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关键词： 小学数学   课堂教学   思维导图。  

摘要： 小学数学教学因其教授对象的特殊性因而存在其特别的教学难点,许多学生在学习过程中都表示知识的黏连性太强许多知识虽然学会了,掌握了,但是在需要以其为基础进行新内容学习时会产生遗忘。知识的内在联系与学生的数理逻辑建设就成为了小学极端的教学隐藏重点,教师为了确保学生的掌握情况,就需要在知识整体构架上进行深入思考,在教学的技巧上进行特别的探究。

关键词： 思维导图   问题导向   超声   临床教学  

摘要： 目的分析融合思维导图的问题导向式教学模式对超声临床教学质量的影响。方法应用整群抽样法选取2023年1-10月在蚌埠医科大学第一附属医院进行学习的临床医学生,按照教学方法差异进行分组,选择临床实验二班78人作为对照组,给予常规教学,临床实验一班79人作为研究组,实施融合思维导图的问题导向式教学模式,比较2组学生的理论测试成绩并对2组学生教学效果进行评价。结果实施教学后,研究组理论测试总分[(77.41±3.66)分vs.(72.47±4.30)分]、教学效果总分[(229.41±14.99)分vs.(203.37±17.55)分]、综合能力总评分[(86.53±6.46)分vs.(74.25±5.24)分]均显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。学生教学满意度比较,实施教学后,研究组强化操作能力、提升学习兴趣、提升沟通能力、提高团队协作能力和提高解决问题能力评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论融合思维导图的问题导向式教学模式用于超声科临床教学中有利于促进学生对临床相关知识的掌握及记忆,提升学习效率、提高学习技巧,并有助于发展其自主学习能力,提高带教满意度。

关键词： S-系   连通性   完全性   交图  

摘要： 设S是幺半群,M是S-系,M的子系的交图记为G(M).G(M)是简单无向图,它的顶点集由M的非平凡子系构成,顶点集中任意不同的两点是相邻的当且仅当两个非平凡子系不相交.研究了S-系的子系交图的完全性、连通性、直径、围长等性质.

关键词： 主动学习   集合代理   QBC更新策略   多目标优化   生产优化  

摘要： 基于代理模型的优化方法能够实现每个生产阶段对注采方案进行高效动态调整,获得更高的油藏开发采收率和经济效益。现有代理优化方法需要大量计算昂贵的样本来构建代理模型。为此,提出了一种基于主动学习策略和代理集合的代理辅助多目标油藏生产优化方法(ALSA-MOPO)。该方法采用3种常用的代理模型径向基函数网络、高斯过程回归和支持向量回归来构建代理集合,并利用主动学习策略减少建立代理模型所需的样本数量,采用粒子群优化算法来搜索代理集合中最具不确定性和最优的样本,提升代理集合的质量和准确性。在Egg模型上的验证结果表明,在相同迭代次数下,ALSA-MOPO方法在收敛性和多样性方面均优于传统方法,将优化效率提高了50倍,实现了油藏生产的快速决策。

关键词： A PACE ON PVC   起搏器介导心动过速   心室后心房不应期  

摘要： 患者,男性,80岁,以“发现血糖升高20余年”为主诉于2024年4月8日入院,既往因“快慢综合征”于2008年植入心脏起搏器,于2016年行起搏器置换术(雅培起搏器,起搏器型号、程控参数不详)。入院诊断:2型糖尿病、快慢综合征(起搏器植入术后)。入院后完善动态心电图检查的片段如下图。可见发生室性早搏后3种不同表现形式。当室性早搏后无逆行P波时,起搏器在VA间期末发放心房脉冲(图1)。

