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关键词： 物联网卡   异常流量   图神经网络   特征融合   XGBoost算法  

摘要： 随着物联网业务的快速发展,复杂多样的应用场景给物联网卡的运营管理带来了巨大的挑战,传统的管理手段已经无法满足物联网卡使用的监管要求。首先总结物联网卡异常使用现状及管理手段,分析现有异常识别方法的不足,提出了基于图神经网络和Count-Min Sketch算法的物联网卡画像特征融合构建方法,以及基于XGBoost算法的异常流量识别模型。基于以上技术,实现了对物联网卡的智能监测,提升了违规识别的准确率和召回率。

关键词： 钢材   图神经网络   大气腐蚀   深度学习   数据集  

摘要： 我国现行规范中的碳钢大气腐蚀预测模型准确度较低,亟需提出更准确的预测模型。针对我国典型环境地区各类钢材,收集10个大气暴露试验站腐蚀数据,构建大气腐蚀数据集,提出基于集成图神经网络(BGNN)的钢材大气腐蚀预测方法,即关联特征相似的数据点,构成结构化数据集。通过随机抽样,在结构化数据集基础上生成结构化采样子数据集和余特征数据集。训练预先构建的基本图神经网络(GNN)回归器,并将若干回归器集成得到BGNN模型。采用不同方法预测我国钢材大气腐蚀数据集并进行对比,结果表明,规范公式预测误差最大,SVM和LSTM预测效果较好,BGNN的预测误差最低,预测效果最好。相比单一GNN,BGNN预测误差更小,对超参数的选取相对不敏感。BGNN模型能够充分考虑不同地区、不同钢材和不同气候环境条件间的相似性,增强对关联数据的分析能力,使对新预测目标归因分析更明确、预测准确率更高。

关键词： 心电图   彩超   诊断   急性心肌炎   临床意义  

摘要： 研究心电图和彩超诊断急性心肌炎的临床效果。方法 病例选取均源自我院接收的急性心肌炎患者(时间:2023年1月-2023年12月),共纳入70例,对所有患者分别行心电图检查、彩超检查及心电图联合彩超检查,对比不同检查方式心电图改变类型检出率、疾病阳性检出率,分析心电图及彩超检查特点。结果 ①在ST段改变、Q波异常、Q-T间期延长、室性早搏、房性早搏等心电图改变类型检查中,心电图联合彩超检查检出率均比单一检查方式高(P<0.05);②疾病阳性检出率比较,联合检查方式最高,联合检查97.14%(68/70)>心电图88.57%(62/70)>心脏彩超85.71%(60/70),(=5.833,P=0.016<0.05);在心电图检查中,主要表现特点为ST段下移,彩超检查主要表现为患者心脏回声异常。结论 在急性心肌炎患者的疾病诊断中,心电图和彩超诊断具有各自特点,联合检查有利于提升检查准确率,更加利于患者疾病诊断,值得推广应用。

关键词： 心电图参数   冠心病   冠状动脉重度病变   Gensini评分  

摘要： 目的 探讨心电图参数对冠心病患者冠状动脉重度病变评估价值。方法 选取2022年1月至2023年9月郑州大学第二附属医院收治的冠心病患者364例,根据Gensini评分将患者分为重度病变组(n=123)和非重度病变组(n=241),比较两组患者基线资料和心电图参数差异。采用logistic回归分析重度病变的影响因素及心电图参数评估效能,绘制心电图参数评估重度病变列线图,计算心电图参数联合增量价值及评估重度病变的ROC曲线下面积。结果 与非重度病变组相比,重度病变组年龄、肌酸激酶同工酶、氨基末端脑钠肽前体、QRS时限、额面QRS-T夹角大,吸烟、高血压、糖尿病、病理性Q波、左心室高电压、碎裂QRS波占比大,高密度脂蛋白胆固醇、射血分数低,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析显示病理性Q波(OR=3.71,95%CI:1.93~7.15,P <0.001)、左心室高电压(OR=5.05,95%CI:1.66~15.41,P=0.004)、碎裂QRS波(OR=2.17,95%CI:1.14~4.11,P=0.018)、额面QRS-T夹角(OR=1.01,95%CI:1.00~1.02,P=0.023)是重度病变的评估因素。心电图参数联合对重度病变增量价值:C-statistic增加0.09(95%CI:0.02~0.16,P=0.009)、NRI 0.37(95%CI:0.20~0.55,P <0.001)、IDI 0.12(95%CI:0.08~0.17,P <0.001)。ROC曲线显示心电图参数联合评估重度病变的AUC为0.79(95%CI:0.74~0.84,P <0.001),灵敏度为63.41%,特异度为85.89%。结论 心电图参数(病理性Q波、左心室高电压、碎裂QRS波、额面QRS-T夹角)联合对重度病变评估具有一定临床价值。

