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摘要： 2024年全国高考数学新课标Ⅱ卷第16题(解答题第二题)是一道函数与导数问题,是近几年高考数学试卷中函数与导数试题位置比较靠前的一次.通过对试题的求解与深度分析可以发现,在貌似简单的背后,试题有新意、有深意,体现了高考命题的新思路、新特征,需要同学们认真思考高度重视.本文通过解题分析和试题评价,谈一谈这道高考试题的特点以及给同学们的启示.

关键词： 思维导图   初中英语   教学活动  

摘要： 作为一种国际性语言,英语在世界舞台上发挥着至关重要的作用.在初中的教学体系中,英语教师要深刻认识到自己的职责与使命,制定科学的教学策略.教师可以将思维导图引入日常的教学活动中,帮助学生梳理阅读的结构,建立属于自己的知识体系.在本文中,简要介绍了思维导图的内涵以及思维导图在初中英语教学活动中的运用策略,希望广大教育工作者在阅读后提出宝贵意见.

关键词： 溯源图   APT攻击检测   图注意力网络   边缩减优化   图采样  

摘要： 考虑到高级持续性威胁(APT)的复杂特性，利用溯源图能够将系统事件以因果关系联系起来，现有研究尝试将溯源图技术应用于检测此类攻击及取证分析。针对溯源图规模爆炸、数据样本不均衡引起的过渡平滑现象，以及系统事件类型过度多样化导致的关系型算法数据稀疏性问题，提出了一种多维度边优化溯源图改进的APT攻击检测方法。首先，面向系统内核日志设计多模块化的前端解析方案，解决海量日志的溯源图建模问题，并对原有上下文语义缺失进行补全；然后，通过边缩减优化策略的K阶子图采样方法关注与攻击活动相关的局部结构，将提取到的多维度边特征利用图嵌入技术学习并融合为边属性的嵌入表达；最后，通过在图注意力网络(GAT)中引入多维度边属性与节点特征的注意力计算，并与节点间的注意力计算相融合以构建混合注意力机制。调参及消融实验结果表明，所提方法有效缩减了溯源图规模，同时具备较低的计算资源消耗与算法时间复杂度。对比实验结果验证了所提方法在数据不均衡及事件类型多样化背景下，模型的综合检测性能有较大提升，相比R-GCN等传统关系型算法，Precision，Recall和F1值分别提高5.70%、4.35%和5.08%。

关键词： 高速受电弓   受流质量   传递函数   跟随性   规律分析  

摘要： 随着列车运行速度的提升，对列车弓网系统的动态性能要求不断提高，受电弓的跟随性作为动力学指标之一直接影响弓网的动态接触性能与受流质量。为了厘清高速受电弓的跟随性随受电弓参数变化的机理，进而改善弓网动力学性能，首先推导了受电弓三质量块等效模型的传递函数，然后以此为基础初次建立了反映受电弓跟随性能的全新数学理论模型，并结合数值仿真与台架试验结果验证模型的合理性，最后基于该模型运用仿真计算、理论推导与灵敏度分析得到在1.5～12Hz激振频率下跟随性的影响规律。研究表明：受电弓跟随性的极大值发生在受电弓反向共振频率，即二阶固有频率段；弓头、上框架的等效质量、刚度、阻尼和下框架的等效刚度大小与跟随性好坏呈负相关，下框架的等效质量、阻尼大小与跟随性好坏呈正相关；弓头和框架的等效质量与跟随性极值频率负相关，等效刚度与跟随性极值频率正相关；灵敏度分析显示弓头和框架的等效质量对跟随性影响较大，变化率数量级在10～0至10～1之间，其次是等效阻尼，变化率数量级在10-2至10-1附近，最后是等效刚度，变化率数量级普遍低于10-3，下框架的等效刚度改变几乎不影响跟随性。研究结果提供了一种较精确的受电弓跟随性数学模型，并详细展示了受电弓各等效参数变化对跟随性的影响大小和影响率，为跟随性的进一步优化提供了理论参考。

