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关键词： 多模态   情感分析   模态差异性   信息冗余   自适应图学习   跨模态注意力   相似性约束   信息瓶颈  

摘要： 在多模态情感分析任务中,由于不同模态表现方式的不一致性,模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性,提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先,采用不同的特征提取方法捕获单一模态内的特定信息;其次,将不同模态通过公共编码器映射到同一空间中,利用跨模态注意力机制来显式构建模态间的关联;然后,将每种模态对任务分类的预测值以及模态表示嵌入到自适应图中,通过模态标签学习不同模态对最终分类任务的贡献度来动态调整不同模态之间的权重,以适应主导模态的变化;最后,引入信息瓶颈机制进行去噪,旨在学习一种无冗余的多模态特征表示进行情感预测。在公开的多模态情感分析数据集上对所提出的模型进行了评估。实验结果表明,其有效提升了多模态情感分析的准确性。

关键词： 轻量化   无人机图像   YOLO   Transformer  

摘要： 在无人机检测领域,由于航拍任务对机载系统的严格限制,导致机载微处理器在存储和计算能力上存在显著的局限性。针对这一挑战,以YOLOv8作为基础模型,首先,借鉴轻量化卷积操作在减少模型参数数量方面的显著优势,将主干网络卷积块中的普通卷积替换为可分离卷积,并探索出一种结合轻量化卷积操作的结构块,保留C2f结构块丰富梯度流优势的同时缩小计算参数,两者交替构成新的主干网络结构,从而有效降低网络的规模和计算复杂度。此外,提出一种以Transformer解码器为基础优化后的轻量化全局感知组件,弥补轻量化网络设计导致的特征信息损失,实现特征的全局聚合。优化调整后的模型,参数量显著减少,检测精度有所提升,验证了模型设计的优越性。

关键词： asymptotic expansion   asymptotic power series   trigonometric function   composite function  

摘要： In this paper,we study asymptotic power series of the composition f(x)=h(g(x)),where g(x)=∑_(n=0)^(∞)b_(n)x^(-n),b_(n)∈R,and h is a given elementary *** asymptotic expansions have been obtained for the composition with an exponential or logarithmic *** the re-cursive method,we present the asymptotic expansions for the composition with seven trigonometric functions,*** an application,the asymptotic expansions of roots of some equations are *** results show that our recursive formula is more efficient than the method of Lagrange's inverse theorem.

关键词： 数据挖掘   数据流   概念漂移   图结构   k关联最优图  

摘要： 为了解决传统的概念漂移检测方法,仅依赖错误率进行漂移检测不可靠的问题,提出一种基于图结构的概念漂移检测方法。该方法使用k关联最优图表示当前数据分布,定义样本的漂移率表示分类器与当前数据分布的不一致性,利用漂移率形成比特流,使用概念漂移检测器在比特流上检测概念漂移。通过与传统的使用错误率的概念漂移检测方法的对比和分析,结果表明在人工数据集上基分类器的准确率提高1%~5%,在真实数据集上提高1%~2%。所提出的方法有效提高概念漂移检测的准确性,帮助基分类器更好适应概念漂移。

关键词： 公路勘察选线   成图方法   CAD   Omap   保护区范围  

摘要： 随着城镇化建设进程及区域经济联动加强,公路工程建设进程加快。公路工程具有横向覆盖宽,纵向延伸长的特点,其勘察选线应综合考虑各类保护区。针对缺少保护区电子数据资料的情况,文中以水源保护区为例,提出一种基于区域图-CAD-Omap耦合成图方法。通过将区域图信息数据化,并形成基于具有明显地形特征、具有明显事物空间位置关系的高清卫星图的保护区范围图,以利于指导研究人员进行项目规划、踏勘和设计。基于区域图-CAD-Omap的关联点方案转化坐标系法,实现多个饮用水水源保护区范围耦合成图。

