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关键词： 多模态预训练大模型   局部匹配   子图匹配   无关联错误   聚类  

摘要： 通过图像文本对的联合学习,多模态预训练大模型在各种视觉任务中展现出巨大的潜力,比如在高质量数据集匮乏的医学领域。然而,现有的模态匹配式预训练方法通常使用全局匹配的方式,易受到低质量信息的干扰。尽管少量研究开始关注局部匹配,但这些方法仅仅通过简单的池化操作来缩小匹配范围,忽略了跨模态重要对象之间的内在关系以及跨样本对之间同语义表征的获取。鉴于此,本文在多模态大模型的预训练过程中,提出了一种基于图神经网络的消息传递机制,对多模态数据特征进行节点化和子图化,从而将跨模态的匹配方式由全局匹配转变为子图匹配,减少低质量信息的干扰。同时,利用交叉注意力在单一模态内进行子图级别的差异化处理,使其在跨模态学习中建立更细致的关联和语义理解。此外,提出高维空间的样本对聚类方法,以减少多模态大模型对相同语义的无关联错误表达。在涵盖图像分类、病灶区域目标检测和语义分割任务的七个医学图像数据集上进行了大量实验,验证了本文所提出模型的可行性和优越性能。同时在表情识别任务中进行实验,验证了本文模型的泛化性能。

关键词： 设计图   施工图   综合图   照明控制区域图   视频监控范围图   机电安装   电气工程  

摘要： 随着时代的发展,中国建筑领域已经和世界接轨,施工管理人员对施工图绘制与运用在项目管理中的重要性日益凸显。特别是在电气工程领域,施工图不仅是现场施工确保项目进度、质量、成本和安全的关键工具,也是竣工图绘制和建设方日后生产管理及维护的重要依据。然而,传统施工图绘制过程中,各专业图纸缺乏有效整合,常导致施工冲突、返工等问题,严重影响工程效率。为此,建筑信息模型(BIM)技术的引入为施工图绘制提供了新的解决方案。BIM通过三维可视化、碰撞检测和协同设计等功能,能够更直观、更高效的优化施工图设计,减少施工中的矛盾与误差。本文结合笔者多年电气施工图绘制经验,深入探讨电气施工图在项目施工阶段的实际应用,并重点分析BIM技术在电气施工图绘制中的优化作用。论文首先对比了设计图与施工图的区别,明确了施工图在施工指导中的核心地位;其次,详细阐述了电气施工图的绘制方法,包括平面详图、天花详图、桥架管道综合图等,并分析了各类施工图之间的相互关系;最后,结合BIM技术,探讨了其在电气施工图绘制中的应用价值,包括碰撞检测、空间优化、施工模拟等,为提升施工效率、降低成本、减少返工提供了理论支持和实践指导。本文的创新点在于将BIM技术与电气施工图绘制相结合,提出了一套基于BIM的电气施工图优化设计方法,为建筑机电安装领域的电气工程管理提供了新的思路和技术支持。研究结果表明,BIM技术的应用不仅能够提高施工图的精确性和可操作性,还能显著提升施工管理的科学性和效率,对推动建筑行业数字化转型具有重要意义。

关键词： 射频导管消融术   心房颤动   经胸超声心动图   零射线  

摘要： 目的:探索经胸超声心动图结合三维标测系统引导零射线心房颤动(房颤)射频导管消融术的可行性。方法:本研究为单中心、前瞻性、观察性研究,共纳入2024年6月1日至2024年9月30日期间于中国医学科学院阜外医院接受射频导管消融术的12例阵发性房颤患者。所有患者均在经胸超声心动图引导下完成经皮穿刺、房间隔穿刺,然后在超声心动图结合三维标测系统引导下完成左心房建模和放电消融等手术步骤,以消融手术完成后术中验证肺静脉电位消失作为消融终点和成功标志。观察患者的手术情况及1个月和3个月随访结果。结果:12例阵发性房颤患者中,男性9例,女性3例,平均年龄(56.8±11.2)岁,阵发性房颤病史(4.2±2.3)年,左心房内径(36.5±2.5)mm,左心室舒张末期内径(47.8±4.1)mm,左心室射血分数55%~65%。患者的平均总手术时间为(102.25±14.51)min,超声心动图操作时间为(29.58±6.23)min,导管操作时间为(33.08±4.10)min。所有患者均完成环肺静脉隔离,术中未发生并发症。患者的住院时间为2~6 d。术后1个月随访时,所有患者的动态心电图均显示窦性心律,2例偶发房性早搏,无房颤复发;术后3个月随访时,2例患者仍偶发房性早搏,所有患者的心电图均未记录到房颤复发。结论:经胸超声心动图结合三维标测系统全程引导零射线射频导管消融术治疗阵发性房颤可行。

