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关键词： 电力变压器   图计算   客观量化评估   故障溯源   图卷积神经网络  

摘要： 电力变压器的高效运维对电网的安全稳定运行意义重大,文章考虑全寿命周期开展基于图计算的电力变压器状态评估及故障溯源研究。首先,围绕电力变压器生产信息和设备运行2个方面搭建了多维度指标体系;其次,利用分位数理论实现评估指标差异化赋分,提出基于图模型的电力变压器客观量化评估策略;最后,在状态劣化评估基础上建立了基于图卷积神经网络的故障诊断模型,为变压器状态劣化溯源提供了指导建议。实例验证结果表明,所提方法通过多维度数据联动图模型客观量化分析,有效降低评估过程中主观裁量权,提高小样本下故障识别准确性,为电力变压器高效运维提供有力支撑。

关键词： 《富春山居图》   山水画   艺术特色鉴赏  

摘要： 《富春山居图》是中国十大传世名画之一,被认为是黄公望的巅峰之作。《富春山居图》是山水画的代表,其中不仅描绘出景色的境界,同时还让作者在画作中依托情感,凸显了画作的艺术特色,提升了画作的艺术价值。本文首先阐明了对山水画《富春山居图》艺术特色鉴赏的意义,并从构图、意境、笔墨技法等方面提出对该画作艺术特色鉴赏的策略,供相关人员参考借鉴。

关键词： 长链非编码RNA核富集转录体1   微小RNA-93-5p   癫痫   脑电图异常   预后  

摘要： 目的探讨长链非编码RNA核富集转录体1(LncRNA-NEAT1)和微小RNA-93-5p(miR-93-5p)在癫痫儿童血清中的表达及其与脑电图异常和预后的关系。方法前瞻性选取2019年5月至2021年5月在邯郸市中心医院儿科治疗的癫痫儿童99例为观察组,根据异常脑电图严重程度分为脑电图轻度异常组37例、中度异常组22例、重度异常组40例;所有患者随访2年,根据随访结果分为预后不良组38例、预后良好组61例。另取同期在本院进行健康体检且一般资料与癫痫儿童相匹配的健康儿童99例作为对照组。采用定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)法检测所有受试者血清LncRNA-NEAT1、miR-93-5p表达水平;采用Spearman法分析LncRNA-NEAT1、miR-93-5p与脑电图异常严重程度的关系;采用logistic回归分析癫痫儿童脑电图重度异常及预后不良的影响因素。结果观察组血清LncRNA-NEAT1高于对照组,miR-93-5p低于对照组(P<0.05);不同脑电图异常程度的癫痫儿童血清LncRNA-NEAT1、miR-93-5p水平两两比较,差异均有统计学意义(P<0.05);LncRNA-NEAT1与脑电图异常严重程度呈正相关(rs=0.801,P<0.05),miR-93-5p与脑电图异常严重程度呈负相关(rs=-0.661,P<0.05);病程长、发作频率>1次/天、LncRNA-NEAT1高表达均是癫痫儿童脑电图重度异常的危险因素(P<0.05),miR-93-5p高表达是其保护因素(P<0.05)。预后不良组血清LncRNANEAT1水平高于预后良好组,miR-93-5p水平低于预后良好组(P<0.05);LncRNA-NEAT1高表达是癫痫儿童预后不良的危险因素,miR-93-5p高表达是其保护因素(P<0.05)。结论癫痫儿童血清LncRNA-NEAT1水平升高,与脑电图异常严重程度呈正相关,是预后不良的危险因素;这类患儿miR-93-5p水平降低,与脑电图异常严重程度呈负相关,是预后不良的保护因素。

关键词： 蚌埠学院   省级决赛   宋颂   模拟面试大赛   新闻快报  

摘要： 3月6日至7日,由团安徽省委、省学联主办的“启航青春职面未来”第十一届“华图杯”安徽省模拟面试大赛省级决赛在阜阳师范大学落幕,蚌埠学院经济与管理学院宋颂、孙孟孟两名同学代表学校参赛,最终荣获省级铜奖两项。本届大赛自去年9月份启动以来,全省71所高校共293名学生报名参赛。经校团委选拔推荐,组委会组织初审、复审,评选出107位选手参加省级决赛。在决赛的简历评审和现场面试环节中,两名选手展示出扎实的专业知识、良好的职业素养和现场表现力,赢得了评委的一致好评。

