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关键词： FORC图   永磁材料   相互作用   矫顽力分布  

摘要： 在永磁材料的研发过程中，磁体磁性能的测量和表征是必不可少的环节。长期以来，典型磁滞回线的测量一直被用来表征永磁体的磁性能。虽然通过测量典型磁滞回线可以得到饱和磁化强度、矫顽力和剩余磁化强度等磁性参数，但很难从磁滞回线中获得磁体内部的相互作用和矫顽力分布的信息。然而，磁体内部的相互作用和矫顽力分布信息对于创制先进永磁材料如纳米结构和纳米复合永磁体等是非常重要的。δM曲线法可以用来描述磁体相互作用，但该方法比较复杂，对相互作用的表征不够直观。近年来，另一种称为一阶反转曲线(FORC)图的表征方法被广泛用于永磁体的研究，并取得了重要的研究进展。本文将对FORC图的建立、典型FORC图的物理意义以及FORC图用于永磁体磁性分析研究的进展进行综述。此外，结合永磁体的发展趋势，讨论了FORC图用于表征磁体磁性的先进性，指明FORC图具有对磁体内部磁相互作用和矫顽力分布信息表征的特点，这有利于加深稀土永磁材料磁性的理解和辅助开发具有优异综合性能的先进永磁材料。

关键词： 集合预报   径流预报   贝叶斯径流概率预报   转移概率   Box-Cox变换  

摘要： 数值气象预报信息和水文模型存在的固有误差，是流域径流预报不确定性的主要来源，开展基于贝叶斯径流概率预报是径流预报修正和不确定性分析的重要途径。以三峡上游流域为研究对象，利用ECMWF集合降雨预报驱动分布式SWAT水文模型，预报得到1～10 d的径流过程；然后在对径流序列进行Box-Cox正态变换的基础上，构建贝叶斯径流概率预报模型（Bayesian Runoff Probability Forecasting，BRPF）；最后，采用间隔转移概率方法和相邻转移概率方法分别开展1～10 d的径流概率预报。结果表明，相邻转移概率在预见期1～10 d预报精度下降较为平缓，干流站点的NSE均超过0.85，支流站点NSE均超过0.45；而间隔转移概率的预报精度波动较大。两种转移概率方法均可提高径流预报精度，但相邻转移概率方法的精度优于间隔转移概率方法。

关键词： 多模式集合   CMIP6   随机森林(RF)   可靠性集合平均(REA)   卷积神经网络(CNN)   贝叶斯模型平均(BMA)  

摘要： 第六次耦合模式比较计划（CMIP6）数据常用于全球尺度下气象要素变化评估，但是在预测区域尺度方面无法达到理想效果。新疆伊犁河流域（IRBC）海拔起伏巨大，地形复杂，不同气象站点的数据模拟结果往往有巨大差异，需要一套准确的气象数据以支撑气象研究工作。本研究选取可靠性集合平均（REA）、卷积神经网络（CNN）、随机森林（RF）和贝叶斯模型平均（BMA）四种集合方法，基于CMIP6中多个全球气候模式（GCMs）数据，构建多套新疆伊犁河流域多模式集合气象数据集。本研究通过泰勒图、泰勒技巧得分（TSS）和Kling-Gupta Efficiency（KGE）等指标评估多模式集合和单模式数据性能，筛选对研究区域降水和气温模拟效果最优的方法。结果表明，对于降水而言，BMA数据集合对各个极端降水指标的模拟效果最优，相较于其他方法，其在率定阶段（1961年-1999年）的极端降水指标日降水量>95%分位值的湿润日年累积降水量（R95PTOT）最高，在验证阶段（2000年-2014年）BMA的秩和比（RSR）为1.1，排第一位，表明其综合模拟效果最优。BMA在指标年最大日降水量（Rx1day）、年最大连续5日降水量（Rx5day）和R95PTOT的KGE分别为0.32、0.39和0.52，均优于其他数据集。而在平均气温模拟中，RF数据集的模拟效果最优，在率定阶段标准化偏差（SD）、中心均方根误差（CRMSE）、相关系数（r）和TSS计算结果分别为1.005、0.088、0.996和0.49，均为该指标下最优结果。在验证阶段RF多模式集合数据集的RSR为1.18，明显优于其他方法的结果。该研究结果评估了不同模式和方法生成的气象数据对研究区域对气象数据的模拟性能，可以为未来情景下气象数据分析提供可用方法，为IRBC的气象灾害管理和水资源管理提供科学依据。

