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关键词： 动静脉内瘘   维持性血液透析   血流量   上肢运动  

摘要： 目的观察进程图激励式健瘘训练对维持性血液透析自体动静脉内瘘患者的干预成效。方法从2019年10月—2023年9月在江苏省某医院血液净化中心接受治疗的维持性血液透析自体动静脉内瘘患者中选取132例作为研究对象,将2019年10月—2021年9月收治的66例患者纳入对照组,实施常规护理;将2021年10月—2023年9月收治的66例患者纳入观察组,实施进程图激励式健瘘训练,对比两组上肢运动功能和内瘘成熟情况。结果观察组运动功能状态量表评分高于对照组(P<0.05),内瘘成熟时间短于对照组,且内瘘血流量高于对照组(P<0.05)。结论将进程图激励式健瘘训练应用于维持性血液透析自体动静脉内瘘患者,可以加速恢复患者的上肢运动功能,促进动静脉内瘘成熟,增加动静脉内瘘血流量。

关键词： 人工源电磁法   同步观测   传递函数   方差比   密度聚类   有效信号提取  

摘要： 强干扰区多类噪声时空叠加,对电磁勘探的影响严重且复杂.以往的人工源电磁(Controlled-Source Electromagnetic Method,CSEM)信号处理方法大多针对单道数据进行处理,并未考虑各道之间的相关性,从而产生非必要的误差.为此,在同步观测的基础上,本文提出一种基于站间传递函数的CSEM有效信号提取方法.首先,从多域对同步观测的CSEM数据进行质量评价,优选出高信噪比的参考站;其次,基于参考站与测站之间的时域信号方差比(Ratio of variance,ROV)实现测站强干扰噪声的快速识别与定位,采用密度聚类方法(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)筛选出测站高信噪比数据段,并构建频率域站间传递函数;最后,考虑各道之间的相关性,利用参考站信号与站间传递函数对受强干扰时间段的观测数据进行处理,从而实现了强干扰环境下CSEM有效信号的高精度提取.通过对仿真信号与广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)实测数据的处理,验证了方法的有效性和实用性.结果表明,本文提出的基于站间传递函数的CSEM信噪分离方法不仅考虑了多道同步观测数据之间的相关性,还能在不增加野外工作量的基础上实现对有效信号的高精度提取,方法具有普适性,为CSEM同步阵列数据处理提供了一种快速、可行的解决方案.

关键词： 函数零点   超越方程或不等式   “可解化放缩法”  

摘要： 很多与导函数有关的函数零点问题,其解答过程中都会遇到解含有c、lnz的超越方程或不等式,但这类超越方程或不等式往往不可解。以一道高三模拟试题为例,详细说明如何利用“可解化放缩法”解决函数零点问题。

关键词： 《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》   党的十八届三中全会   互联网管理   管理网络   依法管理   政策清单   确保安全  

摘要： 2013年11月党的十八届三中全会作出的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出,坚持积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针,加大依法管理网络力度,完善互联网管理领导体制。

关键词： 数据集成   数据融合   异构数据   模式匹配   实体对齐   图神经网络  

摘要： 企业各部门对数据施行分散管理,烟囱式的系统建设使数据散落在异构数据库中,异构数据给当前数据集成工作带来了系列挑战。为解决企业异构系统数据汇聚融合的问题,提出一种基于图的端到端的数据集成框架。首先,根据关系型数据模型的主外键关系将表和字段的实体关系构建成网络图,将表名和字段名称分别看作图中不同类型的实体。然后,将构建的图输入图神经网络,经过图卷积得到图中各节点的向量表征,基于节点向量可计算任意所需匹配的两个图的节点映射关系。完成图中表和字段的对齐后,再将不同字段值标准化,即将每个单元格的值映射为标准值。最后,将以上结果工程化为数据库可执行的查询语句,从而实现异构数据融合。在企业内部的真实数据上进行验证,实验结果表明,文中所提框架能提高数据集成的开发效率,且该模型不受业务领域限制,具有较强的移植性。