关键词： 处方图   模糊控制   作物密度   喷头喷洒半径  

摘要： 【目的】研究如何通过超低空无人机基于处方图喷头喷洒半径的模糊控制,减少农药的过量使用,提高农药的利用率,减少环境污染。【方法】通过分析作物密度、作物密度变化量与喷头喷洒半径之间的关系,建立喷头喷洒半径的模糊控制器,确定不同作物密度下的喷头喷洒半径,生成喷洒处方图。【结果】通过比较超低空无人机定量喷洒和基于处方图变量喷洒的喷洒效果,与定量喷洒相比,变量喷洒的效果远远大于定量喷洒;变量喷洒时作物的沉积剂量大于定量喷洒。【结论】无人机基于处方图变量喷洒可有效提高喷洒效果,减少药剂用量,同时减少环境污染。

关键词： 子图   D(β)-点和可区别边染色   D(β)-点和可区别边色数  

摘要： 运用构造染色法和组合分析法,研究了简单连通图G中任意两点之间的距离β不超过2时,其子图与母图G的D(β)-点和可区别边色数之间的大小关系。结果表明:图G的D(β)-点和可区别边色数不全都大于其子图的色数,存在子图的D(β)-点和可区别边色数大于母图色数的情形。

关键词： 分布式架构   微服务   一图四态  

摘要： 面对配电网建设管理存在的问题,国网安徽省电力有限公司基于“电网一张图”,采用微服务分布式架构,建设配电网“一图四态”闭环管控平台,实现配电网全业务数字化升级、闭环化管控,全流程环环相扣、互为印证,提升配电网管控力度和管理质效,支撑现代智慧配电网建设。

关键词： 绝经后女性   冠心病   心电图  

摘要： 目的:此次开展的研究活动以分析绝经后女性冠心病患者的心电图特征及临床特点为路径,希望该分析结果能够揭示其潜在的生理机制,从而在今后为医护人员进行冠心病的早期诊断与干预提供理论参考。方法:基于回顾性分析方法,此次的研究活动将2023年5月至2024年5月这一时间段内的80例绝经后女性冠心病患者列为研究对象,并收集其心电图资料并结合临床特征进行分析。结果:研究发现,绝经后女性冠心病患者的心电图特征表现出明显的病理变化,包括ST段改变、T波反转以及窦性心律失常等。而这些变化又与患者的临床症状,如胸痛、乏力及心悸等紧密相关。结论:绝经后女性冠心病患者的心电图变化能够为临床提供重要的诊断线索,心电图检查对早期识别冠心病具有重要意义。临床医生应结合心电图与症状表现,进行综合评估,早期干预以改善患者预后。

关键词： 机器学习   图神经网络   图卷积网络   二维材料   材料化工  

摘要： 近年来,机器学习作为人工智能的重要支柱,在材料科学尤其是二维材料领域得到广泛应用。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)作为一种新兴算法架构,最初在计算机视觉和自然语言处理领域取得成功,现被引入材料研究,通过提取结构特征预测材料性质,能有效处理晶体结构数据。尽管现有技术已能预测二维材料的物化性质,GNN也展示了其在二维材料性能预测方面的强大能力,但仍在预测准确性方面有提升空间。研究使用基于注意力机制的晶体图卷积神经网络模型,针对C2DB(Computational 2D Materials Database)数据库中的二维材料数据进行训练,能够精确预测材料的功函数。

关键词： 具身路径规划   生物激励神经网络   海底地形测深   主动同步定位与建图   海底地形可导航区   数字地形高程模型   神经元模型   水下机器人  

摘要： 针对自主水下机器人在海底地形自主扫测任务中因惯导系统误差引发的地图一致性退化问题,本文提出自主水下机器人水下主动同步定位与建图神经元激励具身规划算法。基于自主水下机器人海底地形主动同步定位与建图方法,通过可导航区重入达成海底地形匹配并构建自主水下机器人位姿约束,实现海底地形自主扫测。在神经元激励框架下,完成自主水下机器人对可导航区及其方位的识别与认知,优化自主水下机器人海底地形主动同步定位与建图可导航区回溯策略,主动校正自主水下机器人水下定位误差,实现了自主水下机器人长时序、大范围的水下精确导航定位与全局一致的海底地形图构建。结果表明:本文解决了自主水下机器人在海底地形自主扫测中的主动定位与具身规划问题,提高自主水下机器人海底地形的扫测范围与精度。