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关键词： 多元时间序列   图神经网络   静态图   动态图   图交互  

摘要： 现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征，缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中，采用数据驱动的方式学习时间序列数据的静态图和动态演化图，以捕捉时序样本之间的复杂关系.通过图交互模块实现静态图和动态图之间的信息交互，并使用卷积运算提取交互信息中的依赖关系.利用多层感知机对多元时序进行预测.实验结果表明，所提模型在6个真实的多元时间序列数据集上的预测效果显著优于当前最先进的方法，并且具有参数量较小、运算速度较快的优点.

关键词： 地铁   坍塌事故   价值流图   贝叶斯网络   风险管理  

摘要： 深入研究地铁施工中的风险管理问题，对于提高地铁建设的安全性和效率具有重要意义。文章通过构建贝叶斯网络模型，优化地铁施工风险管理，以降低地铁施工坍塌事故的发生概率。研究基于2008年—2022年间中国地铁施工坍塌事故数据，结合专家经验，构建贝叶斯网络模型。该模型以深圳地铁13号线“8·22”事故为案例，应用价值流图对施工过程进行细致梳理，将具体数据输入贝叶斯网络模型，验证模型的有效性，进而根据分析结果提出一系列针对性的风险管理措施，并绘制未来价值流图。相关研究可为地铁施工安全管理提供新的视角和工具，同时也为相关领域的风险评估和管理提供参考和借鉴。

关键词： 碳减排投入   反比例函数   Stackelberg博弈   定价决策  

摘要： 碳减排技术投入、生产与销售联合决策时，在碳减排投入成本为反比例函数的情况下，分析了二级供应链框架中碳减排与定价决策问题。建立制造商和零售商的Stackelberg博弈，运用逆序递推法求解分析。在处理制造商目标函数过程中，得到一个特殊的三次方程，根据问题的合理性约束求解并得到唯一实数解。通过对解的分析表明，制造商和零售商的定价决策与单位产品碳减排量成正相关关系；单位产品减排量与碳减排成本系数成负相关关系；数值算例揭示了顾客对碳减排程度的偏好对制造商碳减排投入的促进作用。

关键词： 因果推断   多元时间序列预测   双通图卷神经网络   传递熵  

摘要： 为了提升沥青路面车辙预测的精度，通过整合图神经网络与因果推断方法，对多变量时间序列的长短时间模式及变量之间的相互依赖进行建模，提出端到端的多元时间序列预测模型。该模型由全局特征提取模块、局部特征提取模块、因果推断模块和双通图卷积模块4个模块组成。在全局特征提取模块，利用注意力机制以及GRU模型去捕获变量内部长时间模式特征；在局部特征提取模块，使用扩张卷积的方式，用不同大小的CNN卷积核去捕获变量内部不同维度的短时间模式特征；在因果推断模块，采用基于信息理论的因果分析来获取相关性，使用传递熵来表述变量间因果关系的基础上，整合关系系数矩阵，通过权重配比的方式呈现变量之间的相关性揭示变量间的复杂关系；在双通图卷积模块，将高通滤波器引入传统低通图卷积神经网络，构建双通图卷积预测模块，从低通和高通双通道去同时捕获节点信号或特征的低频分量与高频分量，以提升模型的预测精度。最后，本研究采用交通运输部公路科学研究院轨道数据集RIOHTrack，与经典统计学模型VARIMA、浅层学习模型SVR、深度学习模型GRU、结合注意力机制的GRU及TE-GCN等基准模型进行比较。实验结果表明，该模型在所有沥青路面结构类别上都取得了最佳的预测性能，且与传统统计学模型相比，基于深度学习的模型更加有效稳定，添加注意力机制的GRU模块可以捕获长期依赖性，从而使模型获得更好的预测性能。该模型为沥青路面的车辙预测提供了一种高效的方法，有望用于未来路面结构和养护方案设计，提升路面使用寿命。

关键词： 集合不足型间歇性外斜视   外直肌倾斜后徙术   传统外直肌后徙术   手术治疗   Meta分析  

摘要： 【目的】比较外直肌倾斜后徙术（S-BLR）和传统外直肌后徙术（C-BLR）在治疗集合不足型间歇性外斜视的疗效。【方法】在PubMed、EMBASE、CochraneLibrary、WebofScience和万方数据库中系统检索2023年11月之前发表的相关研究，无语言和出版类型限制。通过这些检索，我们发现了符合条件的两项随机研究和三项回顾性队列试验，这些试验比较了S-BLR与C-BLR 手术效果。我们将观察到的这两种手术方法之间的差异以OR值和 95% 置信区间表示，并采用随机效应模型对手术的成功率、复发率、过矫率和立体视改善率等数据进行汇总和分析。【结果】从筛选出的 347 篇文章中，共有5项研究，涉及296 名患者，被纳入分析。我们的研究结果显示，S-BLR手术的成功率明显高于C-BLR（OR：4. 06，95%CI：2.47-6.67，P＜0.001），而接受C-BLR手术的患者更容易复发（OR：0.21；95%CI，0.08-0.52；P＜0.001）。S-BLR和C-BLR手术的过矫率（OR：0.43；95%CI，0.07-2.52；P=0.35）和立体视改善率（OR：0.82；95%CI，0.36-1.83；P=0.62）差异无统计学意义。【结论】本项Meta分析的总体结果表明，S-BLR 手术在集合不足型间歇性外斜视患者中具有较高的成功率和较低的复发率。

