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关键词： 供配电系统   3D建模   图形图像技术   系统设计   需求分析   性能优化  

摘要： 随着现代供配电系统变得越来越复杂,对于高效、可靠的监控和管理工具的需求也在增加.本文详细介绍了一种基于图形图像技术的供配电3D系统图制作工具系统的研发与设计.该系统综合运用了3D建模、前后端开发和数据库设计等多项技术,以实现更直观、高效的供配电管理.通过对理论基础、需求分析、系统设计、技术实现、系统测试与评估以及案例研究的全面讨论,本文展示了该系统的有效性和可行性.

关键词： 传染病预测   图神经网络   注意力机制   时间卷积网络   图卷积网络  

摘要： 为了更有效利用传染病数据内部错综复杂的时空关联性，提高预测精度，提出了一种用于传染病传播预测的注意力时间图卷积网络模型。将传染病数据建模为时变图信号，以刻画传染病传播过程中的时空演变特性；运用时间注意力机制来整合传染病数据的全局时间信息，为数据不同时刻赋予不同的权重；设计了一种时间卷积网络来加强局部时间信息捕获能力，充分提取数据的时间特征，捕获数据的时间关联性；运用图卷积网络充分学习数据的拓扑关系，提取空间特征，捕获发病区域之间的空间关联性；最后将提取到的时空特征拟合为预测结果。实验结果表明，与现有的预测算法相比，该模型能够取得更低的预测误差和更高的准确度。

关键词： 图布局   节点连接图   用户交互   图可视化  

摘要： 传统的自动图布局算法虽然能保证图布局的整体美学特性，但却无法生成定制化的图布局。在不同的实际应用场景下，用户常常需要对自动布局后的图进行调整以满足具体的需求。现有的图布局调整主要分为两类：节点级别的手动调整和基于约束的图布局，前者非常耗时且枯燥，后者常常缺乏灵活性。为此，提出了一种基于用户样例的图布局定制化调整方法，主要基于图混合理论将样例图的属性和特点混合到源图上，从而实现灵活、高效的图布局定制化调整。首先对样例进行预处理，然后设计了两种映射样例和6种映射模式来生成样例和源图之间节点级的映射矩阵，并使用该映射矩阵将样例图向源图对齐，最后按照一定比例进行混合得到定制化调整的图布局。设计开发了一个基于web的交互系统来实现该方法，系统支持样例草图绘制、样例导入和选取、源图导入和选取、映射模式选择、图混合比例控制、节点级的微调。同时开展了案例分析和评估实验来验证该方法的可行性和有效性。

关键词： 吉兰-巴雷综合征   肌电图   神经传导   亚型  

摘要： 吉兰-巴雷综合征(GBS)是一种自身免疫介导的周围神经和神经根疾病，其发病原因尚未完全阐明，可能与感染、手术、疫苗接种等因素有关。随着对该病认识的不断加深，其肌电图特点逐渐引起了人们的关注。本文归纳总结GBS患者运动及感觉神经传导、H反射、F波、传导阻滞、可逆性传导衰竭、时间离散、腓肠保留以及针电极肌电图等各项参数的相关研究进展，并分析其与GBS诱因和预后的相关性，旨在为提高对GBS患者肌电图特点的认知和协助GBS的诊断提供参考。

关键词： 配电网   多利益主体   电压控制   分布式光伏   非合作博弈  

摘要： 为解决大规模光伏接入引起的配电网过电压问题，文中提出了基于多利益主体划分的配电网互动博弈电压优化控制策略。首先，构建了包含利益主体动态划分层、并行独立优化层与互动博弈优化层的多利益主体电压优化控制架构。然后，在利益主体动态划分层，提出了计及利益主体耦合程度、电压调控能力以及利益主体规模的配电网多利益主体动态划分方法；在并行独立优化层，针对电力公司利益主体构建计及网络重构的电压控制模型，针对光伏利益主体构建计及光伏有功、无功调节的电压控制模型，以此实现各利益主体内电压的独立控制；在互动博弈优化层，基于非合作博弈构建多利益主体互动博弈模型，以此实现多利益主体在电压控制过程中的协调配合。最后以某一10kV实际馈线系统为例，验证所提方法的有效性。