关键词： 中学数学   建模教学   函数  

摘要： 数学建模可以连接数学与现实世界,能将现实世界的实际问题转化为数学问题,并应用数学知识解决问题。课程改革注重数学建模能力的培养。文章探讨了数学模型观念的内涵,包括其在数学学习与实际应用中的重要价值,并提出了在数学教学中培养学生数学模型观念的有效策略,旨在提升学生的数学素养和解决实际问题的能力。在“数与代数”领域,函数具有重要地位,函数概念本质是将数学对象一般化,将具体的量与量的数量关系,通过变量之间的变化与对应关系进行表征,将具体关系以代数式表示。让学生会用数学的眼光观察现实世界、会用数学的思维思考现实世界、会用数学的语言表达现实世界。函数是刻画实际背景下变化规律的模型,用于发展学生模型观念和抽象能力,是学生形成模型观念的极好载体。文章以函数背景为例,探讨在中学阶段,如何提高学生的建模能力,形成模型观念,提高数学核心素养。

关键词： 数学阅读   “读思达”教学   课堂教学实践   初中数学  

摘要： 提升初中数学教学效果的关键在于理解学生在数学学习过程中所经历的思维路径.“读思达”教学法强调,在教学过程中,引导学生通过深入阅读来吸收信息,通过思考来构建新知识,通过表达来巩固所学知识.思考与表达的能力,在很大程度上依赖于阅读的深度.因此,基于数学阅读的初中数学“读思达”课堂教学实践的相关研究具有重要的现实意义.在实际教学中,教师应指导学生掌握数学阅读方法,为“读思达”教学法的实施打下坚实基础;应协助学生丰富数学阅读的体验,以深刻理解“读思达”教学法的实践逻辑;应鼓励学生进行数学阅读的反思,以体现“读思达”教学法的实践价值.通过有效运用“读思达”教学法,可以充分体现学生的主体性,使学生在主动构建知识的过程中提高对数学知识的理解能力和应用意识.

关键词： 脑卒中   癫痫   奥拉西坦   丙戊酸钠   老年  

摘要： 目的研究丙戊酸钠联合奥拉西坦对老年脑卒中后癫痫(post-stroke epilepsy,PSE)患者血清神经细胞因子水平及脑电图的影响。方法选取2022年1月至2023年8月邢台市人民医院收治的82例老年PSE患者为研究对象,采用随机数字表法分为A组和B组,其中A组41例采用丙戊酸钠缓释片治疗,B组41例在A组的基础上采用奥拉西坦胶囊进行治疗,A组和B组均治疗3个月,随访1年。对比分析A组和B组临床疗效、症状控制情况、血清神经细胞因子水平、脑电图指标及不良反应发生情况。结果治疗后,B组总有效率为92.68%(38/41),高于A组的75.61%(31/41)(χ^(2)=4.479,P=0.034)。随访期间B组和A组癫痫发作持续时间、发作次数[分别是(1.86±0.17)min·次^(-1)、(0.73±0.15)次·年-1和(2.98±0.21)min·次^(-1)、(0.96±0.24)次·年-1]均低于治疗前[分别是(5.09±0.42)min·次^(-1)、(3.50±0.62)次·年-1和(5.21±0.35)min·次^(-1)、(3.35±0.44)次·年-1],且B组低于A组(t=26.543、5.204,均P<0.05)。治疗后B组和A组血清神经元特异烯醇化酶(NSE)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)水平[分别是(6.77±1.32)μg·L^(-1)、(1.85±0.43)ng·L^(-1)和(10.52±2.18)μg·L^(-1)、(2.41±0.59)ng·L^(-1)]均低于治疗前[分别是(23.64±4.03)μg·L^(-1)、(3.85±0.66)ng·L^(-1)和(24.17±4.51)μg·L^(-1)、(3.68±0.72)ng·L^(-1)],血清脑源性神经营养因子(BDNF)水平[(11.33±2.57)μg·L^(-1)和(7.25±1.94)μg·L^(-1)]高于治疗前[(4.27±0.69)μg·L^(-1)和(4.59±0.77)μg·L^(-1)],且B组血清NSE、GFAP水平低于A组,血清BDNF水平高于A组(t=9.422、4.912、8.113,均P<0.05)。治疗后B组和A组痫样放电、累及导联数[分别是(7.88±1.25)t·180 s^(-1)、(5.05±1.16)180 s和(9.76±1.40)t·180 s^(-1)、(5.97±1.46)180 s]低于治疗前[分别是(16.33±2.79)t·180 s^(-1)、(8.58±1.51)180 s和(15.62±2.41)t·180 s^(-1)、(8.21±1.42)180 s],且B组低于A组(t=6.414、3.159,均P<0.05)。A组不良反应总发生率为12.20%(5/41),B组为17.07%(7/41),A组和B组比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.390,P=0.532)。结论采用丙戊酸钠联合奥拉西坦治疗老年PSE患者的临床疗效较好,可调节其血清神经细胞因子水平,有助于患者临床症状和脑电图指标的改善,且安全性良好。