关键词： 谣言检测   启发式图结构   社交媒体短文本   谣言传播树   全局社交关系  

摘要： [目的/意义]研究构建启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测模型，提升社交媒体短文本谣言分类检测的准确性。[方法/过程]首先从谣言传播结构的角度构建谣言传播树和用户社交网络，从中提取结构内容构建全局网络关系图，创新性的引入启发式算法对关系图的图节点和图边权重分配，最后构建谣言检测模型。[结果/结论]谣言检测模型在三个短文本公开数据集上的F1值分别为94.64%、95.52%和97.68%，显著优于基线，且在谣言早期检测中表现出良好的性能。提出的社交媒体短文本谣言检测模型通过启发式图结构增强策略，在捕捉推文之间的全局交互关系方面展示了强大的能力，为谣言检测提供了一种高效且准确的解决方案。[局限]模型在推文语义理解和向量表示方面存在的局限一定程度上影响了谣言检测结果的准确性。

关键词： 图神经网络   语言模型   知识图谱   关系感知   跨模态  

摘要： 问答是一项需要对自然语言上下文进行推理的任务，现有工作大多采用图神经网络增强语言模型来编码知识图谱信息。然而，大多数基于图神经网络的问答模块没有利用知识图谱丰富的关系信息，而且依赖于增强语言模型和知识图谱之间有限的信息交互。为了解决上述问题，提出基于关系感知语言图的知识查询网络RALG (Relation-Aware Language Graph)，以统一方式对实体关系的语言和图谱进行联合推理。RALG构建了元路径标记，学习基于不同结构和语义关系的嵌入。关系感知自注意力模块通过跨模态相对位置偏差对不同模态进行整合，引导不同模态相关实体之间的信息交换。在常识问答数据集(CommonsenseQA和OpenBookQA)和医学问答数据集(MedQA-USMLE)上验证了RALG的性能优势。

关键词： 桩板墙   参数优化   敏感性分析   函数变量分离   移动最小二乘法   安全指标  

摘要： 桩板墙参数优化设计需要利用岩土有限元检算程序，确保设计参数满足受力与变形等工程安全指标的限制条件，并实现造价最优目标，属于多参数、多约束、非线性优化问题。针对桩板墙岩土有限元检算程序计算过程复杂、难以通过解析方法快速获取造价函数求解的问题，提出一种函数变量分离联合移动最小二乘拟合的参数优化算法。首先，对设计参数进行造价敏感性分析，得到造价函数中桩长变量分离的降维解析表达式；其次，对降维表达式的系数函数进行移动最小二乘拟合，得到系数函数值并选取系数较优对应的桩厚与桩间距参数组合；最后，利用岩土有限元检算程序遍历较优参数组合及已分离的桩长参数，比选得到满足安全指标条件下的造价最优的桩长、桩厚、桩间距参数。以实际工程案例对算法进行验证，结果表明，本文算法与遍历参数法得到的最优造价相同，但所使用的数据量是遍历法数据量的17%；同时，该算法相较遗传算法收敛性更为稳定，且运行时间从7.33s降到0.17s，优化效果更佳，且大幅缩短了搜索时间。

关键词： 拟本原群   双Cayley图   双二面体图   弧传递图  

摘要： 如果一个置换群是半正则的并且恰有两个轨道,则称其为双正则的.本文分类包含双正则二面体子群的拟本原置换群.作为应用,本文刻画弧传递双二面体图,并发现一些新的图的例子.

关键词： 胡杨林   柳脊虎天牛   幼虫龄数   头壳宽   前胸背板  

摘要： 柳脊虎天牛Xylotrechus namanganensis Heyden是危害胡杨Populus euphratica Oliv、榆树Ulmus pumila L等多种阔叶树的蛀干性害虫，2013年柳脊虎天牛被国家林业局列入“林业危险性有害生物名单”。因其隐蔽性极强，龄数划分十分困难。本研究通过在额济纳旗天然胡杨林区定期收集不同发育阶段的柳脊虎天牛幼虫，并选取体长、体宽、头壳宽度、触角孔间距、前胸背板宽度5项形态指标进行测定。利用频次分布图初步判定龄数，同时运用Crosby生长法则和回归分析等方法进行验证分析。结果表明柳脊虎天牛幼虫龄数可以划分为6龄，体宽、头壳宽度、触角孔间距、前胸背板均符合Dyar法则，测量值与龄数呈现显著的拟合关系。其中前胸背板宽（Y）与虫龄（X）的拟合度最高，回归方程为Y= 0.5192e0.3782x(r2=0.9667)，是幼虫龄数划分的最佳指标。本文对研究柳脊虎天牛发生规律及生物生态学特性，制定防治策略和预测预报害虫发生规律都有一定的指导价值，同时也可为其他地区珍稀胡杨林保护提供可借鉴的经验。