关键词： ACR-TIRADS   超声图像   甲状腺结节   结节弹性成像  

摘要： 目的 回顾性分析甲状腺影像报告和数据系统4类5类甲状腺结节超声声像图特征并结合弹性成像技术,旨在探寻区分甲状腺结节良恶性的有效方法,为减少不必要的穿刺或手术提供可靠依据。方法 回顾性分析2019年3—12月在本院诊断为ACR TI-RADS 4类5类甲状腺结节患者的临床资料,依据病理分为良性组和恶性组。所有患者均在门诊或住院行甲状腺常规超声和弹性成像检查,短时间内行甲状腺手术、病理检查,收集相关的临床相关资料(性别、年龄),超声相关资料(结节所在位置、结节内部回声、结节大小、结节形态、结节边缘、结节纵横比、是否存在钙化、结节内部及周边血流情况、弹性评分、是否合并桥本甲状腺炎等)。以病理为金标准对相关资料进行整理及分析,将上述12个因素进行单因素分析,并在单因素分析的基础上进行二元Logistic回归模型,应用基于偏最大似然估计的前进法筛选危险因素。分析比较超声声像图中结节的各种表现、超声弹性评分、ACR积分、ACR积分与弹性评分的联合积分在具有可疑恶性征象良性结节和恶性结节中的独立风险因素,根据具有统计学意义的独立风险因素及各因素合并指标,构建受试者工作特性(R0C)曲线,得出曲线下面积,根据约登指数求出各因素的最佳敏感度、特异度。结果 688例患者临床及超声相关资料,共746个结节,其中男148例(21.5%),女540例(78.5%),良性结节142个(19%),恶性结节604个(81%)。超声TI-RADS 4类5类结节中良性结节与恶性结节患者通过单因素分析显示,患者年龄、性别、结节边缘、结节内部回声、结节形态、结节血流信号、结节有无钙化、结节弹性评分、纵横比及是否合并桥本甲状腺炎具有统计学意义(P<0.05)。通过二元logistic回归模型前进法分析显示,年龄、结节回声、形态、钙化、结节弹性评分及合并桥本甲状腺炎及各因素合并指标具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示,年龄、结节回声、钙化及合并桥本甲状腺炎曲线下面积小于0.65准确率低。而结节弹性评分、结节形态、ACR积分、ACR积分与弹性评分的联合积分及各因素合并指标的诊断价值高。结论 结节弹性评分、ACR积分、ACR积分与弹性评分的联合积分、结节形态及各因素合并指标对甲状腺结节良恶性具备很好的预测价值。

关键词： 森林草原防火   草原生态保护   新能源开发   光伏项目   统筹推进   草原分区   典型案例   林业治理  

摘要： 全省首次实现全年森林草原防火“零火灾”;在全国率先出台光伏项目草原分区管理政策,统筹推进新能源开发与草原生态保护;“生态云助推林业治理现代化”项目荣登“数字中国建设典型案例”榜单……

关键词： 生态保护   河南林业   砥砺前行   科学绿化   山川秀美   高质量发展  

摘要： 河南,这片古老而又充满勃勃生机的热土,在林业发展的征途中不断书写着辉煌篇章。2024年,河南林业在科学绿化、生态保护、产业发展等多个领域取得了卓越成就。展望2025年,河南林业将继续锚定高质量发展航向,精心勾勒蓝天绿地、山川秀美的新画卷。

关键词： 全景场景图生成   对象对联合特征   关系特征强化   语义关联关系   自适应选择  

摘要： 全景场景图生成(PSGG)旨在识别图像中所有对象并自动地捕获所有对象间的语义关联关系。语义关联关系建模依赖目标对象及对象对(subject-object pair)的特征描述,然而现行工作中存在以下不足:采用边界框提取方式获取的对象特征较模糊;仅关注对象的语义和空间位置特征,忽略了对关系预测同样重要的对象对的语义联合特征和相对位置特征;未能针对不同类型的对象对(如前景-前景、前景-背景、背景-背景)进行差异化特征提取,进而忽略了它们之间的差异性。针对上述问题,提出一种基于关系特征强化的全景场景图生成方法(RFE)。首先,通过引入像素级掩码区域特征,丰富对象特征的细节信息,同时有效地融合对象对的联合视觉特征、语义联合特征和相对位置特征;其次,根据对象对的不同类型,自适应地选择最适合本类型对象对的特征提取方式;最后,获得强化后更精确的关系特征用于关系预测。在PSG数据集上的实验结果表明,以VCTree(Visual Contexts Tree)、Motifs、IMP(Iterative Message Passing)和GPSNet为基线方法,ResNet-101为骨干网络,RFE在具有挑战性的SGGen任务上召回率(R@20)指标分别提高了4.37、3.68、2.08和1.80个百分点,验证了所提方法在PSGG的有效性。

关键词： 智能交通   过饱和状态   道路阻抗函数   交通流基本图   BPR函数   V/C比  

摘要： 【目标】提出一种适用于捕捉过饱和交通状态的道路阻抗函数,以更加精确地估计拥堵情况下的车辆通行时间,为交通分配与交通规划提供重要支撑。【方法】基于交通流基本图构建了新的道路阻抗模型,设计了基于实测数据的校准框架,通过参数拟合优化模型性能。同时,结合交通流模型对所提出的阻抗函数进行验证与比较,以提高模型在拥堵状态下的适用性。【数据】采用探测器观测数据选取了典型城市交通廊道作为研究案例,获取交通流拥堵关键参数并进行交通流模型拟合。同时,分析不同道路阻抗模型在拟合效果上的差异,并比较研究案例中交通流特性的空间与时间变化。【结果】案例分析表明,所提方法能够有效估计过饱和交通状态下的流量-延误关系。与传统BPR函数相比,提出的模型在拥堵场景中表现出更优的拟合效果。在速度估计中,该模型在RMSE和MAE方面均表现出更低的误差。【结论】本研究提出的模型为交通拥堵情况下道路阻抗的估计提供了更可靠的工具,可支持城市交通规划和政策制定,特别是在缓解拥堵和优化交通流方面具有重要意义。