关键词： 物理诊断学   心电图   教学质量   影响因素   教学体系   调查和问卷  

摘要： 目的 分析某军医大学本科生物理诊断学心电图教学质量的影响因素，据此探究一种新型的心电图教学体系。方法 2023年12月对187名该校临床医学五年制、麻醉学五年制、精神医学五年制学员开展问卷调查，主要调查教学方式（分散式、多媒体与大班制教学）、学员自身提升（对心电图基础理论与实践操作的掌握）和教员素质（教员的能力水平和人文关怀）3个方面，使用SPSS 25.0统计软件和WPS Excel办公软件进行数据分析。结果 心电图教学质量的综合评价显示，大多数学员（93.5%）对教学情况较为满意。在教学方式方面，分散式教学模式获得的满意度（90.9%）明显高于大班制和多媒体教学方式（分别为20.8%和21.9%）。学员对自身心电图判读能力和提升程度不太满意（分别为43.3%和19.3%），但对教员的能力水平和人文关怀大部分学员（97.8%）表示认可。结论 在心电图教学过程中，教学班制、教学模式、教员素质以及学员自身兴趣是影响心电图教学质量的关键因素，保留学员满意的项目，结合目前网络化、信息化的广泛普及，据此探究出一种新型的心电图教学体系。

关键词： 图神经网络   知识图谱   特征学习   推荐系统   特征融合  

摘要： 基于知识图谱的推荐模型通过捕捉交互物品在知识图谱上的实体关联，实现对用户偏好的精准建模，从而提高推荐的准确性。然而，现有工作忽略了交互图的噪声问题和稀疏性问题，限制了模型对实体关联的捕捉效率，导致用户偏好建模出现偏差，从而无法获得最优结果。为了解决上述问题，提出了一种基于知识感知的图优化推荐模型 (Knowledge-aware Graph Refinement Network，KGRN)。具体来说，首先设计了一个图修剪模块，利用知识图谱的语义信息来动态修剪交互图中的噪声交互。然后，设计了一个图构建模块来缓解交互图的数据稀疏性，提高模型挖掘用户偏好实体能力，增强用户偏好建模。为了验证KGRN的有效性，在三个基准数据集上进行了对比试验。相较于现有模型，KGRN在MovieLens-1M上的表现提升了2.97%，在Amazon-Book上的表现提升了1.69%，在BookCrossing上的表现提升了2.22%，实验结果证明了所提模型的有效性。

关键词： 绝缘沿面缺陷   劣化   功函数   特高频均值   放电仿真  

摘要： 绝缘沿面缺陷是GIS设备内部常见缺陷，特高频法是对运行条件下GIS绝缘缺陷检测应用最广泛的手段。目前由于对缺陷劣化过程中的信号变化机理认识尚不明晰，导致放电特高频信号幅值无法直接和缺陷严重程度相关联，从而难以对缺陷劣化阶段进行合理划分。试验测量了绝缘沿面缺陷劣化过程中的特高频信号，并通过仿真探究了绝缘沿面缺陷特高频信号的变化机理，最后根据不同劣化程度特高频信号仿真结果提出了基于功函数归一化均值的沿面缺陷劣化程度划分方法。研究发现，劣化过程中绝缘表面功函数与特高频放电次数和均值都密切相关，利用功函数将特高频均值归一化后可以作为缺陷劣化阶段的划分标准，将缺陷严重程度分为低、中、高三类。经试验数据验证发现，所提方法能够对绝缘沿面缺陷劣化过程作出较好划分。研究成果为基于放电信号的缺陷严重程度评估奠定了理论基础。

关键词： 多标签文本分类   图卷积网络   注意力机制   动态图  

摘要： 多标签文本分类旨在为文本分配若干预定义的标签或类别.为了充分发掘标签间的关联,目前的方法通常使用标签关系图并结合图神经网络获取标签特征表示.然而,这类方法过度依赖初始建图策略,忽视了当前文本中固有的标签相关性,使得分类结果更依赖于数据集统计信息,而容易忽视当前文本段中的标签相关信息.因此,提出一种基于特征融合动态图网络的多标签文本分类算法,设计动态图来建模当前文本中的标签相关性,并结合特征融合与图神经网络,形成基于当前文本的标签表示,并由此形成更为准确的多标签文本结果.随后,设计实验进行验证,在3个数据集实验结果表明,所提出的模型在多标签分类任务中取得优秀的性能,验证其有效性和可行性.

关键词： 等变图神经网络   等变性   光滑粒子动力学   流体粒子   流动预测  

摘要： 近年来，图神经网络(GNN)因能较好解决结构网格的问题，且具有较强的组合泛化能力，被越来越多地应用于复杂的流体系统预测中。然而，在拉格朗日无网格视角下，经过平移、旋转或翻转变换的流体粒子信息输入GNN会出现不可预测的输出问题。为了解决该问题，提出了基于等变图神经网络模拟(EGNS)的方法。首先将几何向量转换成相对的等变量，然后通过每一步具有等变性的消息传递使整个神经网络具有等变性，网络输出与输入等变量的空间变换保持一致，最后在光滑粒子动力学(SPH)方法模拟的粒子轨迹里训练得到较优的EGNS模型。在公开流体仿真数据集上的实验结果表明，EGNS具有良好预测效果。相较于图神经网络模拟(GNS)的方法，EGNS在流体粒子运动形态、速度及典型细节的表现力上更加准确，预测精度提高了16%。