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摘要： 上古很多地理百科全书的书籍文献,引起后代诸多山水之士为之动心,进而进行创作.这便成为山水画的雏形开端.风水同山水画有着密切联系.本文根据古代画论、风水学、地理学,以及郭熙的《林泉高致》等有关资料,分析了郭熙《早春图》中山峰、房屋、树木、小路、山洪、瀑布等自然景观,从而引出古代山水画中所隐藏的风水意识.

关键词： 胸廓鼓翅蝇   幼虫   龄期   形态   口钩  

摘要： 为了明确胸廓鼓翅蝇(Sepsis thoracica)幼虫最佳分龄指标及各虫态发育过程与形态特征，采用室内人工饲养方法，对幼虫体长、体宽、口钩长和口钩宽4个指标进行测量，根据戴氏定律(Dyar rule)及频次分布图推断幼虫龄数，运用克氏生长法则(Crosby growth rule)和线性回归的方法对所得结果进行分析验证，同时对该虫形态变化和识别特征进行系统性观察与描记。结果表明，胸廓鼓翅蝇幼虫分为3个龄期，口钩长和口钩宽可作为其幼虫的最佳分龄指标；胸廓鼓翅蝇卵长椭圆形，产于牛粪表层内部；幼虫蛆形，1～3龄体形差异显著，具有1对骨化强烈的口钩和头咽骨；蛹椭圆形，随着发育时间增长颜色逐渐加深；成虫黑色且具金属光泽，雄性前足股节与尾器特化，雌性体型稍大，无特化结构。本研究明确了胸廓鼓翅蝇幼虫龄期划分标准，并对其各虫态进行了系统描记，为该昆虫的生长发育研究、防控和资源利用提供了理论依据。

关键词： 水下小目标检测   声呐图像   局部对比度   超像素级  

摘要： 针对声呐图像信噪比低和样本少等引起的水下小目标检测率低和虚警高的问题，提出了一种超像素级局部对比的水下小目标检测方法。该方法利用简单线性迭代聚类算法，将相似强度的相邻像素自适应分组，构造超像素声图；利用声图增强和分割方法，通过局部超像素分组、剔除平均统计和浓度比局部对比增强等处理，有针对性地增强目标，抑制复杂背景，进而提高目标检测率；结合声图信噪比、浓度及功率等统计参数，对声图感兴趣区域进行统计评估和筛选，降低虚警率。经过真实声呐图像验证，该方法能够有效提高小目标检测率和降低虚警率，尤其适用于样本少和信噪比低的水下小目标检测。

关键词： 控制障碍函数   虚拟编组   重载列车   运行控制   列车间距  

摘要： 重载列车在复杂轨道条件下的运行控制问题日益受到关注，尤其是在高效、安全、稳定调度的需求日益增大的背景下，传统的列车控制方法难以满足日益严苛的运行要求。为了解决这一问题，提出了一种基于控制障碍函数的虚拟编组重载列车运行控制策略，旨在提高列车运行效率、确保运行安全并提升调度灵活性。该方法通过构建虚拟编组模型，并结合控制障碍函数理论，优化了列车间距控制策略，有效缓解了传统控制方法中的稳定性不足和间距波动问题。在方法设计上，首先构建了虚拟编组模型，通过引入控制障碍函数来描述列车间的相互作用与约束条件，避免列车在相对运动过程中发生碰撞或过度接近，进而实现列车运行过程中的安全和稳定控制。其次，通过数值仿真方法对该控制策略进行了验证，模拟了在不同运行场景下的列车调度与控制表现。仿真结果显示，基于控制障碍函数的虚拟编组方法能够有效降低列车之间的间距波动，避免了传统控制方法中的冲突与过度调整，显著提升了列车运行的平稳性和调度效率。通过对比分析，验证了该方法在重载列车的复杂运行环境中的有效性。尤其是在高密度运输和动态环境下，所提方法能够显著提升列车的运行稳定性与安全性，同时有效减少了因列车间距不合理而导致的能耗和调度效率损失。与现有控制策略相比，该方法能够在确保运行安全的同时，实现更加高效的列车调度与资源利用。综合来看，基于控制障碍函数的虚拟编组重载列车控制方法具有很强的实际应用潜力，尤其适用于需要高精度调度和高动态响应能力的重载运输系统。

