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关键词： 费曼积分法   定积分   瑕积分   无穷积分  

摘要： 本文讨论利用费曼积分法求解涉及一元函数的各类积分问题。针对具体算例,详细给出了利用费曼积分法求解定积分、瑕积分和无穷积分的计算过程.

关键词： 符号距离函数   体渲染技术   物体表面重建  

摘要： 在计算机视觉和图形学领域,多视图物体表面重建是一个重要的研究方向。符号距离函数的体渲染技术是一种新兴的物体表面重建方法,因其在复杂场景重建中的出色表现受到人们广泛关注。旨在对符号距离函数的体渲染技术进行全面分析和总结,为未来研究人员提供参考。首先介绍了有向符号距离函数的基本原理及其在体渲染技术中的应用;随后,从提升表面重建质量、加快训练速度、稀疏视图重建、重光照和材料编辑、特定场景重建等方面整理分析了该领域的关键模型改进和技术进展;此外,还对比分析了不同模型在速度和性能方面的表现,并简要介绍了模型评估的主要指标和公开数据集;最后,对该领域的研究现状进行了总结,并对未来的研究前景进行了展望和探讨。

关键词： 风电机组   轴承   故障诊断   图正则化   自编码器   图嵌入   特征提取   振动信号  

摘要： 【目的】为解决风电机组轴承故障诊断中的故障特征提取效率低、特征表示不够精准以及现有方法难以适应复杂信号需求的问题,提出一种基于图正则化的故障诊断方法,提升了对振动信号的分析能力,从而实现对不同故障类型的准确分类和可靠诊断。【方法】采用基于图正则化自编码器的技术,结合图嵌入思想,指导堆叠监督自编码器进行特征提取。在故障特征提取阶段,首先对诊断信号进行图表示,然后在堆叠自编码器中添加图正则化项,以确保嵌入后的低维特征保持流形结构,从而提取数据深层的复杂几何特征。【结果】所提取的特征能够实现对不同故障类型的准确分类,展现出在故障特征捕捉方面的显著优势。实验结果表明,该方法在实际风场数据的应用中,具有更高的诊断精度和可靠性,有效提高了故障特征的提取效率和分类准确性。【结论】所提方法在风电轴承故障诊断领域表现出显著的有效性和优越性,为实际应用提供了可靠的技术支持。

关键词： 柯西不等式   二次根式   最值问题   数形结合   向量法   代数式   求最值   换元法  

摘要： 根式函数是高中常见的函数,也是高考和各地高中数学联赛中经常考查的内容,通常可将其看作一个函数,也可直接看作一个代数式,对于代数式求最值问题经常使用到换元法、柯西不等式、向量法、万能k法及数形结合等,下面以一道竞赛题为例,介绍在二次根式的最值问题中常用的解题方法.

关键词： 角函数   函数的图像   取值范围问题   例析   题型   取值范围题   三角  

摘要： 在三角函数的图像与性质中,φ是一个重要的参数,求φ的值或取值范围问题常见的有八种题型。题型一:根据三角函数的图像求φ的值例1若函数y=sin(ωx+φ)(x∈R,ω>0,0≤φ<2π)的部分图像如图1所示,则φ=_____。

