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关键词： 公共图书馆   家庭教育指导   教育焦虑   认知行为策略   阅读疗愈   精读会  

摘要： 近年来,随着系列政策法规的出台,家庭教育的重要性和紧迫性日益凸显,消解家长的教育焦虑也成为重要的社会课题。南京图书馆探索了“认知行为策略+阅读疗愈+精读会”的创新模式,旨在通过科学系统的干预,提升家长育儿认知水平和心理韧性,有效缓解其教育焦虑。在此基础上,对该模式的落地活动“南图精读会·父母加油站”的实践经验、不足与改进对策进行了总结,以期为未来公共图书馆发挥家庭教育指导职能提供有益参考和实践价值。

关键词： 数字化科学论证图   教学评”一体化   教学评”一致性   教学应用模型   教育数字化  

摘要： 课堂“教学评”一体化是课程“教学评”一体化的重要基础,也是育人蓝图实现的关键。数字技术变革为课堂“教学评”发展带来了新的挑战和机遇,数字化科学论证图作为数字技术赋能下的思维过程可视化工具将有望赋能课堂“教学评”一体化。基于数字化科学论证图赋能下的课堂实现技术支撑的学习、证据导向的评价以及循证生成的教学,且形成动态生成的循环,构建起基于数字化科学论证图的课堂“教学评”一体化的运行机理。在此基础上,结合循证教学理论和情境认知理论搭建起数字化科学论证图赋能“教学评”一体化应用模型,且提供具体的实施建议。

关键词： 合成孔径雷达(SAR)   目标识别   不变性特征提取   本质特征   深度学习  

摘要： 基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像,通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取,设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元,并基于图神经网络分析其融合结果,构建本质特征拓扑,输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力,基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络,采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。该文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%,94.11%,86.20%。实验结果表明,该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力,在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词： 侦查监督与协作配合   检警关系   审查起诉   补充侦查  

摘要： 为便于对公检机关协作配合进行系统性、层次化研究,可将公检协作配合内容划分为基于法定职责的个案协作配合、基于提升个案质效的配合、服务于个案办理的协作配合三个层次。对于实践中侦查环节的封闭性易导致协同错位、尚未形成规范化个案协作程序等问题,可在把握协作配合边界的基础上,建立分层次的案件报告制度,构建个案办理层次化协作配合模式,完善信息互通机制,以实现协作配合的规范推进。

关键词： 初中数学   深度学习   核心素养   二次函数  

摘要： “二次函数”一章是初中阶段的重要教学内容,教师可以借此培养学生的抽象能力、几何直观、推理能力、模型观念和应用意识等数学核心素养。有意义且有深度的数学活动是形成和发展核心素养的基本途径。文章以人教版数学九年级上册教材第二十二章“二次函数”的教学为例,从探究概念、探究性质和解决问题三个方面,分析教师如何在课堂教学中引导学生深度学习,确保核心素养培养工作取得成效。

关键词： 猴马图   形式   寓意   流变  

摘要： 猴马图是中国古代传统图像,通常表现为猴子与马的组合形象。这一形象最初由印度经中亚再传入中国,随后在文化交流与融合的过程中逐渐本土化,并被赋予“马上逢(封)侯”的象征寓意。猴马图在秦汉时期应用于画像砖石和墓室壁画中,隋唐以后又成为绘画、雕塑、建筑等载体的表现题材。因此,文章旨在通过对不同时期猴马图的演变进行系统梳理,深入探析其背后所映射的社会背景与思想观念。

关键词： 唐寅   风格内涵   吴中四才子   明代   陶穀赠词图  

摘要： 明代唐寅(1470-1524)作为吴中四才子之一,其绘画中出现多幅名妓形象和题画诗词,似乎反映了这位才子的风流形象。“陶穀赠词”的典故初记载于《南唐近事》,由宋至明这则轶事成为不少文学艺术家的创作灵感来源。唐寅选取陶穀与秦弱兰邮亭一夜的场景,减弱原典故中的劝诫性质,增添了男女相会的风流韵味。

关键词： 城市交通   车牌识别数据   路径关联度   改进Newman算法   控制子区划分  

摘要： 针对现有研究在交叉口关联度模型和子区划分方法上存在的不足,本文提出一种基于改进Newman算法的交通控制子区动态划分方法。基于车牌识别数据,提取路径流量、排队长度、行程时间等交通参数。选取考虑多因素的路径关联度模型,考虑信号周期时长因素,将路径关联度模型与周期关联度模型融合。将改进后的路径关联度作为边的权值,改进Newman算法,实现控制子区划分,并提出基于改进Newman算法的子区动态调整方法,以适应路网中交通流的动态变化。最后,选取实例路网为研究对象,利用Synchro的区域协调控制优化功能,对算法进行评估。结果表明:改进Newman划分算法得到的划分方案对路网协调控制的优化效果最好。

关键词： 正文中   言简意赅   题目   三线表   来稿  

摘要： 来稿中的表、图均须置于正文中,切勿单独放于文后。每幅图、表应有言简意赅的题目。统计表格一律采用“三线表”格式,不用纵线、斜线。要合理安排纵表的横标目,并将数据的含义表达清楚;若有合计或统计学处理行(如F值、P值等),则在该行上面加一条分界横线;表内数据要求同一指标保留的小数位数相同。

关键词： 机器学习   S型和I型碎屑锆石   超大陆演化   堆叠   主成分分析  

摘要： 使用堆叠思想和框架融合常见的8种机器学习方法,并采用曲线下面积和正确率指标,建立碎屑锆石的S(sedimentary)型和I(igneous)型分类模型。将该模型应用于碎屑锆石数据集,获得S型和I型锆石随时间的分布。与古地磁和地质记录对比显示,S型锆石的年龄峰同时对应着上一个超大陆裂解的终点和下一个超大陆聚合的起点,S型锆石的年龄谷(也是I型锆石的小年龄峰)对应超大陆最聚合的状态和其裂解的起始。根据S型锆石年龄峰与整体锆石大年龄峰,以及S型锆石的年龄谷与整体锆石小年龄峰的对应关系,提出整体锆石随时间分布图上的大年龄峰代表板块比较离散的状态,这时岩浆活动多,I型和S型花岗岩均有产出,板块移动速度快;而小年龄峰代表板块比较聚合的状态,这时板块比较稳定,岩浆活动少,产出以I型为主,板块移动速度慢。最后,给出一个更高准确率的判断S型和I型的决策函数和分类图解,可直接应用于相关研究工作。