版本的平均性能提升比为1.16。

关键词： 笛卡尔积图   不变量   点稳定数  

摘要： 图的不变量点稳定数是最近的热点问题之一,它被应用于设计算法解决图论的某些特定问题。设f是图不变量,图G的f-点稳定数vsf(G)定义为使得f(G−V′)≠f(G)成立的最小点子集V′的基数。在本文中,通过不变量f的性质,讨论笛卡尔积图的f-点稳定数的界。The invariant vertex stability number of graph is one of the recent hot topics, which is applied to design algorithms to solve certain problems in graph theory. Let fbe an invariant of graphs, and the f-vertex stability number vsf(G)of a graph Gis defined as the cardinality of the minimum vertex subset V′such that f(G−V′)≠f(G). In this paper, we discuss the bounds of the f-vertex stability number for Cartesian product graphs through the properties of the invariant f.

关键词： 冠心病   心律失常   动态心电图   效果评估  

摘要： 给予冠心病心律失常患者动态心电图检查,并对检查效果进行评估。方法 选择本院2023年1月到2024年10月期间收治的经冠脉造影明确诊断为冠心病心律失常患者共计120例,观察组应用动态心电图、对照组应用常规心电图,评估两组心律失常检出情况、冠心病诊断效果、24h心率变异性频率和多种心律失常检出率。结果 观察组冠心病阳性检出率比对照组高,占比99.17%,差异显著(P<0.05);观察组心律失常阳性检出率显著高于对照组,占比100.00%,差异显著(P<0.05);观察组多种心律失常检出率比对照组高,差异显著(P<0.05);两组比较,观察组24h心率变异性各指标优于对照组,差异显著(P<0.05)。结论 动态心电图在冠心病心律失常患者的诊断中展现出显著效果,心律失常阳性检出率与冠心病检出率均更高。

关键词： 广州—佛山地区   聚束分析   噪声源分布   短周期密集台阵   叠加时长   噪声互相关函数  

摘要： 对于短周期密集台阵观测,背景噪声互相关函数的信噪比将严重影响频散曲线的拾取精准性和后续噪声成像的质量和分辨.已有的理论和实践均表明,噪声源时空分布的非均匀性在一定程度上会影响后续噪声互相关函数的信噪比,且在某些情况下,难以通过常规的数据处理技术来消除这种影响.因此本文着眼于观测系统设计环节,基于广州—佛山地区的短周期密集台阵观测资料,对该地区的高频噪声源优势方位了进行分析,同时进一步分析了该地区噪声互相关函数信噪比与叠加时长的关系,结果表明研究区正南方向存在较强的噪声源,可能与南海的海洋活动有关,并且通过2天的观测便能够叠加出较为理想的噪声互相关函数,其结果将为后续在上述地区或临近地区开展的短周期密集台阵探测工作提供观测系统优化的重要依据.

关键词： 社交推荐   知识图谱   对比学习   邻域增强   图神经网络  

摘要： 现有推荐模型大多聚焦于显式地构建用户和物品的联系,忽视了对图结构高阶全局特性的建模,对用户隐式兴趣的挖掘不足。因此,提出了一种基于图重构的社交知识推荐模型(social knowledge recommendation based on graph reconstruction,SKRGR),引入图重构技术将用户-物品知识图谱划分为多个子图,并利用基于关系的图注意力网络和三层图神经网络对其进行独立编码。通过实施邻域增强策略,深入挖掘用户的隐式兴趣,促进了对邻域局部特征的建模。为进一步提升节点表示的质量,提出了全局对比学习机制,统一全局交互图和局部协作图的节点表征,并运用门控融合策略控制全局与局部的信息聚合。在Ciao和Epinions社交数据集上的实验结果表明,SKRGR模型在recall指标上平均提升了8.77%,在NDCG指标上平均提升了13.40%,相较于DSL、CLDS等基线模型展现出了显著的性能优势,验证了其在捕捉用户隐式兴趣和建模全局特征方面的有效性。

关键词： 相函数   宽带   耦合简正波方法   全局矩阵   本征值  

摘要： 针对水平变化波导中脉冲传播计算效率低的问题,文章提出了一种改进的宽带耦合简正波模型,该模型将简正波本征值满足的相函数表达式与全局矩阵耦合简正波方法相结合,通过对相函数进行公式变换提取频率和深度,将水平变化波导中的宽带本地简正波本征值的计算从频率、深度、本征值实部和虚部的四维寻根降低至本征值实部和虚部的二维寻根,计算效率得到大幅度提高,而全局矩阵耦合简正波方法可以稳定高效地计算水平变化波导声场。因此,这种改进的宽带耦合简正波传播模型在保持准确性的同时,具有更高的计算效率。对水平变化波导的宽带声场进行了数值仿真,结果表明,在斜坡环境声场仿真将海底分成40阶梯或更多时,文中模型在与COUPLE07模型保持相同准确性水平的情况下,计算效率比COUPLE07模型提高了5.9倍以上。