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关键词： 高中英语   读后续写   思维导图  

摘要： 读后续写教学能将阅读与写作相结合，培养学生的英语综合素养，使学生从阅读中积累写作素材。但读后续写的教学难度较大，教师需帮助学生理顺写作逻辑，使学生将写作内容与阅读文本相关联，提高写作水平。由于新课标对英语读后续写提出的新要求，教师需将思维导图作为教学辅助，构建全新的教学模式。未来的英语教学中，教师在读后续写方面应继续创新教学方法。基于此，本文重点分析了高中英语读后续写教学中思维导图的具体应用，以期指导实际的教学活动。

关键词： 经济景气指数   物价综合指数   二维景气分析   经济周期四分法  

摘要： 准确把握经济与物价的周期性波动规律是提升宏观调控精准度、健全宏观经济治理体系的重要前提。区别于传统的经济周期研究,本文尝试建立一个由经济景气与物价构成的二维景气分析框架,并提出了一种以二维视角划分经济周期阶段的新思路,即根据经济景气与物价的联合波动状态将经济周期划分为“复苏”“繁荣”“滞胀”“衰退”四个不同阶段。在此框架下,通过构建马尔可夫区制转换动态双因子(MS-DBF)模型实现了经济景气指数与物价综合指数的构建、波动状态识别以及联动关系的统一分析。本文研究表明,我国经济周期状态之间的转换存在着非对称特征;自2002年以来,我国经济周期波动共经历了7轮景气循环,并以处于繁荣时期为主。稳健性分析进一步表明,本文构建的模型能够准确地测量两个指数及识别波动性较大或较小的周期阶段,这为在“稳增长”与“稳物价”的双重目标下科学地制定宏观调控政策提供了及时、可靠的参考依据。

关键词： 宫腔镜手术   日间手术   择期手术   辅助生殖技术   流程图   流程优化   医疗行业   传播效果  

摘要： 日间手术是患者在24 h内完成入院、手术及出院,流程优化后的择期手术管理模式[1],有效减轻我国医疗行业的负担[2]。随着妇科微创诊疗技术和辅助生殖技术的日益发展,宫腔镜诊治术在各级医院以日间手术形式广泛开展[3]。视觉传达理论是在大众视觉心理的基础上进行干预,将抽象信息借助图片等视觉元素进行编排,形成独特的视觉化语言,提升传播效果[4]。本次研究以基于视觉传达理论的流程图的形式展现日间宫腔镜手术患者诊治流程教育,并探讨其应用效果。现报道如下。

关键词： 思维导图   高中信息技术   计算思维  

摘要： 计算思维作为高中信息技术四大核心素养之一,其重要性不言而喻。本文旨在分析思维导图在理清知识结构、拓展知识体系、分析并解决问题、激活创新思维等方面的作用,以期为优化计算思维的培养提供思路。

关键词： "5EX"教学模式   复变函数与积分变换   案例设计  

摘要： 随着教育改革的不断深入,教育界对于教学方法的探索与革新日益重视.其中,"5EX"教学模式在高等教育课程教学中得到了广泛的应用.将从应用可行性分析、教学模式框架设计和案例设计及实践等方面详细介绍"5EX"教学模式在复变函数与积分变换课程教学中的应用探索,同时就应用要点进行详细分析并提出建议措施.

关键词： 景迈山   布朗族   流动  

摘要： 图:这是一个古老的住地,暖冬时节,曰光挂满大榕树的枝杈,布朗族老者走过,拉长的背影如同幕布,景迈山的四季不停更迭,山水都在不息地流动,绿色也在流动,而生活却潭水般静止。花开朝露,春来草青。晨雾要等到午后才会散尽,而露珠,已经干了。如果这世界有个地方,会让你停下来就不想离开,那就把它作为自己的归宿。

关键词： 思维导图   深度学习   跨学科融合  

摘要： 本研究旨在探讨思维导图作为一种有效学习工具,在促进深度学习跨学科知识融合过程中的作用与机制。随着知识体系的日益复杂化和跨学科研究的发展,思维导图以其直观性、结构性和灵活性,为学生提供了一个强大的思维可视化平台。运用思维导图的学生在跨学科知识掌握、问题解决能力及创新思维方面均表现出显著提升,且能够更有效地构建个人知识体系,实现知识的迁移与应用。

关键词： 人工智能   技术采纳   文献综述   影响因素模型  

摘要： 人工智能技术伴随科技的进步逐渐走入大众视野,其由于出错率低、使用效率高,在生产、农业等领域得到了广泛的应用。目前,大部分学者重点研究人工智能应用后的效能,对人工智能技术采纳的困境研究较少。为推动人工智能技术的采纳应用,推动我国人工智能应用发展,以文献综述的形式,对2013—2023年发表的相关学术文献进行梳理,明确人工智能技术采纳内涵,在此基础上将研究对象划分为第一、第二、第三产业,并对各行业人工智能引入的影响因素进行文献研究,最终构建人工智能技术采纳影响因素模型。结果显示,各行业的影响因子具有一定的一致性,企业与个人在人工智能技术采纳中所扮演的角色是互动的。

关键词： 函数概念   数学之美   学校教材   充满生命力   奇趣   变量   多样性  

摘要： 欢迎踏入函数奇趣园,一个探索数学之美的神秘世界。在这里,我们将揭开函数概念的神秘面纱,从最基础的理解开始,深入到图形与现实世界变量间的精妙联系。函数不仅是学校教材中的一部分,还影响着生活的方方面面。让我们一起领略那些常被忽视,却又无比重要的函数概念,揭示它们的多样性和内在美感。我们将一同发现,在这个由数字和变量编织的园地中,数学不再是枯燥的公式,而是充满生命力的语言。

关键词： 锂电池   健康状态   高斯过程回归   区间估计   组合核函数  

摘要： 锂电池健康状态(state of health, SOH)的退化过程在一定程度上是一个非平稳随机过程,使得当前多数点估计机器学习方法在实际应用中受到限制。基于贝叶斯理论的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),因可输出估计结果的不确定性,近年来在锂电池SOH区间估计中得到广泛应用。然而,GPR的性能很大程度上取决于其核函数的选择,当前研究多凭借经验选用固定单一核函数,无法适应不同的数据集。为此,本文提出一种基于自适应最优组合核函数GPR的锂电池SOH区间估计方法。该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子(health factor, HF),并采用皮尔森相关系数法优选出6个与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入。然后,在当前常用的7个核函数集合上,通过两两随机组合构造新的组合核函数,并利用交叉验证自适应优选出最优组合核函数。采用3个不同数据集对所提方法进行了验证,结果表明:本文方法具有出色的SOH区间估计性能。在3个公开数据集上,平均区间宽度指标在0.0509以内,平均区间分数大于-0.0004,均方根误差小于0.0181。