摘要： 由中华全国供销合作总社归口,中华全国供销合作总社天津再生资源研究所、中国再生资源回收利用协会、中国再生资源开发集团有限公司等单位牵头起草的国家标准《再生资源交易平台建设规范》,将于2025年6月1日起实施.《再生资源交易平台建设规范》的发布,标志着我国再生资源产业正式迈入"平台化、智能化、全球化"新时代,随着国务院《推动大规模设备更新与消费品以旧换新行动方案》的全面实施,我国再生资源交易规模持续扩大,但行业仍面临交易分散、信息透明度低、合规成本高、资源匹配效率低、数字化信息化管理体系建设滞后等核心痛点.本标准通过统一技术框架,强化数据互通,优化资源配置,推动再生资源交易从"传统分散"向"集约智能"转型,为政策落地与行业升级提供坚实支撑.

关键词： 高中数学   新教材比较   三角函数  

摘要： 自新版数学课程标准颁布以后,各大版本的数学教材相继问世。教材是教学的工具,其编写对学生的学习有着重要的影响。因此,教师要认真分析、对比不同版本的数学教材的结构内容与设计编排,从而挖掘各版本教材的闪光点,并融合自身的教学智慧,对教学内容做出合理的安排,保证学生的学习效果。因此,文章以“三角函数”的部分比较为例,从教材结构、栏目数量、习题设置等维度对人教版与北师大版数学教材进行了深入的分析。

摘要： 长洲文氏是典型的以文艺传家的士大夫家族,自文徵明始,书画一脉相承近百年.文徵明儿子文彭、文嘉,侄文伯仁,孙文元善,以及其他后辈皆能书善画,闻名于世;文俶的父亲文从简及兄弟亦皆为著名画家.

关键词： 径流预测   新安江模型   时间卷积网络   门控循环单元   极端梯度提升   遥感卫星反演  

摘要： 针对径流预测中单一模型难以兼顾物理机制解释性与复杂环境适应性的问题，本研究提出一种水文机理与深度学习相结合的混合预测模型XAJ-TCN-GRU&XGBoost（XTGX）。首先利用最大互信息系数（MIC）从水文与遥感卫星气象数据中筛选关键变量。进而，基于水文机理的新安江模型与捕捉时序特征的TCN-GRU模型分别生成径流预测，前者解析物理过程，后者挖掘数据深层规律。最终，利用XGBoost构建非线性权重分配机制，动态融合两类模型的互补优势，提升预测精度。研究表明：XTGX在洛清江和赤水河径流预测和洪水预报方面优于单一基准模型，纳什效率系数分别达到0.981和0.957。研究结果可为水资源管理和中小河流洪水灾害研究提供参考。

关键词： 蛋白质-蛋白质相互作用位点预测   蛋白质语言模型   图注意力网络  

摘要： 识别蛋白质-蛋白质相互作用位点对解析生命过程和药物设计至关重要.近年来，基于深度学习的方法在蛋白质相互作用位点预测中取得了显著进展.本文提出了一种新型深度学习模型GL-GAT，该模型整合了卷积神经网络（CNN）、双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）以及图注意力网络（GAT）以充分挖掘蛋白质序列与三维结构信息.具体而言，首先利用CNN提取蛋白质语言模型 ESM-2生成的序列特征，并采用 Bi-LSTM提取位置特异性得分矩阵、二级结构和位置信息；然后，将上述特征拼接生成节点特征，并基于蛋白质三维结构构建蛋白质图；最后，通过GAT 聚合邻域信息，并通过全连接神经网络输出残基位点预测概率.实验结果表明，相较于现有主流方法，GL-GAT 在多个关键性能指标上均表现出更高的预测精度.

摘要： 清代画家王原祁(1642-1715)虽名列"四王"之末,但成就惊人.其幼年便展现出了超常才识.根据张庚《国朝画征录》记载,王原祁"童时偶作山水小幅,粘书斋壁,奉常见之,讶曰:'吾何时为此耶?'询知,乃大奇,曰:'是子业必出我右.'间与讲析六法之要,古今异同之辨."