关键词： 癫痫   左乙拉西坦   丙戊酸   脑电描记术   儿童  

摘要： 目的探究丙戊酸钠与左乙拉西坦对原发性癫痫患儿治疗效果及脑电图评定结果改善情况。方法收集长沙中心医院2022年1月至2023年6月收治的96例原发性癫痫患儿,年龄3~12岁,按照随机数字表法将其分为丙戊酸钠组和左乙拉西坦组,每组48例。分别应用丙戊酸钠和左乙拉西坦治疗,比较两组患儿治疗效果、治疗前后脑电活动情况及不良反应发生率。结果左乙拉西坦组治疗有效率高于丙戊酸钠组(χ^(2)=4.414,P=0.036)。治疗后,左乙拉西坦组每月癫痫发作次数少于丙戊酸钠组,癫痫发作持续时间短于丙戊酸钠组(P<0.001);左乙拉西坦组20 min内痫样放电次数及30 s内δ波、θ波次数均较丙戊酸钠组少,α波次数较丙戊酸钠组多(P<0.001);左乙拉西坦组韦氏儿童智力量表评分较丙戊酸钠组高(P<0.001)。左乙拉西坦组不良反应发生率较丙戊酸钠组高(χ^(2)=4.667,P=0.031),两组均未发生严重不良反应。结论在原发性癫痫患儿治疗中,与丙戊酸钠相比,应用左乙拉西坦可提升治疗效果,改善患儿癫痫症状及脑电波活动,但不良反应发生率高。

关键词： 柔性抛光工具   去除函数   超高斯分布   最小二乘拟合方法   多变量插值  

摘要： 去除函数库是大量不同形状的去除函数所形成的集合,去除函数库的建立对数控抛光中去除函数的调用具有重要的作用。以柔性球形抛光工具的去除函数为研究对象,建立以超高斯分布为主体的拟合模型并对数十组数据进行了最小二乘拟合,采用多变量插值方法对拟合参数进行处理,建立了进动角、压力、转速此三种抛光参数任意组合所对应去除函数的数据库。在去除函数库中随机选取了4个样本与实验数据对比,相对误差均小于7%,验证了该方法的有效性。

关键词： 三礼文献   礼图文献   新定三礼图   觯  

摘要： 本文将文献学和古文字学、考古学等学科的研究方法相结合,综合考释聂崇义《新定三礼图》中“觯”图的形制正误,并在厘清“觯”类器型特征的前提下,从器物学角度考证“觯”图所参照的实物原型。证实学界多认为聂本礼图仅尊三礼文献,图释皆为臆造之说并不准确。据三礼记载,“觯”类饮器在仪典中使用频率最高,用途最广,是“五爵”中非常重要的一类。而现名为“觯”的铜器定名有误,“青铜觯”中有见自名“饮壶”,应是壶的变体。铜器“万諆觯”自名“”,与“(觯)”通,可知常规的“觯”为“高筒杯”形。另有定名为“卮”者,为“觯”的变体,器型呈带有“圆形单杯柄”的杯形器。通过对比不同版本的聂图,发现各本中“觯”的杯柄存在明显差异,而“卮”所特有的“圆形单杯柄”,与聂图镇江本中图释细节十分接近,可证聂氏绘图时应参考过此类器物。

关键词： 风景园林   植物景观设计   机器学习   神经网络   循环生成对抗网络   花境  

摘要： 【目的】植物景观设计需要科学性和技术性兼备。探索人工智能,特别是生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在植物景观设计中的应用,能够帮助设计师提高设计过程的效率。【方法】以花境平面图生成设计为例,建立了基于细致筛选优化的植物平面数据集。数据集标注基于植物分类,考虑了植物的种类、搭配原则及空间布局规律。引入循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,CycleGAN)模型对数据集进行学习,实现花境平面设计的自动生成。【结果】CycleGAN模型在以花境为代表的植物景观设计中具有独特的优势,花境平面图生成模型能够准确识别条形场地边界,并在色彩再现方面表现出较高的精度和可识别性。生成平面图的空间布局中,色块大小、平面布局形态和位置展示了各种植物的空间分布特点,并能够复现部分潜在搭配组合,生成了符合美学和生态原则的设计方案。然而,模型在部分场地边框的准确识别和设计结果的多样性方面仍存在局限。【结论】证明了CycleGAN在植物景观设计领域的应用潜力,并为实践中的植物景观设计提供了创新和有效的解决方案。

关键词： 标目   坐标图   量和单位   横坐标轴   自明性   文字表述   符号   大小适中  

摘要： 1.图要精选,应具有自明性,切忌与表及文字表述重复。2.图要精心设计和绘制,要大小适中,线条均匀,主辅线分明。3.坐标图标目中的量和单位符号应齐全,并分别置于纵、横坐标轴的外侧。4.图中的术语、符号、单位等应与表格及文字表述所用的一致。

关键词： 对公业务   合规管理   农商银行   风险防控   稳健发展   金融需求   强化制度   有力保障  

摘要： 企业的金融需求日益多样化,对银行开展对公业务带来诸多挑战。潮州农商银行践行强化制度建设、深化合规培训、科技赋能合规、严格风险防控等措施,不断提升对公业务风险合规管理水平,为业务稳健发展提供有力保障。