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关键词： 智能制造   思政   科教协同   图学课程   人才培养  

摘要： 面向智能制造拔尖创新人才培养目标,需要建设高质量图学课程体系。该文提出立德铸魂、师生共创、科教协同的高质量图学课程建设方法。以工匠精神与理性思维相融合进行课程思政建设,在课程体系中深化“三全育人”,为智能制造人才培养立德铸魂;以知识实践与知识递进相融合进行课程内容重构,通过引入不同层次的创新知识内容,在解决具体问题过程中师生共创培养创新人才;以实践项目与前沿范例相融合进行教学方法创新,在教学和科研双向促进的过程中实现科教协同育人。最终目标是借助于数字化的赋能,实现人才的个性化培养,通过引领思想和激发创造性,培养更多的智能制造领域人才。

关键词： 有向无环图(DAG)   影视特效   后期制作   全局任务调度   动态依赖管理  

摘要： 针对影视特效与后期制作中传统工作流因依赖关系复杂化导致的效率低下问题,本研究探讨了有向无环图(DAG)架构的核心特性及其在任务调度与计算优化中的应用价值,并提出一种跨软件的全流程统一任务调度框架,以解决行业协作与资源管理的关键瓶颈。通过分析Houdini、Maya、Nuke等主流数字内容创作(DCC)软件的DAG架构,研究其在任务调度、并行计算与动态扩展方面的实现方式,并结合影视制作全流程需求,设计基于DAG的统一框架,涉及通用数据标准、全局任务调度引擎与资源库等,同时采用Kahn算法实现拓扑排序与动态依赖管理。总体而言,DAG架构凭借其无环依赖、拓扑排序与动态扩展能力,为影视制作提供了高效的任务调度与计算优化方案,未来仍需进一步解决跨软件兼容性与标准化问题,并结合AI与云原生技术,最终实现全流程自动化,为影视工业化发展提供技术支撑。

关键词： 采样控制   广义函数同步   稳定性   复杂网络  

摘要： 针对一类非线性复杂动态网络,研究其在采样数据控制下实现广义函数同步的问题。通过设计该网络控制响应系统及外部函数,构造Lyapunov函数并将其形式转化为具有时变动态的线性函数,得到该广义函数同步的新依据。此外,给出一个例子,并通过数值模拟验证理论结果的正确性。

关键词： 图注意力网络   地震监测预警   震级   多台输入  

摘要： 震级估计是地震预警中的重要任务之一。准确的震级估计对于地震影响范围的快速判断和地震预警信息的及时发布至关重要。现有的方法通常基于单个台站的加速度时程提取特征信息进行震级估计,再通过多台平均的方法得到结果。文中利用多台输入的图注意力网络算法构建端到端的震级估计模型(GAT_M),作为GAT_M模型输入的是首台P波触发后3 s内的多台站地震加速度时程。本研究利用日本防灾科学技术研究所K-NET强震观测台网的强震资料进行模型训练和测试实验。研究结果表明:在首台P波触发后3 s,震级估计的平均误差和标准差分别为-0.077和0.40,R2为0.72。本研究还分析了震级、时间窗和台站数量对GAT_M模型性能的影响。同时,在首台P波触发后3 s,与传统Pd方法相比,GAT_M模型有更小的震级估计误差,在复杂样本数据的情况下,GAT_M模型有较大的优势且能够更好地应用于地震预警震级估计中。

关键词： 脑利钠肽   重症肺炎   心肌损伤   超声心动图参数  

摘要： 目的探讨超声心动图参数联合脑利钠肽(BNP)水平评估重症肺炎患者心肌损伤的价值。方法回顾性抽取2022年1月至2023年12月周口市中心医院收治的102例重症肺炎患者, 依据是否伴有心肌损伤将其分为非心肌损伤组(63例)和心肌损伤组(39例)。所有患者均行超声心动图检查和BNP水平检测。比较两组超声心动图参数和BNP水平, 采用受试者工作特性曲线下面积(AUC)分析超声心动图参数[舒张末期左心室后壁厚度(LVPWd)、收缩末期左心室后壁厚度(LVPWs)、左心房扩张指数(LAEI)、左心房整体射血分数(LAEF)及左心房每搏输出量(LASV)]联合BNP水平对重症肺炎患者心肌损伤的评估价值。结果心肌损伤组LVPWd、LVPWs、BNP水平高于非心肌损伤组, LAEI、LAEF、LASV低于非心肌损伤组(P<0.05)。LAEF和BNP水平评估重症肺炎患者心肌损伤的AUC分别为0.763(95%CI:0.718~0.813)、0.849(95%CI:0.804~0.899), 两者联合评估的AUC为0.948(95%CI:0.903~0.998)。结论超声心动图参数和BNP水平均可评估重症肺炎患者心肌损伤状况, 且联合应用的评估效能更佳。