关键词： 轴承故障诊断   灰度特征图   SqueezeNet模型   注意力机制   轻量化  

摘要： 目前基于深度学习的故障诊断方法普遍存在模型参数量大和诊断时间长、在噪声环境下诊断性能也会大打折扣的问题，本文提出一种快速、轻量的智能化诊断模型进行滚动轴承故障诊断。首先利用鱼鹰优化算法（OOA）优化变分模态分解（VMD）的参数，进而基于固有模态函数(IMF)分量设计一种多频带灰度特征图，然后基于有效注意力通道(ECA)模块设计一种残差注意力机制（RAM）模块，并集成到SqueezeNet模型中，使用K最近邻（KNN）代替Softmax函数对故障进行识别与分类，建立RSqueezeNet-KNN模型。两组实验结果表明，在噪声环境下，该模型对比其他方法能够实现轻量化应用，具有优秀的诊断性能。

关键词： “一网统管”   数据融合   实景三维   标准地址治理   “一标多实”  

摘要： 城市运行“一网统管”是整体提升城市精细化管理水平和风险防控能力的重要途径。城市运行“一张图”作为“一网统管”的空间数据底座，可为城市治理、社会治理等场景提供二三维一体化地图服务以及地名地址等功能服务。以常州市为例，依托空间地理城市底图，基于多源空间数据融合处理技术、二三维数据一体化技术、标准地址模型技术与智能地址匹配引擎等关键技术，建设城市运行“一张图”，对二三维空间数据进行融合处理，建立统一地名地址标准数据库，结合“一标多实”应用实践，叠加人口、企业等城市运行管理要素数据，实现地理数据资源的关联互通，支撑各类智能化应用。

关键词： 置换群   等价关系   等价类   等间距环型排列   Burnside-Polya计数定理  

摘要： 线型排列与环型排列的计数是组合数学的一个颇受关注的研究领域。通过引入二面体群作用于一类等间距映射集生成的等价类来给出无限重集上的等间距环型排列的定义，再用Burnside-Polya计数定理等组合分析方法以及整数数论的方法得到了无限重集上的等间距环型排列的显式计数公式，进一步丰富了环型排列的计数研究结果。

关键词： 多核处理器   共享cache   动态划分   动态分组   元数据压缩  

摘要： 随着现代计算机技术的进步，内存墙问题越发严重.在此背景下，多级缓存中的末级缓存成为了影响性能的关键资源.近年来各项研究通过拓展尺寸，以及动态资源管理的手段优化末级缓存.路划分技术是缓存资源管理的主要方法，通过将缓存按路为单位划分后分配给各个应用使用，实现系统性能优化.然而路划分粒度较粗，要求缓存的所有组都遵循同样的路划分方案.实际上，应用在不同组可能会有不同的空间需求，路划分技术限制了缓存的空间利用，造成资源浪费.GroupUCP是一种按需调节的细粒度缓存资源管理技术，其设计思路是根据每个应用对各缓存组的不同需求，采用动态分组和实时评估的方式，将各个缓存组聚合成组，分组进行按需分配.这一设计允许各个组进行独立的路划分分配，从而提高缓存使用率和整体系统性能.实验证明，相较于传统的UCP方法，GroupUCP利用更少的硬件资源实现了更细粒度资源按需分配，在对缓存资源敏感且需求不均衡的应用组合下获得了更高的系统性能提升.

关键词： 圈图   简单图   冠图   D(2)-点和可区别边染色   D(2)-点和可区别边色数  

摘要： 利用组合零点定理、构造染色法和数学归纳法，研究圈图与简单图的冠图的D(2)-点和可区别边染色问题，得到了圈图与简单图的冠图的D (2)-点和可区别边色数的界为Δ（G）+1，进而推出路图与简单图的冠图的界为Δ（G）+1.

关键词： 数据基础设施   融合基础设施   图博档  

摘要： 数智化转型背景下，各领域期待以图博档为代表的传统社会数据资源保障机构提供更细粒度化的知识服务。文章从数据基础设施视角切入，利用文献研究、政策文本分析的方式梳理各类“基础设施”的区别与联系，进一步解构融合基础设施的概念意涵与发展特征；结合现实条件，图博档三馆的发展理念与融合基础设施建设不谋而合，政策环境与技术水平正在趋向成熟，数据基础设施逐渐嵌入图博档机构为其成为完整的融合基础设施奠定基础。为此，文章试图提出图博档机构在成为融合基础设施过程中的变革导向，以提供理论支撑。