关键词： 强化学习   多智能体系统   对抗攻击   对抗检测   图神经网络  

摘要： 在多智能体环境中,强化学习模型在应对对抗攻击方面存在安全漏洞,容易遭受对抗攻击。其中基于对抗策略的对抗攻击由于不直接修改受害者的观测,对其进行防御的难度更大。为解决这一问题,本文提出一种基于图神经网络的对抗策略检测算法,旨在有效识别智能体间的恶意行为。通过在智能体协作过程中采用替代对抗策略训练图神经网络作为对抗策略检测器,根据智能体局部观测计算其他智能体的信任分数来检测对抗策略。本文的检测方法提供2种粒度的检测:对局级别的对抗检测以非常高的精度检测对抗策略;时间步级别的对抗检测可以在对局初期进行对抗检测,及时发现对抗攻击。在星际争霸平台上进行一系列实验,实验结果表明,本文所提出的检测方法在检测最先进的基于对抗策略的对抗攻击时最高可以达到1.0的AUC值,优于最先进的检测方法。本文检测方法比现有的方法能够更快地检测出对抗策略,最快可以在第5个时间步检测出对抗攻击。将本文检测方法应用于对抗防御,使受攻击对局提升最高61个百分点的胜率。此外实验结果显示了本文的算法具有很强的泛化性,本文的检测方法无需再次训练,可以直接用来检测基于观测的对抗攻击。因此,本文提出的方法为多智能体环境中的强化学习模型提供了一种有效的对抗攻击检测机制。

关键词： 图生成   动态图   生成对抗网络   图自注意力机制  

摘要： 近年来,图生成问题受到了广泛关注。通过学习真实图的分布,图生成技术能够生成与其具有相似特征的合成图,广泛应用于电子商务、电力网络等各个领域。在实际应用中,大多数图是动态变化的,图的拓扑结构会随着时间的推移发生改变。然而,现有的图生成器主要针对静态图进行设计,忽略了图的时序特征,而且现有的动态图生成模型普遍存在训练时间长的问题,难以处理规模庞大的动态图。为了解决这些问题,提出了一种新的基于深度对抗网络的动态图生成模型DGGAN。模型编码器利用图自注意力机制实现并行计算,从而提升模型的训练效率,并使用门控机制来控制信息流动,帮助模型更有效地学习和记忆关键信息。在6个动态图数据集上对DGGAN和具有代表性的图生成模型进行全面的实验评估,实验结果表明,DGGAN在生成图的质量和效率上优于现有模型。

关键词： 惩罚性赔偿   赔偿金额   知识产权   计算基数  

摘要： 法答网问题:惩罚性赔偿能否以裁量性方法确定的赔偿金额为计算基数?知识产权惩罚性赔偿,是指在特定情况下对故意侵犯知识产权且情节严重的行为,被侵权人有权请求超出实际损失的赔偿,是落实知识产权最严格保护政策、提升知识产权法治建设战略布局的特殊化法律规制工具。

关键词： 桥梁耐候钢   SH-CCT图   热影响区   显微组织   低温韧性  

摘要： 基于Gleeble-3500热模拟试验,采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)技术和显微硬度计等研究了Q500qENH桥梁耐候钢焊接粗晶热影响区的组织转变,绘制了模拟焊接热影响区连续冷却转变曲线(SH-CCT)图,探讨了试验钢的低温韧性随冷速的变化机理。结果表明:粒状贝氏体的相变区间为429~615℃,板条贝氏体的相变区间为330~530℃;当冷速≤10℃/s时,组织为粒状贝氏体,当冷速为10~37.5℃/s时,组织为粒状贝氏体和板条贝氏体,而当冷速≥37.5℃/s时,组织全部为板条贝氏体。随着冷速由1℃/s增加至100℃/s,试验钢的硬度呈现先快速增加后缓慢增加的趋势。拐点为30℃/s,此时的硬度为318 HV0.5。硬度升高是由于组织细化和位错密度提高,细晶强化和位错强化效果增强。当冷速为30~60℃/s时,试验钢具有良好的低温冲击韧性,主要是因为板条贝氏体高比例的大角度晶界阻碍了裂纹的扩展。为了使硬度和韧性实现良好匹配,Q500qENH桥梁耐候钢的焊接热输入应当控制在19~27 kJ/cm的范围。

关键词： E-半预不变凸区间值函数   E-区间值规划   E-KKT最优性  

摘要： 在提出E-半预不变凸区间值函数的定义并讨论它的性质基础上,研究不等式约束情形下E-区间值规划的最优性条件,然后举例验证E-半预不变凸区间值函数的存在性,并给出E-半预不变凸区间值函数几点有趣的性质,最后利用约束品性等假设严格推导E-区间值规划的最优性条件。结果得到了E-半预不变凸区间值函数和E-半不变凸区间值函数之间的关系,获得了E-半预不变凸区间值规划的KKT最优性充分和必要条件。研究认为E-半预不变凸区间值函数是大量存在的,它在区间值规划研究中具有重要意义,所获结果丰富了区间值规划及相关方向的研究。