关键词： 《壶中富贵图》   明宣宗   杨士奇   “道君之鹰”   猛禽  

摘要： 现藏台北故宫博物院的由明宣宗(1398—1435,1425—1435在位)赐予杨士奇的《壶中富贵图》,缘其画面内容包含有猫、牡丹、铜壶等物象,长期以来被视为具有祝寿、富贵等意味的吉祥题材画作。然而,比对画面上留存的杨士奇(1365—1444)题跋与画面内容,则很难将它简单视作一件吉庆绘画。透过细读杨士奇跋文,并结合赐画前后的历史情境,本文尝试从中解读杨士奇对于此画的真实态度。在这段长跋中,杨士奇通过对“道君之鹰”概念的强调,意欲将猛禽及其图绘与《壶中富贵图》中的狸奴形象关联。看似逢迎皇帝的辞藻背后,实则透露出杨士奇的隐忧与讽谏。

关键词： 锋面暴雨   暖区暴雨   对流尺度集合模拟   预报不确定性  

摘要： 选取发生在江淮地区暖季的一次系统性锋面暴雨(Frontal rainfall,FR)和一次局地暖区暴雨(Warm-sector rainfall,WR)过程作为研究对象,通过考虑初值(IC)、侧边界条件(LBC)和模式(MO)不确定性,设计了7组对流尺度集合预报试验,用于分析FR和WR的预报不确定性来源,并评估不同来源扰动对于两类降水过程不确定性的表征能力。结果表明:联合扰动试验较单一扰动试验能够产生更大的降水离散度,其中引入MO扰动可以修正降水系统偏差,特别是体现在WR中。FR的预报不确定性主要来自于天气尺度低空急流和冷、暖气流交汇处,其中低空急流的强度、位置和高度形成的三维结构决定了锋面降水的位置和强度,引入MO扰动能够提升集合预报对于冷、暖空气交汇处预报不确定性的表征;相比之下,WR预报不确定性主要来源于边界层及山脉背风坡附近的局地风辐合,其中模式物理参数的配置对于边界层热、动力要素较为敏感,合适的MO扰动能够更好地体现局地暖区暴雨的预报不确定性,从而提升集合预报表现。

关键词： 故障诊断   振动信号   时频图   卷积神经网络   迁移学习  

摘要： 针对实际工业场景下轴承故障诊断仍面临的缺少足量故障样本和变工况导致数据分布差异,提出一种融合时频图与分布适应的轴承故障诊断方法。首先,采用连续小波变换处理原始振动信号并提取时频图;其次,构建卷积神经网络实现深度特征自适应提取;其次,提出一种改进平衡分布对齐的域适应方法,通过融合最大边际准则实现缩小不同域间分布差异过程中提高特征数据可分性,并基于源域特征数据训练获得自适应分类器,实现不同工况下的轴承故障识别与分类;最后,为验证所提出方法的有效性与泛化能力,采用两种轴承故障数据集开展平衡与非平衡数据样本下的跨域故障诊断实验分析,实验结果表明所提出方法在两种数据集上的平均故障诊断准确率最高分别可达100%和97.50%,明显优于基于经典迁移学习方法构建的对比模型。

关键词： 历时   SPI   干旱   烈度   Copula   重现期  

摘要： 以叶尔羌河流域为研究对象,采用3个气象站点1960—2022年逐月降水资料,计算标准化降水指数(SPI),结合游程理论提取干旱特征要素(包括干旱历时和干旱烈度),并结合Copula函数计算气象干旱重现期。结果表明:研究区在1960—2022年干旱发生频繁但旱情较轻,其中平均干旱历时为3.71个月,干旱烈度为4.44;Frank-Copula函数较Clayton-Copula和Gumbel-Copula函数拟合干旱特征变量历时和烈度效果最佳;51场气象干旱事件中联合重现期平均值为42.79年,同现重现期为116.24,其中最大联合重现期为500年左右,同现重现期为1300年左右。

关键词： 课程思政   社会主义核心价值观   一次函数   教学实践  

摘要： 为推动社会主义核心价值观进课堂,更好地落实立德树人根本任务,以“一次函数”为例开展课程思政视域下的教学实践,在教学实践中发现通过结合时事、数学史等材料的情景,学生学习的兴趣有所提升,在数学知识的学习,数学思想方法的掌握中引导学生增强了对社会主义核心价值观和数学价值观的理解.基于实践,提出“转变思政新意识,树立德育新观念”“巩固数学专业知识,提升学科通识素养”“创设具体问题情景,营造良好课堂氛围”的教学建议.