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关键词： 矿井通风   网络图绘制   自动化   yEd Graph Editor  

摘要： 针对矿井通风系统网络图绘制过程中存在的绘制难度大、工作量繁重、易出错等突出问题,提出了一种基于yEd Graph Editor(yEd)软件的自动化绘制方法。详细分析了基于yEd的自动绘制原理、步骤及优势,并通过实例展示了矿井通风网络图的绘制效果。同时,还分析了yEd在绘制矿井通风系统网络图时的局限性,并提出了相应的优化建议。研究结果表明,使用yEd可以显著提高绘制的速度、准确性和可靠性,从而为矿井通风系统的设计和安全管理提供了有力的技术支持。

关键词： 国土空间生态修复   规划分区   康保县   生态修复区  

摘要： 国土空间生态修复是推进生态文明建设的重要举措,科学编制国土空间生态修复规划、合理划分生态修复区是国土空间生态修复的首要任务,是统筹和科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复的重要引领。本文选取河北省康保县为研究区,基于三调数据,运用文献搜集法、GIS叠加分析等方法,分析了康保县生态修复存在的问题,依据“双评价”和自然地形地貌特征,将康保县国土空间生态修复划分为北部低山丘陵生态修复区、中部缓坡丘陵生态修复区和南部坡伏平原生态修复区三大区。并针对各个分区自然资源现状及存在的问题,分别提出了以建设高标准农田、森林质量提升、矿山生态修复、沙化耕地治理和解决“空心村”等为重点的生态修复方向任务,从土地、生态等方面配置了生态修复工程。以期为县级层面更好地落实生态修复规划工作提供实践参考。

关键词： Q型空间   权函数   Carleson测度刻画  

摘要： 本文引入了一类与权函数K有关的Q型空间Q_(K)^(p)(H~n).首先给出了Q_(K)^(p)(H~n)的基本性质,进而利用一类卷积算子族建立了Q_(K)^(p)(H~n)的Carleson测度刻画.

关键词： 反比例函数   初中数学   解题技巧  

摘要： 反比例函数是初中数学的重要内容之一,反比例函数综合问题常常涉及多个知识点,具有一定的难度.本文通过具体实例,分析反比例函数综合问题的解题技巧,包括反比例函数与三角形面积的综合问题、与反比例函数有关的递推问题等,以帮助学生更好地掌握反比例函数综合问题的解题方法.

关键词： Diophantine approximation   exponential sum   Davenport-Heilbronn method   prime variable  

摘要： Suppose thatλ_(1),λ_(2),λ_(3),λ_(4),λ_(5)are nonzero real numbers,not all of the same sign,andλ_(1)/λ_(2)is irrational and *** V be a well-spaced sequence,δ>*** this paper,it is proved that,for anyε>0,the number of v∈V with v≤N such that the following inequality|λ_(1)p_(1)~2+λ_(2)p_(2)~2+λ_(3)p_(3)~4+λ_(4)p_(4)~4+λ_5p_5~4-v|

关键词： 小学语文   思维导图   现状   对策  

摘要： 阅读是小学语文教学的重难点,也是培养学生语文核心素养的重要途径。但是,从当下我国语文阅读教学现状来看,学生的阅读能力普遍较低,阅读兴趣不高,影响了学生语文核心素养的发展。随着教育理念的不断更新和教学方法的日益多样化,思维导图作为一种创新性的教学工具,正逐渐在小学语文阅读课堂中发挥着重要作用。文章深入剖析了思维导图的基本概念,并详细探讨了其在小学语文阅读课堂中的应用现状及方法,即指导思维导图绘制方法,初步构建阅读思维;剖析阅读文本内容结构,绘制简易思维导图;借助思维导图促进思考,深度理解文本内容;回顾总结阅读学习收获,完善思维导图内容。

关键词： 函数思想   初中数学   解题方法  

摘要： 本文通过对2022年嘉兴20题(以下统称J20)和温州第23题(以下统称W23)的探究,总结这一类函数问题项目化试题解决的基本思路,对这类项目化试题进行研究,有助于学生系统地建构知识体系、进行深度学习和有效思考,提升学生的数学核心素养.

关键词： 粤港澳大湾区   广东中山   芥子园   美术家   广东省   青少年  

摘要： 黎柱成,号栋石,别署雨梦轩主,粤港澳大湾区美术家联盟副主席,广东省美术家协会理事。黎君乃广东中山人氏,自幼习画,由芥子园起步厚积基础,青少年即创作参展,地方展、国家展、国际展,年年不断,成果丰厚,有“岭南一柱”之嘉誉。

关键词： 链路预测   图神经网络   转移矩阵   随机游走  

摘要： 链路预测是通过已知网络节点或者网络拓扑结构预测未产生链接的两个节点间产生链接的可能性.传统方法大多从原始图中提取转移矩阵,导致获取的信息稀疏.鉴于此,设计了一种基于图神经网络和随机游走的链路预测框架(link prediction-graph neural network and random walk,LP-GNRW).首先,通过基于注意力机制的图神经网络Bert学习节点的多种嵌入表示;然后,结合随机游走,获取图的高阶结构信息;最后,将链路预测转换成二分类问题,通过图神经网络对获得的高阶结构信息进行二分类实现链路预测.实验表明LPGNRW能更有效地学习图结构特征,与基于步行的启发式方法相比,获得了更好的AUC指标,提高了链路预测的性能.

关键词： 三维声呐点云数据   超体素   滤波方法比较  

摘要： 三维声呐点云数据的滤波效果直接影响点云重建的精度。针对测深数据滤波方法在三维声呐点云数据适用性不足的现状,开展了基于超体素划分的三维声呐点云数据滤波方法研究。利用超体素聚类划分方法构建点云块趋势面,给出顾及三维方向偏差的检测数据构建策略,并对三种滤波效果进行了定量分析。计算结果显示,Dixon滤波和Grubbs滤波的总误差分别为2.22%和3.04%,总误差较小且接近,Dixon滤波可以更好地保留水下结构物、底层地面点等位置的特征信息,Grubbs滤波对于近地噪点的过滤效果优于Dixon滤波。3σ滤波总误差为5.84%,较前两种滤波总误差较大,在水下结构物、近地点等区域易出现过滤波和欠滤波的问题,滤波效果较差。