关键词： 最优本征函数   机电设备   电机轴承   损坏检测  

摘要： 为提高机电设备中电机轴承损坏的检测效率,文章提出一种基于最优本征函数的检测方法。该方法采用小波变换分析技术,通过测量系统各点的本征函数并分析其频带分布,筛选出最优本征函数用于故障检测。实验结果表明,相较于深度学习算法和卷积神经网络,基于最优本征函数的检测方法在损坏轴承的故障检测误差和迭代次数方面表现更优。当迭代次数为100次时,该方法的检测误差为8.23%,并且平均精度均值和F1分数均高于其他对比算法。该研究旨在通过最优本征函数实现高效、准确的电机轴承损坏检测,为机电设备的故障诊断提供一种新的技术手段。

关键词： 矿井突水   图结构   逃生路径   三维模拟   软件开发  

摘要： 深部矿井高承压水引发的突水灾害具有突发性强、致灾路径复杂等特点,现有基于二维平面静态拓扑的逃生模型存在水流动态响应滞后、空间属性耦合不足等突出问题。为提升深部高承压水引发的突水灾害防治的时效性,本文研究通过简化井下巷道,形成图结构模型,利用图算法快速实现逃生方案的自动生成,以提升矿工在突水灾害环境中的生存概率。利用巷道中线点云三维坐标数据,依托矿井巷道空间拓扑关系,建立巷道空间形态图G=(V,E),以描述井下巷道三维结构。为应对巷道实际计算需要,三维巷道结构中增加了工程属性数据,包括容积、截面等。为考虑水流因素对逃生过程的影响,增加了巷道图中边的权值,形成了新的图结构G=(V,E,W),该网络具有动态计算权重的能力,可以量化不同时空环境中的逃生速度。为利用新图结构,计算人员逃生能力,改进了Dijkstra算法的时间维度处理流程,提出基于时变加权网络的路径规划方法,解决了传统Dijkstra算法无法处理时变权重的问题。为实现巷道网络三维可视化与动态路径规划功能,本文构建了动态逃生路径规划系统,系统利用VTK渲染引擎开发了多层架构系统,通过赋值网络权重,快速生成最优逃生路线。结合云南彝良毛坪铅锌矿实际工程数据,利用该软件系统,验证了突水淹没过程及在巷道网络中的逃生路线的有效性。本文研究利用图理论快速生成了突水情景下的逃生路径,为矿山相关人员提供科学的安全保障工具,提升了我国深部矿业安全生产水平。

关键词： 循证护理   思维导图   护理骨科   临床教学  

摘要： 验证循证护理联合思维导图教学法在骨科带教中对护生的作。方法 选取我院2022-2023度在骨科实习的护生70名,机均分为对照组(循证护理结合现场理论讲课)和观察组(循证护理结合思维导图教学法),n=35。对比两组学生临床带教成效。结果 教学结束后两组护生的出科成绩对比、对带教方式的满意度对比均有差异;两组护理护生教学前后的思维能力评分和护理专业能力评分均有差异;两组护生对各自教学方式是否有效果的评价有差异,P<0.05。结论 在循证护理教学的基础上加用思维导图教学更能培养护生的能力,在护理教学中作用效果明显。

关键词： 有向无环图   电源追溯   自动成图   广度优先搜索   重心法  

摘要： 针对电源追溯图成图需求,提出一种基于有向无环图的电源追溯自动成图技术。在获取电网设备、连接关系数据的前提下,设计电源追溯图自动成图的核心方法,即电网设备的布局算法,主要包括层级划分、节点排序、水平坐标计算等步骤。以某重要电力负荷为例开展电源追溯自动成图实验,发现图中节点分布均匀,连接线交叉少,成图结果整体较为合理、美观。