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关键词： 5E”教学法   数学概念   反比例函数  

摘要： “5E”教学法是一种基于建构主义理论的教学模式,以学生为主体,关注知识产生与发展的内在逻辑。以“反比例函数”教学为例,通过优化教学过程,深层探究概念本质,渗透数学思想方法,发展学生核心素养。

关键词： 双减”政策   函数   大单元   作业设计  

摘要： 本文以“函数的概念与性质”这一教学大单元为例,基于“规划作业单元—明确作业目标—设计作业内容—优化作业质量”四步设计方法,探讨了如何在大单元教学框架下,结合学生的理解特点与学习进度,通过合理设置基础性和拓展性作业,设计富有层次性和启发性的作业内容.

关键词： 统计数字化   图料匹配   预警分析   智能制造  

摘要： 随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,制造业企业必须在保持生产效率的同时,灵活应对市场变化,向物料统计分析数字化转型迈入坚实一步。图料匹配预警系统通过精确预测需求、优化库存管理、及时响应供应链波动,在帮助企业实现这一目标的过程中扮演着至关重要的角色。文章以智能制造工厂统计数字化角度,对图料匹配预警进行分析研究,开发的物料分析系统通过实时获取仓储可用库存数量进行分析与计算,并利用生产系统中项目需求材料数据进行比对,可依据选择的项目、模块、层高输出不同阶段的预警表单,以此提前匹配四周前瞻计划工作项的材料情况。通过统计数字化手段,企业可以根据预测结果,做好图料预匹配,合理安排生产计划,保障材料供应满足计划需求,避免因物料短缺而导致的生产延误,同时也防止了因库存积压而造成资金占用和仓储成本增加,实现精益化管理,为企业数字化转型注入动力。

关键词： 图的特征值   图的奇异性   顶点赋权图  

摘要： 如果一个图的邻接矩阵是非奇异/奇异的,那么称图是非奇异/奇异的。对图的每一个顶点来说,都对应一个实数,我们称这个实数为对应顶点的权,图连同它顶点上的权称为顶点赋权图。刻画了给定悬挂点的顶点赋权图的奇异性的条件,并给出了确定非奇异顶点赋权路的一个方法。如果一个图的邻接矩阵不包含特征值λ,我们称之为无λ图,本文给出了包含团的顶点赋权无λ图的一个充要条件,以此作为刻画无λ顶点赋权块图的方法。

关键词： 智享版   岚图   知音   800V高压碳化硅平台   超长续航  

摘要： 岚图知音超长续航智享版我借来了,背靠东风的国企.800V高压碳化硅平台,宁德时代109度的三元锂电池,补能效率更高,跑长途的充电次数要比友商更少.至于这台车真实续航达成率到底是多少,还得测一测才知道!先来报备一下参数,901km的超长续航智享版,搭载后置单电机,最大功率230kW,最大扭矩395Nm.零百加速6.8s.

关键词： 跨学科教学   时空综合   初中地理   初中历史  

摘要： 跨学科主题的设计与实施是一线教师落实跨学科主题学习活动的难点。本文阐述了跨学科主题活动设计与实施的一般路径,即深研学生疑问,确定学习主题;依据学习任务,确定活动目标;依据活动目标,细化活动过程;关注活动全过程,多元视角评价。在此基础上,对“手绘世界文明景观代表图”主题活动进行了实践和反思,以期为地理教师设计跨学科主题活动提供参考。

关键词： 广义de Bruijn有向图   罗马控制   罗马控制数  

摘要： 在有向图D中,如果一个函数f:V(D)→{0,1,2}且满足条件每个函数值为0的顶点u都有一个函数值为2的内邻点v,那么称f是有向图D的一个罗马控制函数(RDF).罗马控制函数f的权重值表示为ω(f)=∑v∈Vf(v).定义罗马控制数是有向图D中一个RDF的最小权重,记作γR(D)主要研究一些特殊广义de Bruijn有向图的罗马控制数。

关键词： 吴伟   洗兵图   黄琳   锦衣卫   道教神将   武王伐纣  

摘要： 分藏广东省博物馆、故宫博物院的两段《洗兵图》残卷,原是吴伟在1496年敬献南京锦衣卫黄琳的一幅白描画作。长卷的独特主题与天兵神将,在学界一直缺乏关注。本文聚焦于吴、黄二人交谊与各自职业,结合传世画迹和史料文献去考察该画主题,并主张《洗兵图》是吴针对黄的武勋家声而精心设计的纪念性图像。“洗兵图”题材典自“武王伐纣”传说,带有往古英烈的规鉴意象。道教神将在明代经官方祭祀和通俗文学的传播,被画家用于塑造锦衣卫世家的忠勇形象。以吴伟敬赠黄琳的《洗兵图》为个案,有助拓展画家与观者互动在绘画史的研究视野。

关键词： 学科核心素养   高中历史教学   历史解释   学业质量水平  

摘要： 一、历史解释不同水平划分的提出《普通高中历史课程标准(2017年版2020年修订)》将学科核心素养培养置于核心地位。其中,“历史学科核心素养水平划分”与“学业质量水平”对其进行了精细规划,高考评价体系中的“学科素养指标体系”中提出3个一级指标与9个二级指标,二者皆凸显了学科核心素养培养的重要性并设定明确水平要求。

关键词： 修正函数   双电测组合法   神经网络   函数拟合   范德堡函数  

摘要： 随着现代科学技术的发展,电子器件被广泛应用于医疗器械、航天航空等领域,薄层电阻是器件生产过程中性能监测的参数之一,其中双电测组合法是一种常用测试方法。双电测组合法的修正函数包括辅助函数和厚度函数,其原始形式难以直接计算,为了解决这个问题,使用神经网络算法实现修正函数的拟合。首先提出迭代算法并讨论它的局限性,其虽能求解出修正函数的精确值,但存在计算耗时较长的问题。然后提出了神经网络拟合算法,应用迭代算法得到数据集作为神经网络的输入,使其能逼近修正函数,当目标函数收敛于极小值时,便可得到修正函数的拟合函数。通过分析拟合值与精确值之间的相对误差,结果表明拟合相对误差绝对值小于5×10^(-5),展示了较高的拟合精确度。这些拟合函数可直接应用于双电测组合法测量,有效地简化了辅助函数和厚度函数的数据处理,为测量薄层电阻带来了方便。