关键词： 船舰目标检测   SAR影像   注意力机制   可变形卷积   融合空间金字塔池化   损失函数  

摘要： 针对目前SAR影像船舰目标检测方法存在多场景下检测精度不高、漏检、模型泛化能力差的问题,尝试以YOLOv8s网络为基础,提出新的注意力机制D-CBAM,并定义新的损失函数RIoU,以及将最新的可变形卷积DCNv4替换标准卷积,引入融合空间金字塔池化focal modulation networks来提升网络性能,提出的网络命名为DR_YOLOv8s++检测网络。为验证DR_YOLOv8s++网络的有效性和通用性,在SSDD、HRSID数据集上进行实验。结果表明,所提出算法的平均精度均值分别达到98%、97.5%,优于其他经典算法,模型性能提升明显,同其他目标检测算法相比,具有较强的泛化能力。

关键词： 市政隧道   浅基础建筑物   影响因素   数值建模   风险等级划分方法  

摘要： 浅埋市政隧道下穿浅基础建筑物施工风险高,易发生建筑物不均匀沉降、结构开裂和隧道垮塌等工程事故。选取隧道埋深、地层参数和相对距离3个主要影响因素,采用数值建模的方式分析不同影响因素对建筑物沉降的影响规律,并基于研究结论,提出浅埋市政隧道下穿浅基础建筑物风险等级划分方法,并据此对实际工程进行风险等级评定。研究结果表明:1)随着隧道埋深的增大,建筑物基础沉降量呈现出非线性减小趋势,且当埋深小于10 m时,对其沉降量和变化速率的影响较大;2)地层参数对建筑物基础沉降产生较大影响,基础沉降对各参数的敏感性大小为:弹性模量>粘聚力>泊松比>内摩擦角;3)隧道与建筑物相对距离的变化对建筑物基础沉降量和差异沉降均产生较大影响;4)工程应用表明,采用快速风险等级划分方法评定为Ⅲ级(高风险),与实际情况基本吻合,该方法准确高效,具有良好的推广应用价值。

关键词： 超声心动图   动脉导管相关单侧肺动脉异常   诊断效能   诊断一致性  

摘要： 目的:分析超声心动图对动脉导管相关单侧肺动脉异常的产前筛查价值。方法:选取2016年10月—2019年9月疑似动脉导管相关单侧肺动脉异常胎儿80例作为研究对象,均于产前行常规超声和超声心动图检查,以分娩和产后随访结果为金标准,比较两种方式的诊断效能;比较两种方式对左侧和右侧病变的检出率,另分析不同类型动脉导管相关单侧肺动脉异常患者超声心动图征象。结果:分娩和产后随访结果显示:80例疑似胎儿中,47例为确诊者(阳性),33例为正常者(阴性);超声心动图诊断动脉导管相关单侧肺动脉异常的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值均高于常规超声(P<0.05);超声心动图左侧、右侧病变检出率均明显高于常规超声(P<0.05);超声心动图与金标准结果高度一致(kappa=0.932,P=0.044)。结论:产前筛查行超声心动图检查可准确诊断动脉导管相关单侧肺动脉异常,也可准确检出不同部位病变,有应用价值。

关键词： 阶段高度   采矿方法   天溜井  

摘要： 探讨了蒙库铁矿938 m以下矿体开采阶段高度划分的问题,其中影响阶段高度划分的关键因素,包括矿体赋存条件、开拓方案、采矿方法、开采规模、天溜井施工工艺等,并提出了三种不同的阶段高度划分方案。通过对这些方案的投资、技术经济和优缺点的比较,确定一个既技术可行又经济合理的阶段高度划分方案,以适应矿山生产规模400万t/a的需求。

关键词： TA15钛合金   等温压缩   本构方程   热加工图  

摘要： TA15钛合金具有良好的高温强度、抗蠕变性能和耐蚀性等特征,被广泛应用于航空航天领域。TA15钛合金零件通常采用热加工成形工艺。为优化TA15钛合金的热加工性能,研究了具有条状组织的TA15钛合金在两相区以0.01~1.00 s^(−1)的应变速率等温热压缩的变形行为。结果表明:TA15钛合金的流变曲线显示出软化现象,随着变形温度的升高和应变速率的降低,流变应力降低。此外,基于Arrhenius方程和动态材料模型构建了TA15钛合金的本构方程和热加工图;具有条状组织的TA15钛合金的最佳热加工参数为变形温度920℃、应变速率0.01 s^(−1),该参数条件能使其合金热变形后条状α相尺寸减小并转变为等轴状。