关键词： 西域地图   舆地图   疆域观   天下观  

摘要： 地图是政治认同与文化整合的载体。汉代的西域地图，源自使者的奏报、屯田水利时的测绘、“西域服从”时的献图。中央政权掌握了多种多源的西域地图。在作为王朝总图的汉舆地图中，需要妥善绘制西域。舆地图主要描绘郡国之界，随着郡国增减、疆域盈缩而调整更新。郡县所止的玉门关，应当在舆地图上有着标识，郡国与西域的绘制形式也有所差别。汉朝的地图绘制，有着融并郡县外的地理信息的倾向。汉舆地图选择性地绘入西域、匈奴的部分地点，形成了中心详实、边缘简略的绘制传统，体现了多元的天下观。

关键词： 字典乘积   宽直径   乘积图   传输延迟  

摘要： 使用乘积图构造网络十分常见.其中,字典乘积图作为一种连通度较高,并且性质较好的乘积图,被人们广泛的研究与使用.在度量网络的众多指标中,宽直径可以很好的度量网络传输延迟和容错性能.本文通过组合优化及构造顶点不交路的方式,利用字典乘积图和宽直径的性质,给出了路与非完全图、圈与非完全图、完全图与非完全图之间的字典乘积构造图的宽直径,并进一步得到了无圈图与非完全图以及含圈图与非完全图之间的字典乘积构造图的精确宽直径.

关键词： 新型电力系统   图注意力网络   无功优化   非线性关系   沙普利加和解释  

摘要： 新能源出力的随机性和波动性加剧电网电压波动，严重影响电网的安全和经济运行。针对该问题，提出了一种基于可解释图注意力网络（graph attention network，GAT）的实时无功优化方法。首先，结合电网的物理信息，设计训练样本的标签。然后，利用GAT模型映射无功调节设备状态与新能源和负荷数据之间复杂的非线性关系，从而获得最优解。最后，基于沙普利加和解释（shapley additive explanations，SHAP）的可解释机制，对GAT模型决策结果进行分析。以某实际电网为例，验证了所提方法具有更好的无功优化性能和更快的求解速度，且可解释方法能够帮助运行人员更好地理解和信任模型决策，提升新型电力系统运行的安全性和经济性水平。

关键词： 油浸式电力变压器的故障检测   DGA   图神经网络   知识蒸馏  

摘要： 溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis， DGA)旨在通过监测绝缘油中的溶解气体来识别潜在的故障类型。然而，现有DGA方法受到有限标记数据制约导致性能不佳。在这项工作中，提出一种新的图知识蒸馏方法(GKDG)，旨在提高DGA的准确性和效率。具体而言，采用了双视角图构建策略从样本邻域中获得额外的监督，通过传播直接从其他样本中聚合信息。进一步地，将教师图神经网络中的知识蒸馏到学生图神经网络模型中，确保学生模型能够有效地捕捉并解释溶解气体之间的复杂关系。此外，为了对齐嵌入空间中的学生图和教师图，引入了多种知识，从而增强学生模型的学习能力，可以更好地从教师模型中学习。广泛的实验验证了本文方法在提升DGA性能方面的显著效果，为电力设备的维护和故障检测提供了有力支持。

关键词： 有界平均振动空间   延拓定理   扰动半空间  

摘要： Giga-Gu(2022)在有界C2区域上定义的局部有界平均振动空间构造了一种新的有界线性延拓.Gu(2022)证明了该有界线性延拓可以推广到任意一致的C2区域上定义的局部有界平均振动空间.文章证明了对于在任意扰动C2半空间上定义的有界平均振动函数(简记为BMO函数),如果该函数的支撑集包含在边界某个足够小的邻域内时,对该函数进行由Giga-Gu(2022)所定义的延拓也是有界线性的.

关键词： 汤液经法图   脾虚   四君子汤   组方配伍  

摘要： 当今社会人们普遍感到社会压力较大，生活方式也随之受到影响，多有饮食不节，思虑过度的情况，进而导致脾胃病发病率增高。本文以《辅行诀》所载的“汤液经法图”为基础，运用五脏虚实辨证法，对治疗脾虚证基础方“四君子汤”及其衍生方，包括六君子汤、香砂六君子汤、八珍汤的组方进行分析，以四君子汤及其衍生方的角度一隅三反，旨在运用“汤液经法图”理论进行识方解方，进一步优化配伍结构，进行更为有效的药方配伍增减，拓展“汤液经法图”临床指导应用。

关键词： 智能变电站   5G通信网络   异常检测   特征提取  

摘要： 本文针对智能变电站5G通信网络中节点异常检测问题,提出了一种基于多维特征融合的异常检测方法。该方法首先构建了三层架构的智能变电站5G通信网络基础结构,在此基础上,从时域和频域两个维度提取网络节点的异常特征。通过建立多层次异常判定指标体系,结合机器学习算法和多维特征融合方法,实现了对网络节点异常状态的智能检测与判定。实验结果表明,所提方法平均检测准确率达96.3%,检测时延控制在368ms以内,具有较高的实用价值。该方法为智能变电站5G通信网络的安全稳定运行提供了有效的技术支持。