关键词： Brugada综合征   发热   心原性猝死   遗传学   电生理  

摘要： 目的探索发热诱发Brugada综合征中SCN5A变异及非SCN5A变异携带者临床和心电图特征的差异。方法本研究为回顾性队列研究。选取2000年1月—2023年12月于武汉大学人民医院就诊的发热诱发的Brugada综合征患者263例,收集其诊断时及随访期间的临床表现、心电图特征及主要不良心血管事件(MACE)。其中200例接受了二代基因测序。根据基因变异结果,排除其他变异后,分为SCN5A变异组、非SCN5A钠相关变异组、钾/钙变异组和无变异组,并比较其临床和心电图特征。结果263例发热诱发的Brugada综合征患者首诊年龄(41.9±17.6)岁,其中男性占80.6%(212/263)。中位随访时间为53.0个月,13.7%(36/263)的患者发生了MACE。SCN5A变异率为34.5%(69/200),非SCN5A钠相关变异为4.5%(9/200),钾/钙相关变异为3.5%(7/200)。SCN5A变异组较非SCN5A钠相关变异组和无变异组年轻[年龄分别为(33.8±14.7)、(49.8±11.6)、(44.6±15.7)岁,P<0.001],较无变异组PR间期长[(176.8±32.3)ms比(163.9±28.6)ms,P=0.034],非SCN5A钠相关变异组的MACE发生率高于无变异组[55.6%(5/9)比9.1%(9/99),P=0.002]。结论携带非SCN5A变异的发热诱发的Brugada综合征患者在临床表现和电生理指标上与SCN5A变异患者存在明显差异,在临床上需引起重视。

关键词： 图对比学习   课程学习   相似度   节点分类  

摘要： 针对现有的跨级别的节点级图对比学习中负样本随机生成的问题,提出了一种基于课程学习的节点级图对比学习方法 .所提方法利用图同构网络提取样本的图级表示,用评分函数计算原始数据与负样本图级表示的相似度,并将负样本按相似度进行排序,最后在模型中按序引入负样本进行训练,并在下游任务中进行引文网络的节点分类.在引文网络数据集Cora,CiteSeer,PubMed上进行了节点分类精确度测试,与跨级别的节点级图对比学习DGI相比,分别提升了1.71%,0.45%,2.12%,表明所提出的算法能有效利用课程学习的思想提升节点级图对比学习的性能.

关键词： 石色   水色   色彩   装饰   技法  

摘要： “石色”与“水色”是中国绘画中使用到的两种基本颜料,具有悠久的历史和优秀的传统。丹青代指颜色,古人也将其作为中国画的代名词,优秀画家更是称之为丹青妙手。由此证明颜色在中国画中的重要性,所以要想创造现代民族形式的艺术必须从最深层、最基础的材料上挖掘。本文将通过对“石色”与“水色”的发展历程、组成部分、使用技法,以及实践研究成果进行梳理整合。列举从古至今名家优秀使用案例,并讲述创作中本人对“石色”与“水色”在画面中使用的思考总结。

关键词： 知识图谱   图神经网络   自编码机制   多头注意力机制   特征结构平移层  

摘要： 鉴于目前挖掘算法难以对知识图谱建模等问题,提出一种描述和提取节点范围内结构的异质图神经网络模型,旨在挖掘其中的频繁关系模式以及各结构的分布。该模型将关系信息作为节点特征输入,利用自编码机制与多头注意力机制保留原始结构信息,同时引入特征结构平移层将相同结构映射到同一空间中,以获得频繁出现的结构。实验结果表明,该模型可以更快地挖掘图谱关系模式以及各结构在图中的分布;同时在验证特征表达能力的链接预测任务中有稳定表现,在关系类型较多的异质图中甚至优于部分联合学习模型。

关键词： 僵尸网络检测   深度学习   图神经网络   网络流量分析   僵尸网络拓扑  

摘要： 僵尸网络已经成为网络基础设施最严重的威胁之一。现有的僵尸网络检测方法严重依赖特征工程,导致在实际环境中的检测性能受到限制。基于原始流量的僵尸网络检测方法在这方面更具优势,尤其是利用图和原始流量来增强对异常僵尸网络行为的识别,这也是文章研究的重点。文章提出一种基于两阶段图学习的僵尸网络自动化检测方法Graph2BotNet。从每个双向网络流的交互数据包中构建一个流图,通过IP之间通信拓扑构建通信图,采用图同构网络模型学习流图的向量表示,将向量表示嵌入对应的通信图节点中,最后传入第二阶段图学习模型,对节点进行分类。Graph2BotNet利用图结构自动提取流图特征,在不需要大量专家特征的情况下,结合图神经网络模型进行两阶段图学习,实现快速准确的僵尸网络检测。实验结果表明,在ISCX-2014、CTU-13和CICIDS2017僵尸网络数据集上,Graph2BotNet性能优于其他方法。