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关键词： 声源定位   自适应   时延估计   信噪比   Sigmoid函数   加权因子   相位变换  

摘要： 当面对具有混响和强噪声的复杂环境时,传统的广义二次互相关时延估计算法往往存在精度不足的问题。为此,提出了一种改进的自适应时延估计算法。该算法的核心思想是利用前置自适应滤波器对声源信号进行降噪处理并获取信噪比参数,将信噪比参数与Sigmoid函数相结合并引入相位变换(PHAT)加权函数的加权因子中,使得时延估计算法具备根据噪声强度自适应调整加权的能力。以人声声源信号为例,利用Matlab进行不同信噪比环境下的性能仿真试验,并在五元十字麦克风阵列下完成声源定位的仿真。试验结果表明,在不同低信噪比下,改进算法的声源定位距离偏差比优于传统算法。因此,在复杂环境中,改进算法具有更高的定位精度和鲁棒性。该研究为复杂环境下的声源定位提供了新的解决方案,对于提升智能会议系统、远程监控系统、声源探测仪表等领域的声源定位精度具有重要意义。

关键词： A_(α)-spectral radius   matching   k-extendable graph  

摘要： A graph is called k-extendable if each k-matching can be extended to a perfect *** this paper,we provide a sufficient condition in terms of the Aa-spectral radius for the k-extendability of a connected graph and characterize the corresponding extremal *** addition,such an A_(α)-spectral condition of a connected balanced bipartite graph is also considered,and the corresponding extremal graphs are determined.

关键词： 遗传模拟退火   岩体结构面   产状   优势组数  

摘要： 岩体结构面影响着岩体的力学性质及水力性质,在对岩体结构特性进行分析评价时,需要将结构面根据一些性质的相似程度分到相同的组,从而了解到岩体中不同性质结构面的发育情况。模糊C均值聚类算法作为工程中常用的聚类方法,存在着容易受到初始中心影响、容易陷入局部最优解的缺陷,本文提出基于遗传模拟退火算法及模糊C均值聚类算法(GSA-FCM)的岩体结构面产状优势组数划分方法。该法原理简单,计算速度快,将模拟退火算法的Metropolis准则融合到遗传算法,利用遗传模拟退火算法确定结构面的聚类中心,并对模糊C均值算法的分组结果进行优化,以期克服传统模糊C均值聚类算法受初始中心影响、易陷入局部最优解的缺陷。根据计算机模拟生成的结构面产状数据分析结果,本文方法较传统模糊C均值聚类算法有明显优势。最后将GSA-FCM应用到云南怒江马吉水电站的实测结构面数据分组中。结果表明:该方法聚类精度高,聚类结果准确,具有较强的工程适用性。

关键词： 课堂教学   最值问题   二次函数   问题链  

摘要： 1问题链驱动课堂教学的意义数学问题链驱动课堂教学是指关注学科本质,从学生最易产生有效数学信息效应[1]这一理念出发,用一系列具有一定内在逻辑关联的数学问题形成的问题链来驱动课堂教学的一种教学设计的思想和策略.本文观点下的数学课堂教学中的“问题链驱动教学”是指从学生的情感触点、生活体验、思维特征着手,着眼于学生能够对于数学产生有效信息效应的问题串,而且这些问题串成为具备一定数学内在逻辑联系的“问题链”,使学生感悟到数学问题背后的“逻辑抓手”,努力做到举一反三.

关键词： BOP战略   图木舒克农企   商业模式创新  

摘要： 本文聚焦BOP战略引领下的图木舒克农企商业模式创新及其影响因素。首先,阐述了研究背景与目的,强调该研究对图木舒克地区农业产业发展的重要意义;其次,分别梳理了BOP战略与商业模式创新的理论基础;再次,从价值主张、价值网络、关键活动、盈利模式四个方面对图木舒克农企商业模式创新进行了深入分析,并以新疆农发集团为例进行了具体剖析;最后,对研究结论进行了总结,并对未来研究方向进行了展望,旨在为图木舒克农企的高质量发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 交点   二次函数   直径   图象   几何性质   对称轴   顶点  

摘要： 性质二次函数y=ax^(2)(a>0)图象的顶点为0,弦AB与对称轴垂直,C为垂足,以AB为直径的圆与图象的一个交点为P,则OP是■C的切线.证明如图1,设P(m,n),A(s,t),则C(0,t),t=as(2),n=am^(2).

关键词： 四读三境   情景   鉴赏  

摘要： 杜甫晚年创作的律诗《登高》,是一首“拔山扛鼎”式的悲歌,被人誉为“古今七言律第一”(胡应麟《诗薮》)。作为一面折射“诗圣”情怀的镜子,它是高中必讲而且精讲的诗词篇目。本课运用“四读三境”法,通过感知初读、情感诵读、思辨悟读、妙笔赏读,引导学生在反复朗读和想象中感受、鉴赏、品评本诗的意象意境和艺术匠心,从而让学生领略诗歌的丰富意蕴,理解诗人那伟大的“诗圣”情怀。

关键词： 图像学理论   问题探究   采桑图   图像叙事  

摘要： 新修初中历史教科书中有一幅《采桑图》,基于问题探究并借助潘诺夫斯基图像学理论,从前图像志描述、图像志分析、图像学解释三层次解读其图像故事。该图像为魏晋时河西与中原地区互动、联系的叙事载体,采桑画面印证了各民族交往交流交融的史实,对铸牢中华民族共同体意识具有重要意义。

关键词： 地震资料处理   地震数据去噪   随机噪声   深度学习   多尺度   轻量化  

摘要： 随机噪声的存在严重影响了地震数据的质量,对地震解释和反演解析带来了严重干扰,特别是在深层油气勘探过程中有效信号相对较弱的情况下问题更为突出。为了提高地震资料信噪比,设计了具有多尺度特征提取能力的轻量化网络架构,采用并行多尺度大核空洞卷积模块捕获跨尺度局部特征,结合通道—空间双注意力机制建立全局特征关联,然后构建时频域联合优化目标函数,通过自适应权重系数平衡时域均方误差与频域能量损失,在去除随机噪声的同时减少有效信号损失,最后利用数据分块训练策略,将大规模地震数据分割为可并行处理的训练样本集,提升模型泛化能力,最终形成了一种联合轻量化网络与多域损失函数来去除地震数据中随机噪声的方法。研究结果表明:①多域损失函数通过优化时域和频域内的损失值,确保了在抑制噪声的同时最大限度地保护原始信号的完整性和局部细节特征,有效提高了资料的信噪比;②与前馈去噪卷积神经网络(DnCNN)相比,提出的方法在参数量(Params)、浮点运算次数(FLOPs)和训练时长方面均有明显改进,将Params减少了约14.29%,FLOPs减少了约15%,并且训练时间缩短了约40.88%;③多尺度平行大核卷积通过并行3种尺度的空洞卷积,实现了跨尺度局部特征的协同提取,可以更好的处理复杂地震数据。结论认为,提出的新方法不仅能够有效去除地震数据中的随机噪声,而且通过优化网络结构实现了更低的计算成本和更快的训练速度,对提高地震勘探效果有着重要的实践意义。

关键词： 指数函数   阻力   时间  

摘要： 以北京市高中学业水平等级性考试物理卷部分试题为例,分析了物理量随时间呈指数函数变化的规律.