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关键词： 赵光辅   番王礼佛图   职贡图   胡人  

摘要： 传为北宋赵光辅《番王礼佛图》画卷以其番王礼佛这一引人注目的题材与写实细腻的笔法而堪称宋代人物与佛教绘画珍品。文章在厘清画面基本信息与挖掘赵光辅本人信息基础之上对番王礼佛这一图式进行溯源,得出其为汉唐职贡体系建立之下的域外朝贡使者图像与汉朝始现的胡人礼佛图像的融合发展产物,进而在此之上继续对《番王礼佛图》中各番王形象进行尝试识别,最终还原出此画应为赵光辅以唐朝番王礼佛图像为模本并融合北宋时代因素在内的寺院壁画小稿,而此类图式的出现与消亡亦是唐宋朝贡体系兴衰的有力见证。

关键词： 初中数学   函数问题   解题技巧  

摘要： 本文主要探讨了初中数学函数题的解题技巧与思路,并通过具体的例题分析,提出了有效的解题策略,通过这些技巧和思路,学生能够在解答函数题时更加高效和灵活,全面提升数学解题能力.

关键词： 隧道工程   围岩分级   半航空瞬变电磁   岩溶地质  

摘要： 岩溶发育地区往往面临复杂地形,传统物探方法难以开展,导致隧道勘察资料不足,无法进行有效的围岩分级。针对上述问题,提出了基于半航空瞬变电磁的复杂地形隧道高风险段落划分方法,先通过航空物探对复杂地形岩溶隧道进行探测,再结合地下导电性成像结果进行地质条件评价及围岩分级。该方法在广西弄安隧道开展试验,结合区域工程地质与水文地质条件,查明了弄安隧道隧址区不良地质体的规模及分布情况,结合相对电阻率特征划分了不良地质段落,并在后期工程开挖后得到有效验证,为隧道施工决策提供了基础地质资料。

关键词： 课标   教材   高考真题   教学启示   基础   联系  

摘要： 针对当前高中数学教学和学生学习中存在的主要问题,基于2024年高考三角函数试题研究与思考,坚持以《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“课标”)和教材为核心,深入探究高中数学教学如何夯实学生基础知识、基本方法,加强知识联系,引导学生养成主动深入思考,从不同角度、不同方法寻找比较数学题目的最优解法,切实培养学生解题综合能力和创新能力,全面提升学生数学学科核心素养。

关键词： 一次函数   3N4T   八年级上册   发现者课堂  

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》提到数学课程内容不仅包括数学的结果,也包括数学结果的形成过程和蕴含的数学思想方法.“3N”指新课标、新课程、新理念这三新背景下的素养导向,“4T”指真实问题、真实情境、真实探究、真实生成的真情境项目化课堂,是由学生发现问题、方法、思维,创新的发现者课堂.

关键词： 泊松差分布   Bayes估计   熵损失函数   0-1损失函数   随机模拟  

摘要： 本文研究在熵损失函数以及0-1损失函数下泊松差分布参数的Bayes估计问题.首先,以Bayes推断思想为基础,分别得出在两类损失函数下参数的Bayes估计.其次,通过随机模拟验证了两类损失函数下Bayes估计的相合性与渐近正态性,并且对这两类损失函数下的Bayes估计进行了比较.结果表明,两类损失函数下的Bayes估计均具有良好的估计效果,在相同样本下,熵损失函数下的Bayes估计要优于0-1损失函数下的Bayes估计.最后,利用泊松差分布对某医院每日使用床位数目的变化量进行实证分析,通过皮尔逊卡方检验,熵损失函数下的Bayes估计得到的泊松差分布与数据的拟合度较好.

关键词： 初中数学   起始阶段   几何教学   区域划分   几何学习   后续学习   铺垫作用   动点问题  

摘要： 1.缘起.几何教学是初中数学最重要的内容之一,对于学生的逻辑思维及有条理的表达提出了较高的要求,七年级下学期是几何教学的起始阶段,对于后续学习起到非常重要的铺垫作用.如何在开始阶段就能通过模型、题目及变式渗透几何学习的思想方法是教学的难点.

关键词： 中华民族精神   千里江山图   奇观  

摘要： 巍峨群峰挺立,江河奔涌不息,滋养着广袤的沃野,孕育了灿烂的文明。它们不仅是自然的奇观,更是中华民族精神的象征。让我们一同漫步在这一幅不朽的千里江山图中,目之所及,处处都是好风光。

关键词： 脱贫攻坚   部长通道   乡村振兴   粮食产量   韩俊  

摘要： 3月8日,十四届全国人大三次会议第二次全体会议后,农业农村部部长韩俊在“部长通道”上回答了记者提问。如何实现政府工作报告中提出的今年粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标?巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接5年过渡期的最后一年,脱贫攻坚成果巩固得怎么样了?下一步如何在守住不发生规模性返贫致贫底线前提下深入推进乡村全面振兴?韩俊就相关问题回应了社会关切。

关键词： 即时定位与建图   电力巡检   多传感器融合   松耦合   紧耦合  

摘要： 随着智能电网技术的发展,变电站巡检对定位和建图精度的要求不断提高,但单一传感器难以满足复杂环境下的巡检需求。多传感器融合即时定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术在变电站巡检中显得尤为重要,为此对该技术的发展进行综述。首先,回顾多传感器融合SLAM技术的发展历程,从传感器类型、融合架构和数据处理3个维度对技术进行分析;其次,将融合架构划分为松耦合、紧耦合2种模型,探讨它们在变电站巡检中的应用效果;同时,总结SLAM算法的评价标准,包括定位精度、建图效率、环境适应性和计算复杂度等关键指标,并分析当前技术面临的挑战。多传感器融合SLAM技术能够显著提升变电站巡检机器人的定位精度和环境感知能力。通过协同集成多种传感器信息,该技术可有效解决单一传感器的局限性问题,在变电站巡检中的应用正在逐步现实化。